椒盐究竟是什么“椒”做的盐呢？

“椒盐”到底是胡椒加盐还是花椒加盐？

说起椒盐，我这里还有一段趣事。有一次公司聚餐，我们去了一家川菜馆，点了其中一道椒盐排骨，上来以后我吃得很带劲，但是一个台湾的同事却说怎么味道跟自己以前吃的不太一样，以前吃的椒盐味没有这么麻啊。我听了很是困惑，椒盐本来就是麻的啊，难道还有不麻的椒盐吗？那还叫什么椒盐？是劣质椒盐吧？最后争论一番才弄明白，她说的椒盐，是胡椒粉加盐做的，但是我的意识里一直都是花椒粉加盐。

那胡椒盐到底是胡椒加盐还是花椒加盐呢？这个可能要从我们花椒和胡椒的生产地来探究一下。花椒主要分布在我国的东南至江苏、浙江沿海地带，西南至西藏东南部；而胡椒则主要分别在中国广西、云南、海南、台湾等省。食材产地的不同，也就造成了两种不同的“椒盐”，每一种椒盐都各有其味道的特色，都受到大家的喜爱。常常用于炸物的调料，烧烤，制作椒盐味的面食等等。

我今天就来分享一个秘制的花椒盐的做法，并且用做好的椒盐再来做一道椒盐大虾。自制的手工椒盐，绝对比买到椒盐粉味道香浓很多！建议大家一定要学会！

椒盐虾

食材：基围虾350g，红尖椒1个，大蒜2瓣，姜1小块，洋葱1小块，香葱1根，椒盐2勺

椒盐用料：花椒5g，小茴香5g，白芝麻5g，盐6g

——制作步骤——

第一步：处理虾。用剪刀剪去虾须，虾爪和虾嘴部分，方便我们入口的同时，也更加美观。

然后煎开虾背，用牙签挑出虾线，清洗干净。

虾全部处理好以后，放入1勺料酒和1小勺盐腌制15分钟。

第二步：准备配料。腌制的时间里，我们来准备配料。把大蒜，洋葱，姜，红辣椒，香葱全部都切成末备用。

第三步：准备椒盐。小火把锅烧热，放入茴香和花椒，炒的时候不断搅动，让食材受热均匀的同时也防止食材烧焦。炒到都出香味了，花椒可以轻松捏碎，倒入白芝麻和盐，继续炒1分钟左右。（tips：茴香和花椒用清水冲洗一下；每样食材都很容易糊，倒入食材后注意要用小火不停的翻炒。）

炒好的食材全部倒入捣蒜器中，捣碎即可。粗细度可以按照自己的需求来，我比较喜欢稍微粗一点的。（tips：家里有搅拌机当然也可以用，但是没有手捣出来的香哦。什么工具都没有的，把食材全部放入一块布里，然后用擀面杖或者其他类似的东西把食材压碎也可以）

第四步：炸虾。腌好的虾，把碗里的腌料全部倒掉，然后放入2小勺淀粉，抓拌均匀。（tips：腌料一定要倒掉，不要残留在碗底）

锅里倒入适量油，中火烧至7成热以后，放入虾，炸至两面金黄，外皮有些酥脆的状态，捞出备用。（tips：油稍微多一点没关系，多余的虾油可以用来炒菜或者下面都非常美味。）

第五步：炒椒盐虾。锅里留一勺左右油，放入切好的蒜姜洋葱末，中小火炒出香味以后，放入炸好的虾和椒盐，翻炒均匀。

出锅前撒上一把葱花即可！

成品：一道外酥里嫩，椒盐香味诱人的椒盐虾制作完成。外壳炸的脆脆的，甚至可以连壳一口吃掉一整只虾！虾的鲜香嫩融合着椒盐的香味和独特的麻，让人食欲大开，欲罢不能。

——内容总结——

这道椒盐虾在制作上并没有什么难点，特别之处就在于用的不是外面买的椒盐粉，而是我们自制的椒盐，一般的椒盐就是花椒和盐经过炒制以后捣碎即成，我在这基础之上，还增加了小茴香和白芝麻，更加丰富了椒盐的风味，使得椒盐不是只有麻味，还有更多的层次丰富的香味。

