TensorFlow的优势和缺点有哪些

TensorFlow的优势和缺点有哪些,第1张

地质遥感又称遥感地质,是综合应用现代遥感技术来研究地质规律,进行地质调查和资源勘察的一种方法。它从宏观的角度,着眼于由空中取得的地质信息,即以各种地质体对电磁辐射的反应作为基本依据,结合其他各种地质资料及遥感资料的综合应用,以分析、判断一定地区内的地质构造情况。
地质遥感工作的基本内容是:地面及航空遥感试验,百度下发挥适用于地质找矿、地质环境的遥感系统,进行图像、数字数据的处理和地质判释。地质遥感需要应用电子计算机技术、电磁辐射理论、现代光学和电子技术以及数学地质的理论与方法,是促进地质工作现代化的一个重要技术领域。
地质遥感信息传输一般有直接回收和无线电传输两种方式。直接回收是将遥感信息资料直接用飞机、气球、宇宙飞船、探测火箭等带回来,该方式便捷、保密性强,属于非实时传输方式。无线电传输是将遥感器接收到的信息通过无线电载频传输给接收站,人造卫星多用此种传输方式,该方式可以实时传输,也可以非实时传输,但不容易保密,而且因受到无线电频宽度的限制,会影响到信息容量。
蓝海大脑通过多年的努力,攻克了各项性能指标、外观结构设计和产业化生产等关键技术问题,成功研制出蓝海大脑水冷工作站、液冷服务器、大数据一体机、图数据一体机等。该产品集软硬件于一体,内置10TB存储空间,体积小、方便携带;支持多台同款设备快速组网,组网后可达到高性能集群式影像处理能力。支持各大国内外主流中高分辨率卫星影像。支持常规数码相机、其他框幅式相机等航空遥感数据。可实现大规模遥感影像从影像自动匹配、区域网平差、DEM和DOM生产到影像镶嵌分幅的高效、快速、自动化处理。应用领先的科学工作流与调度技术,生产过程覆盖数据处理、管理、调度、监控、质检等过程,形成一整套高效业务处理流程。具有超强影像处理能力,每天(24小时)可处理多达500景对(全色和多光谱)高分一号影像数据。广泛适用于基础测绘、农业、林业、水利、环保等领域,适合常规模式下测绘产品生产和应急模式下快速影像图生成。
遥感测绘主要有如下特点:
- 感测范围大:综合宏观
- 信息量大,手段多、技术先进
- 获取信息快,更新周期短、动态监测
- 用途广、效益高
遥感信息系统已广泛应用于农业、林业、地质矿产、水文、气象、地理、测绘、海洋研究、军事侦察及环境监测等领域。遥感正以其强大的生命力展现出广阔的发展前景。
型号 蓝海大脑液冷服务器
英特尔
处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB
Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB
Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W
显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,
NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬盘 NVMe2 SSD: 512GB,1TB; M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB
HDD : 1TB,2TB,4TB,6TB,10TB
外形规格 立式机箱
210尺寸mm(高深宽) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm(高深宽) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm(高深宽) : 697 x 692 x 306
声卡:71通道田声卡
机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨(可选)
电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。
前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4
指承灯电和硬盘LED
灵动扩展区 : 29合1读卡器,eSATA,1394,PCIe接口(可选)
读卡器 : 9合1SD读卡器(可选)
模拟音频 : 立体声、麦克风
后置接口 PS2接口 : 可选
串行接口 : 可选
USB32 GEN2 Type-C×2
网络接口 : 双万兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 扩展卡口
模拟音频 : 集成声卡 3口
连接线 专用屏蔽电缆(信号电缆和电源电缆)
资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等{变量12}

视觉算法工程师负责算法模块需求分析、软件设计、代码开发、问题定位等工作。下面是我为大家带来的视觉算法工程师的主要职责8篇,希望大家能够喜欢!

视觉算法工程师的主要职责1

职责:

1工业相机的firmware开发及功能整合;

2深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果性能与易用性;

3结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集;

4负责算法在产品的落地;

5工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1精通C/C++,Python等编程语言,熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;

2精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,OCR,数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);

3精通常用的深度学习框架,如Tensorflow,Caffe等,有相关实战 经验 优先;

4在机器学习上有实战经验,对经典算法如SVM(支持向量机)LR(逻辑回归分析)CNN(卷积神经网络)等有深入理解;

5有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。

视觉算法工程师的主要职责2

职责:

1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。

2、二维码导航技术研发。

3、其他新型视觉导航技术研发。

4、本岗位为研发岗,要求有较强的解决实际问题能力。

岗位要求:

1、硕士及以上学历,研究方向为图像模式识别。

2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等),并且能够独立实现。

3、有独立开发算法的工作经验和能力,既能独立解决问题,也能够协同工作。

4、熟练使用C/C++。

5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法,具备开发工业二维码的能力者优先。

6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。

7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。

视觉算法工程师的主要职责3

职责:

1 负责工业视觉项目现场调试工作;

2 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;

3 负责调试文档的撰写。

任职资格:

1 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;

2 熟悉工业自动化产线生产流程,对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用 方法 有一定的了解,对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。

