常用的淘宝数据分析工具有哪些,请举一个

常用的淘宝数据分析工具有哪些,请举一个,第1张

常用的淘宝数据分析工具有哪些,请举一个

我现在是生意参谋+BDP个人版

1、生意参谋(还有京东相关的数据平台):开淘宝的小伙伴一定都有用生意参谋,每天都能看淘宝的相关数据,数据维度也很全,但是生意参谋不能追诉较久前的数据,这是很蛋疼的一件事,数据对于做生意的人来说是多么宝贵的,数据没有存储下来怎么行啊,数据可是很值钱的啊,崩溃~

2、BDP个人版:这是我无意间某个电商群发现的数据分析工具,简直是大发现,不仅解决了数据存储的问题,而且我开了京东和天猫两家店铺,每天都要切换、分析各个平台的数据,太累了,我现在是这样,把两个平台的数据都导出excel,然后放到BDP的本地同步神器,只要平台的数据更新了,BDP中的数据&数据图表(图表类型也很多,不是单纯的数据了)结果也随之更新,数据分析就不需要重复了,一次即搞定,大大提高我的效率啊!

常用的数据分析工具有哪些?

1.QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统,目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。系统具有如下特点:

提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能:关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。

各种开采算法具有近似线性(O(n))计算复杂度,可适用于任意大小的数据库。

算法具有找全性,即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。

为各种发现功能设计了相应的并行算法。

2.MineSet

MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具,帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。MineSet有如下特点:

MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。

提供多种 萃诰蚰J健0 ǚ掷嗥鳌⒒毓槟J健⒐亓 嬖颉⒕劾喙椤⑴卸狭兄匾 取?br>

支持多种关系数据库。可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据,也可以通过SQL命令执行查询。

多种数据转换功能。在进行挖掘前,MineSet可以去除不必要的数据项,统计、集合、分组数据,转换数据类型,构造表达式由已有数据项生成新的数据项,对数据采样等。

*** 作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。

3.DBMiner

DBMiner是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统,它的前身是DBLearn。该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起,以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。DBMiner系统具有如下特色:

能完成多种知识的发现:泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。

综合了多种数据开采技术:面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。

提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。

能与关系数据库平滑集成。

实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC(Windows/NT)版本的系统。

数据分析的概念太宽泛了,做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的?是个人用还是企业、部门用呢?应用的场景是制作简单的个人图表,还是要做销售、财务还是供应链的分析?

那就说说应用最广的BI吧,企业级应用,其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分,主要用于数据整合,构建分析,展示数据供决策分析的,譬如FineBI,是能够”智能”分析数据的工具了。

营销人常用的数据分析工具有哪些

Power-BI和FineBI吧

Power-BI

Power-BI是专为中小企业提供决策分析的软件。在BI市场迅速发展的时代,功能齐全而且在逐步完善还是ok的,就是在环境搭建这块比较麻烦,官方网站也不是很好。

FineBI :finebi./

个人来说比较推荐,有个ExcelView的功能特别爱,选取字段时可以直接在熟悉的excel中选取,平时最头疼的就是记不住数据库里字段的结构和名称,看着特别抽象,FineBI解决了这个困难。你可以先去再官网下个免费版的试试,感觉算是国产中的良心软件。

推荐一款好用的淘宝数据分析工具

我一直用的是知数宝,不过是付费的,功能还是很齐全的,对于我开店来说很有帮助

这是什么淘宝数据分析工具

应该是数据魔方吧

网站数据分析工具有哪些

还是系统地学习一下CPDA项目数据分析师的课程比较好

excel数据分析工具有哪些功能

数据分析软件有哪些最常用的是spss,属于非专业统计学的,当然,没有统计功底还是很难用的。sas是专业的统计分析软件,需要编程用,都是专业人士用的。

大数据分析工具有哪些

1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。 2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库(费用很高) IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库(费用较高) Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市(费用一般) QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。 前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

