MobTech袤博科技亮相2022数博会数智“助跑”千行百业数字化转型

健全数据安全治理体系，构建数据安全产业生态

数据跨地域、跨部门、跨业务的互联、互通、互动，迫切需要安全高效、开放灵活、能力共享、资产丰富的数据底座。数据的价值也只有在有序、规范的流通场景中才能充分发挥。完善公共数据开放共享机制、建立健全数据流通交易规则、拓展规范化数据开发利用场景、加强数据安全保护等方面的布局，已成为未来的发展方向。

作为今年八大数谷论坛之一。数据安全论坛围绕“健全数据安全治理体系，构建数据安全产业生态”主题，聚焦数据安全产业发展、安全防护技术突破、数据安全人才培养等热点话题，从政策文件解读、产业趋势洞察、实践应用分享等多个角度展开讨论，洞察行业先机，促进数据创新应用。工信部等多位政府部门领导，邬贺铨、郑建华等知名院士，中国信通院、赛迪研究院、国家工信安全中心等研究机构专家参与了论坛，畅谈思路观点，引领时代思维。

把数据要素用“活”，数智百业加速企业智变升级

数字经济时代，数据已成为数字经济时代重要的战略资源与核心资产，场景大数据是在应用场景迭代升级驱动下持续汇聚更新的数据集，数据基于特定应用场景实现全生命周期治理，从而推动数据资产化、要素化，进而赋能应用场景衍生形成系列新业态、新模式、新产品的数字经济发展新形态。

2022数博会“场景大数据”论坛围绕主题“场景定义数据交易”，进一步深化研讨数据作为要素的流通交易与场景的关系，聚焦数据要素市场建立、数据要素流动、数据价值释放。就数据交易全流程的法律法规、技术创新、市场供需、监管机制等，对数据交易模式、交易标的物、交易主客体范围、交易标准，以及如何解决数据有效流通等展开讨论，并尝试在场景大数据理论下找到解决其中一些问题的路径方法，把数据要素用“活”，助力数字经济创新发展。

自成立以来，MobTech袤博 科技 坚持以数据实力为基石，以场景为驱动，为万千客户打破数据孤岛，释放数据价值：针对疫情下商业地产行业的困境与变革，运用数智化管理贴合商业地产运营调改等全生命周期需求，通过商业地产数智化解决方案赋能行业、提高效率；针对B2B企业“获客难、成本高、转化低”的现实问题，升级企业营销技术，推出LeadsUnlimited袤博商机智能商机管理平台，助力B2B企业营销商机成倍增长；面向公安机关，提供基于大数据智能研判为核心，集感知、研判、预警于一体的防控应用系统，提供多维度数据信息，同时为公安提供涉嫌诈骗的应用程序进行宣传防范人群库，协助公共安全治理和智慧城市建设。

作为数据智能行业的先行者，成立十年以来，MobTech袤博 科技 已服务淘宝、京东、小红书、喜马拉雅等诸多知名企业。展望未来，企业将聚焦行业数智化转型核心需求，统筹数据战略规划设计能力，匠心打造“数智中台”构建平台通用能力，同时适配千行百业场景多样化，提供业务数据化、数据资产化、能力标准化的总体服务解决方案，夯实千行百业数据基座，赋能产业革新增长。

2021中国全球大数据产业展览会（下称“数博会”）在贵州贵阳揭幕。这届数博会的本年度主题风格是“数智变物致新”，突显“现代化、系统化、高端化、产业发展、可持续性化”，出展企业达184家。河北一共有秦淮数据集团公司、河钢数据等20家公司和河北张家口怀来大数据产业产业基地、张北云计算技术产业基地等4家产业基地产业园区出展。

走入河北展示区，马上被色彩鲜艳的展台设计和合理布局的室内空间布局所吸引住。展示区总面积168平米，紧紧围绕“促进产业链高质量发展，打造出河北数字贸易新纪录地”的主题风格，关键展现互联网大数据与云计算技术、新型智慧城市、工业物联网、数字应用终端设备等新成效、新技术应用。多方位突显了河北原素和河北特点。

河钢数据展台前，观众已经掌握WeShare大数据产品。长城网新闻记者赵晓慧摄

在河钢电子信息技术股权有限责任公司展台前，互联网经济业务部大顾客管理中心销售总监王宏宇已经为观众详细介绍企业的WeShare大数据产品。WeShare以多维数据信息的认知、聚集能力和数据处理方法、发掘能力，颠覆式创新顾客的数据信息基本建设，完成数据信息的财产化、智能化系统和服务创新，驱动器市企企业企业战略转型。

