网站可以使用GPU
服务器搭建,以提高网站的性能和响应速度。GPU服务器可以在进行大规模计算和数据处理时提供更高的并行计算能力,使得网站对于用户的请求能够更快地进行处理和响应。此外,GPU服务器上还可以安装一些开发工具,便于网站的开发和调试工作。我个人觉得
还是要重视产品的质量和公司的实力,当然性价比高的肯定是优先考虑。在选择GPU服务器的时候,我们公司还是比较看中产品安全和质量的,当时谨慎挑选了很久,最终还是选择了思腾合力。一方面是思腾合力的公司实力和口碑都挺好的,另一方它还是
英伟达精英级别代理商,而且拥有完善的研发、生产、制造基地,这个是其他公司比不了的。所以建议你多对比看看,公司和产品都很重要的,不要贪小便宜。GPU服务器属于异构计算服务器,将并行计算负载放到协处理器上来。推荐的话,那首选一定是英伟达GPU服务器,或者选择英伟达授权的官方代 理商也是可以的。国内英伟达代 理商还是比较多的,思腾合力就是其中之一,有兴趣的话你可以去了解一下。思腾合力是英伟达精英级的合作伙伴,在原厂技术资源、GPU技术上都有多年的技术积累,还是非常不错的。选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此,十次方平台建议您选择GPU型号要先看业务需求。
当GPU型号选定后,再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况:
第一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器,同时也要考虑服务器的使用场景,比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference时可能需要V100的服务器,需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力,对于BAT这类大公司来说,他们自己的运营能力比较强,这时会选择通用的PCI-e服务器;而对于一些IT运维能力不那么强的客户,他们更关注数字以及数据标注等,我们称这类人为数据科学家,选择GPU服务器的标准也会有所不同。
第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。
第四、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率,比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机,它有非常成熟的 *** 作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的,这时效率就比较高。
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