其实，数据采集技术发展应用至今，很多企业的观念仍旧停留在最原始的印象上，旧有的观念对数据采集技术有着非常大的误解，进而也使得数据采集的价值不断被低估。
说数据采集就必然少不了大数据，大数据的概念相信我们每一个人都不陌生，从大数据的4V及非结构化数据的特性可以知道，大数据有着数据体量巨大、数据类型复杂性、价值密度低、数据处理速度及时性等有别于传统数据的特性。大数据的数据源主要来源于网络或生活中的各个信息环节，尤其是网络信息是大数据的实施基础，因此数据采集作为大数据应用建设中最底层也是最基础的一个核心环节存在。大数据挖掘分析的所有行为都要建立在科学先进的数据采集技术基础上，无论是自身就拥有海量数据还是面向全网范围的数据源分析，脱离了数据采集技术，大数据挖掘分析也势必变成了空话。
经济理论常提过，上层建筑决定经济基础，那么，在大数据时代，企业对大数据的应用战略则决定数据采集的角色，在国外，大多数中大型企业都非常重视将大数据运用于企业生产经营发展的环节，因此，对于数据采集技术也给予了一个比较高的正面评价。
遗憾的是，长久以来，国内数据采集的角色都一直停留在不太光彩的角色，太多的个人或小企业用来抓取其他网站的原创内容稍微改吧改吧就用到自己网站，或者目光都盯住了用采集器采集大量的用户账号，进行网络营销直接推送用。
不能否认，尤其是像八爪鱼采集器这种软件由于支持近乎98%的网页采集率，部分用户将采集器应用到采集ID或者采集内容伪原创上，但是，如何以此断定采集器仅仅作此用途那就大错特错了，也不可能真正理解数据采集及大数据应用对企业的意义。
我今天无意要给数据采集正名，而是想要详细介绍下，代表先一代数据采集技术的八爪鱼采集器可以如何为企业进行服务？
1、 脱离对个体账号隐私数据的关注，转为挖掘用户行为喜好
挖掘用户行为喜好，很多企业的做法是抽取一部分样本进行分析，进而将用户进行分类分析，我不能说这种方式一定不好，但是由于抽样数量及取样用户的有限性，我们会多少对数据的代表性产生质疑，再由于用户也是不断再成长变化的，传统的取样方式仅仅针对自己已有的用户进行分析，很难看出用户真的喜好变化。
那么，有了八爪鱼数据采集这样的工具，企业就快速及时的掌握更多的数据源，进而通过人工对数据进行筛选过滤挖掘分析，进而更准确的掌握用户的行为喜好。
大数据时代，企业未来有可能比用户更了解自己的需求，这并不是无稽之谈，而是建立在大数据强大分析能力上的理性判断。
典型应用：做淘宝/天猫的卖主根本不用关注匿名ID破解不破解，你可以通过自身店铺和竞争店铺的评价、用户购买、地域等公开信息，分析出你的产品最理想的销售区域、人群属性、人群喜好、产品不足等，进行应用到营销如直通车钻展站外推送、产品设计、活动设计、宝贝页面设计上，为用户提供他需要的信息，这才是真正意义上的精准营销，营销才能真正取得效果。
2、 了解你的对手
商场如战场，知己知彼方能百战不殆。不了解你的对手，你就无法与对手站在同一层面上进行对抗，放到互联网的世界，如果你能占领信息的前端，那势必你只能做一个跟跑者。这点对于很多电商运营的企业来说应用已经深有体会，为了达到了解对手的效果，运营人员要做的，就是通过各种途径收集对手的信息变化，然后通过各种表格进行分析挖掘，耗时耗力。
那么，数据采集技术的应用，可以给企业及运营分析人员带来的变化是显而易见的，智能化的云采集技术无论是从数量上还是速度上都远远超过人工的处理能力，使得企业及分析人员可以抓住于数据挖掘分析，对数据应用的有效率必然会得到提高。
典型应用：电商运营人员关注竞争店铺的运营变化、事件效果跟踪、分销系统的价格管理监控等
3、 第一时间了解热点话题
营销上经常讲到一个造势，在我看来，到实际的运作过程中大多数企业真正能应用的是借势，如何借势，那必须要能第一时间就能窥探到势，光凭几个人看看热点新闻或者直觉就够了吗？你能第一时间知道微博上大家都在谈什么话题，对于热点大多数都怎么看吗？答案显然是无法实现的。那么运用采集技术就能很简单的解决这个问题。这与舆情监控不同，对于热点话题的了解对于多数企业在运营活动、内容创造中有着很实际的参考意义。
典型应用：根据热点关联产品进行企业活动策划及自媒体内容创作。
4、 舆情监控
这点不深入展开了，目前采集技术在舆情监控上的应用已经不陌生了。
以上几点也只是数据采集技术应用的一个方面，在此仅仅作抛砖引玉之用，希望更多的企业及数据爱好朋友将数据采集的用途继续挖掘并发扬光大，让数据采集的正能量能得到有效的发挥！
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1、客户需求
未采用大数据营销之前，该4S店每月参加两次车展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售后客户流失严重。客户想通过大数据营销增加意向客户店铺到访量，提高成交量，降低推广营销投入的费用。
2、投放方案
① 通过线下获客设备进行核心区域（特别是车展）投放，每日24小时不间断收集区域内用户设备信息。
目的：获取营销核心区域客户设备的数据信息。
② 以每三个工作日为单位，将客户设备数据信息打包进行大数据智能分析初处理：去重、人群属性分析、时段分析、区域划分、人群标签分析、人群行为分析等。
目的：得到更精准的客户设数据信息。
③ 针对周期获得的精准客户设备数据信息分析结果，制定更加具有吸引力与体验感的在线广告展示样式，并选择最佳投放渠道，通过DSP广告投放平台进行广告投放。
目的：让触达的广告能更好的引起用户关注，增强体验感，提升用户表单填写与报名数量。
④ 将广告投放反馈的数据与投放结果进行比对，选取最佳的投放渠道与广告展示样式，进行集中投放。
目的：去除效果差，体验感差，用户反馈差的广告投放。
⑤ 通过制定线下落地活动，将最终广告投放获取的用户全部邀约至活动现场进行客户成交转化。
目的：快速抓取用户，快速邀约客户，快速成交客户。
3、投放结果
通过一个月的大数据营销，到店的日均客流量比上个月提高了9%，客户满意度上升46%，客户在该4S店的消费量增长了8%，而在推广营销方面投入的费用下降了36%。
该案例中4S店不需要去参加车展就能获取周围的客户设备信息，不仅省下了参加车展所投入的人力和费用，还能获取更多精准的客户资源。从此案例中可看出整个营销环节中采集数据信息和精准的广告投放是两个重要环节。通过小蜜蜂线下数据采集器获取周围客户的手机识别码，然后上传至大数据平台对客户信息进行分析、筛选、分类，建立客户属性画像，用户可以在配套的手机客户端中查询到这些画像并针对这些客户推送店铺的服务信息，而信息投放的效果则通过手机客户端反馈给用户，然后用户可以针对反馈的效果实时进行广告内容调整，最终实现精准营销。
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