虚拟化云计算中的资源管理策略

虚拟化云计算中的资源管理策略

虚拟化技术是云 *** 作系统的基础，其总体目标是整合或划分物理测量资源。自明确提出以来得到了广泛的应用，现已成为云计算技术管理系统的核心技术。根据虚拟化的程度，可以分为完全虚拟化和半虚拟化技术。两者的区别取决于是否改变虚拟计算机 *** 作系统以获得特殊命令。虚拟化技术为云计算技术管理系统的资源管理展现了资源分配的协调能力，进而促使云计算技术管理系统按照虚拟化层整合物理资源或划分物理资源。

根据虚拟化技术，大多数云计算技术管理系统具有以下功能:应用定义、管理和服务、集群管理方法及其物理机-虚拟机管理方法。应用定义控制模块的功能是为云计算技术管理系统的终端用户定义必要的设备类型，可以建立、修改和删除每种设备类型；一组设备的组合变成了一个箱子。云管理平台的客户可以进行机箱的整体管理方法，也可以进行机箱内设备的启动、关闭、删除等独立的实际 *** 作。管理和服务控制模块管理方法云计算技术管理系统中的所有服务项目包括对账户、客户及其租户的管理方法、对恶性事件服务项目的管理方法、对安全的管理方法等。集群管理方法控制模块可以为分散设备中的所有重要应用和服务项目集中分配资源，从而展现管理方法单一合理的自然环境，降低管理方法的固定成本。云管理平台可以把物理机和虚拟机分开管理，把开机关机等基本要素展现给物理机。提出了虚拟机的全生命周期管理方法，包括建立、运行、维护和迁移。

1云计算技术管理系统的资源实体模型

进行云 *** 作系统的管理方法，首先要描述其管理方法的总体目标，这是管理方法实际 *** 作的基础。云 *** 作系统中资源种类繁多，已有OVF、BPEL等资源模型文件格式，但都无法展现云管理平台管理方法的详细应用。接下来，本文对云管理平台中的各类资源进行了建模，并展示了云计算技术管理系统中各类资源的资源建模必须注意的性能参数。

云管理平台的主要功能是云服务，启用云服务的步骤符合启用SOA形成服务项目的步骤。因此，云服务模型可以参考BPEL资源模型文件格式。一、细分云服务:立即显示服务项目的云服务是无法细分的分子云服务，为云服务启用其他服务项目的云服务组成。服务项目有几个激活步骤。如果要度量组成一个服务项目的资源的相互依赖性，就要充分考虑不同激活步骤被激活的概率，权重计算度量的是所有激活步骤引起的资源的相互依赖性。云管理平台上云服务的性能参数主要包括响应速度、连接数多、易用性。无论是分子云服务还是组件云服务，性能参数都是一样的。

虚拟测量资源和存储资源是独立的、分布式的，它们根据虚拟互联网资源相互连接。无论是虚拟化的计算资源还是存储资源，都是配备在一个虚拟化的互联网中，每个虚拟化的互联网都包括若干个虚拟化的计算资源和存储资源。不同虚拟互联网中的虚拟测量资源和存储资源相互保护。同一虚拟互联网内部的通信不占用虚拟互联网的资源，但是虚拟互联网与外界的通信会占用虚拟服务器的带宽。因此，在考虑虚拟互联网资源的性能要求时，必须充分考虑虚拟互联网的内部和外部因素。无论是哪种资源，都包括应用的物理资源、性能参数、属于虚拟互联网等诸多方面。虚拟化资源的类型多种多样，不可能找到一个普适的性能参数，可以根据虚拟化资源的具体运行情况选择合适的指标值:比如每秒读写能力的频率、读写能力的速度、可信度(备份文件、修复系统等)等指标值。)的存储资源。

物理资源的类别划分与虚拟资源相同，但物理资源因其经营规模和特点是固定的，不能像虚拟资源一样调整拓扑结构。一般来说，大部分的物理资源应该是以网络服务器和额外互联网的方式呈现的。测量资源:网络服务器可以通过显示CPU、运行内存、RAID等存储资源来扩展其资源框架，但其测量资源不能扩展。物理资源可以分为两类:网络服务器和计算机设备。网络服务器中的计算、存储等虚拟资源会占用其物理资源，而与计算、存储等虚拟资源直接相连的虚拟互联网也会占用网络服务器上的服务器带宽资源。对于计算机设备来说，如果将虚拟数据连接到外链两端的网络服务器上的虚拟连接点，这种连接也会消耗这台计算机设备上的服务器带宽资源。衡量物理资源的性能参数主要包括CPU的数量和特性、运行内存的总输出、运行内存的占用量等。物理存储资源的能量指标值主要包括总存储输出、读写能力和速度等。

2资源管理对策

云 *** 作系统收到服务请求后，根据管理系统配置相关资源，并向云服务提供合适的性能参数。在这里的整个过程中，云服务平台中资源管理的总体目标主要包括以下几个方面:

资源规模管理方法。云管理平台中最基本的资源管理需求是资源规模的管理方法，而这里的资源规模管理方法的关键是资源的扩展，也就是资源的调整。不同级别的资源分别记录，每个级别的其他资源往往有匹配的性能参数，从而减少资源的铺张浪费。

虚拟资源与物理资源的关联管理方法。云服务平台中虚拟资源和物理资源的关联应该是可变的，否则，云服务平台的资源管理规模和伸缩工作能力无疑会受到限制。必须注意的是，虚拟资源的转移会对特性造成破坏，因此需要依靠合适的优化算法来重新理清虚拟资源和物理资源之间的关系。

资源特征。云服务平台不仅要表现出资源管理的作用，还要考虑一定的性能参数。云管理平台可以在不同的物理连接点之间进行虚拟资源的生产调度，进而在一定程度上展现虚拟资源服务项目的特性。

提高资源利用率。在保持关键作用的基础上，提高虚拟资源的特性是资源管理的主要要求。如果一个连接点的特性利用率降低，其相对功率会相对增加，增加连接点的利用率可以降低企业实测特性的电磁能耗。因此，尽可能提高物理资源连接点的利用率是降低资源管理服务平台整体功耗的重要途径。

云管理平台在进行资源管理时，重点是集中分配、分散部署、负载均衡以及基于邻近原则的周边资源管理对策。所有虚拟资源都可以部署在少数物理资源上。这种资源管理方法称为集中部署。集中部署一方面可以提高物理资源的整体利用率，另一方面也可以减少云管理平台中系统软件资源的碎片化。另外，网络服务器的目的地实际上是可以动态 *** 作的。与集中式部署相反，分散式部署将所有资源分散部署到尽可能多的资源连接点。其目的是避免因物理连接点无效而导致虚拟资源无法使用的情况，从而超出云管理平台的容灾特性。集中部署和分散部署是资源管理方法中的两个极端。负载均衡的资源管理方式，将虚拟资源部署到多个工作负载较轻的物理连接点上，然后超额完成负载均衡的目标，从而增强云管理平台的服务项目特性。就近部署法原则上考虑了云管理平台的传输负载，将虚拟资源部署到最近的物理连接点，从而降低云 *** 作系统的数据传输负载和虚拟资源之间的通信延迟时间。无论哪种资源管理策略，资源管理都是为了增强云管理平台的特性而进行的。在此期间，不同的管理模式涉及不同的要素，有些考虑了资源的能耗，有些考虑了资源的负荷。在选择资源管理对策时，必须充分考虑各种因素，根据具体情况选择最合适的资源管理对策。

3管理模式的维护

云管理平台的实际运行管理方法可以分为三个部分:云服务管理方法、虚拟资源管理和物理资源管理。方法云服务管理的内容一般包括“重置云服务的案例，将租户的使用与云服务关联，消除租户的使用与云服务的关联，删除云服务的案例等。”。重置云服务的案例规定，云管理平台集成云服务的必要信息内容，如测量、存储资源、软件环境等。，并呈现了云服务的相关设置和设备，比如设置环境变量。例如，如果要将云服务重置为虚拟化测量资源连接点，云管理平台首先为租户申请一个合格的虚拟机，在虚拟机上下载代理并启动，然后将云服务系统软件传输到虚拟机计算机 *** 作系统，最后在虚拟机中安装必要的手机软件并设置相关环境变量；如果选择预定义的虚拟机镜像系统或ISO文档，可以大大简化云服务的重置步骤。关联的实际 *** 作是将租户的申请信息关联到云管理平台已经重置的云服务案例中。在这个全过程中，云服务案例必须展示自己的安全验证密钥，从而保证云服务案例只能被关联的租户应用。消除联想的实际 *** 作和联想的实际 *** 作是相反的整个过程。

云管理平台对物理资源的管理方式主要包括两个层面，第一个是监视器的无效物理连接点以及物理连接点的资源应用状态；其次，与管理方法的物理连接点相关的实际 *** 作，如启动和关闭等。，可以根据启用物理连接点的主机系统软件的管理方法的套接字来保存，也可以根据打开物理连接点的系统软件中的脚本来制作和保存。也就是说，云服务平台中虚拟资源管理的关键是虚拟机的管理。考虑到虚拟机的不同情况，虚拟机的管理可以分为三种:建立虚拟机的资源管理、启动虚拟机的资源管理和转移虚拟机的资源管理。虚拟机建立后，实际上只建立了虚拟机文档，虚拟机所必需的CPU、运行内存等资源暂时还没有分配；具有共享资源的虚拟机建立后，云管理平台在分配资源时选择轮询方式。轮询从虚拟机网络服务器组中选择网络服务器来建立虚拟机。虚拟机启动后的资源管理对策是在合适的网络服务器上启动虚拟机，提高云 *** 作系统资源池中资源的利用率；比如很多做过模拟实验的设备负载不是挺大的，可以提升到网络服务器，节省it开支；当这类设备工作负载较重时，可以尽量部署到多台网络服务器上，保持负载均衡。这种资源生产调度策略可以考虑不同客户的资源生产调度需求。