河北奥特维力医疗机械有限责任公司产生的根据多光谱仪医治机器设备的慢病防治管理系统——“多光谱仪慢病防治智能管理系统”吸引住了诸多观众。企业经理蓝卫告知新闻记者，该系统软件完成互联网数据共享、智慧管理能力，完成智能医疗，打导致医疗机械物联网技术云服务平台。

“2020年河北展团以企业技术创新和园区招商为主导线，秦淮数据、河钢数据、河北世窗、盈润高新科技等公司、河北张家口怀来大数据产业产业基地等产业基地产业园区积极出展，包含了大数据的应用、新型智慧城市、工业物联网、数据采集终端商品等合乎我国省情的全新科技成果。”省信息技术产业与信息化管理研究会有关责任人表明，现阶段河北省全力支持数字贸易发展趋势，冀黔两个地方应共商协作体制，推动大数据产业不断身心健康平稳的发展趋势，持续向更多方面、更广行业扩展。

河北万方检测中天科技有限责任公司产生的多用途开售综合性自助服务终端终端设备。长城网新闻记者赵晓慧摄

省工业生产和信息化管理厅二级巡视员李玉民表明，河北省将以基本建设国家互联网大数据综合性试点区为突破口，持续提升 大数据产业自主创新能力，推动互联网大数据协作运用，压实产业链基本，健全全产业链条，加速产生技术性优秀、运用兴盛、保障有力的大数据产业管理体系，促进我省大数据产业高质量发展。

观众当场感受河北正则表达式银利高新科技有限责任公司产生的物流机器人。长城网新闻记者李代姣摄

据统计，数博会由国家国家发改委、国家工信部、国家通信管理局和贵州省政府举办。自2015年创立至今，自始至终秉持“全世界视线、国家高宽比、产业链角度、公司观点”办会核心理念，积极推进数字贸易时代国际协作聘用制，为全世界大数据发展给予创新型国家，推动全世界云计算技术运用和产业发展规划，已变成充斥着协作机会、推动行业发展的全球性盛典和共谋发展趋势百年大计、同用全新成效的国际级服务平台。

进入2016、数据，已经成为每一个行业和各种业务职能领域重要的生产因素和变革力量。数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必需的基本素养，没有它，你的企业将无力面对大数据时代的竞争。我们对于海量数据的挖掘和运用，也预示着新一波生产效率增长和消费者个性化需求的到来。今年我们看到，很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的大数据变现之路。

但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者，笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。

数据+物体=智能

（未来人工智能是数据变现的最好方式，当前2B的智能买单意愿更强，个人还比较难）

从国内外的互联巨头的投资动向不难看出，传统的盈利的大数据公司开始涉足硬件市场，利用其固有的软件技术整合硬件厂商快速的占据市场的有利位置。硬件是连接线上与线下的重要组成手段。所以笔者以为智能硬件这才是大数据正在的用武之地，才是大数据最终的价值所在！

毫无疑问，数据支持到搜索，购物和社交，这是变现的绝佳方式。

GFBAT（Google, Facebook, Baidu, Alibaba, Tencent，总市值几万亿）的数据变现最早的企业

百度加工数据变成有价值的可供搜索的信息，进而产生广告价值，阿里巴巴让商品信息成为购物的入口，供人买卖，生产交易价值。腾讯，建立人和人的关系，产生广告价值，成为社交入口。非常肯定的说这是数据1.0。

数据征信评价机构（通过数据加快贷款、通过数据降低风险）

BAT巨头纷纷进入大数据征信市场，也正是看中了这千亿级的蓝海市场。据平安证券估计：中国征信行业未来市场规模将达千亿元，其中企业征信市场规模有百亿元，个人征信市场规模有千亿元。有着国企背景的中诚征信则更加progressive，给出了未来市场过万亿的预期。

美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构、创新型的金融科技企业三种力量组成。

传统征信机构以全球最大的个人征信机构Experian、全球第二大征信机构Equifax、征信数据挖掘公司FICO为代表，基于掌握的消费者和支付数 据提供征信服务。

