搜索引擎优化可能是世界上最具活力和节奏最快的营销学科。
当我们花时间回顾2018年及以后的数字宏观市场趋势时，这些主题与搜索和内容社区的核心趋势相结合的频率是惊人的。
数字营销行业正在向真正以客户为中心的模式转变，这一切都是为了通过增加人工智能(AI)的采用来提供更好、更个性化的体验。
搜索是这些发展的先锋，从视觉搜索到数字助理，再到人工智能驱动的内容营销活动。
1、内容和SEO的融合搜索引擎优化在过去的十年里有了显著的变化，无疑是更好了。
这项技术的一些核心方面，如搜索引擎优化技术和反向链接，对于任何想在搜索引擎中排名靠前的网站都很重要。
随着时间的推移，百度搜索引擎开始在第1页顶部剔除任何作为快捷方式的做法。
在搜索引擎优化的每个领域，质量已经超过了数量。转型的核心是用内容营销为消费者创造更有意义、更有用的体验。
这种方法在很大程度上得到了发展和成熟，从最初过度使用信息图表到现代内容广告系列，使用各种媒体资产和数据源来创建有价值的资源，以提高SEO性能。
“内容和搜索引擎优化的整合为有机搜索在品牌传播中的成功提供了巨大的机会，并消除了曾经与行业黑暗面相关的污名。
它与搜索内容一起构建了更好的客户体验，为连接点的营销人员提供了巨大的市场机会。"
为了做到这一点，营销人员有责任制作智能内容，切入这样一个饱和的市场，并给正确的受众留下持久的印象。
高级搜索引擎优化专业人员已经开始使用人工智能技术作为一种手段，为他们的品牌隔离正确的机会，并为他们的受众提供正确的内容质量。
2、关注客户之旅营销人员总是知道他们需要了解客户的旅程。
我们的挑战是，这种技术无法确定我们的活动对决策过程的影响。
许多趋势正引导我们更好地理解消费者如何从考虑转向行动。
一个更加开明的数据驱动的归因模型，无疑有助于我们理解有机搜索的作用，有机搜索既是辅助的，也是直接的获取渠道。
从基于cookie的跟踪转移到以用户为中心的配置文件将有助于获取我们在这项工作中所需的数据。
这种更精确的数据收集和更好的数据处理技术的结合将最终导致更有效的决策。
人工智能和机器学习尤其是这种发展的核心。很容易看出为什么会发生这种情况。
机器学习算法可以分析数十亿的历史数据点，找出客户行为和行为的共同点。因此，他们可以根据其他顾客到目前为止的表现，极其准确地推断出他们可能会做什么。
这种知识在市场营销中的潜在应用是显而易见的。
这项技术需要一段时间才能成熟，但有证据表明，2018年是达到这一重要转折点的一年。更多地了解客户是目前最重要的优势。
3、个性化势在必行今天的消费者要求很高。他们希望提供跨设备和平台的无缝品牌体验，但他们也希望能够根据个人需求定制体验。
这不再是营销人员的可选策略。
好消息是，个性化应该是更好的客户旅程洞察力的有机结果。
一旦我们知道客户如何访问我们的内容，以及他们如何对其做出反应，我们就可以调整体验，以更好地满足他们的角色和需求。
它仍然依赖于全面的数据收集和先进的跨渠道策略的开发。
搜索又站在了这个趋势的最前沿，但是我们需要SEO、内容、付费搜索、付费社交之间的紧密联系，才能充分利用眼前的机会。
例如，我们可以使用自然搜索作为辅助渠道来收集数据，这些数据将通过重新营销在稍后提供个性化的付费搜索。
无论营销人员选择如何接近这一趋势，其影响都是不可避免的。现代消费者期望个性化成为一种规范，它贯穿于与品牌的所有互动中。
4、AI革命目前，所有的搜索营销人员都可以通过人工智能来提高绩效。
许多流行的技术包括机器学习功能和算法，即使用户并不总是意识到这一点。
营销人员可以通过以下几种方式开始:
语音搜索:语音搜索结果符合与基于文本的搜索结果不同的规则，特别是因为它们通常只返回一个结果。如果品牌知道这些评测结果(而且谷歌最近也发布了明确的指导方针)，就可以开始生成内容，更容易由AI电源助手来服务。
快速回答:作为机器学习算法评测的结果，越来越常见的出现在百度搜索结果顶部的“快速回答”会被程序化提取出来。营销人员可以使用结构化数据等行业标准来增加他们的网站显示在这些令人垂涎的位置的概率。
和数据洞察力:广泛可用的分析软件包，包括谷歌分析和Adobe分析，包含一系列由人工智能驱动的技术，以提高营销人员获得的洞察力。这些软件包可以与搜索引擎优化和内容软件集成，以确保这些见解直接提供给自然搜索活动。
5、人工智能演变该行业的下一个发展阶段是扩大我们人工智能驱动的努力，以对每项活动的每个方面产生积极影响。
规范等领域将使用机器学习，不仅预测客户会做什么，还会告诉我们应该如何采取行动，以最大限度地发挥我们预期结果的潜力。
虽然当我们考虑这个人工智能导向的未来时，我们可能会被引入乌托邦主义，但现实需要比人们想象的更多的人力投入。
我们将与技术保持同步，而不是机器接管我们的工作来充分利用我们的能力。
这是什么意思？我们可以从数据驱动转向决策驱动。
数据处理和分析是该算法的核心优势，这将为营销人员做出重要决策释放更多容量。
虽然必要的技术是可用的，但我们还没有完全达到这一点。令人惊讶的是，超过17%的营销人员不知道他们当前的营销技术栈是否使用了AI。
我们可以预计，在不久的将来，这种情况将会发生很大的变化，因为将会有更多的成功故事被分享，市场社会现在将会意识到AI技术的可用性。
与合适的技术合作伙伴合作将是向人工智能优先营销转变的关键组成部分。
结论
当我们看数字和搜索现在和未来的趋势时，有很多东西需要消化。这可以使它成为一个令人兴奋的地方，但也可能是一个令人生畏的开始。
事实并非如此，因为人工智能驱动的运动的准入门槛已经大大降低，而且还会继续降低。
最终，人工智能应该使搜索和内容营销人员能够做他们最擅长的事情，但它也将产生更好的结果。
这方面我可以提供最好的建议，就是现在就开始使用人工智能搜索和内容营销技术。
从一个项目开始，从结果中学习，准备好了再扩大努力。
这项技术现在已经有了；先行动的人会得到最大的回报。
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