优点：为windows用户迁移到该 *** 作系统提供了方便，使用户能够迅速掌握新系统，可节省大量人员培训成本。
缺点：与其他软件兼容性差，响应速度慢。与服务器兼容欠佳，系统运行时，高级别进程在执行低级别文件后会降低级别，而低完整级进程不可能通过执行文件提升自己的权限。
2、银河麒麟 *** 作系统：银河麒麟（Kylin）是由国防科技大学研制的开源服务器 *** 作系统。此 *** 作系统是863计划重大攻关科研项目，目标是打破国外 *** 作系统的垄断，研发一套中国自主知识产权的服务器 *** 作系统。
优点：银河麒麟 *** 作系统具有性能领先、生态丰富、体验提升、云端赋能、融入移动、内生安全等优点。
缺点：在其稳定性、性能和标准化这方面，还有进一步提升空间。
3、云针 *** 作系统（CloudNeedle OS）：分为服务器 *** 作系统、桌面 *** 作系统、移动 *** 作系统、物联网 *** 作系统四个版本，该 *** 作系统适用于各种智能终端，是一款能够把各大 *** 作系统的软硬件生态完全兼容和直容的新型革新纯国产无国界 *** 作系统。其研发公司云针科技系列产品主要包括以云针 *** 作系统为核心的软件产品，与合作开发生产嵌入该 *** 作系统的服务器、消费终端（电脑、电视、平板、手机、智慧盒）、物联网终端等硬件产品，及虚拟化应用服务，可见生态集群极其丰富。
优点：一个内核就将服务器终端到消费终端、物联网终端全面打通的全新 *** 作系统；从办公到娱乐，同时兼容直容安卓应用和windows应用，独具特色的丰富应用生态，相应速度更快，更安全可靠，并革新了美国软件生态的下载、卸载、安装等复杂的 *** 作过程，更加高效，便捷。同时，完全直容和兼容目前国际国内市场上大部分算力终端设备（含芯片）及软件，完美打通“云－边－端”，真正实现了生态、生活、生产算力的全方位归集与精准调度运营。
缺点：由于是初上市的全新纯国产无国界 *** 作系统，还不被大多数人所熟知，需进一步打进消费者市场，让更多人发现。
4、深度Linux(Deepin)Deepin：原名Linux Deepin，于2014年4月更名为Deepin，常被称为“深度 Linux”，是一个致力于为全球用户提供美观易用，安全可靠的Linux 发行版。它不仅仅对最优秀的开源产品进行集成和配置，还开发了基于 HTML5 技术的全新桌面环境、系统设置中心、以及音乐播放器，视频播放器，软件中心等一系列面向日常使用的应用软件。
优点：Deepin 简单易用，桌面美观，能够很好的代替Windows系统进行工作与娱乐，深受用户好评。
缺点：性能优化不足，软件难兼容，应用生态不健全等一系列问题仍旧需要不断完善。
5、UOS统一 *** 作系统：统一 *** 作系统筹备组是由多家国内 *** 作系统核心企业自愿发起，成员包括中兴新支点、中国电子集团(CEC)、武汉深之度科技有限公司、南京诚迈科技。2019年7月，筹备组联合技术研发团队正式成立，并在广州、武汉、南京、北京等地组织了数百人的研发团队开始研发工作。
优点：UOS采用开源共创社区研发模式，鼓励上下游产业链厂商和技术人员参与研发工作贡献代码，共同打造符合行业用户需求的安全、易用、稳定的 *** 作系统产品。今年内将发布UOS的第一个版本，实现不同的CPU平台上统一发布渠道，统一应用商店、统一交互体验、统一内核版本、统一文档和开发接口。
缺点：但对于普通用户来说，缺点也很明显，缺少日常软件、游戏的生态环境极大地阻碍了系统在消费市场的发展。
6、华为鸿蒙系统（HarmonyOS）：鸿蒙OS是华为公司开发的一款基于微内核、耗时10年、4000多名研发人员投入开发、面向5G物联网、面向全场景的分布式 *** 作系统。鸿蒙的英文名是HarmonyOS，意为和谐。 基于AOSP的一款 *** 作系统，华为基于安卓生态开发的应用能够平稳迁移到鸿蒙OS上做好衔接——将相关系统及应用迁移到鸿蒙OS上，差不多两天就可以完成迁移及部署。
