题记：耕耘30年来，川航从创业初期的举步维艰，到90年代中期管理转型，再到如今拥有机队规模124架、真情运输旅客1.85亿人次、荣膺“安全飞行三星奖”、持续盈利21年，资产规模突破300亿元，蝉联“中国质量奖”提名奖，屡获行业“服务最佳航空公司”称号。铸就“美丽、卓越、时尚”优秀品牌的背后，正是得益于川航坚持把质量管理作为发展的基石，始终恪守质量安全、坚持质量责任、履行质量诚信、推动质量创新，得益于企业对质量建设工作的执着坚守和不懈追求。
2017年7月，民航资源网发布了二季度民航服务测评报告，川航再次获评“服务最佳航空公司”殊荣，川航质量得到了行业肯定，这是目前中国民航最具权威性的第三方服务测评，来源于万千旅客的真实体验评价结果，含金量极高。此前，四川航空已连续19个季度得分排名国内航司前列，是公司“真情、便捷、贴心”的服务内涵和持续稳定的服务品质的真实写照。
骐骥千里，非一日之功，下面让我们来揭秘川航作为“服务最佳航空公司”背后的“质量密码”。
质量效益
发轫于西南腹地的四川航空，作为民航独具特色优势的中型航企，发展三十年来始终坚持“以质量品牌战略为引领、以改革创新为驱动”，坚持走质量发展之路，书写了天堑变通途的发展奇迹。坚持以“安全、准点、舒心”的服务理念为旅客提供深具“中国元素、四川味道”的航空服务，凭借多年来对质量的坚持和追求，川航以创业初期的3200万元起家，发展至今实现“两个300新突破”——安全飞行突破300万小时、资产总额突破300亿大关。
不积跬步，无以至千里，川航的质量效益依赖于背后坚实的质量基础，公司在质量建设的过程中全面精进安全、运行、服务、管理效能，强调全价值链的质量管理，实现“从质量监管向质量建设转变，从职能部门主抓向全员共享共建转变，从质量发展向质量效益转变”三方面升级严把“安全质量关、运行质量关、服务质量关、管理效能关”四道防线。
一是构建严谨的安全质量管理体系。持续深入3S(SMS、SEMS、SQMS)体系建设，健全以体系成熟度审核为核心的质量监管体系。实现持续安全运行29年，安全飞行302万小时，获膺中国民航安全飞行三星奖。
二是构建高效的质量管理体系。实现了对航班从地面保障到空中飞行的全过程监控机制，实现近三年航班正常率稳步提升，2016年正常率行业排名第二，高于行业平均水平4个百分点。
三是构建服务质量管理体系。建立了行业领先的“标准-评价-绩效”三位一体服务质量管理体系注重挖据客户服务需求，探索实现以数字化驱动全流程供给服务质量的提升，打造“特色化”服务手段。近年来，屡次获评“服务最佳航司”称号，荣膺中国金钥匙组织颁发的“中国服务贡献奖”。
质量思路
“质量是一种责任，是一份诚信质量管理工作是川航发展进程中浓墨重彩的一笔，是川航历久弥新的活力源泉。”川航集团董事长李海鹰总是这样强调。四川航空成立于1986年，乘势国家全面改革开放红利，“先天条件”并不优异的川航在探索中渐步正轨。2002年民航战略重组浪潮中，四川航空完成股份制改革开创行业多元化混合所有制先河，羽翼渐丰的川航更加坚信：“只有坚持走质量发展道路，才能促进企业更好地为广大人民群众提供服务，才能引领企业实现可持续发展。”
近年来，随着国家供给侧结构改革的纵深推进，围绕“质量强国”战略部署，我们以文化精神为引领，在公司生产经营过程中全面融入“敢为人先、追求卓越”的质量文化精髓，形成了“以工匠精神践行质量管理、以真情服务呈现卓越品质”的质量理念。
川航意识到民航运输服务的核心属性就是为人民群众提供“安全、准点、舒心”出行服务，增强老百姓便捷出行的安全获得感和真情服务满足感是航空公司的不懈追求，致力于成为旅客信任、员工热爱、专注特色的航空公司。
质量实践
致力于提升质量效益：从最初单一关注旅客运输安全及服务质量提升，回归到民航核心交付产品——为人民群众提供“安全、准点、舒心”的运输服务。由此川航创新提炼出“全网全程”耦合式管理模式，将航空服务分为技术质量及功能质量进行解读，明确以“客户需求”为中心，以“战略、文化、创新、机制”为驱动力的质量引擎，发挥公司“全网络、全流程”的支撑作用，聚力“供需关系”的动态耦合和“内部运行”的高效联动，促进达成“高可靠、高满意、高效益”的质量发展追求。
