亚马逊中国云计算服务器20亿出售，预示退出中国市场吗？

这并不意味着亚马逊退出中国，只是其中的一块业务而已。

光环新闻在公告中表示，为遵守中国法律法规，进一步提高公司运营的AWS云服务的安全性与服务品质，公司与亚马逊签署了《分期资产出售主协议》，公司将向亚马逊购买基于亚马逊云技术的云服务相关的特定经营性资产，从而在中国境内持续稳定地提供并运营基于亚马逊云技术的云服务。从资料来看，光环新网是亚马逊云服务的中国合资公司，因为根据中国法律，云计算的基础设施属于互联网数据中心的一部分，是国家重点监管的领域，因此亚马逊云服务进入中国市场之时，选择了与光环新网进行合作。针对这次交易，光环新网解释说，收购亚马逊AWS中国业务有利于提高AWS运营服务的安全性与服务品质。此次收购，主要是为了响应工信部的最新要求，工信部对公有云企业在国内经营要求一定要持证经营。工信部要求厂商承诺，在2017年底之前，达到相应的经营许可要求并获得经营许可证，如果已承诺，未按期实现承诺的，2018年不得经营该业务。

所以，在面对中国云服务市场严格的政府管控，亚马逊选择了退出，另一重原因自然也和它的业绩有关。根据IDC发布的2017年上半年中国公共云市场报告显示，阿里云稳居中国市场的老大地位，排在第二位的是腾讯云，金山云、中国电信和Ucloud分列三四五位，亚马逊的AWS云服务甚至没能进入前五。

而此次交易并非是光环新网对亚马逊中国云计算业务的收购，只是根据中国监管要求，购买了AWS服务器等资产，还有软件服务等资产并未在出售范围内，且仅限于AWS和光环新网合作的北京区域，不涉及AWS宁夏区域。

​亚马逊发言人也澄清说，公司仍致力于在中国发展业务，但为了遵守中国法律，必须出售特定物理基础设施资产。

建立本地基础设施费耗时长、成本高，而且涉及订购、付款、安装和配置昂贵的硬件，而所有这些工作都需要在实际使用硬件之前提前很久完成。利用云计算，您就不需要花时间做这些事情；您只需要按实际用量付费。
推荐使用的产品： Amazon EC2、Amazon S3 云计算以多种方式帮助您缩减您的 IT 总成本。我们在经济体和效率方面的规模化改进，帮助我们持续降价，而多种定价模式能帮助您优化可变和稳定工作负荷所需的成本。此外，云计算还能降低前期 IT 人力成本和持续 IT 人力成本，您只需投入相当于传统基础设施成本几分之一的成本就能使用高度分散、功能全面的平台。
推荐使用的产品 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Elastic Block Store 预测客户计划如何使用您的新应用程序很难，而要正确执行亦绝非易事。所以，如果您在部署应用程序前确定了容量，则一般可以避免出现昂贵的闲置资源，或者不必为有限的容量而发愁。如果您的容量用尽，则在获取更多资源前会出现糟糕的用户体验。而利用云计算，这些问题都不会出现。您可以预配置所需的资源量。您可以根据需求轻松扩展资源量。如果您不需要资源量，关掉它们并停止付费就好。
推荐使用的产品： Amazon EC2、Amazon S3、Amazon DynamoDB 利用传统基础设施，需要花数周时间才能采购、交付并运行服务器。这么长的时间期扼杀了创新。利用云计算，您可以根据您的需要预配置资源量。您可以在几分钟内部署数百个甚至数千个服务器，不用跟任何人讨论。这种自助服务环境的变化速度与您开发和部署应用程序一样快，可让您的团队更快、更频繁的进行试验。
推荐使用的产品： Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3 云计算为您节省了数据中心投资和运营所需的资源，并将其转投向创新项目。具体来说，您可以将您少量的 IT 和工程资源用在有助于您业务发展的项目上，而非在 IT 基础设施这一重要但几乎不会给您的业务带来差别的项目上。
推荐使用的产品：Amazon EC2、Amazon VPC、Amazon CloudFront、Amazon S3 无论您是大型跨国公司还是小型新兴企业，您都有可能在世界各地拥有潜在客户。利用传统基础设施很难为分布广泛的用户基地提供最佳性能，且大多数公司一次只能关注一个地理区域的成本和时间节省。而利用云计算，情况会大不同，您可以在全世界 9 个 AWS 地区或其中一个地区轻松部署您的应用程序。也就是说，您可以用最少的成本帮助您的客户获得较低的延迟和更好的体验。
推荐使用的产品：Amazon EC2、Amazon S3、Auto Scaling

