移动边缘计算服务器是什么?有没有具体的物理地址

浪潮边缘服务器NE5260M5面向边缘机房设计，耐受-5℃~50℃极端环境，而且通过极致优化的信号和电源等系统设计，兼容多种高性能CPU和加速卡，在全球权威AI基准评测MLPerf公布的Inference（推理）榜单中包揽7项冠军，覆盖图像识别、语音识别等各类AI推理场景，成为边缘AI推理全能王。

近日，IDC和Gartner不约而同公布了2019年第三季度全球服务器市场的报告，数据显示情况高度一致。IDC报告数据显示，本季度全球服务器厂商收入同比下降67%，为220亿美元，出货量同比下降3%，为307万台，相比上一季度，降幅收窄。全球服务器市场出货量和销售额的前三位依然是戴尔、HPE和浪潮，出货量份额分别为164%、109%和103%。戴尔、HPE出货量同比下降102%、93%，浪潮保持了稳健增长，同比增长111%。
IDC 2019年第三季度全球服务器市场报告
转眼2019年已经结束，浪潮在过去一年的市场表现可圈可点。Gartner/IDC 2019Q3数据共同显示，浪潮服务器持续增长，出货量占全球份额超10%，中国份额超37%，稳居全球第三、中国第一。
浪潮信息副总裁、浪潮服务器产品部总经理沈荣
这两份报告除了显示全球服务器市场需求放缓、出货量整体下降之外，在厂商排名方面，浪潮的身影同时出现在了这两份报告中。在浪潮信息副总裁、浪潮服务器产品部总经理沈荣看来，云计算走过十年历程，全球公有云市场规模增长4倍以上，成为带动服务器市场的主要增长点。浪潮抓住契机，以远高于全球服务器市场平均增长水平的速度快速成长。
云计算十年下数据中心变革
从2009年到2019年，云计算正好历时十年。云计算是2009年开始萌芽，虚拟化支撑了云计算的快速发展。在过去十年，全球服务器市场规模翻了一倍。
这十年云计算对服务器市场结构的改变巨大，互联网行业的崛起以及多节点、定制化服务器的崛起，驱动服务器市场新格局。比如云是当前服务器市场的主体，IT基础设施云化，云基础设施超越传统，IDC预计云IT基础设施的支出到2022年占比将达到576%
全球在云化IT基础架构的支出不断增加，推动全球市场结构不断变化。IT基础架构的集中化，标准化，催生了超大规模数据中心的发展；同时超大规模数据中心的发展也推动了OCP等开放计算的发展，软件定义技术的发展让融合趋势尽显。
同时，AI、云计算、边缘计算等需求要求革新IT基础设施，传统的数据中心和原有计算模式已无法满足业务快速发展的需要，计算、存储和网络设备之间的关系需要被打破并重新定义，需要在新技术的基础上完成架构变革。
从某种意义上看，云计算不仅是一场技术变革，而是产业整体变革。以云计算为核心的技术创新和商业变革使得人类社会加速迈向智慧时代。从传统信息社会到智慧社会，本质是信息社会的发育完善，是“计算社会”的发育完善，计算力已经像水电一样渗透到社会、文化、生产生活的每一个领域。传统计算正在被智慧计算取代。
浪潮的智慧计算解决之道
在智慧时代，面对全面数字化的世界，浪潮提出了解决之道，那就是融合、开放、敏捷和生态。
融合是未来计算基础设施架构核心形态。这表现为IT基础设施融合，计算、存储、网络在融合，硬件解耦池化再辅以软件定义，可以实现软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络；ICT融合，电信运营商通过“计算＋NFV/SDN”推动ICT基础设施融合；IT/OT融合，管理信息的IT系统和管理生产的OT系统将进一步深入关联，互联互通，协同工作，大幅提升智慧时代的工业生产力。
在产品层面，浪潮的服务器平台从10走到20，通过连接、池化和重构的技术，将CPU和各种协处理器（GPU、FPGA和XPU）更紧密结合，利用全互联NVSwitch、PCIe 40、Open CAPI等新型超高速内部、外部互连技术，增加不同计算资源的协同能力，通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构，使计算的性能和效率实现大幅度的提升。
浪潮针对CSP公有云和传统企业用户的私有云两类应用需求细分为两个子系列，产品形态涵盖了高密度、刀片和整机柜等不同形态，及面向CSP的产品主要有天蝎整机柜系统SR 、OCP整机柜OR和高密度服务器i24、i48等。面向传统企业用户的主要包括整机柜系统InCloudRack、刀片系统I9000等。
OTII
沈荣表示，基于融合趋势，浪潮与产业合作伙伴进行了积极探索。比如在ICT融合方面，浪潮与中国移动、中国电信、中国联通、Intel等公司共同发布面向通信应用的开放 IT 基础设施项目——OTII(Open Telecom IT Infrastructure)标准，并发布了首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5。此外，浪潮联合中国TOP通信运营商，开发针对性的边缘服务器及其解决方案。
