什么样的人在职场上让人最讨厌？_服务器

职场最讨厌的是什么样的人？在职场上会遇到形形色色的人，什么人都会遇到，大家形成共识的话，人们认为最讨厌的人有，以下几种人都是令人讨厌。

第一种就是没有团队精，团队精神的人，从前都自己比别人的，比别人能比高人一等，自我感觉良好，所以像这样的人应该是令人讨厌的，没有团结协作精神，自己克利及其把自己拔得高高的，世界上光棍能力很一般，但是就是自我感觉良好。

第二种就是小肚鸡肠的人，工作中没有正确的局面，对工作没有面对的去对待，成绩有了成绩就是去争，有了荣誉就争，有了困难就退，这样的人也是令人讨厌的。

第三种就是背后议论人的这种人当面不说，背后说这种属于小人，没有积极向上的一种心态，完全都是单独是非，挑拨离间，所以这种人也是让人特别讨厌。

第四种就是负能量的人，遇到困难就计较，遇到困难就推，让天天是牢骚满腹的带着同事，带给身边的人，完全都是一些负的能量，没有正能量，所以这些人也是令人讨厌的，也是企业当中不喜欢的一种人。

总之，职场上有形形色色的人，这些人都是在给周围的环境带来一些负的能量，不是一些正的能量，没有积极的作用，让人感觉这种人真的就是特别讨厌，无论是企业还是个人，都是讨厌这样的人，其实企业喜欢的就是积极向上的，给企业能带来正能量的人，代表企业文化的人，所以这种负能量的人肯定是活跃周围的人，比较讨厌。

网上听收音机
作者：田涛转贴自：itiantaocom 点击数：2382
小的时候觉得收音机真是个神奇的玩意，可以发出不同的声音。以为那里面一定藏着许多的小人在里面尽情的舞蹈。长大了才明白收音机为什么会发声的原理，而收音机也伴随自己渡过了三年在外求学生涯。现在成了上班族，闲时都被或者电视占据，听收音机的时间越来越少。每当回忆起儿时对收音机天真懂趣的想法，就会重新扭开收音机，重拾感动。
有了网络，听收音机又多了一条管道。许多电台都已经在网络上架设了网站，同时提供即时的广播节目。无论这个电台位于那个国家或者地区，透过网络你都能很容易的听到。目前，网络上收听广播有以下两种方法：
1利用Windows Medai Player或者RealOne Player播放器。
2利用专业的收音机工具。
Windows Medai Player和RealOne Player（realplayer最新版本）两款工具大家应该非常熟悉了。前一个是微软 *** 作系统默认安装的播放器，后一种就是大名鼎鼎的播放流式格式的播放器。通常网上电台都会利用这两种播放器来让听众收听节目，至于选择那一种，就看你的选择了。如果你现在就想马上感受一下网络电台的魅力，请即刻访问香港电台（>

原文：Multivariate pattern analysis of MEG and EEG: A comparison of representational structure in time and space
MEG和EEG的多变量模式分析：表征性结构在时间和空间的比较

亮点：系统比较了MEG和EEG在采用SVM的RSA分析时的结果差异，其比较思路和技术细节值得参考，例如给出了采用方法的详尽理由，包括优点辨析和成功条件。也展示了如何用RSA结合EEG/MEG和fMRI进行研究。可以加深理解MEG、EEG差异，以及RSA分析方法的使用逻辑和注意问题。
内容为个人思考补充

脑磁图MEG和脑电图EEG来进行多变量模式分析可以揭示认知背后的高时间分辨率的神经机制，但问题是 MEG和EEG的神经活动采样存在系统的差异 。
Method ：为了解释这个问题，在被试观看 日常物体的图像 时进行了同步的脑磁图MEG/脑电图EEG研究。对脑磁图和脑电图数据进行多变量分类分析（multivariate classification analyses），互相比较时间进程下的结果，并对功能磁共振成像数据进行单独的空间分析。
Result ：脑磁图和脑电图显示的视觉处理的毫秒级时空变化基本一致。除了产生收敛的结果外，也发现了脑磁图和脑电图对于视觉表征部分独特的方面。 相较于EEG，在MEG这些独特的成分较早出现 。通过fMRI识别这些独特成分的来源， 无论脑磁图还是脑电图都来自于高级视觉皮层，而脑磁图还显示了来自低水平视觉皮层的成分 。
Conclusion ：总之，对MEG和EEG数据的多变量分析提供了一个关于神经处理的趋同和互补的观点，并促使在MEG和EEG研究中更广泛地采用这些方法。

16名健康人类志愿者（7名女性，年龄mean ± sd = 241 ± 45）

刺激集包括92张彩色照片（Kiani等人，2007；Kriegeskorte等人，2008b；Cichy等人，2014，2016b），包括人类和非人类的面部和身体，以及分隔在灰色背景上的自然和人工物体（图1a）。