优点：这个新的 *** 作系统将打通手机、电脑、平板、电视，并且该系统是面向下一代技术而设计的，能兼容全部安卓应用的所有Web应用。若安卓应用重新编译，在鸿蒙OS上，运行性能提升超过60%。鸿蒙OS架构中的内核会把之前的Linux内核、鸿蒙OS微内核与LiteOS合并为一个鸿蒙OS微内核。创造一个超级虚拟终端互联的世界，将人、设备、场景有机联系在一起。同时由于鸿蒙系统微内核的代码量只有Linux宏内核的千分之一，其受攻击几率也大幅降低。
缺点：虽然鸿蒙系统可以兼容安卓应用，基于AOSP，但不是真正完全适配的软件，使用起来总是有些不稳定，其系统框架下的APP应用数量太少，局限性强，使其饱受诟病，鸿蒙OS基于Android系统的常用应用，也同时受谷歌的框架服务GMS制约，出国使用不了，导致核心技术始终受制于人的局面。这几款服务器都很不错，各有各的优点，好的服务器有很多，推荐一款性价比比较高的服务器，亿万克，这个牌子是几十年的老牌子了，在服务器这方面比较专业。
亿万克，性价比高，亿万克持续技术创新，构建智能、高效、绿色的ICT基础设施，实现以大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施为牵引，依托云计算、大数据、人工智能等技术，形成丰富、先进的解决方案与服务体系，助力区域、行业数字经济发展与数字中国建设。
亿万克国产服务器，国产自主可控服务器，自主可控、国产芯片、国产化替代； 国产飞腾，海光，龙芯，兆芯服务器产品。以多样化产品方案设计能力服务客户，AI服务器，体积小、易维护。适用于智慧城市、环境监测、图像识别、视觉检测等；有保障，值得信赖。
8月20日，华为云成功举办TechWave云基础设施专题日，围绕企业上云普遍关心的「 如何规划、技术选型、组网复杂 」等痛点，分享了承载67亿用户的华为终端云服务上云实践，及其背后瞄准「 软硬协同 」与「 边云协同 」实现云基础设施全面升级的华为云擎天架构，并带来 KYON云网络解决方案、云原生技术平台Vessel、升腾转码解决方案 等五大新品。
针对企业上云的痛点，本次专题日不仅带来了华为自身的上云实践分享，还首次提出了「 Keep Your Own Network 」（KYON）的理念，聚焦解决企业上云的复杂组网问题。
下面我们就一起来看看这些令人兴奋的亮点吧。
华为终端云服务上云实践大公开！
「缺乏经验」是困扰大多数企业上云的拦路虎，而传统IDC模式存在的可靠性低、运维成本高、安全防护差、资源无d性、服务种类少等特点，又为企业上云平添了更多阻碍。
为了解决这一难题，华为云公开了终端云服务上云实践。作为承载了67亿+用户、130+开发者、4亿+Push并发连接的华为终端云服务，华为总结出了一套行之有效的企业上云实践经验。包括在云上构建高可靠、高性能、高d性的应用，业务的智能运维/运营等多个方面。
构建高可靠应用 ：依靠华为云在基础设施的冗余设计，如双路供电、网络双平台、AZ间4路光纤互联等，保障基础设施层的高可靠；同时在业务层依靠双活和容灾的设计，保障业务在面临突发灾难时，能够实现业务的连续性。通过真实演练，纯业务切换秒级完成,主Region故障时，20分钟完成容灾切换。
构建高d性、高性能应用 ：华为云ELB可支撑了200万/S新建连接和2亿以上的并发连接，配合华为云秒级千容器，一分钟千台云主机的d性能力，保障了应用的高性能和高d性，成功保障了华为手机应用市场春节15倍流量突发
业务智能运维/运营 ：大数据分析是实现业务智能运维/运营的基础，华为云分布式裸机网关为裸金属服务器提供20Gb带宽保证，同时通过存算分离机制，实现PB级大数据分析并节省了整体成本。
KYON+Vessel，打造极简高速的上云之路
