GPS授时设备和北斗授时设备在接卫星天线的情况下精度可达NS级别，
gps授时设备和北斗授时设备授时原理
无论GPS卫星或者北斗卫星上都搭载了原子钟(铯钟或者是铷钟)。有了精确的时钟，加上地面站的不断校正，卫星系统的时间会是非常准确的。卫星会在自己的电文中播发一个时间，播发这个时间的信号边沿是和这个时间值严格对应的。通过测量这个边沿，可以在本地恢复出一个精确的变化边沿，这个边沿是与发射时刻同步的。导航电文中提供了当前时刻所在的“周数”，这个周数是从北斗或者GPS系统的起始时间开始计数的，另外通过计算调制在载波上的伪随机码的信息可以知道当前的周内秒，有了这些信息即可实现授时功能。
gps授时设备和北斗授时设备常见的授时方式
目前主流的时间同步信号及接口方式有1PPS/1PPM、IRIG-B码、RS-232串口和NTP网络授时等。1PPS/1PPM脉冲和IRIG-B码授时精度最高可达到纳秒量级，RS-232和NTP授时一般情况下精度可达毫秒量级。1PPS/1PPM和IRIG-B码和RS-232都需要专用接口和线缆，而NTP方式则可采用网络的方式。
a) 1PPS/1PPM授时方式此格式时间信号每秒或每分时输出一个脉冲信号。显然，脉冲输出不含具体时间信息。
b) B码授时方式IRIG共有A、B、D、E、G、H几种编码标准。其中在时间同步应用中使用最多的是IRIG-B编码，有DC码
(BC电平偏移)、AC码
(1kHz正弦载波调幅)等格式。IRIG-B信号每秒输出一帧，每帧长为一秒。一帧共有100个码元，由不同脉冲宽度的码元来代表二进制0、1和位置标志位。
c)
RS-232串口授时方式时间输出通过EIA标准串行接口发送一串以ASCII码表示的日期和时间报文。时间报文中可插入奇偶校验、时钟状态、诊断结果等丰富的信息。此种方法可以在计算机上使用软件直观的看到当前的时间信息，并且随时的校正计算机时间，使用非常方便。
d)网络授时方式网络授时是使用NTP协议在互联网上传递统一、标准的时间。具体的实现方案是在网络上指定若干时间服务器，为用户提供授时服务，并且这些时间服务器间应该能够相互比对，提高准确度。局域网内所有的PC、服务器和其他设备通过网络与时间服务器保持同步，NTP协议自动判断网络延时，并对得到的数据进行时间补偿。从而使局域网设备时间保持统一精准。
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ntp协议认证算法有包括功能测试，压力测试，性能测试，稳定性测试。
在一个局域网中，许多系统都要求每台计算机能够保持时间的一致性，WIN2000系统提供了与主域服务器时间同步功能，即工作站只要登录到主域服务器，工作站系统的时间自动与主域服务器时间一致，但接下来的问题是我们如何使主域服务器的时间同步世界标准时间。
系统结构：
为适应Internet的层次结构，NTP采用层次氏时间分布模型。NTP系统的网络结构包括主时间服务器、从时间服务器及客户与节点间的传输路径。主时间服务器与高精度同步时钟源。从时间服务器经由主服务器或从其它服务器获得同步。
在正常情况下节点（包括从时间服务器及客户）只用最可靠、最准确的服务器及传输路径来进行同步，因此通常的同步路径呈现为一个层次结构。在该层次结构中，主服务器位于根节点，而其它服务器随同步精度的增加而位于逐渐靠近叶子节点的层上。
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产品特色
Hyper-V与其他的虚拟化平台相比，突出的特点就是精简了结构提高了性能，下面我们用Virtual Server作为传统虚拟化技术的代表与Hyper-V进行对比。Hyper-V和Virtual Server虽然同为微软的服务器虚拟化产品，却有着很显著的区别：Hyper-V在构架上已经完全不同于后者，可以说是微软在虚拟化技术上的一个突破性进展。2014年市场上较主流配置的VPS一般是256M或512M内存，最低的有128M的，这经常会导致系统内存资源不足，特别是运行Mysql或Mssql的情况下，内存耗尽后系统响应速度非常慢；为了给用户提供优质的VPS使用体验，5G云整合资源，在业内率先推出1G内存的VPS，价格却跟其他服务商256M内存的产品相仿；服务器CPU采用二颗四核至强5405,其性能是酷睿系列的5倍以上；硬盘采用万转SAS硬盘阵列，SAS硬盘传输数据可以达到30Gbit/sec，是SATA硬盘传输速率的2倍左右。虚拟化软件采用hyper-v,hyper-v占系统资源很少，性能远优于vmware。用户间的彼此隔离 灵活性和直接控制VPS。对VPS的全面控制：运行任意应用软件、创建任意定制的配置。
高安全性 更高的安全性同时意味着更高的服务可靠性。
资源控制和峰值性 确保用户得到更高水平的服务和资源。允许峰值性使用闲置的服务器资源，提供了一个好于独立主机水平的服务（许多低端的独立服务器资源都次于DS所用服务器的水平）模板和应用程序套件 获得新的应用。 *** 作系统和应用软件能及时更新，降低安全风险。控制面板功能：重启动、重装、备份、恢复，升级等。轻松迁移机房：多个机房可选，无缝升级和迁移时无需停止服务。可满足从低到高几乎全部主机服务的需求。
眼下，中国共计装有近2亿个视频监控摄像头，而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。
以北京地铁站为例，北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头，平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人，再假设对比库中有1万个目标（对于公安数据库来说并不大），这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个！
显然，在当前各类安防项目中，依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。
面对万亿级AI安防市场，在技术落地成花的十字路口，所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题：AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器？
谈到安防服务器，X86无处不在，一直以来，它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。
“眼下安防市场很多的管理平台，譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设，它的最大优势是比较容易开发、上手比较快，大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”
华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网，考虑到它表现不俗的性价比，X86服务器一直都是我们采购的首选。
由此，过去多年来，X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。
遗憾的是，各科成绩均“达标”的 X86服务器，在如今大热的AI浪潮面前，却遇到了一些“偏科”难题。
傅剑辉透露，从安防用户实际使用角度考量，目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题：
一、CPU负责逻辑运算的单元并不多，在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息，传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求，很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。