致力于提高创新效益：“创新驱动”是川航“十三五”发展的八大战略之一，公司建立了“双通道三网四级”创新体系，在企业内部营造了良好的创新激励环境，多年来在创新管理工具、编制行业标准等方面创造了良好的经济及社会价值。
致力于践行工匠精神：于川航12000名员工而言，“工匠精神”不仅仅是一句口号，而是深埋心里的信念和标准，“恪守职业 *** 守、崇尚精益求精”的工匠精神是企业文化不可或缺的重要支撑。坚毅、坚守、坚定是川航“飞行匠人”的缩影，专研、专注、专业是川航“机务匠人”的缩影，真心、真诚、真情是川航“空中巧匠”的缩影……
致力于提高服务水平：作为国内最具特色的航空公司之一，川航在保障安全的前提下，坚持以客户需求为中心，强化空地联动持续开展服务升级，通过引进新机型、升级航空餐、优化中转联程等多元化途径，积极打造“高效、可靠”的售票服务、“便捷、细致、周到”的地面服务、“安全、舒心、特色”的空中服务，设计出能够满足旅客个性化需求的服务产品，切实增进民航旅客“真情服务”的获得感。2016年以来，川航积极响应民航“真情服务”理念，试点打造“成都=拉萨高高原优质特色航班”，大力推动“真情客舱”工程建设，创新推出“真情广播、真情服务包、真情问候及致意”等服务项目，实现了空中服务行业领先水平。
致力于提升品牌效益：从“西南区域品牌”到“国家级品牌”，再到“世界级品牌”的品牌价值战略，川航确定了“全服务、网络型、国际化”的整体战略定位，并通过品牌体系搭建、专项投入、多维度推广、粘合客户、精准营销、品牌保护等方式保障战略的落地实施，从而提升企业整体品牌形象，提高品牌价值。在2016年第22届世航会上，川航正式发布“熊猫之路”计划，致力于打造“一带一路”西南国际枢纽，向境内外旅客提供丰富文化体验的“熊猫旅途”。今年6月，川航上榜“中国500最具价值品牌”，位列排行榜第169位。
质量经验与启示
总结川航开展质量管理、确立市场地位的基本经验，概括起来就是，企业要实现以“质”取胜，就一定要发挥“质量主体”作用，做到“七个坚持”。
坚持文化引领，树立质量意识。创建以质量文化为核心的企业文化，是一项复杂又艰巨的工程。企业做好质量管理的第一要务就是将质量意识作为企业核心价值观融入到制度文化、管理体系、行为准则、工作指南中，结合企业实际情况制定科学的质量管理办法，从领导战略、中层贯彻、基层执行，到人才培养、员工价值观形成等，由表及里、深入渗透，才能保持质量文化的向心力，提高员工践行质量意识执行力。
坚持领导谋划，增强推动能力。领导干部在做实质量管理中起到至关重要的作用，全员质量管理要从领导层做起。企业领导班子要率先树立质量意识，主动谋划质量发展新方向、新思路，引入先进管理方法，配置优化多方资源，制定管理评估机制，鼓励员工积极参与，从上至下推动质量管理在企业内部的有效落实。
坚持标准建设，形成制度保障。标准决定质量，高标准才有高质量，质量建设对企业来讲是长远之举、战略之举，建立具有全局性、可 *** 作性的质量管理制度至关重要。首先是结合先进质量管理办法，努力建立一套促进干部员工开展质量工作的长效机制，不断强化制度意识，从体制、机制层面破题，建立健全质量工作制度、管理制度、考核监督制度，抓好落实、形成约束。同时，标准化作业是对产品质量最好的保证，从公司级方针政策到员工作业指导书，制定系统化、统一化、规范化的执行标准，才能够确保推出产品的高品质。
坚持问题导向，注重资源整合。质量管理既要统筹兼顾，又要做到重点突出，在推进质量管理进程中，一方面需要制定全面的管理方法及制度，确保各环节质量管理水平向总体目标对标靠拢，另一方面精准定位改进难度最大或问题最集中的关键环节，立破并举，将领导力量、政策资源适度倾斜，集中力量改进短板，增强质量管理的针对性和实效性。