在本次专题日上，华为云网络域总监李义提出了「Keep Your Own Network」的理念（即KYON），并发布「 KYON企业级云网络解决方案 」，聚焦解决上云的复杂组网问题。 KYON在今年7月凭借数项技术创新，斩获“2020可信云技术最佳实践奖”。
在上云过程面临的诸多问题中，网络首当其中，43%的企业应用在混合云场景中遇到了网络连接的问题。造成这一问题的根本原因，就在于组网部署的复杂。正如上文提到，随着万物互联的趋势日益加速，企业组网也变得日趋复杂，如何简化组网、平滑迁移、业务融合，是企业上云的核心诉求。
在这些方面，华为云从云端进行网络进化，构筑企业级特性，缩小和企业网络环境的差异，从而适应企业的复杂应用和场景。 在此基础上，提出KYON的三大优势，即极简规划、敏捷迁移、无缝融合。
极简规划 指的是通过私网NAT网关，实现灵活组网。企业多部门间业务往往存在大量的重复网段（172/192），迁移上云后极易冲突。KYON的私网NAT网关，可以将私网地址映射至大网地址，支持IDC原有组网拓扑整体映射至云上，并进行统一管理。用户可以保留原有组网上云而无需重新规划，极大地简化了IDC上云的网络规划和管理。此外，KYON还可将私网IP映射为指定IP进行接入，以满足行业监管部门对各机构和单位的要求。
敏捷迁移 旨在打破网络边界，实现二层网络体验。企业业务在迁移过程中，大部分的IP都需要更换，但有些IP是硬写入在配置文件中的，难以修改。不仅如此，政务和大企业往往系统庞大，单次迁移无法完成完整业务上云，而多次迁移由于迁移过程中云上云下无法通信，业务不得不暂时中断。KYON通过L2CG打通二层网络，企业可以携带私网IP直接上云，做到IP零修改，让业务敏捷迁移，这一 *** 作大大降低了企业上云的复杂度和成本。
无缝融合 是指共享云上资源，统一负载均衡。虽然上云能给政企带来很多优势，但政企中的大部分场景仍然是采用的混合云模式，即部分应用迁移至云上，部分业务留在数据中心。这样既可以保护云下的数据安全，又可以共享云上丰富的服务能力和d性。
华为云通过VPC Endpoint服务，使企业IDC的应用通过专线/，可访问和使用公有云上的高阶服务，如数据库，AI等，减少了在本地部署的复杂度和维护成本。此外，ELB 提供IP Target功能，使用公有云上的负载均衡器可同时挂载云上和企业数据中心的虚拟机。从而实现了单点接入和统一负载，云上云下共同承接业务浪涌，同时减少云下负载均衡设备的成本。
KYON是华为将自身和在政企客户的经验复制到公有云上的体现。 华为的IT系统持续演进30年，服务于华为全球十余万员工。 KYON助力流程IT实现了红黄绿区访问策略控制、不同部门的跨VPC协作、构建企业内部大网等能力，实现了百万VM的研发作业流和全场景业务系统上云，打造了KYON助力企业核心业务上云的最佳实践。
不仅如此，从CNCF 2019年年底的调查数据可以看到， 在生产环境中，使用云原生的企业数量是2016年的36倍，达到了84%， 大型政企在中国公有云市场所占份额已达到28%，成为了上云的主力。在企业内部，越来越多的业务系统运行在容器上， 90%的受访企业都已经计划使用云原生服务网络Istio 。除了KYON之外，为了帮助用户构建以云原生为核心，贯穿基础设施、技术平台、业务应用的全栈云原生架构，本次专题日还发布了全新升级的华为云云原生技术平台Vessel。
在基础设施层，Vessel涵盖 容器引擎 、 容器网络 、 容器存储 ；
在技术平台层，则包括应用 网格 、 调度 、 监控 、 治理 、 云边协同 等组件；
不仅如此，华为云基于Vessel还构建了4大解决方案： 第二代裸金属容器、混合云容器、容器批量计算、边缘容器 。这些解决方案，加速了云原生技术与产业价值链的融合，帮助泛互联网、金融、政企、能源、交通等行业用户快速、简单地构建全栈云原生业务。从而实现业务的高效管理、快速创新。
挑战摩尔定律，擎天架构的「两个协同」
