例如：
如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。
采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）
而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是1小时内完成一个任务！
以下是摘抄自网络文章：
一、集群概念
1 两大关键特性
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性：
· 可扩展性－－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。
· 高可用性－－集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of service的警告。在集群中，同样的服务可以由多个服务实体提供。如果一个服务实体失败了，另一个服务实体会接管失败的服务实体。集群提供的从一个出 错的服务实体恢复到另一个服务实体的功能增强了应用的可用性。
2 两大能力
为了具有可扩展性和高可用性特点，集群的必须具备以下两大能力：
· 负载均衡－－负载均衡能把任务比较均衡地分布到集群环境下的计算和网络资源。
· 错误恢复－－由于某种原因，执行某个任务的资源出现故障，另一服务实体中执行同一任务的资源接着完成任务。这种由于一个实体中的资源不能工作，另一个实体中的资源透明的继续完成任务的过程叫错误恢复。
负载均衡和错误恢复都要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在，而且对于同一任务的各个资源来说，执行任务所需的信息视图（信息上下文）必须是一样的。
3 两大技术
实现集群务必要有以下两大技术：
· 集群地址－－集群由多个服务实体组成，集群客户端通过访问集群的集群地址获取集群内部各服务实体的功能。具有单一集群地址（也叫单一影像）是集群的一个基本特征。维护集群地址的设置被称为负载均衡器。负载均衡器内部负责管理各个服务实体的加入和退出，外部负责集群地址向内部服务实体地址的转换。有的负载均衡器实现真正的负载均衡算法，有的只支持任务的转换。只实现任务转换的负载均衡器适用于支持ACTIVE-STANDBY的集群环境，在那里，集群中只有一个服务实体工作，当正在工作的服务实体发生故障时，负载均衡器把后来的任务转向另外一个服务实体。
· 内部通信－－为了能协同工作、实现负载均衡和错误恢复，集群各实体间必须时常通信，比如负载均衡器对服务实体心跳测试信息、服务实体间任务执行上下文信息的通信。
具有同一个集群地址使得客户端能访问集群提供的计算服务，一个集群地址下隐藏了各个服务实体的内部地址，使得客户要求的计算服务能在各个服务实体之间分布。内部通信是集群能正常运转的基础，它使得集群具有均衡负载和错误恢复的能力。
二、集群分类
Linux集群主要分成三大类(高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)
高可用集群(High Availability Cluster)
负载均衡集群(Load Balance Cluster)
科学计算集群(High Performance Computing Cluster)
具体包括：
Linux High Availability 高可用集群
(普通两节点双机热备，多节点HA集群，RAC, shared, share-nothing集群等)
Linux Load Balance 负载均衡集群
(LVS等)
Linux High Performance Computing 高性能科学计算集群
(Beowulf 类集群)
三、详细介绍
1 高可用集群(High Availability Cluster)
常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如"双机热备"，"双机互备"，"双机"。
高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。 (请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。
2 负载均衡集群(Load Balance Cluster)
负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。
负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。
3 科学计算集群(High Performance Computing Cluster)
高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。
31 高性能计算分类
311 高吞吐计算(High-throughput Computing)
有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（ SETI@HOME -- Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。所谓的Internet计算都属于这一类。按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。
312 分布计算(Distributed Computing)
另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。
四、分布式（集群）与集群的联系与区别
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。
而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。
