SQL 的数据库引擎，Analysis Services ,Reporting Services ,Integration Service 有什么区别

Analysis Services:
Analysis Services 提供了一组丰富的数据挖掘算法，业务用户可使用这组算法挖掘其数据以查找特定的模式和走向。这些数据挖掘算法可用于通过 UDM 或直接基于物理数据存储区对数据进行分析。
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 为商业智能解决方案提供联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘功能。在使用 Analysis Services 设计商业智能解决方案之前，您应当熟悉成功的解决方案所必需的 OLAP 和数据挖掘概念。Analysis Services 通过允许开发人员在一个或多个物理数据源中定义一个称为统一维度模型 (UDM) 的数据模型，从而很好的组合了传统的基于 OLAP 分析和基于关系报表的各个最佳方面。基于 OLAP、报表以及自定义 BI 应用程序的所有最终用户查询都将通过 UDM（可提供一个此关系数据的业务视图）访问基础数据源中的数据。
Reporting Services:
Microsoft SQL Server Reporting Services 是一种基于服务器的新型报表平台，可用于创建和管理包含来自关系数据源和多维数据源的数据的表格报表、矩阵报表、图形报表和自由格式报表。可以通过基于 Web 的连接来查看和管理您创建的报表。
Integration Service:
是微软的一个智能解决方案，通俗点和ASPNET程序差不多，它也设计了很多的类似控件的东西，不过叫任务，这些任务的主要功能是将数据从数据源转到数据目的，中间也会有查询，聚合等等更加具体的任务。

资源管理（Analysis Services）是开发可伸缩客户端和基于 Web 的应用程序时需要考虑的一个重要问题。在构造可为许多并发用户提供服务的客户端应用程序时，资源管理的指导原则是尽可能迟地分配资源，并尽可能早地解除资源分配。资源（例如内存、进程线程以及网络或数据库连接）的可用性与客户端应用程序的性能和用户的满意程度直接相关。因此，随着客户端应用程序的不断扩通过对资源管理进行进一步的控制，连接池可以降低可伸缩性的影响。连接池使客户端应用程序能够在连接池与给定资源之间建立连接，而不需要在每次使用时都重新建立连接。在连接池中建立连接之后，客户端应用程序可以重复使用该连接，而不必执行完整的连接过程。
因为客户端应用程序不需要重复地建立和关闭连接，使用池缓冲的连接会显著提高连接性
能。此过程所需的时间对使用滞后时间较长的资源（例如 Internet 或网络连接）的客户端应
用程序来说尤其重要。当客户端应用程序不再需要连接时，该连接就返回到连接池。
除了可以提高性能以外，使用连接池还可以更有效地管理资源，同时又不会给客户端应用
程序增加额外的资源管理费用。连接池管理器可以根据需要分配和解除分配连接以维护连接池
为了支持使用 microsoft SQL Server 2000 Analysis Services 的 Web 客户端应用程序
的可伸缩性需要，microsoft xml for Analysis Provider 中已经实现了连接池功能。xml
for Analysis Provider 会自动使用连接池，另外也可以对其他不需要使用由提供程序本身提
供的 XML 连接的客户端应用程序使用此功能。本文旨在介绍一些对象，通过它们可以充分利
用 Analysis Services 客户端应用程序中的连接池。
Reporting Services 是一种基于服务器的新型报表平台，可用于创建和管理包含来自关系数据源和多维数据源的数据的表格报表、矩阵报表、图形报表和自由格式报表。可以通过基于 Web 的连接来查看和管理您创建的报表。
SQL Server Browser 服务 (sqlbrowser) 为数据库引擎和 SSAS 的每个实例提供实例名称和版本号。

as是用来搞联机分析处理的，用于多维数据仓库
sql server05是关系型数据库，二维的 只有行列的表格方式呈现
这是sql server 2005中两个完全不同的产品，没啥关系

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