大数据专业工资待遇怎么样 挣得多不多

大数据专业工资待遇怎么样 挣得多不多,第1张

数据有关的职位不仅存在于计算机领域,统计、金融等行业都需要数据的分析,毕业生的求职方向非常多样。而在工资方面,大数据有关的职位待遇丰厚不说,涨薪的速度也够快。

大数据工作月薪多少

作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元

大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元,一般有3-5年经验的工程师,年薪30万以上是普通收入,甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。

在一些二线城市,大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市,薪资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。

而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

大数据的就业前景怎么样

大数据行业就业前景很好,学过大数据之后可以从事的工作很多,比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等,这些都是许多互联网公司需要的职位,而且研发工程师的需求也很大,数据分析很少。

大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高,大数据是目前薪酬高的行业之一,目前大数据人才已成为市场的稀缺资源,发展前景好,薪酬水平也水涨船高。

大数据并不是近些年才出现的,而是近几年才真正成为热门话题,这主要与互联网技术的迅猛发展有关,网络时代,网络与我们的生活息息相关,大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势,未来就业前景十分广阔。

大数据就业方向有:

(1)大数据开发工程师

架构的开发、建设、测试和维护负责公司大数据平台的开发和维护负责持续集成大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发等。

(2)数据分析人员。

采集、处理和执行统计数据分析使用工具来提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,这需要业务理解和工具应用能力。

(3)数据采集工程师。

数据建模,机器学习和算法实现,业务智能,用户体验分析,预测丢失用户等等,除了需要精湛的数学和统计知识外,还需要很强的算法代码实现能力。

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大数据行业目前还处在发展初期,虽然落地应用正在加速,但是还远远不够,比如大数据目前在互联网、金融行业应用更多,与AI、物联网的结合还未成熟,还有很多行业的应用才刚刚起步,甚至有的还未完全启动,所以还有很大的发展空间;大数据行业薪资普遍偏高,其中【大数据开发】人才的薪资十分可观。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

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