AI芯片战火蔓延，谁才是“制芯之王”？

AI不仅是最大 科技 热点，也是未来数十年 科技 发展趋势。伴随着这股热潮，AI芯片成为了半导体行业的新风向，投资者的新宠。

AI芯片战火蔓延，先进制程储备战隔空上演

最近，三星电子放了狠话，将在未来10年内（至2030年）投资133兆韩元（约合1150亿美元，7730亿人民币），以在逻辑芯片制造领域发挥主导作用。

刚刚登上代工厂第二名的三星，显得相当的雄心勃勃，不但要在逻辑芯片市场称王，还要挑战台积电代工厂龙头的位置。这边三星发力要蚕食价值850亿美元的代工市场这块肥肉，那边吞掉超过一半市场份额的台积电，显然不打算对三星的挑衅置之不理了。

在这场芯片制程终极之战中，三大芯片代工巨头，一方面进行着路线之争，另一方面铆足火力隔空火拼未来的关键制程技术节点，尤其是6nm和5nm。

所谓路线之争，一方有台积电三星自定标准，“激进”挺进5/4/3nm工艺，另一方英特尔坚守“慢工出细活”，做业界最好的10nm。

而关于未来技术节点之战的导火索，在这个4月已经被点燃！台积电和三星两大芯片代工厂隔空开“杠”，三星刚高调更新6nm、5nm工艺进展，台积电就在当日傍晚立即跳出来宣布自己的6nm计划。

芯片制程的战火，正从前两年炙手可热的10nm、7nm向更为领先的6、5、3nm蔓延。

从争相研发先进技术，到积极储备顶级光刻机等半导体制造设备，台积电和三星的战旗已经高举，以各自独特的方式给摩尔定律续命。

同时，摩尔定律的拥护者英特尔则坚持遵从严苛的技术规格，循序渐进地进行着堪比其他厂7nm的10nm制程研发。

新的制程之战已经隔空上演，三大巨头谁又最有望夺得芯片制程的王座？

AI芯片从云端走向终端

从 科技 大厂到创业公司，似乎都站上了边缘计算的风口，这场芯片大战已经由云入端，抢占边缘。

在2016年，云端(包含企业、数据中心等)为深度学习芯片的主要营收领域，占了80%。不过，到了2025年，此一比例将会改变，转变成边缘(Edge)占了80%，而云端的比例则降为20%。这边所指的边缘意指终端设备，且以消费性产品为中心(而非小型服务器或是路由器)，包括移动装置(手机、平板)、头戴式显示器(HMD)，如AR/VR/MR、智能音箱、机器人、无人机、 汽车 、安防摄像头等。

现今大多数的AI处理器，如GPU，多用于云端服务器、数据中心，以在云端上进行AI训练和推论。不过，随着隐私、安全性需求增加，加上为了降低成本、延迟及打破频宽限制等因素，分散式AI随之兴起，越来越多AI边缘应用案例出现。例如苹果的A12仿生芯片，其具备新一代“神经网路引擎”，以即时机器学习技术，改变智能手机的使用体验。

简而言之，AI从云端转向边缘是现在进行式，当然目前AI在边缘装置上多还是以推论为主，而非训练。不过随着AI创新应用增加，有越来越多芯片商尝试提升终端装置处理器的运算效能，为的就是不用再传送数据至云端进行数据运算、推理和训练。也因此，各式的处理器纷纷问世，像是CPU、FPGA、GPU、ASIC、NPU或SoC Accelerator等。

从现实应用上讲，数据中心仍然需要更强、更快的训练能力，而“AI+”迫切需要遍布于从终端到云的推理能力，这是促使 科技 巨头大规模投入、互相竞争的根本。

应用部署AI能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多样性以及与其他计算能力快速集成的要求对AI计算提出了更高层级的要求。作为芯片巨头的英特尔，一方面 探索 量子计算和神经拟态计算，另一方面也在 探索 超异构计算形态，未来无论是云、终端，都是AI超级芯片的天下。

在英特尔、英伟达、arm公司占领了数据中心和手机芯片市场的情况下，中国公司试图从边缘及终端突围，利用中国巨大的制造业硬件产业链和场景优势，试图建立起自身AI芯片生态系统。

国内芯片公司蠢蠢欲动

AI新时代的到来，让众多企业站在了同一起跑线上。在这大争之世中，不仅有老牌半导体巨头的强势参与，也有一些国产品牌开始初显锋芒。同时，我国庞大的电子市场所带来的数据资源，也为AI训练芯片的发展提供了肥沃的土壤。在这种环境的驱动下，国产厂商也开始试水训练芯片市场。