被试观看在屏幕中心呈现的图像（视觉角度4度），时间为500毫秒，并叠加一个浅灰色的固定十字。共15次测试，每次持续290秒。在每次测试中，每个图像都以随机顺序呈现两次，试验间隔（ITI）被随机设置为10或11秒，概率相同。被试被要求保持固定，并在每3至5次试验中随机显示回形针图像时按下按钮并眨眼（平均4次）。回形针图像不是92个图像集的一部分，回形针试次被排除在进一步分析之外。

同时采集MEG和 EEG 信号。MEG 306个通道，EEG 74个通道。
先用Maxfilter software，采用默认参数处理清除不良数据。之后用BrainStorm进行预处理，分段是-100 到 900ms，采用30Hz低通滤波

以下分析为揭示两种数据对于不同实验材料和概念水平进行分类的精度
使用了多种采样方式
1）全部74个EEG通道；2）全部306个MEG通道；3）74个MEG通道的随机子集和同样数量的EEG通道路；4）380（306+74）个所有MEG和EEG通道等

首先确认了单个实验条件下，区分MEG和EEG激活模式的时间进程。分类采用了SVM线性支持向量机，使用libsvm软件，固定正则化参数，C=1
Feature selection分类方法是时间分辨的，从MEG和EEG通道的测量结果中分别创建了每一毫秒的模式向量。特别是，对于每个时间点t（从-100到900毫秒，以1毫秒为单位）， 每个试验的特定条件下通道激活值作为模式向量 （M =3015个run，每个材料重复两次），从而产生30个原始模式向量。
Pattern assembly & partitioningAverage为了减少计算负荷，提升信噪比，按照随机顺序再次平均了每组（k=5）的M向量，得到了M/k=6 个的平均模式向量。
Pairwise classification对于所有成对的条件组合，在平均的模式向量上训练和测试SVM分类器。详细来讲，M/k-1个模式向量被分配到一个训练集来训练SVM。保留的模式向量被分配到测试集，用来评估训练后的SVM的性能（%解码准确率）。
训练和测试程序重复100次，随机分配原始模式向量到平均模式向量。对于减少通道数据集的情况，这也涉及到对每个迭代的通道进行重新取样，以获得解码准确的无偏估计。
RDM对于每个时间点，将跨迭代的平均分类结果存储在92 92大小的矩阵中，按分类条件的行和列进行索引。这个解码矩阵是对称的，有一个未定义的对角线（因为条件内没有分类）。

评估了何时MEG和EEG激活模式可以在上级（有生命与无生命，自然与人工）、中级（身体与面孔）和下级（人与动物的身体和面孔）这三个水平区分五种不同物体类型。为此，根据矩阵元素索引的条件对，将92 92解码矩阵划分为相关分类的类别内和类别间。类别间减去类别内的解码准确度的平均值作为 类别的聚类衡量标准 ，表明关于类别成员的信息超过单一图像的可辨别性。

以下分析为揭示MEG和EEG测量的差异之处
为了揭示MEG和EEG数据的多变量模式分析所发现的视觉表征的共同与独特之处，使用了表征相似性分析（RSA）。将解码准确率作为异质性（dissimilarity）测量指标：解码准确率越高，分类条件的激活模式就越不相似。
使用由 线性SVM确定的解码准确率作为距离测量的优点 是：i）它可以自动选择包含鉴别性信息的通道，从而避免了基于人类的选择的需要，因为这种选择可能带来偏见；ii）它可能对噪音很强的通道不那么敏感，而不是对所有通道的贡献进行同样权重的测量，如相关性分析。
MEG和EEG解码矩阵被解析为 表征差异矩阵（RDMs） ，这允许在两种模式之间进行直接比较。其基本思想是，如果EEG和MEG测量类似的信号，那么在EEG中唤起类似模式的两个物体也应该在MEG中唤起类似的模式。
RDMs的有效比较要求它们 由独立的数据构建 （Henriksson等人，2015）。否则，与实验条件无关的trial by trial信号波动，如认知状态（注意力、警惕性）或外部噪声（运动、电磁噪声）将膨胀、扭曲，并使EEG和MEG之间的相似性产生偏差。
为了独立构建MEG和EEG的RDMs，我们将数据分成两半，将偶数和奇数试验分配到不同的集合 。然后我们用RSA比较了（Spearman's R）来自split half 1与split half 2的RDMs，在MEG和EEG测量模式内部和之间进行比较（Fig 3A）。重要的是，由于相同试验的脑电图和脑电图数据在每次分割中都被分组，脑电图和脑电图测量模式内部和之间的比较同样受到逐次试验波动的影响，因此具有很好的可比性（如果脑电图和脑电图分别记录于记录在单独的session，就不会出现这种情况强调了两个数据需要同时获得而不能分别获取的必要性）。
比较不同成像模式（MEG与EEG）的RDMs，只显示了视觉表征的共同方面。比较成像模式内的RDMs（MEG vs MEG，EEG vs EEG）获取的信度估计就包含了其共同和独特方面。
因此， 模式内相似性减去跨模式相似性的差异 揭示了用MEG或EEG测量的视觉表征的独特方面。在这个分析中，时间分辨的分类与上述单个图像分类类似，但为了减少试次，再次平均模式向量时平均k=3个的模式向量。