在摩尔定律逐渐放缓的今天，通过单纯的增加晶体密度，已无法满足企业业务的发展。 且未来分布式云形态下将带来海量站点间复杂且立体多维的协同挑战。 华为云基础服务CTO李帮清在专题日现场提出， 未来的云基础设施应向「软硬协同」和「边云协同」的方向演进与升级，从而提供更极致的用户体验。 他还在现场首次展示了实现深度软硬协同的关键组件「擎天卡」，旨在通过专用硬件承载存储、网络、管控等功能，并实现硬件加速、硬件级安全可信等能力。
擎天架构「两个协同」的实现背后，要归功于「 软硬协同系统 」和「 瑶光智慧云脑 」两大组成部分。这两个部分就像人类的大脑和四肢协同工作。
「 瑶光智慧云脑 」负责海量站点的全域调度并实现边云协同、边缘自治及服务的按需调度；提供每分钟扩容1000台虚拟机、秒级扩容千容器的极致d性，并可通过资源画像进行预测实现供需平衡，保障大规模批量发放请求。此外，它还像人类的大脑一样具有自学习的能力，通过自学习进行调优，让业务负载运行在最适合的算力上，为客户带来极简体验。 作为面向云、AI、5G时代的分布式云 *** 作系统，「瑶光智慧云脑」可以支撑未来分布式云形态下超大规模集群的资源调度与协同。
而「软硬协同系统」则像人类的四肢一样，与瑶光各自独立又互相配合地完成肢体的各种动作。例如通过擎天卡，把各个程序卸载到专用硬件里来运行，把主机资源释放出来等。通过擎天卡的深度软硬协同，实现全IO路径的硬件加速与安全可信，实现如业界领先的10μs网络时延、低至100μs的云存储时延等。 所以不仅仅是拿擎天卡的资源去换主机资源，核心是通过深度软硬协同能力把一台服务器里面所有资源、性能极致释放，并提升可靠性及安全可信能力。
结语
除了上述新发布之外，这次专题日还发布了其他令人印象深刻的新品及服务，例如 升腾AI视频转码解决方案、竞享实例、新一代极速型SSD云硬盘 等。
通过这些发布，我们不仅看到了华为云在构建从流程到落地全套上云体系中的进展， 更看到了华为云在技术演进方向上的前瞻性， 持续引领业界技术创新。特别的，随着边缘产业的发展，未来50%的计算和70%的数据都将在边缘端产生（Gartner预测），而打造云边端全场景能力，也将是华为云未来发展的重点。
此外，以云原生为流量入口，打造全栈云原生竞争力，也将成为华为云未来的重点方向。
据太原晚报消息，9月4日，由华为技术有限公司和山西百信信息技术有限公司联合主办的山西鲲鹏计算产业发展峰会举办。山西百信已与华为正式携手，将共同建设年产60万台台式机的大型生产基地。会场内，山西百信还展示了双方合作的“主角”——基于华为鲲鹏构架的“太行220s”台式机样机和“恒山”服务器。据了解，“太行220s”台式机采用的CPU是华为鲲鹏920s，内部集成4核或者8核。此外，该台式机支持最大64G内存，拥有独立显卡。据了解，“太行220s”台式机和“恒山”服务器主要瞄准我国潜力巨大的公务电脑市场。
专家介绍，“太行220s”台式机安装的 *** 作系统有“深度”和“中标麒麟”两种，都是我国具有自主知识产权的 *** 作系统。在应用终端方面，“太行220s”台式机预装了办公学习、编程开发、图形图像、视屏播放、网络应用，以及 游戏 娱乐 等软件，完全可以满足公务及家庭范围使用者。”
目前，“太行220s”台式机已经部分投产，并投放市场销售。“该型号台式机在我市已经建成一条年产10万台的生产线，在山西综改示范区唐槐产业园区内，5条生产线正在加紧建设当中。很快，我市将建成拥有年产60万台台式机产能的大型电脑生产基地。”山西百信相关负责人表示。
据介绍，山西百信是一家专注于自主可控、可信计算等领域的信息技术企业，始终专注于信息技术应用创新领域的产品研发与推广。
AI正在成为企业助力决策、提升客户体验、重塑商业模式与生态系统、乃至整个数字化转型的关键驱动力。
但在崭新的AI时代，数据中心网络性能也正在成为AI算力以及整个AI商用进程发展的关键瓶颈，正面临诸多挑战。