“以前的视频数据只需存在后台，做少量分析即可，也就是说存储足够大就行；今天，很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果，而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等，X86明显就不够用了。”
换句话说，X86可以类比手机里的功能机，它能够满足单一的通信处理需求，而AI融入的安防市场，更需要一台强大的智能手机，配备更强大的性能以适配 游戏 、处理等个性需求。
二、在行业出现算力不够的大背景下，很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳，而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。
从行业采用情况看，如果涉及人脸识别等AI项目时，大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元，特别是在X86服务器集群中，GPU更是成为唯一选择。
在某种程度上，GPU的确解决了部分算力不足的问题，却也存在两个致命硬伤。
一是功耗大，需依托X86架构服务器运行，不适用于更为广泛的AI方案开发； 二是成本高昂，比如采用GPU方案，折算单路人脸识别成本在万元以上，相较其他千元级，甚至是百元级的方案，毫无成本优势可言，这两个致命短板，也让很多企业不得不寻求新的方案。
三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统，而非封闭的AIX系统，在稳定性和可维护性上略显不足。
“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”
浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网，随着越来越多新应用的出现，传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈（处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据）、计算瓶颈（单位空间内能集成多少计算能力）、延迟瓶颈、通信瓶颈。
就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样，很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。
今天来看，面对大计算、智能化场景，谁能够最先解决算力问题，又能够更好降低功耗与成本，谁就能在AI浪潮下引领鳌头。
在张琪看来，基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。
从AI安防实际场景所需出发，浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器，搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。
AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑，它软硬结合，能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。
“硬”，体现在POWER9架构上，它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器，POWER9支持了PCIe40、NVlink20等新一代I/O协议，能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。
具体来看，相比X86，其单节点视频处理路数提升近3倍，达38倍提升深度学习框架AI模型训练效率，18倍更好的加速数据库性能，IO能力提升了近5倍。
另外，执行视频和图像编解码，查询搜索任务时，整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力，和比X86服务器相比，单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。
值得一提的是，该方案独有的CAPI技术，可以将延迟降低至1/36，全面加速图像处理，同时功耗降低高达30%。
18倍、38倍、3倍、5倍、30倍，看起来不大的几个数字对于安防行业来说，都是庞大数量级的提升。
这几个数字的变化，能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中，大大减少安全事件的发生，实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。
除了POWER9提供的超强算力硬核外，在软件层面，该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持，如目标检测（PD）、行人重识别（RE-ID）等多项计算机视觉技术，提升目标识别准确率高达94%。
毋庸置疑，软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中，能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。
除此之外，相比其他热门方案，该方案还有两大优势不得不提。
其一、独有的利旧能力降低客户成本。
通常来说，一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头，该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头，只需要旁路接入视频采集端，即可实现AI系统；
另外，该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头；可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署，有效降低客户部署成本。
其二、就浪潮商用机器公司本身来说，依托其在服务器领域的引领地位，拥有强大的定制化落地能力，缩短交付周期从月到天。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用，还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。
毫无疑问，专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时，提供了更多元化的选择。
依托这款高性能产品，用户可以更快地部署各类智能应用，缩短安防AI应用的技术迭代周期。
与此同时，性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业，在互联网、金融等对安全性要求高的领域，其也可以施展拳脚。
安防之外，整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中，智能化的应用方向涵盖四大方向：前端化、云端化、平台化和行业化。
在这个升级过程中，新的平台需要有新的能力做新的认知，新的认知催生新的需求和应用。
对于包括浪潮在内的 科技 公司来说，这是一次巨大的机会，同时也是一个不小的挑战，路漫漫其修远兮，必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网
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