RPC在化学里是什么意思

RPC结构网络RPC（Remote
Procedure
Call
Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
目录
基本简介
协议结构
工作原理
RPC
OVER
>

回顾2019年中国云计算产业的发展，趁着“产业互联网”火热的东风，云计算也一路高歌前行。阿里巴巴、腾讯、百度、华为等 科技 互联网巨头企业都在持续布局。

Salesforce与阿里巴巴达成战略合作，阿里巴巴推出政务钉钉，百度云升级为百度智能云，百度推出爱番番CRM开放平台，销售易获腾讯独家12亿美元E轮融资，腾讯云全面升级d性计算产品序列，计算性能提升30%；金山办公正式登陆科创板上市、华为新成立“华为云计算技术有限公司” ……这些“新鲜“的云计算故事，也都曾轰动一时，甚至时至今日，仍对云计算领域影响至深。

2020年刚起步，中国云计算“第一股”——UCloud成功登陆科创板，成为众多业内人士在武汉的新型冠状病毒肺炎爆发前，最关注的"热点”之一。

展望2020年，亿欧智库坚定看好云计算领域的发展机会，并将持续输出云计算产业细分领域，如PaaS、SaaS、云安全等领域的研究报告。

值得注意的是，亿欧智库此前发布的《2019年中国云计算行业发展研究报告》所总结的六条云计算产业发展趋势依旧具备长期预判价值。以下列出概括性的内容，具体详见报告正文：

基于此，亿欧智库进一步总结云计算产业的未来发展趋势，帮助业内人士更加及时把握云计算产业最新发展机遇。本篇将重点介绍五条云计算产业有希望快速落地或爆发的主流技术：

无服务器计算（Severless Computing，以下简称Serverless）是一种包含第三方BaaS（后端即服务）服务的应用程序设计方式，与包括FaaS（函数即服务）平台上的托管临时容器中运行的自定义代码。与很多技术趋势一样，Serverless至今还没有明确且清晰的定义，对于开发人员来说，其重点代表两个截然不同但有重合的概念：

Serverless相比IaaS和SaaS，可以更好更快的在云服务商平台上部署应用，完全不用提前测算资源需求，所有功能根据事件驱动，按需加载，执行完毕，资源释放，真正实现了用多少付费多少，降低成本的同时，还提高了开发人员的生产力。

Serverless主要适合于新兴的、事件驱动性的，类似于IoT等传感设备、金融交易类型等场景。

Serverless兴起于2017年，在最近两年伴随云原生概念的推广逐渐火热。

目前 Serverless 在国内的发展和采用依然处于初期阶段，业务实践偏少，仍在不断 探索 之中。相比之下，国外整体要领先 1-2 年，国外几大云厂商前期对整个研发生态的教育和布局较多，应用较早。

现在国外也已经出现不少 Serverless 框架，比较知名包括 Serverlesscom 和 Zeitcom。

根据RightScale的2018年云状态报告，无服务器是当今增长速度很快的云服务模型，年增塑达75%，并有望于2020年超越该增速。亿欧智库也对Serverless的增长速度和市场规模持乐观态度。

Kubernetes（以下简称K8s） 是一个针对容器应用，进行自动部署，d性伸缩，和管理的开源系统。主要负责在大规模服务器环境中管理容器组（pod）的扩展、复制、 健康 ，并解决 pod 的启动、负载均衡等问题。

K8s 能在实体机或虚拟机集群上调度和运行程序容器。K8s 也能让开发者斩断联系着实体机或虚拟机的“锁链”，从以主机为中心的架构跃至以容器为中心的架构。该架构最终提供给开发者诸多内在的优势，例如可移动、可扩展、自修复等。

K8s 也能兼容各种云服务提供商，例如 Google Cloud、Amazon、Microsoft Azure，还可以工作在 CloudStack、OpenStack、OVirt、Photon、VSphere。

K8s 源于 Google 内部的 Borg 项目，经 Google 使用 Go 语言重写后，被命名为Kubernetes，并于 2014 年 6 月开源。目前已有多家大公司，例如 Microsoft、 RedHat、 IBM、Docker，都支持K8s。