亚马逊云科技在北京举办大数据与人工智能技术新闻媒体沟通交流会，公布发布“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习结合服务项目组成。亚马逊云科技还联合乐我无尽（Joyme）、上海欣兆阳（Convertlab）等合作方共享了亚马逊云科技在推动公司数智结合领域的有关实例。

亚马逊云科技大中华区产品部经理陈晓建谈道，亚马逊云科技有两个数智结合领域的关键核心理念：一是在云中完成数据与智能化的大结合将变为公司加快自主创新的模块，二是公司应在云中打造出统一的数据基本基座，完成大数据与机器学习的“双剑和一”，为公司发展提供新引擎。

亚马逊云科技大中华区产品部技术专家团队主管王晓野详尽分析了亚马逊云科技的“智能化湖仓”构架向着深层智能化大方向的多种更新成效。

大数据与人工智能应用怎样结合？亚马逊云科技在这方面开展过什么科学研究和探讨？大数据与人工智能技术结合后，又能给公司用户产生什么更改？文中对那些问题开展了深入分析。

陈晓建说，伴随着公司的数据愈来愈多，机器学习实体模型愈来愈优秀，许多公司期待根据大数据技术性和机器学习技术的结合，进一步推动公司的工作自主创新，提高公司产出率。

可是，公司通常会遭遇如此一个窘境：有着很多的数据和剖析测算，试着了多种多样领先的机器学习实体模型，但是难以有具体的业务流程产出率。从技术性发展看来，大数据技术性和机器学习技术走的是不一样线路，大数据注重数据自身的收集、提升，而机器学习技术性注重优化算法自身的提升、调参。

陈晓建谈道，从总体上公司的机器学习生产制造化遭遇三层面的挑战。一是大数据与机器学习分而治之，这两一部分通常是不一样精英团队承担，非常容易发生数据荒岛、技术性荒岛，牵制有关运用的迅速梯度下降法。二是数据解决的能力不足，无法解决大量的业务流程数据，这牵制着机器学习由试验转为实践活动。三是数据剖析工作人员的关注度低，产品研发产品测试表现不错的计算方法实体模型，很有可能在具体应用中形成的作用不太理想化，由于真正自然环境的复杂性更高一些一些。

因此，亚马逊云科技发布了“云、数、智三位一体”的服务项目组成。最先是要搭建云中统一的数据整治基座，摆脱数据与专业技能荒岛。

亚马逊云科技通过帮助用户构建统一的数据整治基座，完成用户常用的大数据和机器学习运用的数据共享资源、数据管理权限的统一监管，及其二者统一的开发设计和步骤编辑。为机器学习提供生产制造等级的数据解决工作能力，助推机器学习由试验变为实践活动。

亚马逊云科技能提供多种多样灵便可拓展、专业搭建的大数据服务项目，助推用户开展比较复杂的数据生产加工级解决，来应对数据经营规模的变化规律、提升数据品质。

让数据剖析智能化系统，颠覆式创新公司业务员探寻自主创新。亚马逊云科技为用户提供更自动化的数据剖析服务项目，让业务员就可以进行数据分析系统、实体模型实际效果认证及其独立式自主创新。陈晓建说全世界数十万用户都是在应用亚马逊云科技的大数据及机器学习服务项目。

上年亚马逊云科技发布了“智能化湖仓”构架，为用户提供有关的数智化服务项目。王晓野共享了从公布到现在一年至今，亚马逊云科技的“智能化湖仓”构架拥有什么新的转变。

云中统一的数据整治基座层面，亚马逊云科技的AmazonSageMakerStudio可以一站式地进行数据开发设计、实体模型及相应的制造每日任务，为大数据和机器学习提供统一的软件开发平台。

亚马逊云科技还能提供AmazonLakeFormation，该运用新增加了众多作用，可以协助用户完成数据网格图部门协作的数据财产共享资源，及其根据工作表的最粗粒度的权限管理体制。