与已有数据进行对比Cichy, RM, Pantazis, D, Oliva, A, 2014 Resolving human object recognition in space and time Nat Neurosci 17, 455–462

15名参与者在记录fMRI数据时观看了相同的92幅图像集。每个参与者在两个不同的日子里完成了两个测试，每个测试由10-14次trial组成，每次持续384秒。在每次运行中，每幅图像都被展示一次，图像顺序是随机的。在每次试验中，图像显示500毫秒。保持被试注意的任务所有试验中的25%是无效试验，在此期间只呈现灰色背景，固定的注视点变暗了100毫秒。被试被要求用按下按钮的方式来报告固定交叉亮度的变化。

两个兴趣区（ROI）：初级视觉区 V1（primary visual area）和下颞叶皮质IT（inferior temporal cortex）。

使用基于相关性的异质性测量为每个被试单独构建fMRI的RDMs。
构建相似性矩阵对于每个ROI，提取并串联每个图像条件的fMRI 体素激活值。然后，计算每对图像条件的模式向量之间的所有成对相关系数（皮尔逊的R），并将结果存储在一个92 92的对称矩阵中，按比较条件的行和列索引。
转换指标通过1-R，将相关相似性测量转换为差异性测量。选择这种距离测量的原因是，
1）它是fMRI分析中的常见选择；
2）已被证明能够与MEG数据成功融合；
3）计算速度快；并允许直接比较基于相同fMRI数据的结果。

为了进一步的分析，对所产生的异质性的测量进行了平均，产生 每个被试和ROI一个RDM 。

为了确定在MEG和EEG中观察到的时间动态的空间来源，并将它们相互比较，使用了基于RSA的MEG/EEG-fMRI融合方法（Cichy等人，2014，2017，2016b，a）。
采取这一分析的目的是绑定特定的(无时间)的fMRI空间点与(无空间)的MEG/EEG时间点的表征相似性，如果条件在fMRI和MEG信号空间中唤起类似的模式，那么时间和空间的点就被联系起来。
这种方法的成功关键是取决于，在物体视觉过程中表征几何学在空间和时间上的快速变化，从而空间分辨率的fMRI RDMs可以与时间分辨率的MEG RDMs独特地联系起来。
最后，为了比较基于不同MEG和EEG数据集的融合结果，我们基于一个通道采样的结果中减去基于另一个通道采样的结果，来获得特定被试的融合结果。

对于每个ROI和被试，计算每个时间点特定的fMRI RDM和平均的MEG或EEG RDM之间的相似性，从而得到表征相似性时间进程。（Fig 4A）

对每个fMRI被试，在时间点从-100到+500毫秒以5毫秒为单位，分别进行了Searchlight分析。对于每个体素v，在以体素v为中心、半径为4个体素的球体中提取特定条件的t-value 模式（searchlight at v），并将它们排列成模式向量。
用1减去每对条件的Pearson's R 来计算模式向量之间的成对不相似性，从而得出fMRI RDM。然后计算探照灯特定的fMRI RDM和被试平均的MEG或EEG RDMs之间的相似性（Spearman's R）。
对大脑中的每个体素重复这一分析，得到了fMRI和MEG或EEG在每个时间点的表征相似性的三维图。对所有的时间点重复同样的方法，我们得到了一系列的三维地图，揭示了在物体感知过程中人脑的时空激活，这些激活分别由MEG和EEG记录。

置换检验和bootstrap

对于每个时间点，对解码矩阵的所有元素进行了平均，产生了所有实验条件下特定条件下解码准确性的大平均时间过程（Fig 1C）。观察到MEG/EEG 的所有四个主要通道采样的显著效果。这表明， 原则上MEG和EEG信号都可以进行同样的多元分析 ，并再现了Cichy等人（2014）基于脑电图的结果。

鉴于MEG和EEG在解码单一图像方面的定性和定量差异，调查了MEG和EEG在揭示不同分类抽象水平的物体类别处理信息方面是否也有差异。
按照Cichy等人（2014）的方法，我们将解码准确率矩阵划分为两个分区：图像属于统一类别浅灰，不同类别深灰。
平均子类之内和之间的解码正确率（decoding accuracies）的比较作为检验类别的聚类标准。其原理是，为了揭示多于单个图像信息的类别信息，必须从表明单个图像和类别之间（不同的子类）的差异的信息中减去表明单个图像之间的差异的信息（相同的子类）。这就产生了对一个表征的明确测量，即类别信息可以以线性方式读出（DiCarlo和Cox，2007）。
发现在MEG和EEG的sensor的所有四个采样中，所有五个细分类别的信息都有明显的信号（Fig 2A-E，中间部分，除了EEG中的自然性）。
从差异的角度来看，仅发现微小的统计差异。且潜伏期无显著差异。
最后，基于MEG&EEG与MEG采样的结果比较显示，除自然性外，所有情况下都有差异（Fig 2A-E）。