一、内容概述

ASTER是“先进的星载热发射和热反射辐射仪”的英文缩写,它与MODIS于1999年共同搭载在由NASA、日本与加拿大的航空机构联合发射的Terra卫星上。设计的ASTER具有:可见光近红外3个波段,空间分辨率15 m;短波红外6个波段,空间分辨率30 m;热红外5个波段,空间分辨率90 m。同时在近红外区间还有一个波段,以提供沿航迹方向的立体功能。幅宽60 km,时间分辨率小于16d。ASTER的出现,意味着因此获得了对蚀变系统中的矿物分带及石英出露点进行填图的能力。这就将遥感从模糊的“TM异常”年代提升到了从太空对矿物进行填图的年代。

从矿产勘查的角度来看,太空遥感的进步主要表现在ASTER和MODIS传感器的发射。ASTER传感器提供VNIR、SWIR和TIR范围内的多光谱数据,而MODIS提供VNIR和TIR范围内相对较低空间分辨率的数据,后者可以给ASTER产品的精确校正提供大气水蒸气信息。从矿产勘查角度来说,ASTER 之所以十分重要,是因为它系第一个提供SWIR和TIR多光谱数据的太空传感器,SWIR可用来识别热液蚀变矿物,而TIR可用来识别硅酸盐矿物,尤其是石英。此外,与其他数据比较,ASTER从成本上与陆地卫星相当,并保存了大量数据,便于使用。

自从ASTER出现以后,相关的信息处理和技术分析方法发展很快,大大促进了ASTER数据在矿产勘查中的广泛运用。近年来用于从ASTER数据中提取光谱信息的主要算法有4种(A.B.Pour et al.,2012):基于波段比值、指数和逻辑算子的方法;基于主成分与图像增强的方法,比如主成分分析(PCA)和最小噪声分离(MNF);基于拟合形态的算法,如光谱角制图(SAM)、匹配滤波(MF)和混合像元调谐匹配滤波(MTMF);混合像元部分分解方法,比如线性光谱分解(LSU)与强迫能量最小化。

典型斑岩铜矿具有明显的蚀变分带现象,如二长岩模式自内向外依次为石英绢云母化、泥化与青磐岩化。绢云母化蚀变矿物组合有绢云母、伊利石等,泥化蚀变矿物组合有高岭石、蒙脱石、地开石等,而青磐岩化蚀变矿物常见绿泥石、绿帘石和方解石。这些矿物有一个共同点,即它们在2.15 ~2.35 μm区间具有很陡的光谱吸收特征,从而可以根据ASTER影像进行直接识别。与斑岩系统有关的低温热液型金矿也常常出现上述蚀变及相应的矿物组合。

二、应用范围及应用实例

ASTER数据在矿产勘查中的应用,报道最多的就是斑岩铜矿与浅成低温热液型金矿,这从一个侧面反映了ASTER数据在这两种具有成因联系的矿床勘查时是最成功的。实践表明,基于逻辑算子的算法尤其适合于热液蚀变矿物填图,包括与斑岩铜矿化有关的绢英岩化与黏土化蚀变带(区域上)。而基于形态拟合和混合像元分解的算法,在探测矿区内热液蚀变带中特定矿物或矿物组合时十分有用,并且可靠。因此,在金矿与铜矿勘查的踏勘阶段,综合使用基于形态拟合和混合像元分解以及基于逻辑算子的算法,可以获取全面而精确的区域和矿区尺度的信息。

Crosta et al.(2009)用ASTER数据在阿根廷Patagobia北部开展了低温热液型金矿勘查。首先用Crosta技术对ASTER数据进行预处理,然后用不同波段组合进行矿物填图。即用ASTER1、3、5、7波段填明矾石,1、3、5、6波段填伊利石,1、4、6、9波段填高岭石和蒙脱石,1、4、6、7波段填高岭石。最后用ACORNTM软件经大气校正后,进行矿物填图。结果分别填出了上述矿物,从而为进一步勘查提供了依据。

三、资料来源

Amin B P,Mazlan H.2012.The application of ASTER remote sensing data to porphyry copper and epithermal gold deposits.Ore Geology Reviews,44:1~9

Crosta A P,Ducart D F.2009.Carlos Roberto De Souza Filho.Mineral exploration for epithermal gold in northern Patagonia,Argentina:From regional to deposit⁃scale prospecting using Landsat TM and terra ASTER.Society of Economic Geologists,Reviews in Economic Geology,16:97~108


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