坚持全面管理，落实持续改进。企业开展全面质量管理工作，首先要覆盖各系统、各链条、各部门，发挥联动效能其次要树立全员质量意识，通过开展QC小组、质量月等活动，调动全员参与质量工作的积极性最后要做好全过程控制，建立健全质量的检测、监管与控制机制，真正做到质量管理无死角。“持续改进”是质量管理的永恒主题，企业要动态对业务流程进行定义、测评、分析、改进和控制，实现PDCA闭环管理，从而提高服务水平，降低运营成本，缩短运转周期，实现客户满意。
坚持创新驱动，加快信息化建设。创新为企业发展提供了不竭动力，要打好发展与创新的组合拳，通过体系创新、机制创新、方法创新，探索更适合企业自身发展实际的质量管理模式。质量信息是进行质量管理、实施质量控制的依据和基础，建立质量信息系统是质量体系建设的重要组成部分，必须加快信息化建设，实现信息传递及时、质量决策迅速准确、质量成本下降、质量持续改进等目标。
坚持品牌战略，树立品牌意识。企业要高度重视品牌培育和建设工作，建立品牌培育管理体系、品牌战略、品牌方针和目标，围绕方针和目标组织品牌策划、实施品牌经营战略，通过优质的品牌实现对消费者的引领和对市场舆论的导向，发挥品牌对企业发展的贡献和带动作用。
随便举个例子：法国的一些航空公司推出免费的APP方便旅客在移动设备上跟踪自己的行李，之后在追踪的数据平台上发现一部分商务旅行客户中途在某一城市进行短暂的商业会晤不需入住酒店，行李成了累赘，于是航空公司推出专人看管全程可追踪的增值服务，此项服务每周的新创造大概可达100万美元。百度大数据+
连接垂直行业，深挖用户价值
精准拓展客户，高效经营管理
百度大数据+，是百度开放的新商业“能源库”，旨在面向行业关键诉求，开放百度大数据核心能力，帮助企业先人一步创造新商业机会、实现用户体验的升级换代。
百度大数据+，基于百度的海量用户数据，同时与行业垂直数据深度结合，挖掘百度用户千万级标签数据，帮助行业客户对用户进行空间和时间360度的立体洞察。
百度大数据+，提供的预测、推荐等深度模型，发挥百度大脑和深度学习的优势，帮助行业客户，实现行业趋势的深入洞察、客群的精准触达、分群精细定价和风险防控等。
百度大数据+，率先与O2O、零售、旅游、房地产、保险、金融等行业的新锐先锋合作，推动和实现大数据驱动业务的愿景。
面向客户
餐饮、影院、美容美发等生活服务商户
解决方案
商圈竞争分析
通过海量LBS定位数据，实时披露人流热力图帮助客户了解店铺所在商圈当前的客流水平、对比同类店铺上座率，发布店铺当前竞争力排名，及时定位店铺问题快速优化解决。
客流智能分析
实时监控店铺客流情况，分析新/老顾客比例、重复顾客率、驻店时长及进店时段分布等情况，全面掌握店铺运行情况，辅助经营情况及时判断。
顾客立体洞察
从性别、年龄、行业、学历、常驻地点等基本特征多维度立体化地了解到店顾客，结合店铺业态深度挖掘消费者兴趣爱好、消费水平、产品类型偏好、人生阶段等特征，提供全面度全方位顾客特征解析，明确需求定位进行精准营销，提升客单价和消费体验。
顾客精准触达
通过对到店消费者精准的偏好分析，构建lookalike模型，打破商圈地缘限制，触达更多潜在顾客，提升到店；结合到店顾客需求分析和挖掘，挖掘二次营销点、提升客单价和老顾客重复消费概率。
舆情口碑分析
大规模机器学习模型深度挖掘全网数据，全面实时掌控店铺受欢迎程度、同业态流行产品及相关热度，及时了解市场风向标、监测店铺口碑健康度，把握危机公关黄金时间。
应用案例
某高端连锁餐饮店铺与百度大数据达成合作，通过实时客流统计入店率、成交率、客单价，分析挖掘出高价值明星店与待改进门店，及时优化提升不足；根据到店新老顾客比例分析定位到某家门店老顾客近期到店有下降，进而推出老顾客回馈套餐，一星期后，老顾客到店率提升15%、周合计销售额增长27%。通过与门店CRM系统打通助力会员管理、会员到店实时触达，用户体验得到极大提升。
面向客户
大型购物商城、连锁商超、垂直类零售商等零售企业，及零售业咨询服务公司
解决方案
精准定向营销