从近年来国外K8s发展来看， 巨头公司为自有K8s部门增添活力或构建全新产品的有效手段之一为收购 。

随着专注于容器初创公司逐渐增加，预计2020年各大云服务商将继续收购表现优秀的容器初创公司，以进军K8s市场，完善其产品体系。

不可否认，K8s作为一项新兴技术距全球普及它还有很长的路要走。但很明显，K8s已经是，并且将继续是软件世界中的主导力量。

服务网格（Service Mesh）是用于控制和监视微服务应用程序中的内部服务到服务流量的软件基础结构层。服务网格的独特之处在于它是为适应分布式微服务环境而构建的。

服务网格的兴起主要是为了解决Docker和Kubernetes无法解决的运行问题。因为诸如Docker和Kubernetes这样的工具主要解决的是部署的问题。但部署不是生产的最后一步，部署完之后，应用程序还必须运行，服务网格因解决运行问题应运而生。

2016年服务网格提出之后，以Linkerd和Envoy为代表的框架开始崭露头角。目前市面上没有现成的商业产品，大多数服务网格都是开源项目，需要一些技巧才能实现。最著名的有：

关于服务网格技术的并购目前也逐渐升温，著名的并购案有VMware在2019年7月以42亿美元收购了Avi Networks以及F5 Networks在2019年5月斥资25亿美元收购了NGINX。

2019年是被确定是适合解决服务网格问题的一年，2020年将会是核心服务网格用例出现的一年。

开源软件（Open Source Software，以下简称OSS）被定义为描述其源码可以被公众使用的软件，并且此软件的使用，修改和分发也不受许可证的限制。

1998年2月，“开源”一词首先被运用于软件。最初的开源软件项目并不是真正的企业，而是一些顶级程序员针对Microsoft、Oracle、SAP等老牌闭源公司对软件收费较高的一场革命。顶级开发人员通常以异步方式协同编写一些出色的软件。每个人不仅可以查看公开的软件，而且通过一种松散的治理模型，他们可以添加，改进和增强它。这是第一代的开源软件项目。

而经过10多年的发展，Linux、MySQL的成功为第二代开源软件公司奠定基础，比如Cloudera和Hortonworks。但第二代开源软件公司中，没有一家公司对软件拥有绝对的控制权，对手经常通过免费提供软件来进行竞争。

之后出现了像Elastic、Mongo和Confluent等第三代开源软件公司提供的Elastic Cloud，Confluent Cloud和MongoDB Atlas这样的服务，这种进化代表着开源软件公司这种模式有机会成为软件基础设施的主要商业模式。

经过22年的发展，如今OSS已经无处不在。OSS领域也发声了一些“大事件”：IBM以320亿美元的价格收购了Redhat（是2014年市值的3倍）；Mulesoft在上市后以65亿美金的价格被Salesforce收购；MongoDB现在市值超过40亿美元；Elastic则为60亿美元；并且，通过Cloudera和Hortonworks的合并，将出现一个市值超过40亿美元的新公司……

当然还有很多OSS的公司在路上，例如Confluent、HashiCorp、DataBricks、Kong、Cockroach Labs等。

展望2020年，OSS的理念将与云计算SaaS（软件即服务）的理念更加契合，将大大推动软件产业的创新，并有机会迎来新一轮的发展高潮。

高性能计算（High Performance Computing，以下简称HPC）指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑，其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多。

HPC能够在非常短的时间内执行大量计算，正从过去主要传统科研领域计算密集型为主，逐渐向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进。

从应用领域来看，HPC是不同行业中非常专业的领域，可以用于预报天气，也可以是分析风险，还可以分析农场数据，以根据不断变化的天气条件找到最佳的农作物种植地点。

在中国市场当中，主要有联想、浪潮和曙光三家公司处于领先的地位，占据了超过90%的市场份额。这三家公司作为中国HPC市场的状元、榜眼和探花，共同将中国HPC推上了世界第一的位置。

其中，联想连续五年蝉联“HPC China TOP100榜单”第一名，并于2019年11月8日发布“深腾X9000”高性能融合计算平台，该平台在兼顾算的更快、更准、更全面的同时，也使联想成为HPC绿色数据中心的积极倡导者，继续领跑HPC水冷解决方案。

