怎么查看服务器CPU型号？

1、在服务器桌面上找到此电脑或者我的电脑图标，有的 *** 作系统也叫计算机。单击鼠标右键选择属性。  

2、在页面中找到处理器，我们会看见CPU的型号、核数、主频信息，一般来说，核数越多、主频越高就越快。

3、在此电脑上点击鼠标右键，选择管理，我们还要去查看CPU的另一个主要参数线程。

4、在计算机管理中，找到设备管理器并用鼠标单击一下。

5、在设别管理器中找到处理器，鼠标单击该类目展开。我们就能看见CPU的详细信息。

6、展开后，里面的个数就是线程数，本机的CPU是I3双核4线程。

在进行服务器处理的过程中，需要保证数据的正确处理，那么最重要的就是使用不同的数据处理模式进行运算。
在整个过程中，可能很多人对服务器的知识并不了解，那么应该如何进行Java开发服务器的线程处理呢，关于线程处理有哪些知识？下面广西北大青鸟为大家介绍关键服务器线程处理的简单知识。
1、BIO线程模型在JDK14中引入JavaNIO之前，所有基于Java的Socket通信都使用了同步阻塞模式（BIO）。
这种请求-响应通信模型简化了上层的应用程序开发上，但在具有性能和可靠性的情况下，存在一个巨大的瓶颈。
在一段时间里面，大型应用程序服务器主要是用C或C++开发的，因为它们可以直接使用 *** 作系统提供的异步I/O或AIO功能。
当流量增加且响应时间延迟增加时，JavaBIO开发的服务器软件只能通过硬件的不断扩展来满足并发性和低延迟的情况，这极大地增加了企业的成本和群集大小。
系统的不断扩展，系统的可维护性也面临着巨大的挑战，只能通过购买性能更高的硬件服务器来解决问题，这将导致恶性循环的产生。
2、异步非阻塞线程模型从JDK10到JDK13，Java的I/O类库非常原始。
UNIX网络编程中的许多概念或接口未反映在I/O类库中，例如Pipe、Channel、Buffer和Selector等。
在发布JDK14的时候，NIO正式发布JDK作为JSR-51。
并且它还添加了一个javanio包，为异步I/O开发提供了许多API和库。
3、RPC性能三原则影响RPC的性能主要有三大元素，其中主要为I/O模型、协议及线程。
I/O模型：使用什么样的通道传递给另一方，BIO，NIO或AIO发送数据，IO模型在很大程度上能够决定框架的性能。
协议：应该使用什么样的通信协议，Rest+JSON或基于TCP的专用二进制协议。
参加电脑培训的过程中发现，协议的选择不同，性能模型也不同。
内部专用二进制协议的性能通常可以比公共协议更好地设计。
线程：如何读取数据报？在执行读取后的编解码器的哪个线程中，如何分发编码消息，通信线程模型是不同的，并且对性能的影响也非常大。

linux系统不可能自行中止或者暂停你的线程，我写过很多服务器程序，都是几个月连续运行的，从来没遇到过这种情况，问题肯定出在你线程内部

是否有可能线程挂起？被信号中断？死锁？信号量卡死？

在线程出问题的时候，用gcore把堆栈信息采集下来，然后用gdb跟踪到具体卡住的线程，看下到底卡在哪里。

只给个任务管理器的图，用啥数据库？架构如何？性能配置？
真心叫人猜呢？
在你的任务管理器性能界面上看，CPU只有一个是繁忙的，内存16G只用3G，
表面看硬件资源充足，但问题是，硬件好没用，你的系统没用到，
那与在PC上运行没分别，ERP性能好不到那里去。

1、首先是对于CPU的说明
服务器CPU性能参数主要信息可以通过查看 /proc/cpuinfo 获得。具体查看指令及效果如下：

显示这台服务器上有2个物理CPU

显示这台服务器的物理核数为16个

显示运行模式为64位

显示为Intel(R) Xeon(R) Gold 6226R CPU @ 290GHz

命令：

显示此服务器的线程数为64

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表该命令可以按CPU使用内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定

1．命令格式：

top [参数]

2．命令功能：

显示当前系统正在执行的进程的相关信息，包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等

3．命令参数：

-b 批处理

-c 显示完整的治命令

-I 忽略失效过程

-s 保密模式

-S 累积模式

-i<时间> 设置间隔时间

-u<用户名> 指定用户名

-p<进程号> 指定进程

-n<次数> 循环显示的次数

4．使用实例：

实例1：通过 Top 命令显示进程信息

命令：

统计信息区：

前五行是当前系统情况整体的统计信息区。下面我们看每一行信息的具体意义。

第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果，具体参数说明情况如下：

10:38:58 — 当前系统时间

up 39 days, 19:47 — 系统已经运行了39天19小时47分钟（在这期间系统没有重启过的吆！）

1 users — 当前有1个用户登录系统

load average: 000, 000, 000 — load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。

load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数，然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量，结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。

第二行，Tasks — 任务（进程），具体信息说明如下：

系统现在共有769个进程，其中处于运行中的有1个，463个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有0个。

第三行，cpu状态信息，具体属性说明如下：

00%us — 用户空间占用CPU的百分比。

00% sy — 内核空间占用CPU的百分比。

00% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比

1000% id — 空闲CPU百分比

00% wa — IO等待占用CPU的百分比

00% hi — 硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比

00% si — 软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比

备注：在这里CPU的使用比率和windows概念不同，需要理解linux系统用户空间和内核空间的相关知识！

第四行,内存状态，具体信息如下：

65600012k total — 物理内存总量

1785256k used — 使用中的内存总量

62385920k free — 空闲内存总量

1428836k buffers — 缓存的内存量

第五行，swap交换分区信息，具体信息说明如下：

2097148k total — 交换区总量

918340k used — 使用的交换区总量

1178808k free — 空闲交换区总量

备注：

第四行中使用中的内存总量（used）指的是现在系统内核控制的内存数，空闲内存总量（free）是内核还未纳入其管控范围的数量。纳入内核管理的内存不见得都在使用中，还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存，内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去，因此在linux上free内存会越来越少，但不用为此担心。

对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进行内存和swap的数据交换，这是真正的内存不够用了。

第六行，空行。

第七行以下：各进程（任务）的状态监控，项目列信息说明如下：

PID — 进程id

USER — 进程所有者

PR — 进程优先级

NI — nice值。负值表示高优先级，正值表示低优先级

VIRT — 进程使用的虚拟内存总量，单位kb。VIRT=SWAP+RES

RES — 进程使用的、未被换出的物理内存大小，单位kb。RES=CODE+DATA

SHR — 共享内存大小，单位kb

S — 进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程

%CPU — 上次更新到现在的CPU时间占用百分比

%MEM — 进程使用的物理内存百分比

TIME+ — 进程使用的CPU时间总计，单位1/100秒

COMMAND — 进程名称（命令名/命令行）

或者通过 free 命令显示系统内存的使用情况，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。

命令：

显示我当前的服务器的物理内存是62G，其中交换内存是2个G，一共剩余是60G的

三、查看Linux内核当前的系统版本号

命令：

显示的当前的服务器Linux内核是Ubuntu系统，版本号是18046

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