分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，那这个业务就不可访问了。希望对你有帮助!RAC的连接URL和单实例不一样，12505是说你的SID有错误。举例来讲，如果你的RAC实例SID是orcl，那么你集群的SID是orcl，但每台机器的SID不同，分别是orcl1，orcl2，…，orclN。在配置weblogic连接池的时候使用RAC专用的URL连接才可以。举例如下：单实例普通写法：jdbc:oracle:thin:@19216811:1521:orclRAC：jdbc:oracle:thin:@(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=19216811)(PORT=1521))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=19216812)(PORT=1521))(LOAD_BALANCE=yes)(failover=yes)(failover_mode=(type=select)(method=basic))(CONNECT_DATA=(SERVER=DEDICATED)(SERVICE_NAME=orcl)))请注意，这是两节点RAC的例子，HOST的地址需要写RAC集群每台机器的虚地址，而不能用实地址，否则不能实现故障转移。选项中的LOAD_BALANCE=yes是负载均衡开启failover=yes是故障转移开启failover_mode=(type=select)是故障转移级别负载均衡是指把负载平均分配到集群中的各个节点 从而提高整体性能 Oracle RAC提供两种方式实现负载均衡 以下就为大家详细介绍一下 需要的朋友可以参考下
Oracle RAC提供两种方式实现负载均衡 第一种是纯技术手段 即在用户连接时 根据系统当前的负载情况决定由哪个节点处理用户请求 第二种是面向业务 人为的把应用切分成很多service 通过某个service过来的连接请求都由某个节点处理 下面来具体看看这两种手段
纯技术手段 （面向连接的负载均衡）
客户端负载均衡 配置方法是在客户端tnsnames ora文件中设置LOAD_BALANCE=YES 当客户端发起连接时 会从地址列表中随机选取一个 把连接请求随机分散给各个实例 这个技术的最大缺点在于不能根据各个实例的真实负载情况来分散请求 太过粗糙 因此很少使用
服务器端负载均衡 服务器端负载均衡依赖于Listener收集的负载信息 在数据库运行过程 中 pmon进程会收集系统的负载信息 定期更新至Listener中 如果你配置了Remote_listener参数 pmon进程不但能把负载信息 注册到本地Listener 也可以注册到其它实例的Listener 这样有了pmon自动注册机制后 集群的每个节点的Listener都掌握了所有 节点的负载信息 当收到客户端请求时 会把连接分配给负载最小的实例
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/19020
拿oracle为例：
集群是多台服务器共同提供服务，数据库集群的意思就是多台运行数据库服务的服务器组成一个集群。
oracle的集群，自己的是rac，最少需要2台机器，先装cluster或者grid，再在集群上安装数据库，就可以了。
要是db2的话，还得用ibm的 *** 作系统，安装一个集群软件
hacmp等等的。
反正
核心要理解的就是
，做集群，要有集群系统来支撑。例如
，文件同步访问等等的。
rac，hacmp等等的，都属于集群系统！Data Guard 是Oracle的远程复制技术，它有物理和逻辑之分，但是总的来说，它需要在异地有一套独立的系统，这是两套硬件配置可以不同的系统，但是这两套系统的软件结构保持一致，包括软件的版本，目录存储结构，以及数据的同步（其实也不是实时同步的），这两套系统之间只要网络是通的就可以了，是一种异地容灾的解决方案。而对于RAC，则是本地的高可用集群，每个节点用来分担不用或相同的应用，以解决运算效率低下，单节点故障这样的问题，它是几台硬件相同或不相同的服务器，加一个SAN（共享的存储区域）来构成的。
Data Guard由两个多两个以上的独立的数据库构成，他们各自有各自的存储，Oracle负责他们之间的切换和数据同步
双机热备由两台计算机和一个共享存储设备构成，通过第三方软件（HA Rose等）实现切换，不需要做数据同步
建议应用RAC+Dataguard ，RAC保证可用性，Dataguard在RAC组独立磁盘上和另外一台主机上，保证可靠性。
双机就是人们所说的双机热备,数据库放在共享设备上，同一时刻只能有一台主机接管，另一台待用，这种方式只能保护实例，不能保护db，而且备机长期处于闲置，对资源是一种极大的浪费！
如果原本是双机，建议转换为RAC
规划好应用，DML *** 作从一个节点跑，查询 *** 作从另一个节点跑，通常不需要太多调优就可以利用闲置的另外一台机器了
RAC服务器共用一套存储,同时提供服务,没有主备之分宕一个其它的可以继续服务
双机热备,共用一套存储,一个提供服务一个备份,主机宕了切换到备份服务器提供服务
data guard 完全两套系统,存储是单独的,用日志同步
RAC： 实例层冗余
DG ：数据库层冗余
热备：仅仅只是数据冗余
个人理解：
RAC ：实例冗余，而且还可以做到数据库的loadbalance。
DG ：多份数据，所以能做到数据冗余，但是只有主节点提供服务。
热备：与RAC最大的差异可能就是RAC有多个实例，一个数据库。而热备只是一个实例，一个数据库。所以做不了并发和loadbalance。
Oracle RAC只是做Oracle的应用，rose，legato还可以做其它的
HA:是High Availability 的首字母组合，翻译过来，可以叫做高可用，或高可用性，高可用（环境）。我觉得应该说HA是一个观念而不是一项或一系列具体技术，就象网格一样。作过系统方案就知道了，评价系统的性能当中就有一项高可用。广义的高可用涉及到系统的各个方面，简单来说，让系统不会中断 运行，就是高可用。包括软件的高可用，硬件的高可用，网络的高可用等等。具体实现的方案包括 *** 作系统的集群，数据库的集群，硬件的冗余，网络的冗余等等。做HA方面的软件，有IBM的HACMP（很多常用AIX的人，常说的HA就指HACMP，乱啊）、SUN的Sun Cluster、HP的MC/SG等。