除华为之外，我国互联网巨头也纷纷试水AI训练芯片。在人工智能时代之前，这些互联网企业经过多年的积累，已经建立了生态优势。待到深度学习热潮的爆发，这些互联网企业生态中的数据价值开始凸显，而这就需要AI训练芯片。互联网企业跨界涉足AI训练芯片领域，可以通过资本运作的方式来参与，也可以选择建立新的部门或子公司，通过硬核技术切入AI训练芯片的竞争。

近日，全球著名增长咨询公司Frost& Sullivan在2021第十五届GIL增长、科创与领导力峰会上授予了中兴通讯“2021年度全球服务器产品创新奖”，充分认可了中兴通讯服务器在产品收入、市场增长、创新技术、品牌等方面取得的卓越表现，并再次引发了市场对中兴通讯新一代G4X服务器的关注。
今年4月中兴通讯推出了G4X服务器，其计算性能于6月份刷新了SPECCPU性能测试的世界记录，更在超10个行业进行了创新实践。
那么，中兴通讯G4X服务器是如何不断“打怪升级”，在国产x86服务器全面竞争的市场环境下建立强有力竞争力的呢？总结起来，中兴通讯实现了企业服务的“三重境”。
第一重：
内修于“心”，产品实力更上层楼
产品实力永远是第一竞争力。任何厂商想要获得用户的认可，必须以产品性能为基础，服务器也不例外。
“5G、人工智能、大数据等新应用的发展，推动服务器朝着多样性算力、分布式以及硬件智能加速等方向发展。基于此，中兴通讯推出的全新G4X系列服务器，相比上一代产品有了很大提升。”中兴通讯副总裁郭树波表示。
产品性能方面，G4X服务器的通用算力、存储能力和IO能力均大幅提高，性能指标全面升级：整型计算性能提升了50%，浮点计算性能提升了52%，工作负载运行速度全面提升；充分发挥CPU优势，内置16通道、32个内存插槽，且支持英特尔新一代傲腾持久内存，充分结合了内存容量与智能系统加速能力，使内存带宽提升47%，内存容量提升33%，能够有效支持大数据应用；同时，新PCIe40的加盟相比上一代拥有更多互联通道，为G4X服务器带来了PCIE带宽的大幅提升，PCIE带宽达到上一代产品的26倍。

异构计算支持方面，G4X服务器搭载了第三代英特尔至强可扩展处理器。作为一款数据中心级的CPU，新一代英特尔至强提供端到端的数据科学工具及庞大的智能解决方案生态，能够灵活高效的应对多种应用场景。
除此之外，G4X服务器面向大数据、云计算、人工智能、5G等多个应用场景的需求，全面支持多种异构算力平台，使AI性能提升200%，NFV负载性能提升60%。
以智能制造场景为例，基于中兴通讯G4X服务器提供的强大AI算力以及网络转发性能，轻松应对工业制造企业面临的复杂的多元计算、海量的数据处理、以及高并发实时处理的挑战，支持机器视觉、无人作业、云化AGV、数字孪生等创新应用。
安全性上，“随着数据安全问题被提到新的高度，中兴通讯G4X系列服务器主要从固件级、系统级和硬件级三个层面加强了安全设计。”郭树波说。G4X服务器使用了intel CPU原生的SGX、TME、TXT等安全特性，全面防御网络攻击，实现每进程/容器/VM粒度的加密内存域，增强系统安全和抗攻击能力；通过支持双BIOS分区、双BMC分区等功能，大幅降低版本升级可能带来的隐患；通过外置TPM/TCM模块，采用安全芯片作为可信计算技术的核心，实现了敏感数据加密存储、身份认证、数据加密传输等功能，确保用户数据安全。
能耗方面，G4X服务器能帮助用户在保证性能的前提下实现节能：通过供电方案优化、机箱布局优化、部件选型和设计优化、智能散热管理，将系统散热能力提升了30%以上。

第二重：
外修于“行”，更好满足用户需求
除了过硬的技术实力，及时响应用户需求和定制化的解决方案需要厂商深厚的行业理解和沉淀。
中兴通讯始终秉承着关注用户体验，更好服务客户的原则，“G4X服务器在产品设计上历经了2多年时间，人力投入高达12000+人/月，收集了20000+条用户需求，经历了10000+项测试验证。”郭树波说。通过构建多重软实力，中兴通讯不断提升向客户的交付能力，获得了广泛的认可。
中兴通讯自2012年就全面进入了服务器自研时代。通过在CT行业30余年的精耕细作与技术沉淀，中兴通讯着力服务器和存储的研发，目前已经申请了1200多项发明专利，是业内少数同时具有自主研发硬件设备、 *** 作系统、数据库、存储软件及虚拟化软件的国产服务器厂商。