除此之外，联想还在全球160多个国家开展众多领域的突破性研究，这些领域包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物学、 汽车 和航空等。

公开调研资料显示，2018年企业中使用了HPC的比例是36%。随着云计算领域的基础设施完备、资源和数据的增加，HPC的需求也将在2020年有所增加，云服务商有望对HPC进行投资。

众所周知，技术的进步对产业发展和创新具有积极推动作用。

正如近年来区块链、5G、机器学习等技术的发展对传统产业的转型促进一样，Serverless、Service Mesh、K8s、OSS、HPC这些云技术也必将提升IaaS、PaaS、SaaS等传统云计算模式的d性、灵活性、计算能力等，并与传统模式融合互补，协同助推各产业转型升级。

推荐阅读：

千淘万漉，吹尽黄沙，中国智能制造哨声洪亮 | 预见2020

2020银行业展望：对外开放加快，理财转型提速， 科技 深度赋能……

2020物流业新态势：巨头效应显著、 科技 赋能、智慧物流建设加快……

拨云见日，始得真金，产业互联网迎来高光时刻丨预见2020

预见2020：日新月异的中国保险业

借助于英特尔推出的全新E5-2600系列处理器，戴尔发布了全新一代的12G PowerEdge服务器。相对于上一代至强5600处理器产品，新一代至强E5-2600处理器核心最大增加到8个;其次E5-2600系列增加了一条新的环形总线QPI，实现芯片之间的直接互联;此外E5-2600系列也支持PCI-E30，与PCI-E30规格相比，可以使I/O的带宽提升到两倍之多;同时更低的功耗也使得E5-2600更加适用于云数据中心的应用场景。
基于英特尔至强E5处理器，戴尔推出的12G PowerEdge服务器在访问速度、智能管理以及虚拟化性能方面做了全新的提升，并专为提升虚拟化环境性能和简化管理而设计。戴尔此次发布的12G PowerEdge服务器中包括第12代刀片MC620、机架服务器R820、R720、R620、塔式服务器T620，基于之前重重收购和整合，戴尔全新级存储产品EqualLogic PS6110和PS4110也正式面世。本文将对戴尔12G服务器在内存扩展特性和集成GPU技术特性进行解析，同时将介绍几款极具特色的戴尔12G服务器。
高密度内存特性突破虚拟化瓶颈
在内存密度方面，戴尔推出的12代服务器中，有多款服务器都已经能够提供了24个双列直插式存储模块的内存插槽，最多可以将内存扩展到768G。这些特性足以轻松应对很多企业实际应用中遇到的内存不足，扩展困难问题。此外，内存的扩展性对时下热门的虚拟化部署能够实现更好的支撑。
值得一提的是戴尔PowerEdge R820就具备极高的内存扩展性，可以轻松的扩展至两路至四路，是要求内存高密度和高扩展性能的企业部署虚拟化的理想平台。此外，内存功耗降至135v，从而进一步降低服务器运行的温度和能耗成本。
在保障虚拟化应用的可靠性方面，戴尔12代服务器可借助冗余虚拟机管理程序来对故障做出自动化的处理，转移功能可最大限度地提高运行时间。借助于万兆以太网连接选项，戴尔12代服务器大大提升了虚拟应用的吞吐量，同时支持PCIe SSD，提供分层存储选项，支持更高的I/O吞吐量。比如PowerEdge R720xd具备26个25英寸盘位，非常适用于存储密集型的服务器应用，也是高扩展性存储和高密度内存的完美结合。