平均单幅图像解码准确性和特定类别的信号是汇总统计，只能部分反映脑电图和EEG数据中丰富的多变量信息。如果考虑到解码矩阵所捕获的整个表征空间结构，那么脑电图和EEG是如何比较的呢？为了进行研究，在完整的解码矩阵上使用了表征相似性分析（RSA）

Fig 5B，发现了一个正性显著的表征相似性时间过程，表明视觉表征的某些方面被两种模式都捕捉到了。同时也存在一个显著高于跨模式表征的相似性，表明MEG和EEG也分别解决了视觉表征的部分独特方面。

MEG和EEG独特信号的时间进程是不同的：MEG的峰值延迟明显早于EEG的峰值延迟。

发现了两个脑区在所有通道采样方式的情况下显著的fMRI和MEG/EEG的表征相似性（Fig4 BD）
在比较 MEG和EEG的差异和共同之处时，
首先，比较峰值潜伏期，没有发现显著差异
其次，比较减去EEG或MEG的结果（Fig4 CE）观察哪种模式和fMRI相似性更高。发现MEG为基础的融合相似性一致的强于EEG为基础的融合。
第三，进一步进行偏相关分析。发现MEG 在V1脑区的独特成分比EEG更敏感（Fig 5）

基于MEG和EEG的与fMRI数据的融合都揭示了腹侧视觉流中表征相似性的逐级前馈（feedward cascade 前馈级联）早期的表征关系在枕极（occipital pole）类似，以可比较的动态变化沿腹侧视觉通路迅速扩散。（Fig6B）

总体而言结果表明，MEG和EEG都很适合与fMRI数据进行基于RSA的融合，以揭示皮质信息流，但没有揭示MEG/EEG对视觉表征独特方面的进一步敏感性来源。

总的来说，几乎所有在一种测量模式中产生重要结果的分析在另一种模式中也产生了重要结果（EEG的自然性分类是唯一例外）。
通过基于分类的时间进程对脑电图和EEG进行比较，以及直接通过表征相似性分析，产生了对神经表征的共同和独特方面的敏感性证据。
MEG和EEG与fMRI的融合使独特的方面得到了空间定位：两种模式都捕捉到了高水平视觉皮层中表征的独特方面，而MEG也捕捉到了低水平视觉皮层中的表征。可能是由于低级视觉区位于浅层来源，而高级视觉区是深层来源。因为低级视觉区神经元活动更早出现，所以MEG更早的峰值，也可以被解释为MEG对浅层神经源更敏感。

