ab测试是什么意思

AB测试本质上是个分离式组间实验，以前进行AB测试的技术成本和资源成本相对较高，但一系列专业的可视化实验工具的出现，AB测试已越来越成为网站优化常用的方法。

现在大多数市场营销自动化软件通常都具有持续运行A/B测试的能力。

AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。

A/B测试，用于验证用户体验、市场推广等是否正确，而一般的工程测试主要用于验证软硬件是否符合设计预期，因此AB测试与一般的工程测试分属于不同的领域。

应用场景：

1、体验优化

用户体验永远是卖家最关心的事情之一，但随意改动已经完善的落地也是一件很冒险的事情，因此很多卖家会通过AB测试进行决策。常见的是在保证其他条件一致的情况下，针对某一单一的元素进行AB两个版本的设计，并进行测试和数据收集，最终选定数据结果更好的版本。

2、转化率优化

通常影响电商销售转化率的因素有产品标题、描述、图片、表单、定价等，通过测试这些相关因素的影响，不仅可以直接提高销售转化率，长期进行也能提高用户体验。

3、广告优化

广告优化可能是AB测试最常见的应用场景了，同时结果也是最直接的，营销人员可以通过AB测试的方法了解哪个版本的广告更受用户的青睐，哪些步骤怎么做才能更吸引用户。