　在降低管理复杂性方面，戴尔PowerEdge自带的Dell OpenManage全面集成了VMware vCenter和微软System Center控制台，可大大简化虚拟机和服务器管理;同时借助于戴尔远程管理控制器(iDRAC7)，管理员可通过服务器背板的接口对服务器进行远程管理。即使办公环境和数据中心相隔遥远，也能实时的对服务器进行控制和管理。
此外，戴尔12G PowerEdge服务器同样对运行关键应用进行了优化，极速闪存(Express Flash)使得SQL交易量可提高60倍，而借助于CacheCade缓存技术，使得查询处理速度提升28倍。
除了服务器产品，戴尔还发布了快速实施虚拟化的整体打包方案vStart，vStart包括了戴尔的机架服务器、存储设备以及交换机，提供一致的预配置虚拟化基础设施，用户不需要对虚拟化掌握过多的专业技能，开箱即用，迅速部署。从而将用户从繁琐而漫长的虚拟化规划和容量规划以及实施中解脱出来，大大简化和加快服务器虚拟化的部署。
灵活的集成GPU技术方案实现HPC
随着基于GPU的高性能计算应用越来越多，在这项热点应用的驱动之下，已经有越来越多的服务器厂商推出了根据对GPU进行集成优化的服务器产品以及方案。戴尔PowerEdge C系列的服务器就是专门针对于集群优化共享的基础架构服务器，在刚刚推出的12代服务器中，就具有多款对于GPU技术优化的服务器产品，比如说C6220，以及C410X，以及C6145等，除了这些C系列的服务器之外，戴尔塔式，以及机架服务器产品同样也根据GPU应用部署了一些内置GPU的服务器方案，比如说T620，以及R720，以及刀片服务器M610X等等，可以通过更加密集型的计算类型来实现更加卓越的高性能计算应用。
如今，数据中心的空间和电力限制问题日益凸显，所以在在有限的空间内，实现更加密集的计算无疑是未来的发展方向和趋势。在戴尔全新的PowerEdge R720服务器中，就可以在2U的机架服务器的空间内集成两颗英伟达GPU，实现更高密度的计算。除此以外，在戴尔的桌面与工作组产品系列中，PowerEdge T620服务器可以实现4颗英伟达GPU的集成，同样也是实现更加高密度计算的方式。此外，T620也支持虚拟桌面基础架构解决方案，适用于医疗成像等应用。
作为在PowerEdge C系列中主要应对密集型GPU技术应用的服务器产品，戴尔PowerEdge C410X在高密度运算方面有了非常好的提升，可在3U的高度里，正面的可提供十个PCIE模块的支持，同时，在背面具有六个PCIE模块的支持，所有PCIE模块支持半高以及全高的GPU模块，主要面向于能源、生物、医学成像、化学领域等高性能计算应用。
除了在服务器内部实现对GPU更好的集成，戴尔在GPU外置方面也推出了一些相应的解决方案，使得对HPC系统灵活扩展更加容易。单个PowerEdge C410X PCIE模块就可以提供对半高以及全高的GPU模块的支持，同时它也支持英伟达下一代开普勒架构的GPU)。除此以外，PowerEdge C410X PCIE模块适用于戴尔广泛的服务器，比如说R720、C6142等等
如果有需要到武汉嘉华世纪商贸有限公司看看，中关村店

