在互联网背景下,电信营销模式如何定位

一、“互联网+”背景下中国电信O2O营销模式

目前我国手机网民

的规模保持较快的增长，截止2014年年底，我国手机网民达到55600万人，比2013年增长了将近5600万人，手机网民占网民的比例是83.4%，

接近网民的整体规模，预计我国手机网民将在2016年与网民数量持平。手机网民的数量增加及网民规模巨大，使得我国互联网市场具有非常大的发展前景，所以

中国电信应该加强互联网营销，在“互联网+”背景下中国电信的O2O营销模式主要以下几种：

（一）基于UGC 的社会化媒体营销

随着社会化媒体的扩大，运用社交网络、社区论坛等方式进行营销，促使用户之间开展对话或是用户自发的传播等方式，提高电信业务规模及品牌宣传。基于UGC社会化媒体宣传模式主要包括以下两种模式。

1.体验营销

　

　体验营销看重的是用户在消费过程中的体验诉求，用户参与消费过程中，用户体验编的钢架多方位，更加直接，用户将自身的体验通过社交网络、社会论坛中发表

出来，利用用户自身参与来打造互联网的体验营销模式，从而带领更多人来消费。体验营销可以调动用户情感及用户体验，使得更多人能够了解消费感受，这种营销

方式取得比较大的成功。

2.用户共同创造的营销方式

用户共同创造出一个话题或是一个事件进行营销，包括事件营销与

病毒营销。事件营销是指企业制造话题，炒作话题，激发用户内容创造，使得用户自主传播，促使营销推广在时间效应之下以滚雪球的方式自上而下不断扩大。病毒

营销，在互联网中，用户对信息的共享和交互性都将使信息的传播以成倍的数量扩散，电信公司运用这一特点并做出了许多不错的营销实例。

（二）基于平台数据库的精确化营销

随着大量的互联网应用 *** 作行为的产生，使得各商家花费更多的经理在用户数据挖掘方面，对用户数据进行分析，从而衍生出精确化营销模式，如精确营销、催化营销及加固营销等。

1.精确营销模式

精确营销运用比较广泛，互联网信息丰富，可以对市场进行预测及了解市场反应，可以运用数据挖掘技术及数据分析技术对客户数据库的各种数据进行分析，从而发现盈利机会，另外企业还可以根据市场的实时信息对营销模式进行相应的调整，不断满足用户需求。

2.催化营销模式

　

　催化营销是对某类业务或是某项业务经常使用的用户，推荐相关的业务，中国电信经常运用这种方式，向用户推荐社会的消费产品，这样可以增加单个用户使用业

务种类。具体的手段有更新营销与交叉营销，更新营销是以用户正使用的业务为基础，推出的更高级的业务，更新现有业务；交叉业务是指用户可以从现有的业务转

换成其他的产品，不断提高用户体验感受。

3.加固营销模式

加固营销模式注重的是客户体验，以此为基础，使得客户习惯使用某一类数据业务，或是长期购买某一业务，从而成长为长期业务。如中国电信送流量活动，当用户适应长期使用比之前更多的流量，用户就会自动购买更高的流量套餐，与精确营销一样，平台运营商和内容提供者要联合在一起实现加固营销，更多地体现为内容提供者行为，不断地提供升级和扩充，使最终用户不会由于失去新鲜感而放弃使用该应用。

二、“互联网+”背景下中国电信O2O营销模式建议

中国电信具有较强的网络优势，在“互联网+”背景下如何结合电信通信能力更好地进行O2O营销模式，成为现阶段中国电信企业快速发展的重要任务。

（一）建立围绕用户生命周期的营销模式

　

　中国电信对于传统的通信产品的营销，更多的是一次购买响应一次促销活动，更多的体现了产品运营。在互联网+背景下应该将更多的增值业务与互联网平台整合

起来，也就是中国电信将创新发展O2O营销。建立围绕客户生命周期的O2O营销模式，也就是在用户生命周期的各个阶段的营销目标及用户特征，从用户的注

册、认知、活跃、转化、回归等采取相应的营销方式，对于用户的各个生命周期选取适用的营销模式，提高营销的有效性。

（二）与电信通信能力相结合的营销模式

中国电信比其他互联网企业在短信成本、网络、用户资料、用户行为数据及电信套餐等方面具有更强的优势，这就使得中国电信在O2O营销模式具有更多的选择空间，通过合理的分配营销资源，可以形成立体式的移动互联网营销模式。为此，中国电信应该加快传统业务与互联网业务的使用、订购、资源及服务等的整合，运用互联网信息技术，建立科学完善的数据挖掘及数据分析系统，从而形成数据挖掘技术的多渠道协同、多业务融合的精准营销支撑体系，以数据库为基础，确保中国电信可以进行自动化营销及精准营销。 （三）与互联网公司联合的营销模式

中国电信除了可以通过自身资源与渠道进行O2O营销之外，可以与互联网公司进行深度合作，与互联网公司进行联合营销，充分运用互联网公司的营销平台，为中国电信产品寻找新的发展，中国电信可以采用如社区化营销、微信营销等营销方式来形成用户黏性，促进业务发展。

中国电信社区化营销，产品运营平台借鉴SNS 的一些理念，建立平台内的用户社交体系，让用户间结成类似社交网站般的人际网络，从而实现SNS 营销，用户在社区平台使用业务的时候，可以与其他好友分享业务产品信息，还可以邀请好友转载活动信息、关注产品。另外，中国电信还利用社区平台进行积分运营，累积积分可以提升服务、换取奖品等。

