如何进行数字化营销？

什么是数字化营销  

数字化营销（DigitalMarketing）是利用数字化的媒体、数字营销工具，通过人群画像进行大数据来分析用户潜在属性及行为特征，并精准锁定用户提高销量的营销战略，主要目的是建立以用户运营为中心的新营销体系，运用新的在线化工具，能够帮助企业实现对用户的直接连接，在连接的基础上，企业可以实现直接面对用户用户运营。

如何进行数字化营销？

传统营销管理的过程往往被很多条件所约束如人力、物力、成本预算等，而数字化营销首先需要将企业的产品或服务进行数字化、卡券化、虚拟化，降低制作成本。其次制定数字化营销战略并渗透到消费者购买决策的每一步中，比如知晓、感兴趣、完成购买、分享等。最后通过数字化营销平台分析数据，获得消费者购买行为轨迹，获取消费者反馈信息，优化营销战略。具体的数字化营销总的来说可以从以下四个方面进行：

1、市场营销数据和分析管理  

从目标市场、产品定位、促销活动和影响因素出发，实现个性化精准推送，提高转化率，利用图片、语音、视频等形式丰富和完善人群画像，通过用户购买行为进行分析从而预测出下一步购买决策。

2、营销活动管理  

建立售前、售中、售后不同销售阶段的服务理念，制定营销项目管理机制。维护现有用户、激活沉淀用户、寻找潜在用户。企业可不定时的发放优惠产品信息刺激用户再次消费，如利用小额话费、流量包等提高用户黏性。

3、营销内容管理  

结合企业的品牌定位，想要达到的销售目标，进行内容营销创意，从制作，投放，宣传推广需要企业全程参与，营销内容及时改进及优化。

4、营销运营管理 

数字化营销需要营销部门及非营销部门的每位员工参与，需要多部门配合，降低成本，增加效益。

什么是数据营销，数据营销就是在基于市场大数据里有效分析和对接自身企业产品特点进行点对点销售刺激的一种营销方式。

这类型的营销方式今年多以一物一码为基础纽带。结合开箱奖励。开盖奖励，积分兑换等一系列潜在的鼓励性销售刺激。让产品有更好的回购以及销售动力。加大对市场的占有率和普及性。而如何玩好数据和打好奖励节点的仗。除了需要有数据做基础，更需要一个决策过人。眼光独到的管理和执行人。

1、大数据营销让一切营销行为和消费行为皆数据化

数据化促使营销行动目标明确、可追溯系统、可考量、可提升，进而铸就了以数据信息为关键的营销闭环控制，即消费—数据—营销—效果—消费。

2、大数据营销让社交网络营销等方式更具有价值

根据大数据收集抓取用户，让社交网络平台使用价值倍增，而大数据营销不但起到了一个连接社交网络平台，精准抓取用户的作用，并且根据数据统计分析做营销后提炼出大家建议再去做产品，完成了社交网络平台营销中的最基本阶段。

3、大数据营销让广告程序化交易更具合理化

应对互联网媒体资源在总数及其类型上也在持续增长越发多元化，不同广告商的需求也在日益多种多样，越发意识到推广效果、实际 *** 作智能化的必要性。大数据是根据受众群体分析，协助广告商找到总体目标受众群体，随后对广告营销的内容、时间、方式等开展预测与调配，并进行广告营销的全部过程。

4、大数据营销完成线上线下融合后进到多屏时代

现阶段的大数据挖掘大量还是滞留在线上数据的分析和发掘上，因而将来的关键环节就取决于怎样可以完成线上与线下数据信息的连通，一旦网上的数据信息和广告商的第一方数据信息紧密结合，大数据营销在更精确的基础上便会保证群体量的扩张。

多屏时代的来临，已经把受众群体的时间、个人行为分散化到每个屏幕上，而广告商要想能够更好地把握住顾客的兴趣爱好点，就必须完成多屏的程序化购买，将来大数据营销的新趋势也就是多屏整合下的数据营销。

5、大数据营销并不是“量”的存在而取决于“聪慧的数字生态”

现阶段市场上许多大数据营销专业技能的公司存有许多片面性，最先整个SNS管理体系的绿色生态数据信息应该是详细的数据呈现而并不是新浪微 博、微 信数据服务平台等单一的数据支撑。

大数据智能化除开像EDM安全通道外，还必须和终端设备相互配合，这一点现阶段市场上做得还很分散化。最终，公司在做大数据营销时对个人消费人群真正可以接纳大数据为自己产生的方便快捷与此同时也由于涉及到“个人隐私”这一比较敏感的语汇而有一定的收敛性。

6、大数据营销即创建一个数据建模让营销更为精准

当下在营销过程中涉及到数据层面的多而杂，这时需要对数据的时效性开展过虑，也就是说，大数据时代，数据和处理能力不会再是主要矛盾，主要矛盾是怎样从数据中获得要想的专业知识，也就是大数据建模即发掘能力。

7、大数据营销是对“小数据”分析过程中的数据运用

针对大数据营销，大部分人觉得在自己做的事就能够称作“大数据”。此外，现如今全部用户数据都来自于cookie或者APP应用个人行为这些，因其自身的局限再从数据本身的一个层面的扩大看来今日的数据也够不成大数据。

由于大数据营销还处于一个定义普及化的环节，因此大数据将来的发展前景是指导全部营销行业趋势化或不指导具体应用的功效和使用价值，而真正指导这一领域应用的还是小数据为主导。

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