数字化转型的大趋势下,大数据的作用越来越凸显出来。当大数据的概念被引入营销领域后,大数据营销应运而生。大数据营销需要帮助销售单位及销售人员锁定潜在客户、对销售内容、方式、时机进行预判和调整,并实现转化交易。
那么,大数据营销要如何实现以上功能呢?小编为您细细道来。
01大数据营销的特点
大数据营销具有多平台数据采集、强调时效性、个性化营销、性价比高、关联性等特点。
多平台数据采集指的是通过互联网、广电网、智能电视等多样化的平台收集用户数据,由此,可以对用户行为进行更全面而精准的刻画。
强调时效性是指在互联网时代,用户的消费行为很容易在短时间内发生改变。因此,针对用户需求点,进行时机恰当的营销是尤为重要的。对此,大数据手段可以充分理解用户需求,及时提出营销方案。
个性化营销是指通过大数据手段,让不同的用户接收到差异化的信息,实现营销的私人订制。
性价比高是指大数据营销最大程度地节约了成本,并根据实时效果及时调整策略。
关联性是指大数据营销建立了用户和营销内容直接的关联性,实现与用户的深度互动。
02大数据营销的优势
精准获客。大数据营销可以精准描述用户画像,详尽分析用户特征、消费行为、需求特点,将产品更好地触达用户。
收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对所有数据进行分析处理,制定精准的营销方案,使客户面扩大,促动非意向客户向意向客户转化。
提高转化率。大数据营销筛选出的客户更加精准,对此类客户进行广告投放,既节约了成本,也可以显著提高转化率。
03如何用好大数据营销
精准锁定客户。通过大数据分析用户偏好、兴趣、习惯等特征,挖掘用户深层需求,实现对潜在客户的精准锁定,并供给他们最合适的产品与服务。
个性化产品定制。客户的需求多种多样,通过大数据分析,可以将客户与产品建立关联,针对客户的偏好进行个性化定制,为客户匹配出最合适的产品。
充分挖掘营销渠道潜力。在大数据的背景下,企业与各渠道之前应建立系统的大数据营销平台。通过各营销渠道对产品的推广,激发客户的消费欲望。
寻找新市场和新趋势。基于大数据的分析能力,把握市场趋势。
数据支持决策。根据大数据的梳理,对市场进行预测和分析,由此制定营销决策。
总而言之,大数据营销是大势所趋,抓紧利用起来吧。
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数据化营销是什么 ?数据化营销 (Digital Marketing) 是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。数据化营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。
数据化营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。--来源于百度百科
简单来说就先是要有数据源(数据来源于不同的平台和设备),之后通过数据技术对数据进行采集和清洗,进而对分析数据,通过分析结果为品牌制定营销决策,从而帮助提升营销的效率;而如何去提升效率,则是通过数据分析结果,在合适的时间,合适的渠道,用合适的产品加以合适的文案素材推给合适的消费者。
营销为什么要进行数字化
(1)营销资源从量变到质变:在传统的时代,营销渠道是非常狭窄的,无非就是报纸、电视、线下热门商圈、大型商超等;而现在随着互联网和各种智能设备的崛起,品牌主的营销资源已经从量变到质变了,各种社交媒体内容呈现爆发式增长,数据量也是从G到T甚至到了P,那如何更好的管理这些资源,则需要通过技术手段对手上的资源进行整合。
(2)数据营销目前也被关联到了企业的数字化转型,通过利用数字化转型可以更好地帮助提升企业的运营效率,数字化不仅会服务营销本身,也会去服务企业运营的各个场景,如企业数据管理、知识资产管理、财务管理、客户管理等业务场景,而数据营销已成为了数字化转型的切入口。
数据化营销的特点
在大数据时代,消费者日常生活中的每一个行为和足迹都是有价值的,将消费者在不同的设备和平台上的个人数据和行为轨迹记录下来,会产生大量的数据,而通过这些数据进行分析,能实现真正意义上的数据营销。数据化营销会有几大特点:
(1)多平台的数据采集:数据来源是多平台的,除了我们在互联网上的数据外,还有像智能家居、可穿戴设备、智能显示屏、POS机/xyk等一切能跟消费者发生关系的数据。
(2)时效性强:大数据营销具有很强的时效性,消费者的购买行为和购买方式非常容易在短时间内就发生变化,大数据营销会通过技术手段了解消费者,并及时响应消费者的需求,精准且及时地对目标消费者推送广告。
(3)个性化营销:营销方式产生了很大的变化,广告主的营销理念从媒体导向向受众导向转变,从以前的买广告位置到现在的买消费者,如今广告主是以消费者为导向进行广告营销,而通过大数据技术可让他们知晓目标消费者身处何方,关注着什么位置以及想要获取怎样的信息,从而可以根据不同消费者的特征去进行个性化的营销。
(4)关联性:数据化营销的还有一个重要特点是,可以分析消费者看过的广告与广告之间的关联性,也可以去分析消费者购买的上下游关系。由于在数据采集过程中可快速得知目标消费者关注的内容以及可知道目标消费者身在何处、买了什么,那么则可以对消费者的各种信息进行多维度的关联交叉分析,如可以通过分析消费者我们发现消费者除了买了A商品也买了B商品,这样则可以建议两个商品关联搭配组合销售,可以更好地促进商品的购买,也可以提高购买客单价。通过这样的关联性分析,可以帮助营销人员发现消费者的消费规律,从而更好制定营销决策。
大数据精准营销是深入挖掘潜在价值用户,尽可能实现低成本高效获客,以激发潜在客户购买行为。大数据精准营销更少地依赖高昂的传统广告成本,而更多地是创造交易场景、定向精准投放。大数据精准营销的优势:
1、用户数据洞察,制定更注重结果和行动的营销传播计划。
2、精准定向投放,抓住潜在用户,实现低成本高效获客。
3、数据监测进度,记录用户孵化进度便于及时调整策略。
4、发现品牌机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险等。
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