服务器大流量、高并发如何应对？？

服务器大流量、高并发如何应对？？

说白了，就是网络服务器流量大的离谱:另外，或者在很短的时间内，很多请求到达服务器，每个请求都要由服务器利用资源解决，并做出相对反馈。

高并发解决方案的常见思路和方法

从服务器端看高并发性。

解决服务器端请求必须消耗服务器端资源，比如可以额外打开的系统进程数，可以额外 *** 作的线程数，数据连接数，cpu，I/O，运行内存。因为服务器端资源相对有限，所以服务器另外能解决的请求数量也相对有限。高并发问题的本质是资源的限制。

高并发导致的问题

服务器的解决和响应会越来越慢，甚至有些请求会丢失，更严重的会导致服务器崩溃。

高并发解决方案的理论基础

1)从移动客户端

尽量避免请求总数，比如借助移动客户端自带的缓存文件或者解决工作的能力。

尽量避免不必要的消耗服务器资源，比如多次重用一些资源，比如数据库连接池。手机客户端解决方案的基本要素是，不浏览服务器就不用浏览服务器。

2)从服务器端

提高资源的供需平衡，如:更大的服务器带宽，更高配置的网络服务器，应用性能优异的Web服务器，应用性能优异的数据库查询。

请求分离，例如:应用集群，分布式系统的系统架构图

优化，比如:应用更高效的计算机语言，优化求解领域模型的优化算法，优化浏览数据库查询的SQL。

基本要素:分而治之，提高个体请求的响应速度。

高并发解决方案的基本手段

1)就来自移动客户端的传出请求而言，常见的方法是:

尽量使用电脑浏览器的缓存文件功能，减少浏览服务器，比如js、css、照片等。

考虑到应用程序减少传输的功能，可以减少数据流量，提高传输速率。

考虑到多线程请求的应用，分几次读取数据。

2)前端开发接受移动客户端请求的常用手段有:

静态和动态分离，部分静态数据资源可以立即从Nginx返回

根据不同的请求，分配给不同的后端开发和解决方案，例如，三层交换机、业务流程拆分和浏览等。

前面再加一层做几个Nginx三层交换机，比如LVS，F5。

也可以在前面申请CDN服务。

它还可以缓存动态内容的文件，并尽量避免浏览后端开发服务。

3)在web服务器方面，常见的手段有:

应用新的JVM并进行配置优化。

优化Web服务器的配置，比如调整总运行内存和进程总数。

显示几个可以显示相同服务项目的Web服务器，以保持第3层交换机。

从整体上仔细规划部署在Web服务器上的 *** 作和管理规模。

群集Web服务器

4)在web应用方面，常见的手段有:

动态内容静态数据

Java开发设计优化

求解优化领域模型的优化算法

高效使用缓存文件

优化数据库查询的Sql可以考虑到存储过程等数据库查询的工作能力。

合理使用c#多线程加速业务流程的解决

一些业务流程可以考虑内存数据库，或者进行纯运行内存解决方案。

尽量减少遥控器激活、大量I/O等实际 *** 作。

有效的整体规划、事务管理和其他消耗资源的实际 *** 作。

合理的多线程解决方案

对于某些业务流程，考虑进行预备处理或预计算，以减少实时计算。

内部系统软件之间的业务流程应尽快启动和解决，减少WebService和审批流程。

5)在数据库查询方面，常用的手段有:

有效选择数据库查询的模块，如Mysql的InnoDB和MyISAM模块。

进行设备优化

可以考虑应用存储过程解决数据信息的复杂逻辑。

集群，进行读写分离。

设计有效数据库查询的表结构和数据库索引。

划分库和表，以减少单个库和表中的信息量。

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