商业信息服务机构Dun &Bradstreet以庞大的全球商业数据库-全世界最大的企业信用数据库知名，基于其全球化的发展战略，主推风险管理服务（贡献营收62.7%）和销售及市场拓展（37.3%），利用征信业务的规模经济获取高毛利率。

创新金融企业Zestfinance则以技术输出为主要手段，利用传统的信贷记录等数据、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据（第三方、网络、调研），使用机器学习的大数据分析模型进行信用评估，取得不错的实效，将信贷的成本降低了25%。

数据征信评价机构

2016年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：1.益博睿2.邓白氏3.信用视界4.鹏元征信5.棱镜征信。依托大数据整合手段，可以预见在未来十几年内，中国必将出现几家对市场经济健康运行发挥巨大作用的规模化企业征信机构。

基因大数据指导生命科学

目前华大基因净利润在1亿元左右，不过深圳不少基金经理认为，作为基因测序的龙头，华大基因上市估值可能一步到位，其市值或直接到1000亿左右。华大基因的招股说明书显示，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元，2014年度，2013年度的净利润分别为2456万元、13588万元。

生命经济的发展才是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。实现从后工业时代到生命经济时代的转变，需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。未来，以国家基因库作为支点，围绕生命科学发展的产业，会走入从科学研究到产业化的发展之路，最终实现为人类服务的目标。

在未来社会发展上，影响人类社会经济和生命质量上有三个重大的问题。一是出生缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管，三是肿瘤。这三个疾病导致人类医疗费用的支出70%到80%，而这三个疾病的防控唯一的办法就是用现代科技和大数据的支撑才能够解决这样的问题。

我们依靠基因科学技术，产生的大数据来引领着未来的大发展，来支撑着小康社会建设，以一个前所未有的高科技来作为支撑和引领我们一定能在某些领域走在世界前沿。

通过大数据分析为投资提供服务在各行各业并不少见，在传统股票领域，常见的数据分析指标有RSI相对强弱指标，KDJ随机指标，MACD指数平滑异同平均线等。这些指标常被用于分析股票走势，以提供给用户做投资参考。

共享经济最大程度释放数据信息价值。专业领域的数据共享者

这类代表性企业包括，滴滴，UBER，Airbnb、小猪，总市值在几千亿规模，未来会有更大的企业加入

我认为共享经济实际上是大数据2.0。这个在今年的数博会，克强总理的发言原文：“ 【只有共享经济数据才能无限放大】此外，总理认为我们还要发展共享经济，因为只有共享，数据才能无限放大，这不仅仅是做加法、乘法，而且共享经济作为新业态假以时日，将为中国经济注入强大力量。同时共享经济也是分享经济，让每个人都有平等创业的机会，每一行都能出状元。在“双创”方面，未来这些企业中将会诞生小巨人。此外，共享经济让人人都能受益。中国的“宽带中国”建设就是要拉近城乡、东西部的数字鸿沟，而提速降费也是拉近数字鸿沟的方式和手段。

为什么这类企业是数据变现排名第二的公司呢，因为这类企业的数据因为共享被无限的放大。第一个是所有权的价值信息到使用权的价值信息，所有权的价值信息可能在网上就一次，CPS，但如果共享就不断的把同一辆车可以坐无限多次。第二个是对于自身的价值到信息对于其他的行业价值，现在是企业间的共享，共享经济来了以后会形成整个行业里面，产业里面的数据共享，也就是企业跟企业之间的数据怎么交换，怎么共享，所以这样在企业之间数据的交换价值也会被无限的放大。比如滴滴一辆车每天都帮滴滴产生收益。第三个是单一的数据价值到多元的数据价值，这就变成了数据*数据的价值。比如说我是银行的数据价值，但银行的数据价值活性很差，银行数据维度比较差，社交数据就比较鲜活，所以单一的数据价值对于银行来讲是有作用的，但是银行和社交的数据加起来，它的数据的流通性及我们叫跨界融合数据的价值数据也会被无限的放大。再比如滴滴的数据可以用来做保险。

专业的数据加工者数据研究 报告（数据支持到咨询研究类型的企业，如汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观）

这类企业深入加工数据，针对一些对数据决策依赖比较深入的企业提供服务。金融、电商、新经济领域。

汤森路透得总裁吉姆·史密斯说：大数据对汤森路透非常重要。从某些方面来说，我们已经长期在管理大型复杂的数据了。我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样，过去近25年里，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。我们投入了大量的资金来整合众多的数据，集成数据库，让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料，而不必再花时间了解来源或复杂性。