融合到店消费客户的画像、消费数据和百度线上特征数据，构建lookalike模型，锁定潜在目标客户群体，通过线上线下多种渠道触达，进行有的放矢的个性化推送及精准营销。
会员价值管理
零售企业会员画像以及线下消费行为数据，叠加百度线上画像及行为特征，构建商场会员流失预警模型以及商场会员价值评估模型。针对高价值会员以及高流失风险会员，分别进行个性化精准推送，从而达到高价值会员挖掘以及流失会员挽留等会员管理的目的。
顾客深度洞察
从6大维度全面准确地刻画到店顾客的线上线下行为特征，从基本属性到行为模式，从消费水平到人生阶段，多维度立体化地帮助零售企业全面认识自己的顾客，辅助经营管理。
客流智能预测
实时监控商场和店铺的到店客流情况，分析新/老顾客比例、重复顾客率、驻店时长及进店时段分布等情况，基于过往历史数据进行客流分析预测，并可在此基础上调整产品和仓储运营、优化停车排队等服务安排和客流引导，从而提升顾客到店体验及消费粘性。
价值收益
辅助精准营销，提升营销转化
深入洞察消费客户的基础上找到更精准的潜在客户群体，通过线上线下多种渠道进行有的放矢的个性化推送及精准营销，能有效提升潜在客户识别度以及捕获率，从而大幅提升广告投放的ROI，保证营销活动的转化效果。
优化会员管理，拉动收入增长
基于大数据的流失预警模型，能及时有效地识别有流失倾向的会员，分析原因后有针对性的执行流失挽回方案，能有效降低会员流失率；根据会员价值评估模型进行的个性化精准推送，也能激活高价值会员的潜在消费，有效提升高价值会员的ARPU值，为零售企业带来整体收入有效增长。
深入洞察顾客，辅助经营管理
帮助零售企业更全面立体的了解到店顾客，据此优化产品、供应链、仓储、运营、服务等多方面，降低经营管理成本，间接提升收入增长。
预测线下客流，提升消费体验
通过获取的实时到店客流情况，分析预测线下客流，提前安排产品仓储、停车排队、引流导购等，借助大数据的力量帮助提升线下到店的消费体验及顾客粘性。
应用案例
深入洞察顾客，辅助经营管理
百度大数据和朝阳大悦城进行深度合作，对其消费者群体进行多维刻画和细分，基于特定消费者群体历史线下消费行为特征与其在百度线上全局行为数据进行融合打通，学习消费者群体的品牌偏好和消费特征，对其会员进行精准个性化优惠信息短信触达，会员到店消费率 +11%，其中不活跃会员到店消费率+53%，拉动朝阳大悦城19天内会员消费总金额（GMV） +12%，同时提升会员消费体验和顾客粘性。此外基于大悦城现有进场顾客群体洞察分析以及周边人群分析对比，对大悦城潜在会员及消费能力进行预测，指导大悦城线上线下精准营销，有力拉新。
面向客户
景区、旅游局、OTA、旅行社、酒店、航空公司、旅游咨询类机构等
解决方案
旅游行业宏观分析
应用百度海量搜索数据，及时、有效反映旅游行业酒店、交通、票务等细分行业经营状况，提高经济监测的全面性和及时性。
通过省、市、景区多维度搜索数据分析，宏观掌控旅游行业趋势数据，了解各大景区、酒店、OTA在网民心中的搜索份额和认知度。
目的地游客特征多维分析
从性别、年龄、消费水平、酒店偏好、目的地偏好、游客来源去向等多个维度对目的地游客进行全面交叉分析，辅助景区、酒店、旅行社、航空公司进行游客市场细分、客源流失分析及潜在市场挖掘，有效进行精准营销及新产品线路研发。
实时客流量监控及预测
实时监控目的地当前人群密度，并对未来2小时及未来3-7日客流量及拥挤风险进行预警；辅助景区、政府进行相应的人力、运力安排，保障游客出行安全及体验；帮助酒店、旅行社、OTA基于线路客流量进行房源调配、热点线路产品销售备货、航线运力调配。
实时舆情监控
通过对多个平台舆情数据的整合分析，辅助景区、政府、旅游企业等及时把握舆情事件影响面、网民情感倾向、主要传播节点、及游客关注要点，有效进行舆论引导并制定相应措施，整体提升旅游服务体验。
价值收益
提升精准营销能力
通过对目的地游客特征分析，帮助景区、酒店、旅行社、航空公司进行客源市场细分及潜在市场挖掘，优化营销投放渠道，提升营销精准度。
