大数据开启 企业精准营销时代

大数据开启 企业精准营销时代

大数据营销的发展为在技术、数据和应用领域均具备领先优势的企业提供了广阔发展空间。10月27日，国内领先的大数据公司百分点集团发布了面向企业客户和广告代理商的大数据营销平台产品“百分点营销管家”(BMM)，该产品旨在突破国内市场精准营销的瓶颈，实现基于大数据背景下的营销管理，打造全数据生命周期的营销管理平台和服务。

据了解，“营销管家”基于百分点独特的技术、数据和模型优势，帮助企业挖掘一方数据价值，打通三方数据，获取更全面的消费者洞察。同时，“营销管家”对接多家业内技术领先的渠道合作伙伴及数据提供商，整合展示广告、搜索广告、电子邮件、短信平台等多种媒介资源，为企业客户提供一站式营销解决方案。

百分点创始人、董事长苏萌表示，“营销管家”让精准营销不仅拥有了雷达来探测市场，也拥有了卫星来精准定位。“营销管家”是百分点坚持“大数据赋能者”定位基础上的又一创新成果，其价值在于为企业客户提供精准的受众人群、灵活的投放规则，丰富的渠道选择。通过跨渠道、跨屏的营销组合，更好的接触到目标群体，达到精准营销的效果。

在多屏时代和移动互联网时代，消费者数据高度碎片化，企业难以全面触及和管理。另一方面，企业一方数据往往较为局限，亟须第三方数据补充。百分点产品副总裁张一帆指出，精准营销是结合大数据技术最广泛的一个应用领域。基于整合三方数据合作伙伴及渠道资源，“营销管家”将数据驱动智能营销的技术能力赋予企业客户和服务商，让他们更好的适应大数据时代的营销模式。

璧合科技创始人赵征表示，中国互联网广告发展已经经历了几个不同阶段，当前从上到下整个行业内越来越细分化，并且产业链形成之后，在这个中间任何一部分，包括DSP（需求方平台）、DMP（数据管理平台）、SSP（供应商平台）等都有产业极度细分化的趋势，但也不代表现在已经是终点。相信再过一两年会有更多公司出现，整个产业会越来越细分。

在北大光华管理学院市场营销系教授沈俏蔚看来，大数据营销、精准营销，是要能够非常准确、及时判断消费者偏好，并且能够把消费者所关心的产品或者广告信息，以非常有效的手段传递到他那里。这里存在两个难点，一是数据和技术的问题，信息搜集不仅仅关注过去的购买行为，还希望得到完整的消费者画像，这就需要连接很多数据，包括购买行为、在网上搜索行为、甚至个人微博及朋友圈发布的信息。把这些数据源有效整合起来的时候，本身就是一个挑战。二是模型需要更多改进和更广泛的推广。

以上是小编为大家分享的关于大数据开启 企业精准营销时代的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

大数据时代电影如何做精准营销

在2015全球移动互联网大会(GMIC)上， 著名电影营销专家《失恋33天》营销推广负责人张文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演员秦海璐为我们带来圆桌论坛：大数据小电影，移动互联时代的精准营销。

以下为对话实录：

张文伯：大家中午好，马上要吃午饭了，估计这是我们今天上午的最后一场，今天两位嘉宾有点跨界的意思，一位是来自我们互联网行业的专家，一位是来自于影视圈的，既然今天有跨界的朋友来，我们可以先从影视聊起，秦海璐最近有一档电影马上上映是吧？

秦海璐：对，明天由王小帅导演的电影《闯入者》。

张文伯：周总看过这个电影吗？

周文彪：后来在PC上面偶尔浏览到一个标题，说要去冲击威尼斯的金狮奖，在微软上面看视频的时候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看电影《速7》，突然看到它已经在开始预收，19.9一张票，毫不犹豫地抢了两张。

秦海璐：谢谢。

张文伯：周总这么忙，对娱乐圈的事还挺关注的？

周文彪：谈不上太多关注，对娱乐圈了解比较少。

张文伯：海璐正好借这个机会介绍一下这个电影，做个广告。

秦海璐：这个电影秉承了一贯王小帅导演的风格，它也从不同的视点讲了一个故事，我们生活当中每个人都是闯入者，也是被闯入者，比如说我的生活现在就有一个闯入者，我刚生了宝宝，但是其实我在之前我也闯入到了我先生的家庭，就是组建家庭。其实每天包括说我们两个人今天闯入到这样一个峰会当中有不同的行业，每个人可能都是一个闯入者和被闯入者，但是这个闯入的时机和你的契机，还有你产生的一连串的这样一个连锁效应其实是很难估算的。

张文伯：所以你看电影其实这两年非常地火，跟互联网行业有很多的交集，我们说BAT，每家公司都在以各种不同的方式参与到我们电影行业当中。不知道从周总，你是一个偏技术、偏大数据，做精准营销的公司，从你的公司的工作的业务范畴和我们这个行业有没有一些交集？

