语义搜索的本质在于搜索引擎努力处理自然语言，通过上下文含义理解查询的搜索意图，从而提供相关的个性化结果。
通常，当人们考虑语义学时，他们倾向于考虑意义领域。
然而，有几种语义:
逻辑处理概念/语言元素(即引用、预设、词义)之间的关系。它可以用于在SEO中构建内容。例如，结构化数据在逻辑语义中起着重要的作用。但不仅如此，逻辑语义也被用来构建网站本身，也就是说，它可以在HTML和网站的架构中找到。
语义学研究词的意义及其关系。在SEO中，它用于关键字研究。
它是如何工作的？首先意味着更少的垃圾信息，更好的自然语言处理，更好的理解搜索意图，从而带来最好的用户体验。其次，众所周知，数据每两年翻一番，这又要求搜索引擎更好地组织、构建和连接这些不断增长的数据。
语义搜索的整个内容是从2013年谷歌推出的蜂鸟更新开始的。该算法使用上下文和搜索意图来确保具有匹配含义的页面比完全匹配的页面执行更好的关键字。这是谷歌提供结果并确保令人满意的搜索体验的根本性变化。
然后，2015年10月，谷歌推出了RankBrain，作为蜂鸟算法的一部分。虽然它的目的与蜂鸟相似，但工作方式不同。RankBrain是一个机器学习系统，它包括两个组件:
分析–它试图通过将一个查询与更常见的查询相关联来解释该查询。当算法遇到罕见的、模糊的或不熟悉的长尾查询时，学习过程就会被激活。
排名——为了找到适合查询的内容，该组件分析索引页面以理解特定的功能，例如某些相关术语的使用模式。这些具体功能是通过分析最佳搜索结果(根据点击率、跳出率、在页面上花费的时间等)来确定的。)并找出这些页面之间的相似之处。因此，即使查询中没有精确的单词，那些被确定为响应良好的页面也被认为是相关的。
机器学习与人工智能人们经常混淆“机器学习”和“人工智能(AI)”等术语。虽然在谈论RankBrain的时候把这两个概念结合起来很正常，但是我们要明白，机器学习不等于AI。
机器学习是让计算机根据它们拥有的数据得出结论的科学，但没有特殊的编程来完成这些任务。换句话说，它是一个用数学方法解决问题的系统。机器学习是人工智能的一个子领域。
人工智能由机器学习提供动力。它是创建一个具有类似人类智能并以相应方式处理信息的系统的科学。这意味着这样的系统以一种创造性的方式工作，因此它不太可预测，就像人类与生活中的任何事物进行交互时一样(他们可以指出来，也可以变得非常可笑)。
人工智能有三种分类：人工狭义智能(ANI)——人工智能以与人类能力相当或超过人类能力的方式解决特定任务(如消除垃圾邮件)；
人工智能(AGI)–人工智能可以执行任何任务。当人工智能可以像人类一样被执行时，它被认为是AGI；
人工超级智能(ASI)–人工智能可以完成任何超出人类能力的任务。
RankBrain现在被归类为ANI。然而，这可能很快就会改变，因为我们现在生活在一个技术几乎每天都在彻底改变行业的时代。这意味着，为了在优化方面保持竞争力，我们必须了解所有的技术进步，并试图以最佳方式理解它们。
如何优化语义搜索？首先，如果你觉得要对RankBrain进行优化，你要知道这有点没用，因为RankBrain在遇到模糊或者未知的查询时会起作用。为了优化这些，你会处于一场必败之战。
你应该做的是优化用户体验。我觉得用户体验正在成为把内容推出温暖皇室的王者。当然，内容还是高血压，但是现在的用户是那些告诉谷歌任何内容是否足够好的人。
记住，认为搜索算法知道的比我们多是错误的。谷歌在试图解决搜索意向时，会利用大量之前收集的终端用户数据，了解用户找到的相关信息。所以它需要数据来学习，数据才能在它登陆你的网站后进行引导。
如何创作出符合用户意图，完全适合搜索引擎爬虫的高质量内容。
1.创建实体实体帮助搜索引擎理解自然语言和解决搜索意图，并知道如何通过应用它们来创建结构化数据，并成为知识地图实体。
你知道，我们生活在一个新的搜索引擎优化世界。现在做关键词研究是不够的。您必须创建语义实体。
语义实体是人、地点或事物。搜索引擎试图通过理解语义实体、它们的特征和关系来解码自然语言。
总的来说，实体是Google从知识图谱的引入中看到的“字符串到事物”转变的核心。
知识图谱(KG)是谷歌了解人们如何看世界的第一步。由于KG的引入，Googlenow拥有:
一个巨大的公共信息数据库(资本，身高和长度，生日等)。);
每个实体的特征(例如，地理上位于任何地方，可以由较小的实体组成，或者是较大实体的一部分，等等。).
我该怎么办？
1)将结构化数据应用到您的站点。
2)成为知识图谱实体。
2.追求搜索意图搜索意向及其有效解决方案是Google目前的重中之重。通过语义关键词研究，学习如何优化搜索意图。
显然，当Google把所有能想到的资源都拿来解决查询的搜索意图的时候，就到了学习如何优化的时候了。
我该怎么办？
1)创建语义关键词组。
2)检查关键词的相关性。
3)围绕用户意图开发内容。
4)优化语音搜索。
3.创建主题群集人们使用更具体的查询来改变他们的搜索行为，从而允许搜索引擎学习理解查询背后的主题上下文。通过构建主题集群，您可以为搜索引擎提供上下文，并让自己成为特定主题的专家。通过管理网站结构和内部链接，学习如何通过建立主题集群来提高自己的排名。
无论你是刚刚开始遵循内容策略还是继续追求，你都需要从主题聚类的角度去做。为什么？问题在于，搜索引擎已经改变了它们的算法，以应对用户行为的变化。现在用户更喜欢用一堆关键词查询，而不是零散的查询。更重要的是，他们期望结果能很快完成，完全符合他们的期望。
因此，这些算法的进化使它们能够理解搜索意图背后的主题背景。换句话说，搜索引擎现在并不总是需要精确的关键词来提供相关的结果。
所以现在很多站长转而采用话题集群模式。该模型预先假定单个所谓的支柱页面作为特定广泛主题的内容中心，多个相关但更具体的内容链接的页面返回到支柱页面并相互连接。
这种链接结构通常会向搜索引擎发出一个信号，即支柱页面是主题的权威，扫描整个相互关联的结构后，他们会看到页面内容之间存在语义关系。所以这个网站可以算是这个特定话题的专家。
我该怎么办？
1)定义支柱和集群内容页面。
2)检查你的网站结构。
3)管理你的内部链接。
4.扩大您的内容伟大的内容并不总是像你希望的那样可见，所以要学会如何借助视觉手段和社交媒体的存在来扩大其可见性。
即使你非常确定你的内容有很高的价值和用途，你也可以为用户提供少量的可见性。。
我该怎么办？
1)做案例研究和调查。
2)添加有用的视觉信息。
3)出现在社交媒体上。
4)获取客户评论。
结论:
从搜索引擎的角度来看，很容易理解他们为什么追求语义搜索的发展。这意味着更多的数据，更少的垃圾邮件和黑帽技术，以及对自然语言和搜索意图的更深入理解。
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