并且在通道数保留很少（32）时，大部分效应仍然可以被观察到，说明了RSA可以应用于只有少量通道时的情景。

EEG效应弱于MEG，说明MEG在需要时间分辨率时是更优选

MySQL是一种非常流行的开放源代码数据库系统。它不但是一种用途广泛的大型数据库工具，而且完全免费，用户甚至可能不用掏一个子儿就可以很容易地掌握它。另外，有关的讨论、教程以及帮助组非常丰富，从而令其成为目前受到最广泛应用的开放源代码RDMS。
基本上，我们许可证政策如下：
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地球分为7大洲4大洋中国在亚洲太平洋位于亚洲、大洋洲、南极洲和南美洲、北美洲之间。是世界上最大的海洋姑且不说你游泳技术怎么样再好也感不上鱼吧
世界最大的海洋。包括属海的面积为181344万平方公里，不包括属海的面积为166241万平方公里，约占地球总面积的1/3。从南极大陆海岸延伸至白令海峡，跨越纬度135°，南北最宽15500公里。从南美洲的哥伦比亚海岸至亚洲的马来半岛，东西最长21300公里。包括属海的体积为71441万立方千米，不包括属海的体积696189万立方千米。包括属海的平均深度为39395米，不包括属海的平均深度为41878米，已知最大深度11,034米，位于马里亚纳海沟内。北部以宽仅102公里的白令海峡为界，东南部经南美洲的火地岛和南极洲葛兰姆地(Graham Land)之间的德雷克(Drake)海峡与大西洋沟通；西南部与印度洋的分界线为∶从苏门答腊岛经爪哇岛至帝汶岛，再经帝汶海至澳大利亚的伦敦德里(Londonderry)角，再从澳大利亚南部经巴斯海峡，由塔斯马尼亚岛直抵南极大陆。由于地球上主要山系的布局，注入太平洋河流的水量仅占全世界河流注入海洋总水量的1/7。在太平洋水系中，最主要的是中国及东南亚的河流。
太平洋海盆可画为三个区。1东区∶美洲科迪勒拉(Cordillera)山系从北部阿拉斯加起，向南直抵火地岛，除了最北、最南段峡湾海岸的岛群以及深入大陆的加利福尼亚湾之外，海岸平直，大陆棚狭窄，重要海沟北有阿卡普尔科海沟，南有秘鲁-智利海沟。2西区∶亚洲部分结构复杂，海岸曲折，大陆东缘有突出的半岛，岸外有一系列岛弧，形成众多的边缘海。从北向南有白令海、鄂霍次克海、日本海、黄海、东海和南海。岛群外缘有一系列海沟，北有堪察加海沟、千岛海沟、日本海沟，南有东加海沟、克马德克(Kermadec)海沟等。3太平洋中部是面积宽广的海盆，是地壳构造最稳定的地区，海水深度一般在4,570公尺(15,000尺)左右。西经150°以东为东太平洋海盆，从中美地峡经科科斯(Cocos)海岭至加拉帕戈斯群岛一线以南是秘鲁-智利海盆和东南太平洋海盆。再向南越过东南太平洋海隆即为太平洋-南极洲海盆。这一海盆与西经150°之间的地区为太平洋-南极洲海岭。西经150°∼180°，自东而西有太平洋中央海盆、马里亚纳海盆和菲律宾海盆；在新西兰与东澳大利亚之间为塔斯曼(Tasman)海盆，向南为麦加利(Macquarie)海岭，即太平洋与印度洋之间的水下界线。
太平洋岛屿众多，主要分布於西部和中部海域，按性质分为大陆岛和海洋岛两大类。大陆岛一般在地质构造上与大陆有联系，如日本群岛、台湾岛、菲律宾群岛、印度尼西亚群岛以及世界第二大岛新几内亚岛等。海洋岛分为火山岛和珊瑚岛。太平洋中部偏西广大海域，自西向东有三大群岛∶美拉尼西亚、密克罗尼西亚和玻里尼西亚。其中美拉尼西亚群岛多为大陆岛，玻里尼西亚群岛的夏威夷群岛是著名的火山群岛，密克罗尼西亚群岛几乎都是珊瑚岛。