毋庸置疑，我们处于一个开放的世界，而开源的力量无处不在。自2012年以来，开放计算的发展十分惊人。目前在服务器领域，全球有三大开放社区，中国的ODCC和美国的OCP、Open19。
沈荣说， 开放意味着透明化，同时开放基于开放标准，使得整个人类的效率得到极大提升。迄今为止，符合OCP标准的服务器已经部署超过100万节点，符合ODCC标准的服务器已经部署数十万节点。浪潮积极参加开放计算社区，发展开放计算生态。目前浪潮是ODCC和OCP、Open19的共同会员、ODCC技术委员会成员，并是ODCC天蝎服务器最大的供应商。
除了开放，现在前端高速变化的业务需求对后端的基础设施提出了更高的要求。我们需要以更敏捷的方式创造计算力，为前端应用提供强大的源动力。浪潮以JDM模式为依托，实现计算力供给端与需求端的紧耦合，通过与各方合作伙伴的协同创新，以敏捷开发、制造、交付的能力，实现计算力生态一体化与多元化场景需求的紧耦合。
JDM
沈荣表示，JDM是浪潮为了适应互联网公司需求特性而进行的业务模式创新，本质是以客户需求为基点，构建敏捷的产业链，或者说对产业链进行互联网化改造。在JDM模式下，浪潮凭借对前沿技术的领先预研能力，以及平台化和模块化的技术策略，能够将创新的应用需求迅速转化具体产品，一款新品的研发周期从15年压缩到9个月，客户提出需求最快可以3个月交付样机，生产交付方面，浪潮订单交付周期从15天缩短至5-7天，在2019年百度春晚红包项目中，面对百度突发的大量需求，浪潮和百度创造了8小时交付10000节点的业内最快交付部署速度的纪录。
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵也补充说，在浪潮的产品线里，未来可能分为两类，一类是通用标准化产品，另外是面向超大规模数据中心的JDM定制化产品。
除了济南智能工厂，浪潮苏州生产基地今年也正式开工，其不仅是浪潮服务器智能制造基地，也是服务器制造技术研发基地。该基地服务器板卡加工技术达业界领先水平，标志着我国服务器智能制造水平上的又一次提升和增强。
在生态建设方面，浪潮融合全球生态圈，进行前沿研究和技术孵化，同时打造应用方案。比如百度ABC一体机就是百度与浪潮协同创新的典型。
沈荣表示，浪潮与互联网厂商有很紧密的合作，虽然在业务和客户有重合，但是大家知道自己的专长在哪里，每个人做自己专业的事情是效率最高的。默契与信任是生态建设的重要根基。
陈彦灵说，浪潮与互联网厂商是一加一大于二，每个人都有自己的所长，浪潮专注于新技术开发、根据应用需求提供落地解决方案，以及供应链整合，而互联网厂商了解应用，在软硬件整合方面双方具备很强的互补性。
数据中心下一个十年
我们即将步入21世纪的第二个十年，云计算变革还在深入发展，AI和边缘正在崛起。
全球互联网巨头纷纷自建数据中心，超大规模数据中心的数量仍在不断增长，他们更需要定制化设计的服务器，以优化工作负载性能，节省功耗。随着互联网巨头对硬件重构的探索越来越多，业界对数据中心硬件开源的呼声也越来越强，开放计算项目将向着多元化方向发展。
2019年被称为产业AI化元年，AI是未来市场增长的动力，AI服务器到2022年全球市场规模将达到176亿美元，复合增长率308%，占整个x86服务器市场的183%
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵
陈彦灵表示，浪潮早早就在AI层面展开了布局，目前浪潮硬件产品涵盖了GPU、FPGA和ASIC三大领域，产品线业界最全最丰富；开发了Caffe-MPI框架、AIStation等一系列AI平台软件，是具有全栈技术能力的AI平台方案提供商。根据IDC数据，自2018年至今，浪潮在中国AI基础架构市场的份额一直在50%以上。陈彦灵补充道：“未来AI会呈现巨大的增长，识别率大过训练，部署量远远大过50%以上，这方面浪潮也在布局。”
随着5G牌照的发放，边缘计算也将进入快速发展阶段。Gartner预测，到2020年，50%的大型企业将会把边缘计算列入规划，超过50％的工业物联网分析将在边缘进行，2017年不足10％；到2022年，50%以上的企业数据会在数据中心或者云之外产生或处理。这对于服务器市场结构也造成了巨大的影响，AI和边缘是服务器市场新的增长点。
沈荣表示，云计算十年带动了整个IT产业的发展变革，从产业分工到技术应用，到竞争格局。浪潮也随着产业的格局变革而积极变革。展望2020年，浪潮聚焦智慧计算，重点发展AI与边缘；坚持开放计算，进一步完善JDM互联网化敏捷模式；加速全球化战略，进一步加速国际化发展，继续扩展海外业务体系。
比如在技术创新方面，浪潮开展了高性能供电、液冷散热，大规模数据管理、面向不同应用服务器优化等基础研究，还包括与生态伙伴设计各种参考平台，提前布局下一个市场机会。
浪潮在不断打造JDM模式的同时，也发展融合架构、AI等平台方案，构筑深入行业市场的伙伴系统，抓住传统企业在云计算、大数据、AI等领域新需求，获得更大的份额。