万德数据服务（Datafeed）这样描述自己：中国市场的精准金融数据服务供应商，为量化投资与各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，内容涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等各类金融市场数据，助您运筹帷幄，决胜千里

为客户提供标准的结构化数据，支持模块化订阅，同时满足客户个性定制需求，实现合作伙伴式的落地数据服务。

艾瑞用户行为产品是由艾瑞咨询自主研发，基于中国PC终端和移动智能终端的用户行为研究产品。通过深入分析多维度PC及移动网民的行为特征，及竞争对手的数据情况，为互联网、移动互联网、广告公司、广告主及电信等行业客户，将PC及移动互联网需求量化呈现，是真实反映中国互联网及移动互联网市场发展状况的数据产品。

这类企业深度的研究报告+个性化的数据定制+行业领域的专家智慧积累成就了这个行业的客户也成就了自己。

大数据咨询分析加工服务（埃森哲：数据人工加工、数据堂）

当企业第一方数据价值被掏空，企业需要发展外部数据弥补自身数据的不足，需要采集第三方数据开拓新的业务，发展新的客户的时候，企业就提出了数据采购需求，但一般来说这些数据需要爬或者定向采购，当数据源不能满足企业需求的时候就需要数据加工和分析服务。2015年，美国对信息服务的总需求预计超过6,000亿美元。

利用数据分析获得的认识正逐渐成为企业的一大竞争优势。企业利用数据分析结果实施、优化决策。任何拥有大型客户数据库的企业都可能发展成为这一场信息新博弈中的重要势力。过去，数据市场仅仅局限于传统的市场调查与数据服务公司。

专业的数据数据营销者：精准营销DSP+短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）

DSP行业产业链上的角色包括广告主、广告代理商、DSP、广告交易平台、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体以及受众。

广告主或代理商通过DSP进行投放，DSP帮助广告主或代理商通过搜索引擎、广告网络以及广告联盟进行投放，同时DSP可以接入多个广告交易平台或可以接入多个SSP来获取媒体受众资源，而广告主则通过DSP对广告交易平台中的流量进行基于受众的购买。

2012年是中国DSP发展的元年，经过过去3年多的酝酿，去年出现了大量的DSP服务商和技术提供商。并且在一些巨头的广告交易平台的推出影响下，DSP所能够投放的广告的量迅速增长。2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台，同时提升了广告供给量、刺激了广告主的兴趣，市场获得非常高速的增长。在市场上RTB的购买方式是主流。另外，移动端的DSP初露端倪，未来极具成长空间。

能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商，有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。

这不可能是独角兽，但第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现方式（每个企业都可以发掘自身企业数据的价值指导企业优化）

大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6倍。从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅游行业也有应用，但占比相对较低。

短信、email、私信（暴力广告，获得线索，客单价较高的产品，如地产）

数据开放平台（如新浪数据开放平台、百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等）

BAT开放平台的特点

一、腾讯的开放是产品层面的开放，核心资源不可能开放

二、百度的开放是技术层面的开放，过度开放，对百度来说是风险

三、阿里的开放是产业链的开放，但生态的封闭

十、大数据交易所，未来一切公司都是数据公司，一切都将数据化，那么每个公司都会有

一个数据合作部门，他们用来使内部数据和外部数据流通，产生价值

因此我本人非常看好这类公司，我认为数据的3.0我认为是数据交易，数据商品化是大数据产业生态走向文明的方式。现在数据都在线下交换，企业和企业之间，或者个人与个人之间进行交换，但这里面没有商品，数据商品出来之后是大数据的3.0，但是这个时间还需要10年左右。不过这样的部门，如在百度很早就有，主要来合作自己不能爬到的数据的价值。这看起来交易所要满足这些人集中交易数据的需求。实现公开的合法的数据买卖。目前这样的交易有如下几个形式

1）数据以在线云的方式提供API接口对外输出；

2）数据定向采购，线下交易；

这种模式永远存在，而且大家基于朋友的信任和很多利益的私密性，愿意私下进行数据交易，不愿意拿到台面上；

3）数据加工处理后在进行交易。

专门有数据加工的企业出现，

3、因此也成为了主要的数据变现方式

数据是生产资料，如同原油，在原油加工厂柴油、汽油、润滑油、化工品、化学品、精细化工品、

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