怎么搭建私有云服务器

人们将vm虚拟机转移到容器的速度很慢。人们应该为私有云存储配备什么样的硬件配置？

说到服务器硬件配置，大部分数据中心管理人员都是一头雾水的采购，这让我觉得很怪异。从0.5U单珠cpu系统软件到4UGPU加速怪兽，选择新的硬件配置的关键是区分最佳的设备级别，这并不局限于将服务器与当前需求关联起来。

因为大家在数据中心运行一个云系统架构，所以会考虑两个卷技术。一种是将大中型服务器的工作负载和中小型服务器的工作负载混合使用。比如大型空SSD服务器作为数据库查询，中小型高性价比系统软件作为Web服务器。另一种是购买相同规格的大中型设备，而不指定其上的工作负荷类型。

许多通用计算可以在相对较小和中等大小的设备上进行，如0.5U单CPU服务器或1U双CPU服务器。1U模块很不错:可以轻松解决16CPU内核，在数据中心有全新的散热程序流程，在存储驱动和连接层面有很高的协调能力。

1U服务器的主板接口现在有两个10GB以太网接口。这对其上安装的所有vm虚拟机来说已经足够了。如果把虚拟服务器搬到容器里，25GbE的应用会造成一定的工作压力。

您还必须处理存储硬件配置问题，不管阵列是位于本地服务器上还是位于互联网上。

对于1U设备，防止本地存储。网络存储性价比更高，速度更快。有些异议是为本地即时案例存储的，但它可以在服务器崩溃时阻止工作人员1U。这种配备1TB以上的DRAM可以显著减少服务器对室内空房间的占用。

很多NAND *** 作模块都有共享资源切换电源，而且是在两到四台服务器组成的集群中。供应四模块四集群的大中型产品比单独供应节能产品更难。很多双集群都有冗余电源，但是这种数据冗余在云系统架构产生常见的编辑故障时是无效的。

流水线不可分割的组件可以很容易地应用于64位vm虚拟机，每个虚拟机都有4GB的DRAM，容器将降低DRAM的需求。该服务器可以在相同的硬件配置上解决128个容器的情况，但它只适用于64位vm虚拟机。

数据中心与互联网大数据设置的要求不同。

增加CPU输出功率会增加热设计方案的功率。当你必须从一排强大的CPU中获取大中型数据信息和无组织的数据信息时，使用2U服务器，16键可以解决4个CPU。通常，这必须是本地机箱驱动器，非易失性存储器是PCIe。它必须超过10GB连接或40GbEInfiniBand。

最后的互联网大数据游戏玩家将是基于GPU的服务器。定制模块进行了升级，解决了175WGPU的散热问题，一般是1到3U服务器模式。在互联网、运行内存、输出功率的平衡之后，1U设备似乎是最紧凑、性价比最高的选择。

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