精准大数据营销是什么

精准大数据营销是什么,第1张

大数据精准营销是深入挖掘潜在价值用户,尽可能实现低成本高效获客,以激发潜在客户购买行为。大数据精准营销更少地依赖高昂的传统广告成本,而更多地是创造交易场景、定向精准投放。

数据精准营销的优势:

1、用户数据洞察,制定更注重结果和行动的营销传播计划。

2、精准定向投放,抓住潜在用户,实现低成本高效获客。

3、数据监测进度,记录用户孵化进度便于及时调整策略。

4、发现品牌机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

大数据精准营销方法如下:

一、建立用户画像

根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型,包括用户固定特征、兴趣特征、社会特征、消费特征、动态特征等多个层面。然后从已知的数据出发,挖掘和寻找线索,分析用户需求,进一步开发市场。

传统时代的营销,以产品为中心,但是产品是否真的触达到最有需求的用户面前,谁也不能保证,而通过大数据建立用户画像,对每个消费者进行个性化匹配,一对一营销,甚至精确算清楚成交转化率,能够大大提高投资回报比。

二、用户分群分析

在大数据分析当中,描述分析是最基本的分析统计方法,其次还涉及到一些数据算法模型等,如响应率分析模型,客户倾向性模型等,帮助企业来更有针对性地进行营销推广。

大数据分析所能带来的价值,最大的价值是在预测和推荐上,依赖消费者的行为来分析消费者,将更加了解消费者,也能实现自身产品营销的最大化。

三、制定营销策略

有了用户画像,进行了相应的用户分群分析之后,企业能够更加清楚地了解到用户的需求,根据用户需求来推出新的营销策略。再根据营销策略推出之后的客户反响,来进一步验证策略是否正确,进行进一步的优化调整。

如何精准掌握营销数据,方法如下:

1、首先必须明确产品的目标群体。

定位与产品自身相匹配的消费群体,是分析消费者购买习惯和消费需求的前提,让大数据分析有用武之地。互联网时代下,人们可接触到的事物种类众多,每个人的喜好不同,个性化程度高,极具多样性。

因此在寻找目标群体的过程中,要立足于各行业沉淀的数据,根据不同的标准来划分消费群体,建立用户信息的数据库,从中寻找到目标用户。

2、需要掌握运用大数据分析用户需求的技术。

大数据对用户使用各种应用而产生的每一条数据都加以记录,营销者可以用过分析这些数据来获取用户需求,甚至挖掘出用户也没有意识到的潜在需求。以移动游戏应用的推广为例,不同游戏玩家之间的喜好是有天差地别的,没有经过数据分析玩家喜好和使用习惯而投放的广告,往往都成为无用功。

而通过分析用户数据,获取各种信息来进行精准营销,能大大提高下载率和延长留存时间。因此,提升运用大数据分析用户需求的技术,也成为许多主流广告平台的工作重点之一。

3、注意广告创意与数据的相结合。

现代人更喜爱个性的、新颖的广告创意,对广告的审美要求也上升到了一个新的高度。而简单粗暴、缺乏创意的广告早已不适应时代的进步,这使得营销者们对广告创意越来越重视。

依照分析数据得出的消费需求与让人耳目一新的创意相结合,理性的数据加上感性的艺术,才能创造出点击率高,推广效果好的广告。在互联网时代,精准营销势在必行,这需要企业和营销者更好地定位目标人群,掌握分析大数据的技术,结合创意来进行精准营销。


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