太平洋由于面积广阔，水体均匀，气候有利于行星风系的形成，特别是南太平洋更为突出。北太平洋情况不同，东西两岸差异悬殊，以俄罗斯东海岸的严冬和加拿大的不列颠哥伦比亚省温和的冬季对比最为鲜明。信风带位于东太平洋南北纬30°∼40°之间的副热带高压中心和赤道无风带之间。中纬度地区、西风带和极地东风带辐合形成副极地低压带。两个风带气温、湿度相差悬殊，极地东风带锋面甚为猛烈，冬季尤为突出。西太平洋(北纬5°∼25°)菲律宾以东、南海和东海洋面上，夏秋之间，在高温、高湿条件下产生超低压中心，形成猛烈的热带风暴，即台风。夏季亚洲大陆为低气压，北太平洋气流向大陆运动，冬季情况完全相反，形成广大的季风气候区。北太平洋的海水温度比南太平洋高，这是因为南太平洋水域更广阔，并受南极地区冰山及冷水团的影响。信风带的海水含盐度比赤道地带低。赤道附近含盐度小於34；最北部海域含盐度最低，小于32。太平洋的洋流在信风影响下自东向西运动，形成南、北赤道暖流。南、北赤道暖流之间的中轴线上产生相反的赤道逆流，从菲律宾东岸流向厄瓜多尔西岸。北赤道暖流在菲律宾附近转北流向日本东面，为著名的黑潮；北赤道暖流的支流经对马海峡进入日本海，称对马暖流。黑潮在东经160°附近转向东流，称北太平洋暖流。北太平洋暖流向东运动，到北美洲西海岸转向南流，称加利福尼亚寒流。这样形成北太平洋环流。此外，白令海海流向南流，称为堪察加寒流，又称亲潮，流向日本本州岛东面，在北纬36°附近与黑潮相遇。南赤道暖流抵所罗门群岛之后，向南流成为东澳暖流，折向东卷入西风漂流，至南美洲西面、南纬45°附近分为两支，一支向东经德雷克海峡进入大西洋；另一支折向北流，即秘鲁寒流。这样形成南太平洋环流。
太平洋资源丰富。西太平洋的日本海、鄂霍次克海是重要的渔场，出产鲱鱼、鳕鱼、金q鱼、蟹等。北美西海岸的哥伦比亚河以出产鲑鱼著名。海底有大量的锰结核，海水可提取海盐、溴、镁等。大陆棚是世界石油资源最丰富的地区之一，如加利福尼亚南部海域、黄海、东海以及印度尼西亚、澳大利亚东南部等海区。西太平洋沿岸很早就是具有高度文化的地区。但是欧洲人直到16世纪才开始对这一大洋进行探察。他们寻求所谓“南方之地”——澳大利亚，从而进入太平洋岛屿。1513年，西班牙占领者巴尔沃亚(Vasco Nunez de Balboa)在巴拿马地峡的达里恩(Darien)山顶看到浩瀚的太平洋。之后，葡萄牙航海家麦哲伦环球航行，横渡太平洋。17世纪时，荷兰航海家塔斯曼(Abel Tasman)发现塔斯马尼亚岛、新西兰和斐济。18世纪时，英国航海家科克、法国航海家布干维尔(Louis-Antoine de Bougainville)等在太平洋航行考察。19世纪时，英国博物学家达尔文(Charles Darwin)於1831∼1836年乘“比格尔号”(Beagle)环球航行，他在太平洋地区进行考察，在自然科学方面作出伟大的贡献。
克雷特那亚(Kraternaya)湾太平洋南起南极地区，北到北极，西至亚洲和澳洲，东界南、北美洲。约占地球面积的三分之一，是世界上最大的大洋。其面积，不包括邻近属海，约为一亿六千五百二十五万平方公里。是第二大洋大西洋面积的2倍，水容量的2倍以上。面积超过包括南极洲在内的地球陆地面积的总和。平均深度(不包括属海)4280米。西太平洋有许多属海，自北向南为白令海、鄂霍茨克海、日本海、黄海、东海和南海。东亚大河黑龙江、黄河、长江、珠江和湄公河均经属海注入太平洋。西经150°以东的洋底较西部平缓。西太平洋水下600米以上的海脊在有些地方形成群岛。自西北太平洋的阿留申海脊向南延伸到千岛群岛、小笠原群岛、马里亚纳、雅浦和帕劳；自帕劳向东延伸至俾斯麦、所罗门群岛和圣克鲁斯；最后由萨摩亚群岛向南至汤加、克马德克、查塔姆和麦夸里。由于北部陆地与海洋的比例高于南部，以及南极洲陆地冰盖的影响，北太平洋的水温高于南太平洋。赤道附近无风带和变风带海水的含盐量低于信风带。对太平洋垂直海流影响最大的是南极大陆周围生成的冷水。极地周围密度大的海水下沉，然后向北蔓延构成太平洋大部分底层。深层冷水在西太平洋以比较鲜明的洋流自南极洲附近向北流往日本。该深海主流的支流以携冷水流向东然后在两半球均流向极地。深海环流受邻近洋流会聚区表层海水下沉的影响。在太平洋热带会聚区分别在南北纬35°至40°之间，距赤道越远海水下沉的深度越大，最重要的会聚区在南纬55°至60°之间。
英文名称：Pacific Ocean
法文名称：Océan Pacifique

