excel 这公式能否和服务器上的文件对比 =IF(COUNTIF([Book2.xls]Sheet1!$A:$A,A1)>0,"重复","不重复")

excel 这公式能否和服务器上的文件对比 =IF(COUNTIF([Book2.xls]Sheet1!$A:$A,A1)>0,"重复","不重复"),第1张

这个恐怕是要用VBA建立自定义函数才能获得即时更新,否则的话,公式是可以生效的,但是要求每次更新时都要打开这个服务器上的文件(如果选项中设置了自动重算,那工作簿中的任何变化都将引发重算)

以一台2米高的服务器机柜,安装16台2U服务器算的话,需要3125个机柜,一个机柜大约占地1平方,加上其他附属设施,大约需要3150平方
一个机柜放置一台机架式UPS的话需要3125台UPS,以大型集中UPS供电的话,需要至少5台UPS,

8448度电。

千瓦时就是平时所说的“度”,是电功的单位,符号:kW·h,计算公式为功率乘以时间。假设一台耗电设备的功率为2500瓦,即其一小时的耗电量为25千瓦时,也就是一小时25度电。即电功率为1000W的用电器工作一小时为1度电。

那么1200W的服务器每24小时用电量为:

1200W20台24小时/1000=576度

UPS用电量按照10%计算,24小时的用电量为:

1200W20台10%24小时/1000 =576度

空调的能效比按照1:3计算,70KW的空调24小时的用电量为:

(24KW+24KW)1/31台24小时 = 2112度

所以1天的总用电量为:

576+576+2112 = 8448度

扩展资料:

与电功率相关的公式

电功(W)与电能单位一样国际单位是焦耳(J)

电功率的公式:P=W/t (公式中的t表示时间,基本单位为秒-s,也常用单位小时-h来作计算)

电功率的测量公式:P=UI (公式中的U表示电压,基本单位为伏特-V;大写I表示电流,基本单位为安培-A)

根据欧姆定律:U=IR (公式中的R表示电阻,基本单位为欧姆-Ω)

因此,电功率的公式还可以变式为:

①P=I×I×R(用在串联电路时较方便)

②P=U×U/R(用在并联电路较方便)

③W=U×Q

因为I=Q/t

所以Q=I×t

所以W=I×U×t(计算电功的公式,适用于任何电路)

④通过欧姆定律,可以导出;

因为I=U/R

所以W=U/R×U×t

W=U²/Rt(适用于纯电阻电路)

参考资料来源:百度百科—度

一、QPS,每秒查询

QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。互联网中,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。

二、TPS,每秒事务

TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。QPS vs TPS:QPS基本类似于TPS,但是不同的是,对于一个页面的一次访问,形成一个TPS;但一次页面请求,可能产生多次对服务器的请求,服务器对这些请求,就可计入“QPS”之中。如,访问一个页面会请求服务器2次,一次访问,产生一个“T”,产生2个“Q”。

三、RT,响应时间

响应时间:执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间。响应时间RT(Response-time),是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。

四、并发数

并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。

五、吞吐量

系统的吞吐量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间。

QPS(TPS):(Query Per Second)每秒钟request/事务 数量

并发数: 系统同时处理的request/事务数

响应时间: 一般取平均响应时间

理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系:

QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间

并发数 = QPS平均响应时间

六、实际举例

我们通过一个实例来把上面几个概念串起来理解。按二八定律来看,如果每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里,这 20% 时间就叫做峰值时间。

公式:( 总PV数 80% ) / ( 每天秒数 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

1、每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?

( 3000000 08 ) / (86400 02 ) = 139 (QPS)

2、如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?

139 / 58 = 3

七、最佳线程数、QPS、RT

1、单线程QPS公式:QPS=1000ms/RT

对同一个系统而言,支持的线程数越多,QPS越高。假设一个RT是80ms,则可以很容易的计算出QPS,QPS = 1000/80 = 125

多线程场景,如果把服务端的线程数提升到2,那么整个系统的QPS则为 2(1000/80) = 25, 可见QPS随着线程的增加而线性增长,那QPS上不去就加线程呗,听起来很有道理,公司也说的通,但是往往现实并非如此。

2、QPS和RT的真实关系

我们想象的QPS、RT关系如下

实际的QPS、RT关系如下

3、最佳线程数量

刚好消耗完服务器的瓶颈资源的临界线程数,公式如下

最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) cpu数量

特性:

在达到最佳线程数的时候,线程数量继续递增,则QPS不变,而响应时间变长,持续递增线程数量,则QPS开始下降。

每个系统都有其最佳线程数量,但是不同状态下,最佳线程数量是会变化的。

瓶颈资源可以是CPU,可以是内存,可以是锁资源,IO资源:超过最佳线程数-导致资源的竞争,超过最佳线程数-响应时间递增。

你的这个模版定义单元格整体都出错了,Sheet1肯定不是你定义数据项的表名。“本报表Shee1:数量” 正确的格式应该是"本报表xxxxx_主表数量",而你这显示的是"Sheet1:",注意字段前是点()不是冒号(:)。建议你重做


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