也因此，中兴通讯G4X服务器可以覆盖所有行业各类人工智能、大数据、云计算和其他智慧计算场景。面对不同行业用户对服务器的差异化需求，中兴通讯结合多年深耕行业的沉淀，力求使服务器的性能更贴合用户需求。通过打造端到端的综合解决方案和适应具体行业需求的软件定制化开发和预测试认证，可以向金融、政务、电信、电力和交通等多个行业提供特异性的算力支持。
值得一提的是，中兴通讯G4X服务器内置的第三代英特尔至强可扩展处理器拥有平衡的架构和多种集成加速能力，不论云端还是边端，不论5G、AI、物联网还是高性能计算，均可以实现性能提升，为被G4X服务器的定制化能力打下了坚实的基础。
另外，中兴通讯还在深圳、河源、长沙、西安及南京地区拥有多个生产基地，生产能力达到4万台/月。同时，中兴通讯始终坚持用电信级标准对服务器研发制造全流程进行管控，确保服务器出厂“零缺陷”，力求实现向用户高质量、高速度的交付。
在中国移动信息化应用创新加速落地的趋势下，电信行业对PC服务器的需求逐步加强。2021年6月，中兴通讯以第一名中标标包1：X86平台，中标份额为60%，超过17000台服务器，这是继中国移动2019年至2020年PC服务器集中采购、中国移动2020年PC服务器集中采购两个项目后，再次获得中国移动通用服务器类项目的最大份额。中兴通讯服务器以在产品设计、功能、性能等方面优异的集采测试结果，完美契合了网络云场景，赢得了标准最严格的电信行业客户的认可，并建立起长期合作关系。

第三重：
兼容并包，构建开放生态
面对全球化的市场，“单打独斗”已经难以适应发展的需求。想要提升产品竞争力，就需要全面的卓越技术，而这对术业有专攻的厂商来说并不现实。与合作伙伴共同构建技术生态，以开放的视角提升产品影响力成为了大部分有前瞻性的厂商的共同选择。

除了致力于打磨自身技术实力外，中兴通讯始终秉承着合作共赢的原则，联合产业链上优秀的合作伙伴，集中力量提升产品竞争力，共同实现跨越发展。
基于与业界顶尖供应商的多年合作，中兴通讯服务器与业界领先的硬盘、内存等供应商均保持着良好的合作关系，部件与器件始终保持了较高的行业水准，全面支持服务器整体的高性能。
不止于硬件上完善、高质量的产业链生态，中兴通讯还与 *** 作系统、数据库、中间件等软件厂商进行了兼容性测试和认证，相互协作互相促进，帮助客户降低了系统的风险，带来了更大的价值。
正是这样兼容并包的态度，使得中兴通讯联手英特尔等众多合作伙伴，不断实现技术创新，以更高的产品品质、更强的技术能力、更佳的用户体验，帮助客户更好实现数字化转型。升级与突破，中兴通讯一直在路上。

基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施主要包括智能云平台和大数据平台；硬件设施主要包括CPU硬件及芯片；数据服务包括通用数据和行业数据。人工智能的发展离不开基础层的支撑，半导体行业的发展就是极为重要的一个环节，同时随着新技术的开展，人工智能的基础层也只会越来越光明，发展市场广阔。你可以到商业新知的产业知识库上看一看，会有相关行业的研究，对于深层次了解人工智能具有参考意义。

人工智能的发展前景很好，目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期，随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展，人工智能的发展也迎来了新高潮。想学习人工智能推荐选择。人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展，人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展，之后向人机混合智能发展，最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会，语音识别实现人机交互的关键技术，现在的机器人也越来越人工化。人工智能有利也有弊，发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性，理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。 中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。 工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力

一般吧，说和Dell、HP没区别可不是那么回事儿，要论工业设计，Dell的绝对没的说，毕竟是拿过汉诺威工业设计大奖的，当然，Dell也就只局限于工业设计了，论品质的话，还是要看HP和IBM的。国际品牌总体上还是要比国内品牌强一个档次的。不过国内品牌的话，浪潮算是不错的了，联想基本都是OEM的原机（浪潮也有，不过相对有比较多一些的自主研发的成分在里面），要知道联想基本不指着服务器活着，主要还是PC，所以很多时候他们的服务器价格会比较好一些，因为都是赔本赚吆喝的，他们服务器赔的都能用PC赚回来。再就是曙光了，曙光在高性能计算这块儿做的还算不错了，买刀片的话，国产品牌可以考虑下曙光。

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