——》椒盐虾的技术小tips：

1用自制的椒盐。椒盐制作方法已经教给大家，很简单，大家也可以一次多做一点，干燥密封保存。关于椒盐的比例，没有绝对，喜欢麻的，多加花椒，喜欢麻和香平衡的，建议用我的方子试试，后续再根据自己的口味调整。

2先腌虾再放淀粉，不要淀粉，料酒一起放入。腌制虾的腌料不要留着，要完全倒掉，再放入淀粉抓拌，不然虾会有一股料酒味。

3虾两面炸至金黄以后，不要立即出锅，要确认虾壳已经有酥脆感了捞出，这样的口感才是最棒的。

结语：

原来椒盐，也有胡椒盐和花椒盐之分，和不同地方的人一起吃饭，讨论地区饮食文化的区别，探究其背后的原因，还真是一件很有趣的事情。关于“椒盐”，您有什么见解呢？您喜欢哪些“椒盐味“的美食呢？

椒盐是个我们之前提起好多次的调料，比如小酥肉蘸椒盐、水煮羊肉来点椒盐、炸蘑菇蘸椒盐之类的。下面我们来了解一下吧。

怎么制作椒盐

其实这个玩意真的很简单，虽然也可以添加其他东西增加香味之类的，但是最基础的椒盐就是花椒和盐。简单来说就是把盐炒干水分、磨成细致的粉末，然后把干花椒炒香，同样磨成粉末，两者混合就好了，重点是都要小火不能炒到焦味出现。

下面还是简单说下流程吧：

1 花椒和盐的比例大约15:1左右，主要还是看自己的口味，也可以加入一点点八角或者干辣椒之类的增添风味，不喜欢就算了。

2 平底锅里不用放油，把干花椒放进去，小火翻炒，直到花椒飘出香味，盛出放在干净干燥的容器里；

3 然后同样小火炒盐，也是小心翻炒至水分蒸干，盐的颜色有一点带黄，就可以了；

4 然后把炒好的盐和花椒放进去料理机或者研磨器里，打成粉末就OK了，吃什么东西用来蘸一下就很美味。

椒盐的做法真的是简单至极，关键就是要小火、不能炒糊掉，而且用的容器之类的一定要干燥无水，否则香味就不够了。如果喜欢滋味复合一点，可以加入一点鸡精、其他少量干香料或者是几颗花生、芝麻之类的都行。

烹饪小贴士：

1、做椒盐时，锅中不要倒油，也不要有水，将锅烧热之后放入八角，花椒之类的，这样可以保持制作出的椒盐的口感

2、翻炒花椒，八角及食用盐的时候一定要用小火翻炒，不能使用大火否则容易糊

这也就是椒盐的制作步骤，在这里要补充一点，这是平时所使用的最简单的椒盐制作方法。很多人可以根据自己口味的需求在这一道作料当中加入那些辣椒，或者是其他的调料品，比如说味精，使得椒盐的味道变得更加的充分，吃烧烤的时候加入这一个作料，自然也会让烧烤变得更加的美味。

椒盐受潮结块，可以将椒盐倒入热锅进行煸炒，等椒盐里面的氯化镁和水汽发生反应之后，生成易于挥发的氯化氢气体和氧化镁粉末，就能改善受潮结块的现象，从而继续使用了。

或者可以将椒盐放到烤箱里面加热几分钟，也同样能让其恢复。平时将椒盐购买回来使用，应用密封性比较好的容器装起来，并存放在阴凉干燥的地方，这样就能避免它因为受潮而结块了。

