选择GPU服务器有什么好方法吗？哪个牌子好？

可从性能、可编程性、灵活性等方面对CPU、GPU、FPGA等不同类型的服务器进行系统的对比分析比较，我们可以从考虑业务应用先选择GPU型号；考虑服务器的使用场景及数量；考虑客户自身的目标使用人群及IT运维能力；考虑服务器配套软件的价值及服务的价值；考虑整体GPU集群系统的成熟度及工程效率。在选择GPU服务器的时候，你可以从这些方面了解看看。英伟达在国内外的口碑都是挺不错的，或者找英伟达授权的代理商也是可以的。思腾合力你可以看看，它也是英伟达精英级的合作伙伴，是我们公司一直在合作的厂商，服务还是非常好的，而且性能、质量方面都没有出现过问题。

一般通过查看服务器的IP地址可以获取服务器的主机号，可以在管理台中找到对应服务器的IP地址，也可以通过搜索引擎查找关键字"服务器IP地址查询"，输入服务器的网址，就可以获得服务器的IP地址，从而获得服务器的主机号。

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、d性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

思腾合力的服务器应该还是挺不错的，我们的公司用的就是思腾合力的服务器，没听说过有什么问题，售前、售后服务也挺好的，3年质保，上门服务，性能方面也挺好的，都具有高性质、高密度、可扩展性强的特点，还是英伟达官方授权的经销商，思腾合力还拥有自主品牌GPU服务器以及通用X86服务器，主营IW系列GPU服务器产品可支持1-20颗GPU，适用于深度学习训练及推理等场景。我的答案帮助你了吗？如果是，请采纳

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