如何把服务器虚拟化

服务器虚拟化的未来在哪里？

服务器虚拟化有助于抵抗服务器的过度资源消耗，尽快利用软件工作能力， *** 纵电力和能源成本，展示大数据中心的灵敏度和协调能力。

有一些技术细节。一方面，他们的定义非常简洁明了，但另一方面，他们长期以来对公司的大数据中心危害极大。服务器虚拟化就是这样一种技术。

试想一下，如果可以增加一层手机软件(超级管理进程)，在一台物理服务器上运行几个 *** 作系统案例和相关的工作负载，而不是在一台服务器上运行一个 *** 作系统案例和一个程序。

这是服务器虚拟化的核心思想。核心思想可以追溯到20世纪60年代IBM的大中型服务器，然后被VMware发扬光大，在21世纪引入了x86系列服务器虚拟化手机软件的定义。从那时起，其他分销商开发和设计了自己的服务器虚拟化服务平台。此外，所有制造行业还建立了先进的管理、自动化技术和特殊的编辑工具，使虚拟机的部署、移动和管理变得越来越容易。

在服务器虚拟化出现之前，公司必须解决其大数据中心自然环境下服务器消耗过大、数学计算应用不足、电力和能源成本持续飙升、人工步骤多、整体效率低、系统软件低效等问题。

服务器虚拟化改变了这一切，并且已经被广泛采用。实际上，很难找到一家公司不在VM的自然环境中运行其大部分工作负载。

然而，众所周知，所有的技术细节都被下一个重大事件所取代。在服务器虚拟化的情况下，下一个重大事件是缩小规模。

服务器虚拟化把物理机器和设备分割开来，然后用最低的数学计算让几个 *** 作系统和完善的程序运行起来。

在下一波云计算技术中，开发人员可能会将运行的程序分成在轻量级容器中运行的更小的微平台，还会应用无服务器计算(也称为ActionasaServiceProject(FaaS))。

在这两种情况下，VM都被绕过，代码将在原始金属材料上运行。

服务器虚拟化的优势

从基本的服务器融合开始，服务器虚拟化就有很多好处。您可以在单个硬件配置上协调多个程序的运行，从而减少大型数据中心所需的服务器总数。服务器越少，架构和计算机设备越少；从物理室空到中央空的维护费用都是帮着省东西的费用。

服务器虚拟化降低了新硬件配置的资本支出要求，因此您不需要升级该硬件配置。您可以重新配置这些突然发布的服务器。

还记得大数据中心管理者必须手动呈现满足服务器的小说吗？自从服务器虚拟化出现以来，自动化技术有了很大的进步，客户可以在几秒钟内运行VM，还可以根据只需点击两次计算机鼠标来转移几个工作负载，方便解决业务流程转型的要求。

服务器虚拟化还可以表现出基于web的高连接性业务流程所需要的可扩展性、无效冗余、可扩展性、灵敏性、卓越的性能和协调能力。服务器虚拟化是云计算技术经销商呈现其服务的最底层技术。当客户从云服务提供商购买基础架构即服务(IaaS)时，他们将购买虚拟机，然后添加实现目标所需的存储、管理方法和安全功能。

不同种类的服务器虚拟化

在服务器虚拟化的世界里，物理服务器被称为服务器，它运行一个服务器 *** 作系统。每个虚拟机都是客户，并将运行客户 *** 作系统。客户之间会相互隔离。

根据具有超级管理的虚拟化过程，管理程序或vm虚拟机监视器(VMM)可以位于服务器 *** 作系统和最低硬件配置层的中间，向客户 *** 作系统显示必要的资源。

半虚拟化和完全虚拟化可以在客户 *** 作系统安装到vm虚拟机之前对其进行更改。这可以改善特性，因为修改后的客户 *** 作系统可以立即与管理程序进程通信，从而降低模拟成本。

依靠硬件配置的虚拟化也试图降低管理过程的成本，但它是根据硬件配置扩展而不是手机软件变化来维持的。

根据内核级虚拟化的应用，代替超级管理进程，也可以运行独立的Linux内核版本。这使得在单个服务器上运行多个vm虚拟机变得越来越容易，因为在其中安装的机器驱动程序可以用于在主Linux内核和vm虚拟机之间进行通信。

最后，根据系统软件级别或 *** 作系统虚拟化，您可以在一个 *** 作系统核心上运行几个逻辑上不同的自然环境。在系统软件级虚拟化中，所有虚拟机必须共享相同的 *** 作系统，服务器虚拟化可以允许不同的虚拟机拥有不同的 *** 作系统。

vm虚拟机与容器

containerfitness的两个主要推动者是Docker，这是一个受欢迎的启动容器的特殊工具，以及Google的Kubernetes，它可以帮助管理几个容器。容器是单个程序运行的自然环境，它们的共享资源是服务器 *** 作系统的核心。

容器比VM更高效、更轻便，因为它们用冗余数据绕过了客户 *** 作系统，从而降低了启动成本。与VM相比，开发人员可以在相同的硬件配置上运行容器多达6到8次。

容器确实有自己的缺点。作为一种比较新的方式，他们没有很多生产技术才有的可视化工具，所以要做大量的设置和维护工作。况且大家都担心有安全隐患。

使用VM，您可以通过使用来宾映像轻松地在服务器之间移动工作负载，但是原始机器不能升级或移动。有了裸机服务器，回滚设备将成为一项有趣的日常任务。

vm虚拟机与无服务器测量

在传统的IaaS云自然环境中，客户会先展示VM、存储、数据库查询以及相关的安全和可视化工具，然后将程序上传到VM。

使用无服务器计算，开发人员可以先编写代码，然后让云服务提供商解决所有其他事情。开发者总是不用考虑服务器、 *** 作系统、供应或者管理方式。自然要有物理服务器来运行编码，但这是云服务提供商的义务。

软件会将代码转换成一个特殊的函数，而不是运行一个单独的程序。当启动这个功能的恶性事件发生时，一个无服务器的服务项目，比如亚马逊的Lambda，就会运行这个功能。没有服务器经销商根据客户的功能向他们收费。

与微平台/容器场景一样，无服务器计算绕过了vm虚拟机层的角色，并在裸机上运行。在这一点上，无服务器测量的相对性还不成熟，应用实例有限。

服务器虚拟化的未来

如今，虽然容器很受欢迎，人们对无服务器计算的兴趣也在不断增加，但现实是，服务器虚拟化是一项坚如磐石的技术，因为它显示了大多数公司使用它的动力——根据一些估计，vm虚拟机的饱和率达到90%。

将稳定运行在VM上的重要程序迁移到容器或无服务器服务平台上是不可想象的。自然环境下的客户还是会用VM，因为容器必须运行在同一个 *** 作系统上，不能在Linux和Windows之间混用。

然而，开发人员现在有不同的选择来运行用新的DevOps和smart方式构建的新程序。展望未来，开发人员将根据是否在传统虚拟机、容器或无服务器自然环境中运行新工作负载来做出实际的管理决策。

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