3 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机,能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参,熟悉各种相机的参数特性者优先;

4 熟悉各种配套的光源:环形、条形、背光,了解常见的光源种类:蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。

5 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;

6 具备工业视觉检测项目的经验者,优先考虑。

视觉算法工程师的主要职责4

职责:

1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;

2、负责设备软件技术文档编制;

3、负责设备软件部门的售后技术支持;

4、完成上级交代的其他任务

任职要求:

1、 本科以上学历,计算机、软件工程、数学相关专业;

2、掌握或了解C++编程语言;

3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法

4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;

5、具有良好的分析、解决问题的能力,对攻克疑难问题有浓厚兴趣

视觉算法工程师的主要职责5

职责:

负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;

完成软件系统代码的实现,编写代码注释和开发文档;

辅助进行系统的功能定义,程序设计;

根据设计文档或需求说明完成代码编写,调试,测试和维护;

分析并解决软件开发过程中的问题;

协助测试工程师制定测试计划,定位发现的问题;

职位要求:

1、精通JAVA、C#、等主流软件语言中一种及以上

2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一种或多种数据库的使用和开发

3 熟悉视觉算法,可独立分析并编写算法及测试”

4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验

5、参与过两个及以上完整的项目开发过程

6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力

7 具有良好的表达能力和人际沟通技巧,具有良好的团队合作精神,工作认真负责

8 有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量)研发经验优先;

视觉算法工程师的主要职责6

职责:

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求:

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业 毕业 ;

2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉C/C++、python语言,具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;

6、熟悉OpenCV/openGL,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的 逻辑思维 能力和学习能力。

视觉算法工程师的主要职责7

职责:

1 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;

3 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;

任职要求:

1 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2 熟悉C ,VC++ ,python;

3 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;

4 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5 有windows平台下算法优化的经验;

6 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;

7 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

视觉算法工程师的主要职责8

职责

1、负责图像处理算法的设计与实现;

2、负责现有算法的优化和完善;

3、参与用户功能的定义和验收;

4、跟踪图像算法应用情况,完成技术支持工作。

任职资格

1、计算机,电子,自动化等相关专业本科以上毕业,2年以上相关工作经验;

2、具有C/C++程序设计基础,对数据结构有一定的研究基础;

3、熟悉计算机视觉算法和图像处理算法;

4、具备团队合作精神,有良好的人际沟通能力。


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★ 图像算法工程师岗位的工作职责范本

★ 算法工程师岗位职责简洁版

★ 算法工程师岗位的主要职责文本

★ 图像算法工程师的主要职责

★ 视觉算法工程师的职责

★ 图像算法工程师岗位的主要职责

★ 图像算法工程师的职责概述内容

★ 图像算法工程师岗位的职责精选

★ 图像算法工程师的工作职责描述

var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = documentcreateElement("script"); hmsrc = ">最近,圈内讨论最多的就是高性能计算(HPC)。HPC一度是政府和学术机构的专利,用于解决包括基因组测序和气候研究等在内的最复杂的计算问题。
如今,HPC也开始走下神坛,开始越来越多的为普通用户服务。已经有越来越的人利用HPC进行大数据分析等全新工作负载,为越来越多的行业带来颠覆性的变化。包括医疗和金融服务等在内的传统领域也开始诉求超级计算的能力,以便能够从不断增加且日趋复杂的数据中获得实时洞察。
人工智能、大数据、5G正在步入一个全新时代,一个将HPC从用于解决特定问题的工具,转变为一款适用于广泛领域的通用工具的时代。
但人们发现,随着CPU、GPU处理器的发展,如今影响HPC性能提升的因素已经不是在处理器方面,而是在扩展性以及网络方面。近日英特尔推出了可扩展系统框架和Omni-Path架构两款产品,来解决HPC行业发展的瓶颈问题。
蓝海大脑水冷服务器(液冷服务器)采用英特尔Omni-Path架够是一种高级架构和互联技术,用于支持可扩展性更强、更灵活和更均衡的HPC系统。SSF将帮助简化HPC系统的采购、部署和管理,使HPC能够应用于包括数据驱动的分析、可视化和机器学习等在内的更多行业和更广泛的工作负载。
型号 蓝海大脑高性能计算服务器
英特尔
处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB
Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB
Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W
显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,
NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬盘 NVMe2 SSD: 512GB,1TB; M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB
HDD : 1TB,2TB,4TB,6TB,10TB
外形规格 立式机箱
210尺寸mm(高深宽) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm(高深宽) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm(高深宽) : 697 x 692 x 306
声卡:71通道田声卡
机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨(可选)
电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。
前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4
指承灯电和硬盘LED
灵动扩展区 : 29合1读卡器,eSATA,1394,PCIe接口(可选)
读卡器 : 9合1SD读卡器(可选)
模拟音频 : 立体声、麦克风
后置接口 PS2接口 : 可选
串行接口 : 可选
USB32 GEN2 Type-C×2
网络接口 : 双万兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 扩展卡口
模拟音频 : 集成声卡 3口
连接线 专用屏蔽电缆(信号电缆和电源电缆)
资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等百度上面有这方面的资料。


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