在2000年以前，大家谈HA，大部分时候说的是 *** 作系统一级的双机热备，主流产品当时有IBM HACMP41，HP的MC/SG啥版本忘了，sun的系统很多人不用VCS，用的是一个叫dataware的东西。现在很多人眼中的HA也还是这样。时至今日，HA包括的东西可就多了，先不说其他方面，单就数据库，单就Oracle，与HA相关的产品先后有：高级复制（AdvanceRepication)、OPS/RAC(Real Application Cluster）、数据卫士（Data Guard）、oracle流（Oracle Streams）、分区（Oracle Partition）这样数款产品。照这么说，RAC只是HA这个概念下的一个具体产品而已！目前为止，只有RAC和分区是Oracle要收取licence的，其他的，只要给经验丰富的第三方实施方付一定的规划/设计及部署费用就可以了；当然，也可以自己照着文档依葫芦画瓢，但是这样弄出的环境是否能达到高可用就难说了。事实上，大部分人所说的HA，还是狭义上的HA，也就是OS一级的双机热备。
RAC:是real application cluster的简称，它是在多个主机上运行一个数据库的技术，即是一个db多个instance。它的好处是 可以由多个性能较差的机器构建出一个整体性能很好的集群，并且实现了负载均衡，那么当一个节点出现故障时，其上的服务会自动转到另外的节点去执行，用户甚 至感觉不到什么。
双机热备（HA）和RAC有啥区别呢
1、对于硬件来说，基本上一样，共享存储、光纤线（也有还用SCSI线的）、多台小型机（可以做多节点的相互热备，也可以做多节点的RAC）、光纤交换机（如果是用光纤卡的话）；但做RAC，在主机之间，最好使用高带宽网络交换机（虽然不用也可以做成）；因此硬件成本相差不大。
2、软件呢，差别可不小。如果是双机热备，必须买 *** 作系统级的双机管理软件；如果是RAC，目前还是建议购买双机管理软件（尽管10g的crs+asm可以摆脱双机软件了，但ASM目前实在太难伺候了），当然还得买RAC license。
3、日常维护。RAC要求的技术含量更高，也应该更勤快。最关键的是得买oracle服务，否则遇到有些问题（bug），你就比单机还不高可用了。
4、优缺点。这个，看看RAC的官方论述吧。如果能用好，确实是很有好处的。目前我们的40多个客户的使用情况来看，RAC确实大大降低了他们的downtime，另一方面可以说就是提高了生产力咯。
Dataguard:一般是出于容灾的目的。是主数据库的备用库（standby 库）通过自动传送和接受archivelog，并且在dataguard库自动apply 这些log，从而达到和主数据库同步的目的，可能dataguard 库是建立的异地的，当主库所在的区域出现了致命性的灾难时(火灾、地震等)，主库没法修复时，这时可以切换dataguard 为主库的模式，对外提供服务，而它的数据基本是当前最新的。目前可能大家对于 dataguard 库的使用已经拓展出了其他更多的用途，比如备份，跑报表等等。首先，RAC是基于应用的集群，HA是基于 *** 作系统的集群，两种集群有很大区别的。
RAC是在集群中的每台服务器上启动一个数据库实例，同时对用户群组的请求进行响应。而HA其实是由 *** 作系统决定数据库运行在哪个主机上，其他主机上面是一般是不运行任何数据库的（除了双机互备系统），实际上HA是个单机数据库，它是为避免单个主机故障而出现的。
crs_stat 命令是oracle的集群组件中的工具。如果使用crs_stat -t命令返回结果如下：
rac2-> crs_stat -t
Name Type Target State Host
------------------------------------------------------------
oraCRMcs application OFFLINE OFFLINE
oradb1srv application OFFLINE OFFLINE
oradevdbdb application ONLINE ONLINE rac2
orab1inst application ONLINE ONLINE rac1
orab2inst application ONLINE ONLINE rac2
oraSM1asm application ONLINE ONLINE rac1
oraC1lsnr application ONLINE OFFLINE
orarac1gsd application ONLINE ONLINE rac1
orarac1ons application ONLINE ONLINE rac1
orarac1vip application ONLINE ONLINE rac1
oraSM2asm application ONLINE ONLINE rac2
oraC2lsnr application ONLINE OFFLINE
orarac2gsd application ONLINE ONLINE rac2
orarac2ons application ONLINE ONLINE rac2
orarac2vip application ONLINE ONLINE rac2
包含以下两行
orab1inst application ONLINE ONLINE rac1
orab2inst application ONLINE ONLINE rac2
就说明是RAC数据库
其中第一行说明orab1inst这个数据库实例是在rac1这个主机上online的
同理第二行是orab2inst这个数据库实例是在rac2这个主机上online的企业管理器开不起来不是很重要！
你先看一下集群是否正常！
su - oracle
srvctl status database -d 你的集群名字
集群的启动状态！
切化到su - grid
crs_stat -t -v
看一下集群的信息
把crs_stat -t -v 信息贴出来！
-----------------------------------
集群启动的时候需要些时间的！
不要着急！
ps -ef|grep grid 看一下系统的进程。
这个时候千万不要慌。
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