为此，华为以“网络新引擎 AI赢未来”为主题发布了业界首款面向AI时代数据中心交换机CloudEngine 16800，将人工智能技术创新性的应用到数据中心交换机，引领数据中心网络迈入AI时代。
AI时代数据中心网络面临三大挑战
当前，数字化转型的持续推进，正在提速驱动数据量暴增；同时，语音／视频等非结构化数据占比持续提高，庞大的数据量和处理难度已远超人类的处理能力，需要基于机器运算深度学习的AI算法来完成海量无效数据的筛选和有用信息的自动重组，从而获得高效的决策建议和智慧化的行为指引。
根据华为GIV 2025（Global Industry Vision）的预测，企业对AI的采用率将从2015年的16％增加到2025年86％，越来越多的企业将利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验。
作为人工智能的“孵化工厂”，数据中心网络正成为AI等新型基础设施的核心。但与此同时，随着AI时代的到来，AI人工智能的算力也受到数据中心网络性能的影响，正在成为AI商用进程的一大瓶颈。
华为网络产品线总裁胡克文指出，AI时代的数据中心网络将面临以下三大挑战：
挑战1．AI算力。高性能数据中心集群对网络丢包异常敏感，未来的网络应该做到零丢包。但传统的以太网即使千分之一的丢包率，都将导致数据中心的AI算力只能发挥50％。
挑战2．大带宽。未来5年，数字洪水猛增近20倍，现有100GE的网络无法支撑。预计全球年新增数据量将从2018年的10ZB猛增到2025年180ZB（即1800亿TB），现有100GE为主的数据中心网络已无法支撑数据洪水的挑战。
挑战3．要面向自动驾驶网络的能力。随着数据中心服务器规模的增加，以及计算网络、存储网络和数据网络三网融合，传统人工运维手段已难以为继，亟需引入创新的技术提升智能化运维的能力，如何用新的技术去使能、把网络问题排查出来成为业界都在思考的问题。
华为定义AI时代数据中心交换机三大特征
从行业大势来看，随着以人工智能为引擎的第四次技术革命正将我们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界，数据中心网络也必须从云时代向AI时代演进。在华为看来，数据中心需要一个自动驾驶的高性能网络来提升AI算力，帮助客户加速AI业务的运行。
那么，AI时代的数据中心网络究竟该如何建设呢？胡克文指出，“华为定义了AI时代数据中心交换机的三大特征：内嵌AI芯片、单槽48 x 400GE高密端口、能够向自动驾驶网络演进的能力。”
特征1．业界首款内嵌AI芯片数据中心交换机，100％发挥AI算力
从应用侧来看，刷脸支付的背后是上亿次图像信息的智能识别，深度 健康 诊断需要基于数千个算法模型进行分析，快捷网购体验离不开数百台服务器的智能计算。也就是说，新商业物种的诞生，产业的跨越式发展以及用户体验得以改变，强烈地依赖于人脸识别、辅助诊断、智能推荐等AI应用的发展。
但由于AI算力受到数据中心网络性能的影响，正在成为AI商用进程的关键瓶颈。为了最大化AI算力，存储介质演进到闪存盘，时延降低了不止100倍，计算领域通过采用GPU甚至专用的AI芯片将处理数据的能力提升了100倍以上。
CloudEngine 16800是业界首款搭载高性能AI芯片的数据中心交换机，承载独创的iLossLess智能无损交换算法，实现流量模型自适应自优化，从而在零丢包基础上获得更低时延和更高吞吐的网络性能，克服传统以太网丢包导致的算力损失，将AI算力从50％提升到100％，数据存储IOPS（Input／Output Operations Per Second）性能提升30％。
特征2．业界最高密度单槽位48 x 400GE，满足AI时代5倍流量增长需求
数据中心是互联网业务流量汇聚点，企业AI等新型业务驱动了数据中服务器从10G到25G甚至100G的切换，这就必然要求交换机支持400G接口，400GE接口标准化工作已经于2015年启动，目前针对数据中心应用已经完成标准化，400G时代已经来临。