扩展资料：

调味品少用塑料或不锈钢器皿。调味品一般都是经过加工过的产品，呈酸性或者碱性，因此如果将其长期放置在金属器皿中，容易侵蚀金属造成调味品味道发生改变。

而不锈钢容器装调味品虽然耐用，但是长时间盛装酸碱等腐蚀性较强的物体，容易发生电解质反应，材质会有脱落的现象。这种脱落的材质混入调料中进入人体，对人体有害。

陶瓷器皿因为没有金属成分，所以酱料等并不会与之发生化学反应，是适合拿来装调料的器皿。但是目前一些陶瓷材质的器具会有上釉的习惯，因此在选择陶瓷产品的时候，尽量选择没有釉料的陶瓷，因为有些釉料会存在金属超标的情况。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
一个典型的工业机器视觉应用系统包括如下部分：光源，镜头，CCD照相机，图像处理单元（或图像捕获卡），图像处理软件，监视器，通讯/输入输出单元等。首先采用摄像机获得被测目标的图像信号， 然后通过A/ D 转换变成数字信号传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，进行各种运算来抽取目标的特征，然后再根据预设的判别准则输出判断结果，去控制驱动执行机构进行相应处理。机器视觉是一项综合技术，其中包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术，光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。 机器视觉强调实用性，要求能够适应工业现场恶劣的环境，要有合理的性价比、通用的工业接口、较高的容错能力和安全性，并具有较强的通用性和可移植性。 它更强调实时性，要求高速度和高精度。
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，如尺寸数据。上位机如PC和PLC实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作，如定位和分选。从视觉系统的运行环境分类，可分为PC-BASED系统和PLC-BASED系统。基于PC的系统利用了其开放性，高度的编程灵活性和良好的Windows界面，同时系统总体成本较低。以美国DATA TRANSLATION公司为例，系统内含高性能图像捕获卡，一般可接多个镜头，配套软件方面，从低到高有几个层次，如Windows95/98/NT环境下C/C++编程用DLL，可视化控件activeX提供VB和VC++下的图形化编程环境，甚至Windows下的面向对象的机器视觉组态软件，用户可用它快速开发复杂高级的应用。在基于PLC的系统中，视觉的作用更像一个智能化的传感器，图像处理单元独立于系统，通过串行总线和I/O与PLC交换数据。系统硬件一般利用高速专用ASIC或嵌入式计算机进行图像处理，系统软件固化在图像处理器中，通过类似于游戏键盘的简单装置对显示在监视器中的菜单进行配置，或在PC上开发软件然后下载。基于PLC的系统体现了可靠性高、集成化，小型化、高速化、低成本的特点，代表厂商为日本松下、德国Siemens等。
德国Siemens公司在工业图像处理方面拥有超过20年经验积累，SIMATIC VIDEOMAT是第一个高性能的单色和彩色图像处理系统，并成为SIMATIC自动化系统中极重要的产品。而99年推出的SIMATIC VS710是业内第一个智能化的、一体化的、带PROFIBUS接口的、分布式的灰度级工业视觉系统，它将图像处理器、CCD、I/O集成在一个小型机箱内，提供PROFIBUS的联网方式（通讯速率达12Mbps）或集成的I/O和RS232接口。更重要的，通过PC WINDOWS下的Pro Vision参数化软件进行组态，VS 710第一次将PC的灵活性，PLC的可靠性、分布式网络技术，和一体化设计结合在一起，使得西门子在PC和PLC体系之间找到了完美的平衡。机器视觉系统在印刷包装中的应用 自动印刷品质量检测设备采用的检测系统多是先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。CCD线性传感器将每一个像素的光量变化转换成电子信号，对比之后只要发现被检测图像与标准图像有不同之处，系统就认为这个被检测图像为不合格品。印刷过程中产生的各种错误，对电脑来说只是标准图像与被检测图像对比后的不同，如污迹、墨点色差等缺陷都包含在其中。
最早用于印刷品质量检测的是将标准影像与被检测影像进行灰度对比的技术，较先进的技术是以RGB三原色为基础进行对比。全自动机器检测与人眼检测相比，区别在哪里以人的目视为例，当我们聚精会神地注视某印刷品时，如果印刷品的对比色比较强烈，则人眼可以发现的、最小的缺陷，是对比色明显、不小于03mm的缺陷；但依靠人的能力很难保持持续的、稳定的视觉效果。可是换一种情况，如果是在同一色系的印刷品中寻找缺陷，尤其是在一淡色系中寻找质量缺陷的话，人眼能够发现的缺陷至少需要有20个灰度级差。而自动化的机器则能够轻而易举地发现010mm大小的缺陷，即使这种缺陷与标准图像仅有一个灰度级的区别。