化学里p2p是什么

计算机技术:
对等网络编辑 p2p一般指对等网络
对等网络又称工作组，网上各台计算机有相同的功能，无主从之分，一台计算机都是既可作为服务器，设定共享资源供网络中其他计算机所使用，又可以作为工作站，没有专用的服务器，也没有专用的工作站。对等网络是小型局域网常用的组网方式。

P2p是什么

点对点技术(peer-to-peer, 简称 P2P)又称对等互联网 络技术,是一种网络新技术,依赖网络中参与者的计算能力 和带宽

P2P是什么？

点对点，也就是个人对个人的理财。是债权转让式理财。说白了就是假如我有5万块钱然后借给你了，咱俩签合同了，然后又有一个人有5万块钱想做个理财，在我这做个5万的理财，我就把咱俩的借款合同转让给他了，这不就相当于是他借给你的钱嘛，然后你借钱要给的利息里的一大部分也就是他理财的收益，这个过程就是P2P理财的一个大概模式，只不过比我讲的要正规复杂的多。纯手打，望采纳

P2P又称P2P网络传输。p2p（P2P网络传输）一般指对等网络。
对等网络又称工作组，网上各台计算机有相同的功能，无主从之分，一台计算机都是既可作为服务器，设定共享资源供网络中其他计算机所使用，又可以作为工作站，没有专用的服务器，也没有专用的工作站。对等网络是小型局域网常用的组网方式。
对等计算（Peer to Peer，简称p2p）可以简单的定义成通过直接交换来共享计算机资源和服务，而对等计算模型应用层形成的网络通常称为对等网络。在P2P网络环境中，成千上万台彼此连接的计算机都处于对等的地位，整个网络一般来说不依赖专用的集中服务器。网络中的每一台计算机既能充当网络服务的请求者，又对其它计算机的请求作出响应，提供资源和服务。通常这些资源和服务包括：信息的共享和交换、计算资源（如CPU的共享）、存储共享（如缓存和磁盘空间的使用）等。
在金融行业中P2P指互联网金融点对点借贷平台P2P是英文peer-to-peer的缩写，意即个人对个人。P2P网络借款，又称点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式。
P2P还有一种更广泛的概念，泛指互联网金融，借助互联网、移动互联网技术的网络信贷平台及相关理财行为、金融服务。
典型参考：rylc9

p2p是什么？

网贷P2P 指一个民间借贷平台。中间公司审核借方情况放标到平台。投资方借钱给借方，形合借贷关系。中间者引入担保人来使用权投资方保障。
你我贷：著名P2P平台、资金安全 、投标顺心，收益回报理想
你我贷注册码：XRTSXY

对等网络（Peer to Peer，简称P2P）又称点对点技术，是无中心服务器、依靠用户群（peers）交换信息的互联网体系。与有中心服务器的中央网络系统不同，对等网络的每个用户端既是一个节点，也有服务器的功能，任何一个节点无法直接找到其他节点，必须依靠其户群进行信息交流。P2P节点能遍布整个互联网，也给包括开发者在内的任何人、组织、或 带来监控难题。P2P在网络隐私要求高和文件共享领域中，得到了广泛的应用。使用纯P2P技术的网络系统有比特币、Gnutella，或自由网等。
P2P是peer-to-peer的缩写，peer在英语里有"（地位、能力等）同等者"、"同事"和"伙伴"等意义。这样一来，P2P也就可以理解为"伙伴对伙伴"的意思，或称为对等联网。P2P直接将人们联系起来，让人们通过互联网直接交互，指个人与个人之间的借贷，而P2P理财是指以公司为中介机构，把这借贷双方对接起来实现各自的借贷需求。另外人人宝是重庆首家专注于汽车抵押、质押借款服务及车贷理财服务的P2P（个人对个人）互联网投融资服务平台。
你看是网络还是金融的
望采纳，谢谢！

目前的新闻上, 所说的P2P都是指网贷 类似于线下的投资担保公司, 面向大众提供高于基准利率的收益投资项目给需要贷款的人

P2P跟P2C是什么

P2C与P2P的区别
1、借款方
P2P的借款人主要是个人
P2C的借款人主要以中小型企业为主，也包括个人，需要说一下他和P2B的不同在于，并不限制借款方是否是金融机构。
2、信用抵押方式
P2P一般采用信用贷款形式，现在也有一些加入了抵押和担保。
P2C则要求必须有担保、有抵押，安全性相对更好。
3、风险方面
(1)投资安全性
由于P2P主要为信用借款，个人的流动性较大，违约成本较低，受信用审核成本较高的约束，对平台及审核机构的专业及控制能力要求较高，如做不到实时的回访和监控，可能会导致较高坏账率。
而P2C的借款人以企业为主，企业信息及企业运营相对固定，有稳定的现金流及还款来源，信息容易核实，同时企业的违约成本远高于个人。因此从投资风险角度分析P2C比P2P具有更高的投资安全性。
(2)风险控制
P2P平台主要的风险控制方式是分散投资，平台上的借款项目金额并不是很大，且投资金额都有最高限制。
P2C平台通过借款企业提供的物品或资产抵押作为控制风险的方式，如果企业违约，平台可以将抵押物进行处置变卖，以减少平台垫付的损失。

