英特尔在数据中心的地位受到挑战

英特尔在数据中心的地位受到挑战

一开始，公司数据中心的基础设施以中型计算机和小型服务器为主。中型电脑和小型服务器的CPU都是RISC架构。比如IBM一直选择开发的POWER芯片，sun选择了自己的spark架构。

然而，在英特尔发布至强处理器进入服务器销售市场后，英特尔在自己的台式电脑上构建了绿色生态服务平台，并不断改进技术。最后，它在成本和性能上保持了对RISC芯片的飞跃。

现在英特尔垄断了所有的服务器芯片销售市场，市场份额高达99%以上。知名品牌如戴尔服务器、超微服务器、华为移动服务器等。都适用于英特尔处理器。

随着ARM处理器在移动销售市场的快速发展趋势，ARM处理器势力刚刚开始觊觎高利润的服务器芯片销售市场。而且ARM处理器的低能耗正好符合数据中心的环保节能要求。

 

在PC销售市场长期被英特尔施压的AMD，为了在数据中心销售市场追赶英特尔，购买了授权开发设计服务器芯片的ARMv8指令集。但由于手机软件的绿色生态适用性不足，AMD研发设计的ARM服务器芯片遭遇了小产量。

然而，随着ARM芯片技术的快速发展，ARM处理器的低能耗优势可能会越来越明显，而且随着几家ARM电源企业的勤奋，微软公司等大型软件公司也刚刚开始应用ARM芯片。

不久前，微软和高通骁龙联合宣布，微软的azure服务器将选择高通骁龙的ARM处理器。可以预见，未来微软这类知名企业的数据中心基础设施将慢慢选择ARM处理器取代Intel处理器。

此外，谷歌近期的一项新尝试也在减少公司数据中心基础设施对英特尔芯片的依赖。谷歌自己的产品在公司数据中心基础设施的全流程中开发了加速芯片TPU，加速性能是英特尔CPU和英伟达图形GPU的15到20倍。这个TPU是专门用于谷歌的TensorFlow开源系统深度学习系统软件。

谷歌发布的TPU还是第一代，现在已经是第三代TPU了。人们不知道它的性能比以前提高了多少，但很可能TPU和英特尔处理器之间的差异会更大。随着人工智能技术的普及，未来可能会有越来越多的信息服务迁移到人工智能技术上。

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