pythonweb框架排行？

1 Django

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。Django与其他框架比较，它有个比较独特的特性，支持orm，将数据库的 *** 作封装成为python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。不过这种特性，已经有其他库完成了，sqlalchemy

2Flask

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。

Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Flask很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用WTForm+Flask-WTForm来验证表单数据，用SQLAlchemy+Flask-SQLAlchemy来对你的数据库进行控制。

3Tornado

Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架。不过现在与众多的框架比较，Tornado已经被抛在了后面，Django已经超过了它，更不说其他框架了，只能说Tornado使用纯python开发的性能还是不能与其他框架借助于cython开发的性能相比。

4webpy

webpy是一个Python的web框架，它简单而且功能强大。webpy是公开的，无论用于什么用途都是没有限制的。而且相当的小巧，应当归属于轻量级的web框架。但这并不影响webpy的强大，而且使用起来很简单、很直接。在实际应用上，webpy更多的是学术上的价值，因为你可以看到更多web应用的底层，这在当今“抽象得很好”的web框架上是学不到的：)

5Aio>

高性能异步web框架，既有客户端的也有服务端的，还支持web-socket

6Sanic

与flask类似，并支持异步

7Vibora

旨在成为最快的pythonweb框架。vibora的高性能依赖于cython实现的uvloop异步框架及cython实现的>

8Bottle

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

9Falcon

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

10weppy

性能优于flask的一个全栈web框架

Python搭建网站比搭建服务器容易得多，因为Python有许多强大的Web框架，如Django、Flask等，可以让你快速搭建出功能强大的网站。而搭建服务器则需要更多的知识和技能，比如网络安全、系统管理等，需要更多的时间和精力去学习和实践。

常见的5种Web框架：

第一个：Django

Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成，支持许多数据库引擎，可以让Web开发变得迅速和可扩展，并会不断的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序员，可以从这个框架入手。

第二个：Flask

Flask是一个轻量级的Web应用框架，使用Python编写。基于WerkzeugWSGI工具箱和JinJa2模板引擎，使用BSD授权。

Flask也被称为microframework，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而Flask保留了扩增的d性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

第三个：Web2py

Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用，遵循LGPLv3开源协议。

Web2py提供一站式的解决方案，整个开发过程都可以在浏览器上进行，提供了Web版的在线开发，HTML模板编写，静态文件的上传，数据库的编写的功能。其他的还有日志功能，以及一个自动化的admin接口。

第四个：Tornado

Tornado即是一个Webserver，同时又是一个类webpy的micro-framework，作为框架的Tornado的思想主要来源于webPY，大家在webPY的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret
Taylor的这么一段话：“[webpy inspired the] Web framework we use at FriendFeed [and] thewebapp framework that ships with App Engine…”，因为这层关系，后面不再单独讨论Tornado。

第五个：CherryPy

CherryPy是一个用于Python的、简单而非常有用的Web框架，其主要作用是以尽可能少的 *** 作将Web服务器与Python代码连接，其功能包括内置的分析功能、灵活的插件系统以及一次运行多个>

本文，用python来创建一个最简单的网页。

1先定义一个函数，用来向网站服务器发送请求：defyingyong(environ,start_response):start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])return[b'<h1>HowAre!</h1>']要求网站在网页上显示粗体的HowAre!

2导入wsgi模块的子模块，用来创建服务器。fromwsgirefsimple_serverimportmake_server。

3创建服务器，IP为空，端口号为900。a=900>

4让服务器开始运行，并长时间运行。>

5再访问步骤一里面的链接，就得到如下网页。这说明服务器开始运行了。刷新这个网页，就相当于重复访问这个网页。每访问一次（刷新一次），都会向服务器发送请求，在python编译器里面会有所体现。

6关闭python编译器，服务器也就关闭了，这个网页会立刻崩溃。再打开python并运行这段代码，这个网页又会立刻恢复。完整代码如下：defyingyong(environ,start_response):start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])return[b'<h1>HowAre!</h1>']fromwsgirefsimple_serverimportmake_servera=900>

1、开始之前，请先用浏览器访问下面这个网页：l')])

return[b'<h1>HowAre!</h1>']

要求网站在网页上显示粗体的HowAre!

3、导入wsgi模块的子模块，用来创建服务器。

fromwsgirefsimple_serverimportmake_server

4、创建服务器，IP为空，端口号为900。

a=900

>

这个服务器将调用前面的函数yingyong。

5、让服务器开始运行，并长时间运行。

>

forever，让服务器永远运行，除非服务器被迫关闭。

服务器在哪里？就在python里面，关闭python编译器，就等于关闭了服务器。

6、再访问步骤一里面的链接，就得到如下网页，这说明服务器开始运行了。

7、刷新这个网页，就相当于重复访问这个网页，每访问一次（刷新一次），都会向服务器发送请求，在python编译器里面会有所体现。

8、关闭python编译器，服务器也就关闭了，这个网页会立刻崩溃。

再打开python并运行这段代码，这个网页又会立刻恢复。

完整代码如下：

defyingyong(environ,start_response):

start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])

return[b'<h1>HowAre!</h1>']

fromwsgirefsimple_serverimportmake_server

a=900

>

>Web服务器也是一个应用程序，这个应用程序打开了TCP的80端口，通过>

Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：

1WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。

8科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于LuaorC，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

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