但是从实际使用上来说，即便是同样的全色对比系统，其辨别色差的能力也不同。有些系统能够发现轮廓部分及色差变化较大的缺陷，而有些系统则能识别极微小的缺陷。对于白卡纸和一些简约风格的印刷品来说，如日本的KENT烟标、美国的万宝路烟标，简单地检测或许已经足够了，而国内的多数印刷品，特别是各种标签，具有许多特点，带有太多的闪光元素，如金、银卡纸，烫印、压凹凸或上光印刷品，这就要求质量检测设备必须具备足够的发现极小灰度级差的能力，也许是5个灰度级差，也许是更严格的1个灰度级差。这一点对国内标签市场是至关紧要的。
标准影像与被检印刷品影像的对比精确是检测设备的关键问题，通常情况下，检测设备是通过镜头采集影像，在镜头范围内的中间部分，影像非常清晰，但边缘部分的影像可能会产生虚影，而虚影部分的检测结果会直接影响到整个检测的准确性。从这一点来说，如果仅仅是全幅区域的对比并不适合于某些精细印刷品。如果能够将所得到的图像再次细分，比如将影像分为1024dpi X 4096dpi或2048dpi X 4096dpi，则检测精度将大幅提高，同时因为避免了边缘部分的虚影，从而使检测的结果更加稳定。
采用检测设备进行质量检测可提供检测全过程的实时报告和详尽、完善的分析报告。现场 *** 作者可以凭借全自动检测设备的及时报警，根据实时分析报告，及时对工作中的问题进行调整，或许减少的将不仅仅是一个百分点的废品率，管理者可以依据检测结果的分析报告，对生产过程进行跟踪，更有利于生产技术的管理。因为客户所要求的，高质量的检测设备，不仅仅是停留在检出印刷品的好与坏，还要求具备事后的分析能力。某些质量检测设备所能做的不仅可以提升成品的合格率，还能协助生产商改进工艺流程，建立质量管理体系，达到一个长期稳定的质量标准。
凹版印刷机位置控制及产品检测
由设置在生产线上的摄像机连续摄取印制品的视频图像，摄像的速度在30 帧/s 以下且可调。摄像机采集到的图像，首先进行量化，将模拟信号转化成数字信号，从中抽取一张有效代表镜头内容的关键帧，并将其显示在显示器上。对于一帧图像，可采用对静止图像的分析方法来处理，通过尺寸测量和多光谱分析可识别出视频图像上各色标，得出色标间距和色标的颜色参数以及一些其他相关。
由于各种因素影响，会出现各种各样的噪声，如高斯噪声、椒盐噪声及随机噪声等。噪声给图像处理带来很多困难，它对图像分割，特征提取，图像识别，具有直接的影响，因此实时采集的图像需进行滤波处理。图像滤波要求能去除图像以外的噪声，同时又要保持图像的细节。当噪声为高斯噪声时，最常使用的是线性滤波器，易于分析和实现；但线性滤波器对椒盐噪声的滤波效果很差，传统的中值滤波器能减少图像中的椒盐噪声，但效果不算理想，即充分分散的噪声被去掉，而彼此靠近的噪声会被保留下来，所以当椒盐噪声比较严重时，它的滤波效果明显变坏。本系统改进型中值滤波法。该方法首先求得噪声图像窗口中去除最大和最小灰度值像素后的中值，然后计算该中值与对应的像素灰度值的差，再与阈值相比较以确定是否用求得的值代替该像素的灰度值。
图像分割在该阶段中检测出各色标并与背景分离，物体的边缘是由灰度不连续性所反映的L 边缘种类可分为两种，其一是阶跃性边缘，它两边的像素的灰度值有显著不同；其二是屋顶状边缘，它位于灰度值从增加到减小的变化转折点L对于阶跃性边缘，其二阶方向导数在边缘处呈零交叉，因而可用微分算子来做边缘检测算子。微分算子类边缘检测法类似于高空间域的高通滤波，有增加高频分量的作用，这类算子对噪声相当敏感，对于阶跃性边缘，通常可用的算子有梯度算子Sobel 算子和Kirsh 算子。对于屋顶状边缘可用拉普拉斯变换和Kirsh 算子。由于色标为长方形，且相邻边缘灰度级相差较大，故采用边缘检测来分割图像。这里采用Sobert 边缘子来进行边缘检测，它是利用局部差分算子来寻找边缘，能较好的将色标分离出来。在实际的检测过程中，采用彩色图像边缘检测方法，选择合适的彩色基(如强度、色度、饱和度等)来进行检测。根据印刷机的类型特点，即印刷机各色的颜色和版图的特点，进行多阈值处理，得到各色的二值图。
将分割后的图像进行测量，通过测量值来识别物体，由于色标为形状规则的矩形，所以可对下述特征进行提取：(1) 由像素计算矩形面积，(2) 矩形度，(3) 色度(H ) 和饱和度(S )，然后根据各色标的间隔的像素点数量得到色标间的间距，与设定值比较，得到两者的差值，共进行m 次测量，取平均差值，给数字交流伺服调节部分提供相应的调节信号。以调节色辊的相对位置，从而消除或减少印刷错位。在特征提取时，对图像进行多光谱图像分析，可以定量地表示色标，如彩色数图像中像素的颜色，采用HIS 格式得到各色标颜色信息的两个参数：色度和饱和度，以此来检测油墨的质量。对各色二值图再进行统计计算或与标准图形进行样板匹配，测量印刷过程中墨屑等参数。
印刷机由开卷机放卷运行依次经过各印刷单元，进行各色的印刷和烘干，由收卷机进行收卷L 每色印刷都会在印料的边沿印上以供套色用的色标，该色标线水平10mm，宽1 mm ，每个相邻颜色的标志线在套印精确时应相互平行，垂直(纵向)相巨20 mm，由设置在生产线上的摄影机连续摄取印制品的视频图像，通过尺寸测量和多光谱分析可识别出视频图像上各色标，得出色标间距和色标的颜色参数L如果相邻两色色标间隔大于或小于20 mm ，则说明套印出现了偏差。将该偏差信号送给伺服变频驱动单元，驱动交流伺服电机，使相应的套色修正辊ML上下移动来延长或缩短印料自上一单元印刷版辊到该单元印刷版辊的行程来动态修正。 在现代包装工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即零缺陷），而当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕是0。1%的缺陷存在。有些时候，如微小尺寸的精确快速测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，从而引入了机器人视觉技术。