周文彪：首先恭喜海璐，有一个小小的闯入者，升级做了妈妈，恭喜。我们这边主要是做一个跨屏的叫程序化购买，其实底层是大数据的支撑，所以刚刚提到的《闯入者》这个片子我最近也在看它在互联网上的一些营销推广的方式。比如说如果从我们的角度去看的话，怎么样利用大数据和多屏的技术可以去找到一些目标的受众，跟它去发生交互，有一点就比如说海璐的，或者是小川的你的忠实粉丝这是一个群体。

另外这个片子本身是偏文艺类的，或者去欧洲、去威尼斯获奖、冲奖，对于文艺片很执著的，或者对欧洲很关注的群体是可以抓到的，再有一个群体通过我们互联网的技术，我是可以把过去的比如一个月，或一段时间当中关注《闯入者》这些片子的人扒出来，第二部分在我自己切身的体会当中看到怎么样在不同的屏幕、不同的节点去抓到他们，因为有的人可能只是找到那四个节点当中的一个，我通过跨屏的技术不停地去提醒他。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代电影如何做精准营销的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

基于大数据的精准营销与应用场景

大数据营销时代来临营销学领域过去半个多世纪的发展让我们见证了从“以产品为中心”到“以客户为中心”的转变。随着近年来互联网、移动互联网、新社交媒体的发展，信息过载，数据爆炸、消费者个性化需求的凸显，消费者成为商业行为的主宰者；另一方面，大数据分布式存储、大数据分析及挖掘技术的发展使得对海量数据中收集、分析、整合并进行分析成为可能。基于大数据精准营销这个过程对企业的营销战略提出了很大的机会和挑战。

    基于数据的营销基本过程：

    基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

    1、数据层：采集和处理数据

    大数据处理的数据类型包括：括图片、文本、网页、社交网络，还有传统的交易数据。

    不局限在传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集你能采集

    2、业务层：建模分析数据

    使用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法。

    3、应用层：解读数据

    数据指导营销最重要的是解读。传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。

    而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

    大数据营销数据类型：

    人口统计学数据：包括用户的年龄、性别、国籍、注册时提供的信息；

    用户行为数据：访问、页面停留时长、触点等。

    用户内容偏好数据：感兴趣的话题、评论内容、品牌偏好、位置偏好、时间偏好等。

    交易数据：实际订单、客单件、订单转化率、促销响应率等大数据营销应用场景：从企业营销应用层面上看，主要是围绕客户、产品、消费行为三大元素进行营销策略的制定和实施的。这三要素之间彼此独立又相互联系，每个独立要素都可制定营销策略，同时三要素之间的关联组合更是企业制定有效营销策略的关键。

    应用1：客户价值识别（用户特征）

    通过对用户交易历史数据收集；

    进行RFM分析，定位最有价值用户群及潜在用户群。最具价值客户提高忠诚度；潜在用户：主动营销促使产生实际购买行为。客户价值低用户群在营销预算少的情况下考虑不实行营销推广。

    通过因子分析，发觉影响用户重复购买的主要因素，从类似：价格因素、口碑原因、评论信息等信息中识别主要因素及影响权重，调整产品或市场定位。查明促使顾客购买的原因指导，调整宣传重点或组合营销方式。

    应用2：用户行为指标：

    通过对用户行为数据收集；

    通过用户行为渠道来源的自动追踪：系统可自动跟踪并对访客来源进行判别分类，根据三大营销过程对付费搜索、自然搜索、合作渠道、banner广告、邮件营销等营销渠道进行营销跟踪和效果分析。

    营销效用方面：知道具体的用户身受哪种媒体营销的影响，他们怎样进入特定网站，跨屏、浏览某个网站时他们会做什么。

    根据地理位置分别设定目标，比如大多数中上层人士，居中位置比较集中。不在是笼统的客户群。

    应用3：个性化关联分析

    通过对用户购买了什么产品、浏览了什么产品、如何浏览网站等网站行为数据收集；通过分析客户群需求相似程度、产品相似度，通过个性化推荐引擎向用户推荐哪些产品或服务是哪些用户感兴趣的。他们在多大程度上被促销活动、其他买家对产品的评论所影响。

    大数据精准营销面临挑战：

    1、多渠道融合进行精准营销：全球数据爆炸、移动互联网、社会化媒体、可选渠道和设备增加、不断变化的消费者特征、营销自动化：营销和销售行为、供应链、客户关系都整合在一起。如何更好的实现将各渠道数据融合对提高精准营销的准确度提出挑战。

    2、最近几年，互联网的产品呈现出一轮爆发性发展态势。尤其是移动终端的普及，使得很多传统的互联网产品也开始移动化。地理位置融入社会化媒体营销是精准营销要考虑的问题。

    3、基于数据挖掘的即时营销：企业如今正在渐渐远离批量处理，转向实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

    4、精准营销系统：自助式营销、可扩展的场景及营销规则管理功能。

以上是小编为大家分享的关于基于大数据的精准营销与应用场景的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货