gpu云服务器cpu云服务器哪个好

gpu云服务器好。根据查询相关公开信息显示，gpu云服务器是提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和d性伸缩，cpu云服务器是一种云上可随时自助获取、可d性伸缩的计算服务，可打造安全、可靠、灵活、高效的应用环境。

您好，关于您提出的GPU服务器采用SAS还是SSD的问题，我们可以从性能、可靠性和成本等方面来考虑。
首先，从性能上来看，SSD的传输速度要比SAS快得多，它的读写速度可以达到每秒数百万次，而SAS的读写速度只有每秒几千次。因此，SSD的性能更胜一筹。
其次，从可靠性上来看，SSD的可靠性要比SAS高得多，因为它没有移动部件，而SAS有移动部件，容易出现故障。
最后，从成本上来看，SSD的成本要比SAS高，因为SSD的价格比SAS贵得多。
综上所述，建议您采用SSD作为GPU服务器的存储设备，它的性能更好，可靠性更高，虽然成本比较高，但是也是值得的。

GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放到协处理器上来。推荐的话，那首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代 理商也是可以的。国内英伟达代 理商还是比较多的，思腾合力就是其中之一，有兴趣的话你可以去了解一下。思腾合力是英伟达精英级的合作伙伴，在原厂技术资源、GPU技术上都有多年的技术积累，还是非常不错的。

资讯 咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5．65亿美元（约合35亿元人民币），同比增长230．7％，约占中国X86服务器市场的6％。

该机构预测，未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长，2017～2022年复合增长率将超过43％。到2022年，GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16％，将直接改变整个服务器市场的格局。

从厂商市场占有率来看，浪潮处于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看，互联网是GPU服务器的主要用户群体，提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看，2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场，几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台，主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。

从AI生态系统建设来看，Nvidia具有明显优势，其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位，尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看，P40和P100占据超过70％的市场份额，分别面向推理和训练工作负载，P4在2017年也取得了快速增长，主要面向1U紧凑型推理计算平台。

该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为：“2017年是中国AI元年，也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下，大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长，未来伴随AI市场的发展和繁荣，AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为，目前，AI的应用以线下训练为主，使用者主要是拥有海量数据的用户群体，基础设施以GPU为主。未来，在线推理的应用将更加广泛，除了GPU，FPGA、ASIC等加速计算技术，甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。

网站可以使用GPU服务器搭建，以提高网站的性能和响应速度。GPU服务器可以在进行大规模计算和数据处理时提供更高的并行计算能力，使得网站对于用户的请求能够更快地进行处理和响应。此外，GPU服务器上还可以安装一些开发工具，便于网站的开发和调试工作。

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