优化安全管理效率
区域人群分布热力图、客流量预测及风险预警，辅助景区/政府合理安排人力、运力，提升旅游体验，降低安全风险。
提高游客服务质量
辅助景区、政府、旅游企业全面、实时、有效把握舆情事件影响面，有效进行舆论引导并制定相应改进措施，整体提升旅游服务体验。
应用案例
九寨沟
九寨沟景区通过与百度大数据达成合作，利用百度大数据提供的客流量预测服务，在景区网站进行实时客流量预测呈现，提前预知当日及未来2日九寨沟客流量，方便游客进行行前决策；同时景区结合百度预测结果，制定不同客流量下景区安全运营人力及运力安排方案，在旅游小长假及黄金周有效进行相应安排及游客疏导，提升景区运营效率及游客游览体验。
峨眉山
峨眉山景区购买百度大数据旅游行业全面解决方案，全方位提升游客在峨眉山景区的旅游体验。
1、通过对峨眉山游客多维度分析，判断峨眉山重点客源市场分布，进行客源市场细分，准确发现潜在市场，优化营销重点和渠道，实现精准营销；
2、利用百度提供的景区客流量预测服务，结合预测数据，提前进行峨眉山景区运营人力安排，优化安全管控效率；
3、通过百度舆情系统进行峨眉山景区舆情监控，及时了解游客正负面反馈，改善旅游服务， 同时通过网络舆情事件网络关注度及热点事件诊断，可以辅助判断景区阶段性网络营销效果。
面向客户
房地产公司、物业、中介、营销代理商等
解决方案
城市人口动态分析
分析城市人口分布、人口密度、常驻人口变化趋势、人群日常和节假日移动轨迹，帮助地产商更清晰、及时、全面地了解目标城市（地区）人口概况，为选地及营销推广等决策提供参考依据。
目标客户特征分析
从年龄、职业到购房需求、消费习惯、线下行为偏好等，全面细致描绘目标人群特征，帮助开发商挖掘并了解目标用户，制定相应销售策略，辅助线下定点营销。
精准受众营销
针对已购房用户、潜在购房用户的特征分析，利用百度大数据的lookalike模型，找到更多的潜在消费者群体进行针对性广告投放。
行业、项目、品牌舆情分析
分析目标城市（地区）人群对房地产行业是否积极乐观、以及对自身楼盘和竞品项目的评价、购房意愿对比等，帮助了解消费者/潜在消费者的关注点，指导项目、品牌的提升方向并进行针对性营销。
价值收益
了解城市人口，助力科学选地
掌握城市变化速度，了解城市人口分布和移动情况，为地块客流预判和新楼盘选址提供数据支持，同时也帮助地产商更精准评估地块价值。
线上线下精准营销，降低投放成本
颠覆基于传统调研数据得到的营销策略，把广告费投到更有效果的渠道，把地推人力放到目标人群更集中的地区，有的放矢地投放广告，提升广告效果和转化率，同时降低投放成本。
跟踪消费者动态，优化营销策略
第一时间知道消费者和潜在消费者对自身楼盘、竞品楼盘的态度，关注哪些问题，对价格、户型、优惠政策等是否满意，支持地产商制定更有吸引力的营销策略，提升项目和品牌的口碑。
应用案例
与知名房地产商多个楼盘合作，帮助其分析目标客户进行精准广告投放，提升广告效果，降低销售费用。
利用百度大数据将看房客户、附近区域意向客户等潜在客户的数据进行分析，如购房需求特点、消费特征、日常通勤路线等，得到潜在客户的用户特征，利用大数据lookalike模型，在线上找到更多意向客户，针对性投放广告。
此外，通过分析定位目标人群线下活动区域，找到高覆盖地区，选择高效户外媒体，进行针对性的地推活动。将500~1000元的有效电话成本，降低到200~400元左右。
面向客户
金融机构：银行、P2P公司、小贷公司
解决方案
精准受众营销
挖掘和分析营销产品现有客户的线上及线下行为特征，包括客户的常访地点、行为特征、关注偏好等，构建lookalike模型，通过模型寻找到与转化客户特征相似的更多潜在目标客户，进行精准的受众营销——在合适的地方，针对合适的目标用户，进行有的放矢的线上及线下营销推广。
客户流失预测
挖掘和分析现有客户线上及线下行为特征，结合金融机构客户的业务数据变动情况，构建客户流失预警模型，有效识别即将流失的客户，从而采取一定的业务措施进行高价值客户挽留，降低客户流失率。
