"什么是权重？衡量权重的维度有哪些？什么是隐形降权

隐形降权是淘宝之外第三方机构提出的一个概念，和百度权重类似，但是淘宝官方是没有关于隐形降权的说明的。隐形降权一般7-15天就可以恢复。

注意以下几个问题：

1、对于宝贝很多差不多上千宝贝的店铺 “降权宝贝”这个数据会出现问题，不用理会，这是淘宝的问题，淘宝的数据干扰!

3、“隐形降权”这块出现负值，证明这个宝贝权重被降低了，正值的宝贝权重都没有问题，或者权重有加分。

4、隐形降权的宝贝，也就是负值的宝贝目前宝贝排名肯定不在最前面。

被隐形降权的宝贝，不可能排到最前面，隐形降权这个问题是比较恶心的，可以通俗的这样说降权宝贝是指被直接q毙的(但是可以去申诉，有

机会成功)，隐形降权宝贝是犯罪嫌疑人，处于观察阶段(无法申诉)，从某种意义上讲，隐形降权比降权更难受。

隐形降权一般和以下因素有关：

1、刷销量：有黑号参与(被淘宝判断有刷销量嫌疑，但是不完全确定，就关小黑屋)

2、转化率低

3、支付宝使用率。

简单的说，就是这个宝贝权重被扣了很多分，要么想办法解决上面的因素，要么就是想办法给这个宝贝加分，有些宝贝隐形降权恢复了，基本是

有干净的正常的自然流量注入和自然的成交了一段时间然后恢复了，也就是说被淘宝释放了，所以怎么办?刷的要么你能保证刷号干干净净那么

继续，要么就停止刷转化率这块自己内功继续做足，有把握能用干干净将号刷的话，可以刷转化率出来支付宝使用率这块很简单，不要经常

改价和被退换货，这个自己把握。想给宝贝加分要么搞转化率，要么搞老客户回头率，基本就这样，不能保证每个隐形降权宝贝都会回来。

保证精准营销更”精准“，主要是需要建立精准的人群画像和用户标签系统，即所谓的千人千面。千人千面就是建立在营销自动化基础上的个性化营销。

1，最小颗粒度的洞察 - 客户360°画像

每一个客户都独一无二，如果仔细去看每一个客户个体，人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。

2，人群细分

基于每一个客户个体的数据洞察并不意味营销一定要区别对待每一个人，更实际的是区别对待每一群人，每一群“相似”的人，这要求品牌具备人群细分的能力。

具有一个或多个相同特征的人构成一个细分，细分是大部分精准营销的目标，也是客户特征分析的颗粒度。具体细分能力是分析洞察和精准营销的基础。

3，人群特征分析

人群特征分析帮助品牌回答如下的问题：不同特征维度（例如人口属性、消费习惯、会员等级）的人群分布和数量在一定时间段内符合特定特征的人数变化。

4，消费行为特征分析

消费行为是客户用“钱”表达出来的意愿，因此展现的客户特征更加真实可信，在数据分析中有更高的权重。

通过消费行为数据，品牌可以了解客户的购买力、购买习惯（可分别从时间、场所和渠道角度）、商品或服务的偏好（品牌、品类、款式风格等偏好）。结合特定的数据挖掘模型，品牌还可以基于历史消费行为，来预测未来消费的可能性。

5，非消费行为特征分析

消费行为数据含金量很高，但量级远低于非消费行为数据。当具备了收集和整理非消费行为数据的能力后，品牌需要对积累的大量数据进行分类、加工和分析，形成客户洞察。

这些洞察可更好的优化引导到消费转化的策略，或把相同人群的消费和非消费特征进行比较，以形成新的洞察（例如发现高潜力的潜在高消费人群）。

6，组合分析

在具备数据和不同维度的分析工具后，需进一步将不同维度的分析进行组合，以产生新的洞察。

例如：

- 分析不同人群的同维度分析结果，找出人群差异或行为表现和人群特征的关系。

- 一定时间周期内，特征人群的数量变化，行为或者特征的变化趋势

- 特定行为分析路径中，对特定步骤或人群的数据下钻，找到更下一层的特征和行为原因

总之，千人千面是建立在有足够数据分析能力基础上的。

---