一般地说，首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，如：面积、长度、数量、位置等；最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度，与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。 机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，如：对IC表面印字符的辨识，食品包装上面对生产日期的辨识，对标签贴放位置的检查。 在机器视觉系统中；关键技术有光源照明技术、光学镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理卡和快速准确的执行机构等方面。在机器视觉应用系统中；好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键；起着非常重要的作用；它并不是简单的照亮物体而已。 光源与照明方案的配合应尽可能地突出物体特征量；在物体需要检测的部分与那些不重要部份之间应尽可能地产生明显的区别；增加对比度；同时还应保证足够的整体亮度；物体位置的变化不应该影响成像的质量。在机器视觉应用系统中一般使用透射光和反射光。 对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理；物体的几何形状、背景等要素。光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等；同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。光学镜头相当于人眼的晶状体；在机器视觉系统中非常重要。 一个镜头的成像质量优劣；即其对像差校正的优良与否；可通过像差大小来衡量；常见的像差有球差、彗差、像散、场曲、畸变、色差等六种。
摄像机和图像采集卡共同完成对物料图像的采集与数字化。 高质量的图像信息是系统正确判断和决策的原始依据；是整个系统成功与否的又一关键所在。 在机器视觉系统中；CCD 摄像机以其体积小巧、性能可靠、清晰度高等优点得到了广泛使用。 CCD 摄像机按照其使用的CCD 器件可以分为线阵式和面阵式两大类。 线阵CCD 摄像机一次只能获得图像的一行信息；被拍摄的物体必须以直线形式从摄像机前移过；才能获得完整的图像；因此非常适合对以一定速度匀速运动的物料流的图像检测；而面阵CCD 摄像机则可以一次获得整幅图像的信息。图像信号的处理是机器视觉系统的核心；它相当于人的大脑。 如何对图像进行处理和运算；即算法都体现在这里；是机器视觉系统开发中的重点和难点所在。 随着计算机技术、微电子技术和大规模集成电路技术的快速发展；为了提高系统的实时性；对图像处理的很多工作都可以借助硬件完成；如DSP、专用图像信号处理卡等；软件则主要完成算法中非常复杂、不太成熟、尚需不断探索和改变的部分。
从产品本身看，机器视觉会越来越趋于依靠PC技术，并且与数据采集等其他控制和测量的集成会更紧密。且基于嵌入式的产品将逐渐取代板卡式产品，这是一个不断增长的趋势。主要原因是随着计算机技术和微电子技术的迅速发展，嵌入式系统应用领域越来越广泛，尤其是其具备低功耗技术的特点得到人们的重视。另外，嵌入式 *** 作系统绝大部分是以C语言为基础的，因此使用C高级语言进行嵌入式系统开发是一项带有基础性的工作，使用高级语言的优点是可以提高工作效率，缩短开发周期，更主要的是开发出的产品可靠性高、可维护性好、便于不断完善和升级换代等。因此，嵌入式产品将会取代板卡式产品。
由于机器视觉是自动化的一部分，没有自动化就不会有机器视觉，机器视觉软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统，无论是用户还是硬件供应商都将机器视觉产品作为生产线上信息收集的工具，这就要求机器视觉产品大量采用标准化技术，直观的说就是要随着自动化的开放而逐渐开放，可以根据用户的需求进行二次开发。当今，自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案，机器视觉的厂商在未来5-6年内也应该不单纯是只提供产品的供应商，而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进。
在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉的需求也逐渐增多；随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。