[编辑本段]分类概况
位置
位于亚洲、大洋洲、南极洲和南美洲、北美洲之间。
面积
南北长约15 900千米，东西最大宽度约19 900千米，面积166241万平方千米（不包括属海）。占世界海洋总面积的498％，占地球总面积的35％。太平洋是地球上四大洋中最大、最深和岛屿、珊瑚礁最多的海洋。
范围
太平洋西南以塔斯马尼亚岛东南角至南极大陆的经线与印度洋分界(东经147度)，东南以通过南美洲最南端的合恩角的经线与大西洋分界（西经68度），北经白令海峡与北冰洋连接，东经巴拿马运河和麦哲伦海峡、德雷克海峡沟通大西洋，西经马六甲海峡和巽他海峡通印度洋，总轮廓近似圆形。
深度
平均深度为41878米（不包括属海），最大深度位于马里亚纳海沟内，深达11,033米，是目前已知世界海洋的最深点。
地理分区
太平洋通常以南、北回归线为界，分南、中、北太平洋，或以赤道为界分南、北太平洋，也有以东经160°为界，分东、西太平洋的。北太平洋：北回归线以北海域，地处北亚热带和北温带，主要属海有东海、黄海、日本海、鄂霍次克海和白令海。中太平洋：位南、北回归线之间，地处热带，主要属海有南海、爪哇海、珊瑚海、苏禄海、苏拉威西海、班达海等。南太平洋：南回归线以南海域，地处南亚热带和南温带，主要属海有塔斯曼海、别林斯高晋海、罗斯海和阿蒙森海。
国家和地区
太平洋地区有30多个独立国家，以及十几个分属美、英、法等国的殖民地。
[编辑本段]自然环境
岛屿
太平洋约有岛屿一万个，总面积440多万平方千米，约占世界岛屿总面积的45％。大陆岛主要分布在西部，如日本群岛、加里曼丹岛、新几内亚岛等；中部有很多星散般的海洋岛屿（火山岛、珊瑚岛）。
海底地形
可分为中部深水区域、边缘浅水区域和大陆架三大部分。大致2 000米以下的深海盆地约占总面积的87％，200～2 000米之间的边缘部分约占74％，200米以内的大陆架约占56％。北半部有巨大海盆，西部有多条岛孤，岛弧外侧有深海沟。北部和西部边缘海有宽阔的大陆架，中部深水域水深多超过5 000米。夏威夷群岛和莱恩群岛将中部深水区分隔成东北太平洋海盆、西南太平洋海盆、西北太平洋海盆和中太平洋海盆。海底有大量的火山锥。边缘浅水域水深多在5 000米以上，海盆面积较小。
火山与地震
全球约85％的活火山和约80％的地震集中在太平洋地区。太平洋东岸的美洲科迪勒拉山系和太平洋西缘的花彩状群岛是世界上火山活动最剧烈的地带，活火山多达370多座，有“太平洋火圈”之称，地震频繁。
气候
太平洋有很大一部分处在热带和副热带地区，故热带和副热带气候占优势，它的气候分布、地区差异主要是由于水面洋流及邻近大陆上空的大气环流影响而产生的。气温随纬度增高而递减。南、北太平洋最冷月平均气温从回归线向极地为20 ～16℃，中太平洋常年保持在25℃左右。太平洋年平均降水量一般为1 000～2 000毫米，多雨区可达3 000～5 000毫米，而降水最少的地区不足100毫米。北纬40°以北、南纬40°以南常有海雾。水面气温平均为191℃，赤道附近最高达29℃。在靠近极圈的海面有结冰现象。太平洋上的吼啸狂风和波涛汹涌很是著名。在寒暖流交接的过渡地带和西风带内，多狂风和波涛，太平洋北部以冬季为多，南部以夏季为多，尤以南、北纬40°附近为甚。中部较平静，终年利于航行。
洋流
太平洋洋流大致以北纬5-10°为界，分成南北两大环流：北部环流顺时针方向运行，由北赤道暖流、日本暖流、北太平洋暖流、加利福尼亚寒流组成；南部环流反时针方向运行，由南赤道暖流、东澳大利亚暖流、西风漂流、秘鲁寒流组成。两大环流之间为赤道逆流，由西向东运行，流速每小时2千米。
潮汐
多为不规则半日潮，潮差一般为2-5米。
[编辑本段]海洋资源
太平洋生长的动、植物，无论是浮游植物或海底植物以及鱼类和其它动物都比其它大洋丰富。
渔业
太平洋浅海渔场面积约占世界各大洋浅海渔场总面积的1/2，海洋渔获量占世界渔获量一半以上，秘鲁、日本、中国舟山群岛、美国及加拿大西北沿海都是世界著名渔场。盛产鲱、鳕、鲑、鲭、鳟、鲣、沙丁鱼、金q鱼、比目鱼等鱼类。此外海兽（海豹、海象、海熊、海獭、鲸等）捕猎和捕蟹业也占重要地位。矿物资源近海大陆架的石油、天然气、煤很丰富，深海盆地有丰富的猛结核矿层（所含锰、镍、钴、铜四种矿物的金属储量比陆地上多几十倍至千倍），此外海底砂锡矿、金红石、锆、钛、铁及铂金砂矿储量也很丰富。
[编辑本段]交通运输
航运
太平洋在国际交通上具有重要意义。有许多条联系亚洲、大洋洲、北美洲和南美洲的重要海、空航线经过太平洋；东部的巴拿马运河和西南部的马六甲海峡，分别是通往大西洋和印度洋的捷径和世界主要航道。海运航线主要有东亚-北美西海岸航线、东亚-加勒比海、北美东海岸航线，东亚-南美西海岸航线，东亚沿海航线，东亚-澳大利亚、新西兰航线，澳大利亚、新西兰-北美东、西海岸航线等。太平洋沿岸有众多的港口。纵贯太平洋的180°经线为“国际日期变更线”，船只由西向东越过此线，日期减去一天；反之，日期便加上一天。海底电缆太平洋第一条海底电缆是1902年由英国敷设的，1905年美国在太平洋也敷设了海底电缆。目前加拿大至澳大利亚，美国至菲律宾、日本及印度尼西亚，香港至菲律宾与越南，南美洲沿海各国之间都有海底电缆。近年在太平洋上空开始利用人造通讯卫星进行联系。
[编辑本段]得名历史
