有人了解浪潮AI服务器吗？它的推理测试性能咋样？

浪潮AI服务器还是很不错的。首先，浪潮AI服务器坚持自主研发，并以提升AI计算性能为主要方向，为用户提供领先的AI算力和成熟的生态支持。然后，浪潮AI服务器具有丰富的产品线，适用于智能客服、金融分析、智慧城市等各种AI应用场景。另外，浪潮AI服务器的推理和测试性能也十分强劲。比如，浪潮AI服务器NF5488A5在MLPerf全球AI基准性能测试中一举创下18项世界纪录，其中在ResNet50推理任务测试中，实现了549万/每秒的全球服务器最好成绩，相比2019年单服务器纪录提升3倍。

浪潮AI服务器NF5488M5-D适用于智能客服、金融分析、智慧城市、自然语言处理等各类AI应用等最具挑战性的AI应用。浪潮AI服务器NF5488M5-D具有四大功能特性。强劲计算性能：4U空间内集成8颗NVLink30全互联A100 GPU，提供300倍于通用双路服务器的浮点算力，适用于更大，更复杂的训练场景；极致硬件设计：4U 8GPU设计，帮助AI用户高效完成AI基础设施和开发环境的构建，在享受更高计算性能的同时降低部署、运行成本；成熟生态支持：基于NVIDIA CUDA应用生态， 无缝移植Delta系统；基于Intel平台开发，最大程度减少和避免业务移植成本，满足AI 用户对极致算力和快捷部署的需求；面向极具挑战性的AI应用：适用于智能客服、金融分析、智慧城市、自然语言处理等各类AI应用，加速应用创新。

人工智能在太多的子领域和不计其数的相关活动中起到作用，所以下面浪潮AI服务器分销平台十次方就简单介绍一下它在一些重要研究中的突出应用：
问题求解和语言理解
PROVERB是一种计算机程序，可以解纵横字谜。它使用了对可能的填充词的约束、一个以前字谜的庞大数据库，以及多种信息资源，包括词典，及其出演演员清单的联机数据库。自然语言是人类在生活中交流使用的语言，人工智能在人机互动这一领域探索如何让计算机能够理解和生成自然语言。
控制系统
ALVINN计算机视觉系统被用于导航横穿美国，大部分时间不需要人来 *** 作，而是由这个系统来 *** 纵方向盘。另外，它是被安放在CMU的NAVLAB计算机控微型汽车上，NAVLAB上的视频摄像机可以传送道路图像给ALVINN，然后ALVINN计算出最好的行驶方向。
医学诊断
模式识别与智能系统是人工智能的一个研究方向，它为视网膜OCT图像的识别上提出了不同的识别方案，研究人员在MATLAB环境下实验各种识别的方法，确定最佳的识别方案，实现了眼疾病的自动诊断。基于概率分析的医学诊断程序已经能够在某些医药学领域达到专家医师的水平，机器能够指出影响它判断的因素，并解释病例中的并发症状。
自动化程序设计
西洋跳棋程序是强化学习的一个重要应用，GerryTesauro的TD-Gammon系统指明了强化学习技术的潜力。IBM公司的深蓝成为在国际象棋比赛中世界冠军的第一个计算机程序，这场“人脑的最后抵抗”让人们体会到了一种全新的智能。
决策系统
NASA的远程智能体程序，在太空上用于控制航天器的 *** 作调度，它是第一个船载自主规划程序，在发生问题的时候航天器进行检测、诊断、以及恢复。多智能体规划体现在多体规划，协调机制和竞争，它能使载体在非确定性的领域中进行规划和行动。
管理和储存
DART是一个动态分析和重规划工具，多用于自动的运输调度和后勤规划。后勤规划必须充分考虑到路径、目的地、起点、终点以及解决所有参数之间的矛盾，人工智能规划可以在短时间内产生一个成熟的规划，缩短了工作时间，创造了高效益。
机器人技术
机器人是一种类人行为类人思考的机械装置，在工业和农业上用来实现那些繁重的人类劳动。尽管现在大多数机器人系统处于原型阶段，但是由机器人来完成目前由人类完成的大量半机械工作的局面一定会全面实现。在卫生保健方面机器人被用于协助外科医生放置器械，它们具有优于人的高度准确性，在一些髋关节替换手术中，它们已经不可或缺了。不管在试行研究还是在手术室外，机器人系统都能够体现出其优良的工作性能。
航天工程
利用人工智能完美地创建了人-机接口，为通讯提供了保障，其次航天飞机上采用了专家系统。在专家系统的指导下，飞行任务、飞行控制、发射、自动检测、应用加注液氧和推理决策这些工作执行地有条不紊。人工智能技在下面的系统中实现了高度自动化，确保了可靠性：利用空间站在空间进行故障诊断和排除，监控舱外活动，交会对接，飞行规划的空间站分系统;空间结构物的组装系统;卫星服务和空间工厂设备维修系统。

随着大数据、云计算、人工智能等技术的成熟与在各行各业的应用，在人工智能时代，AI服务器这个新兴名词也频繁地出现在人们的视线范围内，有人预测在人工智能时代，AI服务器将会广泛的应用于各个行业，那么AI服务器与普通服务器有什么区别呢？为什么AI服务器在人工智能时代能替代大多数的普通服务器呢？
从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。
我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。
但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。

1、华为：华为是一家全球领先的信息通信技术（ICT）解决方案提供商，其AI服务器产品包括Atlas900、Atlas800、Atlas500等多个系列，可广泛应用于机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。
2、中兴通讯：中兴通讯是中国领先的通信设备供应商之一，其AI服务器产品包括Maven900、Maven500等系列，可应用于人工智能、大数据分析等领域。
3、浪潮集团：浪潮集团是中国领先的计算机设备供应商之一，其AI服务器产品包括DeepBrain系列、AIStation系列等多个系列，可应用于人工智能、深度学习、自然语言处理等领域。

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