P2P是个人对个人的意思，P2C是个人对企业的意思。

P2P网络借贷平台，是p2p借贷与网络借贷相结合的金融服务网站。p2p借贷是peer to peer lending的缩写，peer是个人的意思。网络借贷指的是借贷过程中，资料与资金、合同、手续等全部通过网络实现，它是随着互联网的发展和民间借贷的兴起而发展起来的一种新的金融模式，这也是未来金融服务的发展趋势。

P2C是personal（个人） to pany（公司）的简称，是指个人通过互联网平台对大型公司业务投资借贷，项目运作中，每月返还投资利息，项目结束后，自动返还本金的一种运作模式，他是继P2P后的又一种创新型模式，他的优势在于，他是个人通过媒介向有信誉的大型公司业务进行投资借贷，而传统的P2P是通过个人对个人（或小企业）的一种借贷关系，而个人（或小企业），赢利能力，还是还款能力，都值得商榷。

网贷最大的优越性，是使传统银行难以覆盖的借款人在虚拟世界里能充分享受贷款的高效与便捷

1987年，从高中二年级考入中国石油大学（华东）应用化学专业，大学期间，在英语快班和数学快班（学习数学分析），全校计算机软件大赛笔试第一名、上机比赛第二名；读研究生期间，成绩全优良，获得直博的资格，参加大学生挑战杯比赛，获得山东省赛区特等奖，全国鼓励奖。大学毕业论文师从刘晨光教授，研究生师从赵福麟教授。在中科院化学研究所分子反应动力学国家重点实验进修界面化学化学物理（2001-2003年脱产，断断续续直到2009年结束），在山东大学攻读胶体与界面化学博士学位，师从郑利强教授。从2003年底开始独立承担科研课题，2004年到2010年，每年在油田现场工作半年以上，建立了现场工作经验。1997年任讲师，14年后，2011年底提为副教授。目前的科研课题，理论与现实结合紧密，与多个油田的研究院所建立了合作关系。现在调剖堵水和提高原油采收率方面，逼近研究和生产前沿，正与山东大学、北京大学、武汉大学、中科院成都所、中科院新疆所的胶体与界面化学方向联合，推进胶体与界面化学在油气田开发中的工业应用。目前正在进入非常规油气藏领域，展开国际合作。在科研理念上，打造“油藏地质+采油化学=大采收率”的科研主题（利用地球物理、测井、石油地质、油藏工程的原理与方法，分析和认识油藏，围绕油藏的非均质性，基于物理化学渗流机理，提出提高波及系数和洗油效率的技术方案，然后优化配方和工艺，现场实施，增油降水，提高原油采收率）。有所失必有所得，虽然担任讲师14年，但是在此期间，建立了深厚化学理论基础以及丰富的油气田开发工程矿场实践经验。二十年磨一剑，为打造化学与油藏地质结合的“大采收率”方向奠定了基础。
1991年，毕业于中国石油大学（华东）应用化学专业，1998年获得油气田开发工程硕士学位。2001年-2003年，在中科院化学研究所进修胶体与界面化学；2011年，开始在山东大学郑利强老师研究组在职攻读博士学位。
1991年大学毕业后即到石油工程学院从事教学和科研工作。主讲研究生课程《提高原油采收率原理与工程》、本科生课程《油田化学》、《化学原理II》、《EOR原理》、留学生全英语课程《提高采收率原理》和《油田化学》。已经协助张贵才教授指导研究生1名（毕业分到塔里木油田公司），协助葛际江教授在读指导研究生3名（两名专业硕士应届毕业生签约中海油和新疆油田公司）。
1991年-2001年，是赵福麟教授研究组的核心成员之一（三人小组为赵福麟、张贵才、周洪涛），典型成果是PI决策技术以及软件，编写了PI决策软件的全部代码，作为第一完成人获得山东省计算机优秀成果二等奖；也是“2+3”技术的原创者之一。
1991年-2004年，在中科院化学研究所进修期间，在清华大学听了《量子光学与量子通信》和《原子分子物理学》，参加北京大学举办的《超级计算》培训班（4周）和化学暑期班，获得《理论与计算化学》结业证书，然后参加全国华人理论化学和计算化学研讨会（CCCP4和CCCP5），目前实验室4路12核心计算服务器一台（共48计算核心）和2路4核心计算服务器（8计算核心）两台。

---