太平洋一词最早出现于16世纪20年代，它是由大航海家麦哲伦及其船队首先叫开的。1519年9月20日，葡萄牙航海家麦哲伦率领270名水手组成的探险队从西班牙的塞维尔启航，西渡大西洋，他们要找到一条通往印度和中国的新航路。12月13日船队到达巴西的里约热内卢湾稍作休整后，便向南进发，1520年3月到达圣朱利安港。此后，船队发生了内讧。费尽九牛二虎之力，麦哲伦镇压了西班牙船队发起了叛乱，船队继续南下。他们顶着惊涛骇浪，吃尽了苦头，到达了南美洲的南端，进入了一个海峡。这个后来以麦哲伦命名的海峡更为险恶，到处是狂风巨浪和险礁暗滩。又经过38天的艰苦奋战，船队终于到达了麦哲伦海峡的西端，然而此时船队仅剩下三条船了，队员也损失了一半。
又经过3个月的艰苦航行，船队从南美越过关岛，来到菲律宾群岛。这段航程再也没有遇到一次风浪，海面十分平静，原来船队已经进入赤道无风带。饱受了先前滔天巨浪之苦的船员高兴地说：“这真是一个太平洋啊！”从此，人们把美洲、亚洲、大洋洲之间的这片大洋称为“太平洋”。
太平洋是世界上最大和最深的洋，原面积1亿8，130万平方公里，在南极洋成立后，面积调整为1亿5，555万7千平方公里，平均深度4028米，最深处马里亚纳海沟深达11,033米。从赤道南北分为北太平洋和南太平洋。它从美洲西岸一直延伸到亚洲和澳洲的东岸它同时是岛屿、海湾、海沟和火山地震分布最多的海洋。
世界上的海洋分为五部分，分别是太平洋、大西洋、印度洋、南极洋、北冰洋。现在太平洋是最大的洋。不过美洲大陆和亚洲大陆正在以每年 1－2厘米的速度靠近。所以太平洋正在变小，相应大西洋正在变大。
[编辑本段]形成历程
太平洋的形成太平洋是当代地球上最大的构造单元，与大西洋、印度洋和北冰洋相比，它有着许多特有的、与众不同的演化史，如环太平洋的地震火山带、广泛发育的岛弧--海沟系、大洋两岸地质构造历史的显著差异……这就使许多人相信，太平洋可能有着它与众不同的成因。长期以来，科学家们提出过许多关于太平洋成因的假说，其中最引人注目的是19世纪中叶，乔治·达尔文(1879年)提出的“月球分出说”。
达尔文认为，地球的早期处在半熔融状态，其自转速度比现在快得多，同时在太阳引力作用下会发生潮汐。如果潮汐的振动周期与地球的固有振动周期相同，便会发生共振现象，使振幅越来越大，最终有可能引起局部破裂，使部分物体飞离地球，成为月球，而留下的凹坑遂发展成为太平洋。由于月球的密度(3341克／立方厘米)与地球浅部物质的密度(包括地幔的顶部橄榄岩层在内的岩石圈的平均密度为32-33克／立方厘米)近似，而且人们也确实观测到，地球的自转速度有愈早愈快的现象，这就使乔治·达尔文的“月球分出说”获得了许多人的支持。然而，一些研究者指出，要使地球上的物体飞出去，地球的自转速度应快于24／17小时，亦即一昼夜的时间不得大于1小时25分。难道地球早期有过如此快的旋转速度吗？这显然很难令人相信。再者，如果月球确是从地球飞出去的，月球的运行轨道应在地球的赤道面上，而事实却非如此。还有，月球岩石大多具有古老得多的年龄值(40亿-455亿年)，而地球上已找到的最古老岩石仅38亿年，这显然也与飞出说相矛盾。终于，人们摒弃了这种观点。20世纪50-60年代以来，由于天体地质研究的进展，人们发现，地球的近邻——月球、火星、金星、水星等均广泛发育有陨石撞击坑，有的规模相当巨大。这不能不使人们想到，地球也有可能遭受到同样的撞击作用。
1955年，法国人狄摩契尔最先提出，太平洋可能是由前阿尔卑斯期的流星撞击而成的。并且他认为这颗流星可能原是地球的卫星，直径几乎为月球的两倍。可惜没能提出足够的证据。众所周知，月球上没有活跃的构造活动，陨石撞击作用是月壳演化的主要动力。月海是月球早期小天体猛烈轰击形成的近于圆形的洼地，其底部由稍后喷溢的暗色月海玄武岩所充填。最大的月海——风暴洋面积达500万平方公里。将太平洋与月海相对比，可以看到如下共同特征：
1．月海在月球上的分布是均匀的，集中在月球正面的北半球；太平洋也偏隅于地球一方，这反映了早期撞击作用的随机性。
2．月海具有圆形的外廓，并比月陆平均低2-3公里；太平洋也大致呈圆形，比大陆平均低3-4公里。
3．地球的大陆由年代较老、密度较小的硅铝质岩石构成，而海洋则由年代较轻、密度较大的玄武质岩石组成，月球也是这样，月海也由年龄较小的玄武岩组成。
4．地球上的地壳厚度较大，介于30-50公里，洋壳较薄，一般为5-15公里；月球也有类似的情况，月陆壳一般厚40-60公里，月海壳则一般小于20公里。
5．重力测量证明，月海具有明显的正异常；太平洋的情况比较复杂，但比周围大陆具有较高的重力值。
6．月海周围有山链环绕，而太平洋周围也有山链。
7．在太平洋底发现有边缘和中央海岭，而在一些较大的月海中也同样可见有堤形的隆起。分布于月海中央和边缘。
8．太平洋东部具有以岛弧、边缘海组成的，从洋壳过渡为陆壳的过渡区，在一些月海边缘也可见有所谓“类月海”的过渡区。当然，与月海相比，太平洋也有一些月海所没有的其他特征。如构造岩浆活动，反映海底扩张的海底磁性条带，还有在太平洋周围的山链上可见明显的多旋迥褶皱构造和花岗岩浆活动，而月球上没有。
诸如此类的差别，专家以为乃系地球具有比月球大得多的质量和体积的缘故。综上所述，太平洋是在地球早期形成的巨大撞击盆地。但在漫长的地史时期中，它经历了多次的改造。
[编辑本段]网站介绍
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什么样的人在职场上让人最讨厌？

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