偿债能力评估
根据贷款客户线上线下行为特征的挖掘，判断客户资产状况、负债状况、消费水平、健康状况等内容，全面评估客户偿债能力，帮助银行、P2P、小贷公司等金融机构评估贷款客户的偿债能力，从而拒绝或减少偿债能力较低的客户贷款金额，降低金融机构的风险资金投入。
偿债意愿识别
通过贷款客户的线上线下行为特征，挖掘客户拒绝履约特征，判断客户信用情况，识别客户欺诈风险，从而拒绝欺诈风险高（偿债意愿低）的客户贷款，降低金融机构的风险资金投入。识别方法包括：
虚假信息挖掘：多维度交叉验证，识别虚假信息
重大风险识别：识别xyk套现、身份伪造、高频贷款等高危信息
多重黑名单过滤：法院失信、网站用户信息泄露、偷税漏税黑名单等
价值收益
深入洞察客户，提高营销效果
帮助金融机构深入洞察客户，更全面的了解客户，从而针对不同产品或业务服务的特征，找到更精准的客户，在恰当的线上或线下渠道进行更精准的营销，提高金融机构的营销精准度、广告投放的ROI以及线上线下营销活动的效果。
降低客户流失，提升客户黏性
帮助金融机构有效的识别有流失倾向的客户，分析客户流失原因，从而有针对性的开展客户挽留工作并提升业务能力，降低高价值客户流失比率，提高老客户保留率，有效减少收入负增长，为金融机构带来可观的收入增长效益。
丰富客户信息，优化信贷结构
帮助金融机构更全面立体的了解客户信息，全方面、综合性的判断客户的还款能力，根据不同客户还款能力的不同，给予不同额度的授信，从而实现真正的个性化授信，优化整体信贷结构。
识别欺诈风险，提高风控质量
帮助金融机构了解贷款客户历史信用情况及其信用特征，有效识别具有欺诈风险的客户，拒绝欺诈风险高的客户申请，从而降低风险资金的投入，提高整体风控质量及风险识别效率。
应用案例
多维度挖掘用户特征，帮助金融机构识别优质客户，防范欺诈风险。金融风控的服务接口共被调取45万次，命中风险客户650户，按每户授信额度平均5000元计算，节约风险敞口达325万元。
面向客户
保险公司
解决方案
精准受众营销
保险潜在客户群体大、行为多样化、不可预测性强。大数据lookalike模型，在对目标客群精准理解的基础上，可以找到更多具有目标客群特点的人群，协助精准营销。
差异化、精细化产品定价
精细化定价决定着保费收入是否能转化为更多的利润。大数据综合评价模型，在传统定价方案基础上，增加对每个客户的综合了解，以便制定更精确的价格方案。
针对寿险，利用大数据分析能力对承保客户进行健康状况分析、行业安全性与健康性评估、兴趣偏好风险等级评估等，精细甄别完美体、标准体、次标准体。
针对车险，通过对客户常出没地点的事故发生情况，急刹车、急转弯等不良驾驶行为出现情况，驾驶行为稳定性判断等数据进行建模提供个性化定价能力。
客户欺诈骗保预警
除了历史有过骗保行为之外还有更多角度可为核保工作带来提升。从真实身份交叉验证、健康状况分析、职业状况立体验证等多个维度建立大数据信用模型，综合评价客户特质和购买保险的真正意向。有效识别拒保体。
价值收益
提升营销效果，提升转化率
精准定位目标客群的特征，预测目标客群的行为。在合适的时间合适的场合直接触达目标客群，减少不必要的营销渠道投资，从而提高营销转化率，带来ROI提升。
个性化差异定价，降低赔付率
了解保户真实需求，全方位衡量保户自身价值与出险概率。抓住低风险保户，差异化甄别高风险保户。从而降低赔付率，也让保户得到实惠。实现保险公司与保户双赢策略。
全方位风控策略，降低风控成本
提前发现客户潜在特征，多方位评估减少信息不对称，第一时间定位拒保体。使防范骗保的工作更提前更精确。从源头减少骗保行为，降低风控成本。
应用案例
多维度挖掘用户特征，帮助金融机构识别优质客户，防范欺诈风险。金融风控的服务接口共被调取45万次，命中风险客户650户，按每户授信额度平均5000元计算，节约风险敞口达325万元。
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