集群的规模是数据中心架构演进的动力，经典的无阻塞CLOS理论支撑了数据中心服务器规模从千台、万台到今天10万台规模的发展，增大核心交换机容量是数据中心规模扩大的最常见手段。以一个1000T流量规模的数据中心组网为例，采用400GE技术，核心汇聚交换机需要5K个接口，相对100GE技术减少75％。
为此，CloudEngine 16800全面升级了硬件交换平台，在正交架构基础上，突破超高速信号传输、超强散热、高效供电等多项技术难题，不仅支持10G→40G→100G→400G端口平滑演进能力，还使得单槽位可提供业界最高密度48端口400GE线卡，单机提供业界最大的768端口400GE交换容量，交换能力高达业界平均的5倍，满足AI时代流量倍增需求。同时，CloudEngine 16800在PCB板材、工艺、散热，供电等多方面都进行了革命性的技术改进和创新，使得单比特功耗下降50％。
特征3．使能自动驾驶网络，秒级故障识别、分钟级故障自动定位
当数据中心为人工智能提供了充分的技术支撑去创新时，人工智能也给数据中心带来巨大利益，如借助telemetry等技术将异常信息送到集中的智能运维平台进行大数据分析，这极大提升了网络的运行和运维效率，降低运维难度和人力成本。但是当前计算和存储正在融合，数据中心服务器集群规模越来越大，分析的流量成千倍的增长，信息上报或者获取频度从分钟级到毫秒级，再加上信息的冗余，这些都使得智能运维平台的规模剧增，智能运维平台对性能压力不堪重负降低了处理的效率。如何减轻智能运维平台的压力，在最靠近服务器，最靠近数据的网络设备具有智能分析和决策功能，成为提升运维效率的关键。
CloudEngine 16800基于内置的AI芯片，可大幅度提升“网络边缘”即设备级的智能化水平，使得交换机具备本地推理和实时快速决策的能力；通过本地智能结合集中的FabricInsight网络分析器，构建分布式AI运维架构，可实现秒级故障识别和分钟级故障自动定位，使能“自动驾驶网络”加速到来。该架构还可大幅提升运维系统的灵活性和可部署性。
引领数据中心网络从云时代迈入AI时代
自2012年进入数据中心网络市场以来，目前华为已服务于全球6400＋个用户，广泛部署在中国、欧洲、亚太、中东、非洲、拉美等全球各地，帮助互联网、金融、政府、制造、能源、大企业等多个行业的客户实现了数字化转型。
2017年华为进入Gartner数据中心网络挑战者象限；2018年进入Forrester数据中心SDN网络硬件平台领导者；2013－2018年，全球数据中心交换机厂商中，华为连续六年复合增长率第一，发展势头强劲。
早在2012年，华为就以“云引擎，承未来”为主题，发布了CloudEngine 12800数据中心核心交换机，七年以来这款面向云时代的交换机很好的支撑了数据中心业务d性伸缩、自动化部署等核心诉求。
而随着本次华为率先将AI技术引入数据中心交换机、并推出面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine 16800，华为也在引领数据中心网络从云时代迈入AI时代。
2018年，华为轮值董事长徐直军宣布：将人工智能定位为新的通用技术，并发布了人工智能发展战略，全面将人工智能技术引入到智能终端、云和网络等各个领域。而本次华为发布的业界首款面向AI时代数据中心交换机CloudEngine 16800，也是华为在网络领域持续践行AI战略的集中体现。
而作为华为AI发展战略以及全栈全场景AI解决方案的一个重要组成部分，CloudEngine 16800不仅是业界首款面向AI时代的数据中心交换机，还将重新定义数据中心网络的代际切换，助力客户使能和加速AI商用进程，引领数据中心真正进入AI时代。
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