10分钟就能搞定的椒盐虾怎么做，酥脆入味连皮都能吃呢？

今日我家准备去外面，把过春节所需要的所有的东西都买回去，在其中吃的东西占大多数。终究在今年的也不让放爆竹了，一下子就没了年味儿，说一句实在的，真挺没意思的。那这不可多吃些特色美食来弥补一下。

大虾是必须要买了，买回去不起作用哪种方法做，都很好吃。有人喜欢白灼虾，美味芳香，鲜香真是太丰富多彩，也有人喜欢制成茄汁大虾、蒜蓉粉丝蒸虾，也有人爱烤虾、炸大虾这些，但是我最爱的，或是这一道椒盐虾。

提到椒盐虾，这味道真是绝了，吃一口松脆极其，虾仁Qd进味，哪怕是表皮都能吃，酥酥脆脆的，越吃越舒服、越吃越根本停不下来。并且方法非常简单，10min就可以解决，假如诸位有兴趣，把方式学好之后，团圆饭上还记得做。椒盐虾秘方：大虾、姜片、蒜头、红甜椒、木薯淀粉、盐、白胡椒粉、椒盐、米酒、植物油

第一步

把大虾的虾须、虾脚，头里边的内脏器官清理掉，也有虾线也需要挑出，清理干净的大虾，我们将要其放进清水中，多清洗几次，解决。下面，往大虾中倒上少量白胡椒，然后来一点米酒，把大虾抓匀以后，放到一旁略微腌渍一会儿，能够去腥。腌好的大虾，大家然后往里倒上适量木薯淀粉，无需太多，大约3勺子就可以了，让大虾表层裹上一层很薄的木薯淀粉就可以。

第二步

下边把蒜头、姜片、红甜椒，所有切割成碎屑，下面锅中下油，剩余油能够多一点，可以未过大虾最合适，把大虾放到锅中中，文火逐渐炸，炸5分钟的模样，就已经非常松脆啦。那时候把它捞起来，放在盘子里预留，下边把锅中油倒出来一些，只留下油就可以。并把切成小块的葱姜、红甜椒倒入，炒出香味之后，再加上小小勺食用盐，再次翻炒一下以后，然后把大虾给倒入。

第三步

倒进大虾后，再次翻炒一会儿，然后最后大家倒进最重要的一味料，其实就是椒盐。椒盐撒进去就，翻炒匀称，起锅摆盘就可以啦。

由于虾脑早已清理干净啦，因此这一道大虾，不去头、不拨壳都能吃，又香又松脆，吃一口真过瘾。团圆饭上吃大虾，喻意蒸蒸日上，这一道椒盐大虾还记得做。

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