微信营销，微信目前拥有4万亿客户，可以给中国电信推广带来巨大的商机。目前，中国电信在各营业网点都能够看到微信公众平台二维码扫描宣传。另外微信还可以进行各种形式的营销，如信息推送、自动回复及分类订阅等。信息推送营销，如：如上海电信2013

年底的“天翼年欢会“活动，以“全国一家长慢优惠”、“存100得300”、“易信7重特权”等优惠内容，向微信用户进行宣传。中国电信微信自动回复，在

微信公众平台后台可以设置自动回复，客户可以在消息页面进行关键词搜索，了解电信最新活动、营业厅套餐等。电信的分类订阅，在推送打扰方面，电信的微信平

台的推送可以取消声音提醒，这样就可以将私人信息与电信的内容信息区分开来，中国电信对内容和品牌的选择充分考虑到客户的自主性，更有利于中国电信微信营销。

总结

电信运用上市互联网时代的推动者与参与者，中国电信结

合实体渠道、企业资源及品牌信任度等优势，找准切入点，运用O2O营销模式，可以促使中国电信在O2O领域获得比较大的成功。本文认为在“互联网+”背景

下，中国电信建立围绕用户生命周期的营销模式、与电信通信能力相结合的营销模式、与互联网公司联合的营销模式及社区化营销模式可以促使中国电信在O2O领

域取得较好发展。

运营模式：www.wzyunying.com

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略

最近几年，大数据在人们视野中出现的频率越来越高，继而也引起人们的关注。国际著名咨询公司IDC、麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告，将其比喻为“未来的金矿”，国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略，作为通信行业的主要参与者和推动者，电信运营商在大数据的时代下开始试点了大数据系统的建设与应用，以充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的利润点。

大数据是什么？

关于大数据的定义业界并没有给出一个准确的定位，研究机构Gartner把大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；维基百将大数据定义为无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合；《著云台》的分析师团队认为，“大数据”通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据时代电信运营商应该采用的运营策略是什么？

1、优化网络：利用大数据分析，可突破传统的智能网优以CDT和MR数据为基础，通过3G基站的流量大数据，可以分析出哪些区域是用户数据流量高消耗区，在这些区域建设4G基站，就能做到既精准又有效；通过对MR大数据的分析，可以知道哪些区域移动网络小区信号覆盖不好，通过关联CRM中的客户信息和套餐信息，便可排出网络优化的优先顺序；通过LBS系统平台，对移动通信使用者的位置和运动轨迹进行分析，有效统计热点地区的人群出现概率，并进行基站资源配置的优化，提高了资源使用效率。

2、精准营销：中国电信利用大数据处理平台分析呼叫中心海量语音数据，建立呼叫中心测评体系和产品关联分析，为保险公司等提供基于自动语音识别的大数据分析服务；根据使用不同移动终端的用户的月均流量消耗，分析出在哪些移动终端上用户的上网体验最佳、DOU最大，根据该数据就可制定更为科学的终端补贴策略；通过对用户手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取用户通信行为的时空规则性和重复性，实现定向精确的终端营销和个性化内容业务推荐。

3、深度拥抱大数据:大数据的时代已经来临，因此电信运营商可以强化规划引导、实现大数据建设全面统筹。电信运营商应针对不同的应用场景选取合适的技术进行大数据建设，在集团和省公司层面分别指定部门统一组织开展整个集团和省公司层面的大数据规划，在规划的指引下，实现大数据建设与应用的全面统筹，包括：清理分散在各部门中的数据资产，开展应用规划，明确应用建设与运营分工，建设运营商集团和省公司层面统一的大数据基础平台等。

4、精细运营：天津网站建设-文率科技建议电信可以使用Hadoop等大数据处理工具，通过分析用户的兴趣图谱、关系图谱、行为定向，再结合自身的业务推出量身定制的服务。如：针对出差较多的商务人士，向他们推荐漫游套餐；对爱好移动上网的用户，向他们提供流量包……这本身就属于大数据应用的范畴，而且，运营商通过对业务资源和财务等数据的综合分析，可以让决策层进行快速的市场决策，从而有抢占市场的先机。

5、客户维系：分析用户的终端所支撑的系统，然后向客户推荐比客户目前使用系统更好的系统，如:客户目前使用的终端是支撑的是3G，那么我们可以向客户推荐比3G更好的4G，继而提升客户体验，降低用户流失率；通过分析客户通话对象结构转移、使用量变化、上网行为漂移、套餐饱和度下降，分析出客户离网倾向及缴费异常倾向，及时进行客户维系与挽留。

在大数据的时代止步不前的话只能走向灭亡，天津西青网站建设http://www.xiangrisheng.net 发现在大数据的时代下中国联通建立了用户上网大数据分析系统，利用收集的用户上网记录解决用户透明消费问题, 并使用其中的数据做客户的精细化营销；中国移动建立网络资源的大数据系统，改进对用户专线提供的速度，建立微营销大数据分析系统，实现定向精确营销、差异化的合作伙伴后向能力保障和智慧城市管理。

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以客户为中心，依托强大的数据库资源，通过对数据的分析整合，对客户进行精确的分析定位，做到合适的时间、合适的地点、合适的价格、通过合适的营销渠道，向准确的顾客提供需要的产品，实现企业效益的最大化。精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。

1，以用户为导向。真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

2，一对一个性化营销。很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。

3，深度洞察用户。深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求，例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

4，营销的科学性。实践证明，数据指导下的精准营销相对与传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

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