除了健全边缘计算产品线外，浪潮还将面向不同的应用场景，开发针对性边缘服务器及其解决方案，如面向最早落地的通信运营商，开发通信边缘服务器，面向智能汽车、无人驾驶等应用场景，将开发车载边缘计算服务器；面向视频应用，开发视频存储/视频处理边缘服务器；面向智能家居，将开发家庭服务器/家庭网关等等，赋能边缘计算，支持5G开启美好的智能世界。
目前，浪潮在北美、日韩、欧洲以及东南亚和非洲等地区都有了完整的伙伴系统和业务系统，2019年，浪潮的海外业务持续扩张，2020年将实现更快增长。（文/李祥敬）

根据咨询公司STL Partners的研究发现，边缘计算能够在许多场景大展身手，这里选择了以下9个重要的应用场景：
1、自主汽车
卡车车队的自动组队可能是自动车辆的首批使用案例之一。在这里，一群卡车在车队中彼此紧跟着行驶，节省了燃料成本，减少了拥堵。有了边缘计算，除了前面的卡车，所有卡车都将不再需要司机，因为卡车将能够以超低延迟相互通信。
2、油气行业资产的远程监控
石油和天然气的失败可能是灾难性的。因此，他们的资产需要仔细监控。
然而，石油和天然气工厂往往位于偏远地区。边缘计算使得实时分析与处理更接近资产，这意味着更少地依赖于与集中式云的高质量连接。
3、智能电网
边缘计算将成为更广泛采用智能电网的核心技术，有助于企业更好地管理其能源消耗。
连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗。有了实时可见性，企业和能源公司就可以达成新的交易，例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业对绿色能源，如风能的消耗。
4、预测性维护
制造商希望能够在故障发生之前分析和检测生产线的变化。
边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。
5、住院病人监护
医疗保健包含几个优势机会。目前，监测设备，如血糖监测仪、健康工具和其他传感器等，要么未连接，要么需要将来自设备的大量未处理数据存储在第三方云上。这给医疗保健提供者带来了安全问题。
医院网站上的边缘可以在本地处理数据，以保护数据隐私。边缘计算还可以向从业者及时通知患者的异常趋势或行为。
6、云游戏
云游戏是一种新型的游戏，它可以将游戏的实时内容直接传输到设备上，这种游戏高度依赖于延迟。
云游戏公司正在寻找尽可能接近玩家的边缘服务器，以减少延迟，提供完全响应和沉浸式游戏体验。
7、内容交付
通过在边缘缓存内容，如音乐、视频流、网页等，可以极大地改善内容传播。延迟可以显著降低。内容提供商正在寻求更广泛的分发CDN，从而根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制性。
8、交通管理
边缘计算可以使城市交通管理更加有效。这方面的例子包括在需求波动的情况下优化公交频率，管理额外车道的开启和关闭，以及未来管理自动驾驶汽车流量。
通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了回程和往返时间，并在边缘处理敏感信息。例如，亚马逊的Alexa等语音助手设备的响应时间会快得多。
有了边缘计算，就不需要将大量的流量数据传输到集中式云，从而降低了带宽和延迟的成本。
9、智能家居
智能家庭依赖于物联网设备从房子周围收集和处理数据。通常，这些数据被发送到一个中央远程服务器，在那里进行处理和存储。然而，这种现有体系结构存在回程成本、延迟和安全性方面的问题。
通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了往返时间，并在边缘处理敏感信息。
这些只是边缘计算跨多个行业支持的许多用例中的一小部分。以谐云边缘计算应用实例来说，通信领域，谐云为行业巨头某在线服务公司业务场景定制开发、打造了云边协同平台，助力其轻松应对流量洪峰；交通领域，联合上汽集团商用车技术中心打造了“基于容器的下一代车云协同架构”，是汽车行业的首款“云、边、端”一体化架构，可实现百万级车联网大规模接入；为某跨海大桥打造了一体化协同的产品，积累了丰富的“边-端”设备协议对接经验，交付了行业顶尖的“软硬一体化”的整体解决方案。
其中，某在线服务公司和上汽集团案例分别荣获《2020年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项和《2021年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项。旗下边缘计算产品通过“2021云边协同类能力评估”、“边缘一体机、可信物联网云平台（通用/安全要求）”多项能力评估，获浙江CCF2021优秀产品奖，在业内拥有极佳口碑，并获得行业权威认可。
目前，谐云边缘计算已实践于分布式云、物联网、车云协同、边缘智能金融等多场景，为边缘计算领域树立了实践标杆和经典案例。并在一些典型行业如通信、交通、金融、军工等多个行业领域中得到大规模的落地验证。

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