负载均衡的三种方式

负载均衡有三种部署方式：路由模式、桥接模式、服务直接返回模式。

1、路由模式(推荐)

路由模式的部署方式，服务器的网关必须设置成负载均衡机的LAN口地址，所有返回的流量也都经过负载均衡。这种方式对网络的改动小，能均衡任何下行流量。

2、桥接模式

桥接模式配置简单，不改变现有网络。负载均衡的WAN口和LAN口分别连接上行设备和下行服务器。所有的服务器与负载均衡均在同一逻辑网络中。

3、服务直接返回模式

对于客户端而言，响应他的IP不是负载均衡机的虚IP(VIP)，而是服务器自身的IP地址。也就是说返回的流量是不经过负载均衡的。因此这种方式适用大流量高带宽要求的服务。

一般用的就用简单的轮询就好了
调度算法
静态方法：仅根据算法本身实现调度；实现起点公平，不管服务器当前处理多少请求，分配的数量一致
动态方法：根据算法及后端RS当前的负载状况实现调度；不管以前分了多少，只看分配的结果是不是公平
静态调度算法(static Schedu)（4种）:
(1)rr (Round Robin) :轮叫,轮询
说明：轮询调度算法的原理是每一次把来自用户的请求轮流分配给内部中的服务器，从1开始，直到N(内部服务器个数)，然后重新开始循环。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。缺点：是不考虑每台服务器的处理能力。
(2)wrr (Weight Round Robin) :加权轮询(以权重之间的比例实现在各主机之间进行调度)
说明：由于每台服务器的配置、安装的业务应用等不同，其处理能力会不一样。所以，我们根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求。
(3)sh (Source Hashing) : 源地址hash实现会话绑定sessionaffinity
说明：简单的说就是有将同一客户端的请求发给同一个real server,源地址散列调度算法正好与目标地址散列调度算法相反，它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并且没有超负荷，将请求发送到该服务器，否则返回空。它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同。它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似，除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址。
(4)dh : (Destination Hashing) : 目标地址hash
说明：将同样的请求发送给同一个server,一般用于缓存服务器，简单的说，LB集群后面又加了一层，在LB与realserver之间加了一层缓存服务器，当一个客户端请求一个页面时,LB发给cache1,当第二个客户端请求同样的页面时，LB还是发给cache1,这就是我们所说的，将同样的请求发给同一个server,来提高缓存的命中率。目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，它是一种静态映射算法，通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。
动态调度算法(dynamic Schedu)（6种）:
(1)lc (Least-Connection Scheduling): 最少连接
说明：最少连接调度算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器，最小连接调度是一种动态调度短算法，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载均衡，调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加1，当连接中止或超时，其连接数减一，在系统实现时，我们也引入当服务器的权值为0时，表示该服务器不可用而不被调度。此算法忽略了服务器的性能问题，有的服务器性能好，有的服务器性能差，通过加权重来区分性能，所以有了下面算法wlc。
简单算法：active256+inactive (谁的小，挑谁)
(2)wlc (Weighted Least-Connection Scheduling):加权最少连接
加权最小连接调度算法是最小连接调度的超集，各个服务器用相应的权值表示其处理性能。服务器的缺省权值为1，系统管理员可以动态地设置服务器的权限，加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例。由于服务器的性能不同，我们给性能相对好的服务器，加大权重，即会接收到更多的请求。
简单算法：（active256+inactive）/weight（谁的小，挑谁）
(3)sed (shortest expected delay scheduling):最少期望延迟
说明：不考虑非活动连接，谁的权重大，我们优先选择权重大的服务器来接收请求，但会出现问题，就是权重比较大的服务器会很忙，但权重相对较小的服务器很闲，甚至会接收不到请求，所以便有了下面的算法nq。
基于wlc算法，简单算法：（active+1)256/weight （谁的小选谁）
(4)nq (Never Queue Scheduling): 永不排队
说明：在上面我们说明了，由于某台服务器的权重较小，比较空闲，甚至接收不到请求，而权重大的服务器会很忙，所此算法是sed改进，就是说不管你的权重多大都会被分配到请求。简单说，无需队列，如果有台real server的连接数为0就直接分配过去，不需要在进行sed运算。
(5)LBLC(Locality-Based Least Connections) :基于局部性的最少连接
说明：基于局部性的最少连接算法是针对请求报文的目标IP地址的负载均衡调度，主要用于Cache集群系统，因为Cache集群中客户请求报文的目标IP地址是变化的，这里假设任何后端服务器都可以处理任何请求，算法的设计目标在服务器的负载基本平衡的情况下，将相同的目标IP地址的请求调度到同一个台服务器，来提高服务器的访问局部性和主存Cache命中率，从而调整整个集群系统的处理能力。
(6)LBLCR(Locality-Based Least Connections with Replication) :基于局部性的带复制功能的最少连接
说明：基于局部性的带复制功能的最少连接调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地 址对应的服务器组，按“最小连接”原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器超载，则按“最小连接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除， 以降低复制的程度。

在服务器端进行负载均衡算法分配。

例如：Nginx，浏览器访问网站时，通过Nginx进行负载均衡。
step 1 浏览器发送请求，
step 2 NGINX 捕获到请求，通过其负载均衡算法，在已经注册的多个服务器之间选择一个进行相应；

即在客户端就进行负载均衡算法分配。

例如spring cloud中的ribbon。
客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；

负载均衡架构部分转自 58沈剑 [架构师之路]( >