AMD新款EPYC系列处理器不仅将热设计功耗控制在225W以下,同时也能借由整合更多核心设计降低实际体积占比,借此以更少处理器布署规模发挥更高运算效能,并且以更少能源损耗形式运作。
针对此次正式推出的新款EPYC系列处理器,AMD进一步解析此款代号「Rome」,并且采用7nm制程、Zen2架构设计的新款伺服器使用处理器细节。
以新一代EPYC系列处理器的产品定位,基本上就是锁定Intel推出代号CascLake的Xeon系列可扩充式处理器,并且强调仅需竞争对手约一半以下的建置成本,即可发挥相同性能与运算效率,甚至在相同电力损耗条件下,将可发挥更高效能,而在每一美元花费所能对应运算效能更是在竞争对手的一倍以上。
就AMD的说法,全新一代的伺服器建置方向,主要会聚焦在更高效能、更低能源损耗,甚至可以用更小占用体积完成布署,而此次推出的新款EPYC系列处理器不仅将热设计功耗控制在225W以下,同时也能借由整合更多核心设计降低实际体积占比,借此以更少处理器布署规模发挥更高运算效能,并且以更少能源损耗形式运作。
除此之外,新款EPYC系列处理器本身也保有扩充d性,可以依照实际运算规模需求动态扩充,进而吸引包含HPE、Twitter、联想、DellEMC、VMware、微软、Cray在内业者合作使用,甚至也吸引Google在旗下GoogleCloud服务增加使用EPYC系列处理器比例,同时更可能让企业以此处理器推动的基础建设、云端平台等服务项目营运成本降低,借此让服务项目能以更加实惠方案提供使用。
在此次发表中,AMD更与目前由HPE收购的超级电脑厂商Cray共同宣布,接下来包含美国空军旗下运算系统也会导入新款EPYC系列处理器,借此将更高运算能力应用在军事防备。另外,印第安那州立大学也确定借由新款EPYC系列处理器加速其研究分析,接下来也预期会以本身优势吸引更多用户支持。
以全新InfinityFabric混合式封装设计堆出更多核心
根据AMD技术长MarkPapermaster说明,新款EPYC系列处理器借由InfinityFabric混合式封装设计,将原本采用各自具备I/O控制与记忆体配置的CPUDie设计做了改变,透过共用I/O控制与记忆体配置设计,借此加快CPU核心之间沟通效率,同时也能在单一处理器封装内放入更多CPU核心,使得新款EPYC系列处理器最低可从8核心配置起跳,最高可对应64核心,并且支援128组执行绪运作。
此外,新款EPYC系列处理器更借由支援PCIe40,最高可单一处理器插座对应128组PCIe40通道,最高可对应每秒512GB资料传输频宽,而单一处理器插座同时也能支援最高4TB的记忆体容量,最高可让每组CPU核心对应64GB记忆体缓存容量,同时透过最高支援8通道的设计,更可实现每秒204GB的记忆体缓存传输效率。
另一方面,新款EPYC系列处理器更进一步将L2、L3快取容量提升,并且借由7nm制程设计让电晶体密度提高一倍左右,整体运作时脉更提升125倍,约可达34GHz,但实际电功耗却将近减少一半,意味企业用户可以用更少花费完成相同运算效能建置,或是以相同电功耗发挥更高运算效能,甚至在运算核心数量也比竞争对手增加许多,在整体运算所需时间也能相对达成节省目标。
而在资料安全防护部分,新款EPYC系列处理器也结合ArmCortex-A5架构设计,在处理器内放置一组独立安全晶片,借此在物理硬体层以AES-128等级加密确保资料安全,同时在虚拟化运作情况下也能进一步加密保护。
在此次说明中,AMD也提出采用新款EPYC系列处理器的单一处理器插槽设计,以及双插槽设计的差异,实际上两者在实际占用体积相同,只是在于双插槽设计会采用更多记忆体配置,但基本上以新款EPYC系列处理器设计的单插槽伺服器,已经足以发挥竞争对手处理器所打造双插槽伺服器相同运算效能,甚至在双插槽设计版本占用体积可以相对更小,同时散热系统占用空间也能相对缩减。
由于新款EPYC系列处理器同时也加入更多运算指令集,例如x2APIC、QOS-CMT/MBM/CAT、QOS-PQE-BW、IUMIP、CLWB、WBNOINVD、RDPRU,并且增进软体应用相容表现,不仅可应用在超算领域,更能用于建置云端运算平台、虚拟化运算环境,或是可以软体定义的储存运算应用,而包含在人工智慧学习推论、数据分析模拟运算等应用也能发挥足够效能。
在接下来的发展中,AMD也表示目前已经完成7nm+制程的Zen3架构设计,并且着手设计下一款Zen4架构,预期让后续代号「Milan」能顺利进入市场,并且透过相同脚位设计维持扩充性。
Intel准备以「CooperLake」应战
至于竞争对手Intel稍早已经宣布,将在2020年上半年推出以LGA形式封装、核心数量高达56核设计,代号「CooperLake」的新款Xeon可扩充式处理器,预期以10nm制程技术与AMD抗衡,同时也标榜可借由平台相容设计,让企业用户能维持后续升级使用代号IceLake处理器相容性,并且支援DLBoost技术,并且支援bfloat16指令集,让数据传输可以变得更快,同时也能借由LGA封装设计有更高d性应用。
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