为机器学习提供生产制造等级的数据解决功能层面，亚马逊云科技有可以适用多种多样开源框架的大数据服务平台AmazonAthena。AmazonAthena可以对AmazonEMR、性能卓越关联数据库AmazonAurora、NoSQL数据库服务项目AmazonDynamoDB、AmazonRedshift等数据源的数据开展联邦政府查看，从而迅速进行机器学习模型的数据生产加工。

亚马逊云科技还构建了无网络服务器逻辑思维能力，包含AmazonRedshift、Amazon ManagedStreaming for Apache Kafka（AmazonMSK）和AmazonEMR等运用。这种可以让用户不用配备、拓展或是管理方法最底层的基础设施建设就能解决一切经营规模的数据，为用户的机器学习新项目提供兼顾特性和成本效益的特点数据提前准备。

数据剖析智能化系统层面，亚马逊云科技在日常分析工具中集成化了机器学习模型预测工作能力，还提供如可视性数据提前准备专用工具AmazonGlueDatabrew、零编码化的机器学习模型工具AmazonSageMakerCanvas等服务项目，让业务员探寻机器学习模型。

亚马逊云科技此次还邀约了乐我无尽和上海欣兆阳这二位合作方的所属单位来共享其与亚马逊云科技协作的环境、全过程和成果。

乐我无限数据研发中心主管杨飞说，乐我无尽经营的经济全球化网络直播平台LiveMe上边有来源于200很多个国家或区域的用户，数据量特别大，并且还要保证合规管理经营等。

乐我无尽根据亚马逊云科技的解决方法构建了直播内容识别技术、诈骗买卖识别技术。直播内容识别系统协助乐我无尽提高了用户感受，减少了内容管理系统的工作成本费。乐我无尽根据诈骗买卖识别技术降低诈骗、不付类买卖，从而每一年降低财产损失可以达数百万美元。

上海欣兆阳创始人兼CTO李征谈道，上海欣兆阳和亚马逊云科技在营销推广企业战略转型层面开展了协作。上海欣兆阳是一家营销云生产商，能提供一体化营销云商品。

根据数据智能化的营销推广会给公司用户产生大量机遇。人工智能技术让以用户为核心的营销推广可以实现定向推广信息内容的正确引导。但数据智能营销解决方法还面临着多种多样云端挑战。一是数据整治与机器学习工作流程弱关系，二是数据的加工处理与研究必须消耗大量的时间精力，三是实体模型梯度下降法、维护保养等管理方法方面的效果较低。

上海欣兆阳根据亚马逊云科技的统一的数据基本基座，上海欣兆阳构建了一体化数据智能湖仓架构DataHub和一体化高效率机器学习服务平台AIHub。这两项运用能将数据运转的及时性提高了32%，实体模型发布高效率提高了30%。

亚马逊云科技依据自己的 *** 作及其对制造行业的观查，打造了一套“云、数、智三位一体”服务项目组成，为用户提供结合人工智能技术和大数据的解决方法。

不仅人工智能技术、大数据技术性在颠覆式创新公司企业战略转型，更高效率发展趋势，也有如物联网技术、数字孪生这些智能化科技一起推动公司更快发展趋势。

亚马逊云支持在线升级内存。亚马逊云只能在线升级内存。亚马逊云升级内存需要联网。亚马逊云科技于2014年推出Serverless计算服务AmazonLambda，并持续根据客户需求更新迭代。通过AmazonLambda，客户无需预置或管理服务器即可运行代码，覆盖几乎任何类型的应用程序或后端服务，且只需按照调用次数和使用的计算时间付费（按毫秒计算）。

世界上第一个云服务器是亚马逊。

在2006年3月，亚马逊（Amazon）推出d性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务，比谷歌早3个月。

云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。

优势

云计算服务器主要面向中小企业用户与高端用户提供基于互联网的基础设施服务，这一用户群体庞大，且对互联网主机应用的需求日益增加。该用户群体具备如下特征：业务以主机租用与虚拟专用服务器为主，部分采用托管服务，且规模较大。

注重短期投资回报率，对产品的性价比要求较高；个性化需求强，倾向于全价值链、傻瓜型产品 。用户在采用传统的服务器时，由于成本、运营商选择等诸多因素，不得不面对各种棘手的问题，而d性的云计算服务器的推出。

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