将极致算力推向网络边缘 杉岩发布统一存储新版本

将极致算力推向网络边缘 杉岩发布统一存储新版本,第1张

将极致算力推向网络边缘杉岩发布统一存储新版本

随着分布式计算、器皿和多形态智能产品的快速发展趋势,边缘机器和设备得到极大改善,逐渐成为数据生产和制造的中坚力量。边缘存储作为边缘数据的底层支撑点,为边缘计算提供高速低延迟的数据浏览,从而充分释放边缘数据的使用价值,提高企业竞争力。

前不久公布了杉山统一存储服务平台SandStoneUSPV3.3的版本号。最新版本在浏览套接字、数据传输、器具应用、站点管理、部署规范等方面补充和完善了边缘场景的需求。考虑边缘场景下边缘数据存储和管理方法的需求,帮助客户处理边缘存储的整体规划、部署、管理方法等难点。本文对相关特性进行了说明。

1。在物联网技术时代,边缘存储成为必要选择

边缘机器设备造成的数据量大,需要存储在底层才能支撑大规模的运算

根据数据总产出,到2030年,全球数据总产出将达到180ZB,其中75%的数据来自边缘和终端设备,50%的数据必须在边缘解决。在数据总流量方面,到2023年,全球IP数据总流量将达到3.3ZB,其中边缘机造成的数据量占63%。海量的边缘数据是底层存储不可或缺的强大支撑点。

边缘机器设备对实时性要求很高,边缘数据必须按照就近原则进行存储和求解

随着深度神经网络和增强现实技术的应用,边缘数据解析必须是实时的。而传统云计算技术的实体模型采用集中管理的方式,边缘数据是经过远程控制传输后才解决的,存在传输延迟时间,网络不稳定,无法考虑边缘应用的实时性要求。因此,需要为边缘计算配置专门的存储来完成数据邻近原则的存储和求解。

在这样的背景下,人工智能技术的技术融合可以发展边缘存储,这将促进新业务流程的形成,如智能交通、电力网络无人巡检、无人金融营业网点等。

二、边缘存储到底是什么?

边缘存储是一种边缘计算服务,可以提供实时可靠的数据浏览

边缘存储是边缘计算的广义定义,是一种面向边缘大数据存储的新型分布式系统架构。关键是显示边缘计算实时可靠的数据存储和浏览。不同于集中式的云计算存储服务,边缘存储将数据存储从一个远距离的云服务器转移到距离数据更近的边缘存储设备或边缘数据管理中心,大大缩短了数据创建、计算和存储之间的物理距离,具有更低的通信网络开销、交互延迟时间和网络带宽成本,以及更高的可扩展性。

边缘存储的层次结构:边缘机器设备-->边缘数据管理中心-->分布式系统数据管理中心

从边缘存储的层次结构来看,边缘存储由边缘机、边缘数据管理中心和分布式系统数据管理中心组成,如图1所示。系统的分布式数据管理中心部署在远离云服务平台的区域,展示EB级存储服务项目,配合云数据管理中心;在边缘机器设备集中的区域部署边缘数据管理中心,呈现TB级实时存储服务。几个中小型物理数据管理中心组成一个逻辑数据管理中心;底层由数量庞大的边缘机器(如各种传感技术终端)组成,机器相互连接形成边缘存储互联网。

图一。边缘存储的层次

边缘存储的使用价值:高效、低时延、可靠、促进云端协作

边缘存储的使用价值可以概括为以下三个层面:呈现数据预取和缓存文件服务,以摆脱云存储中数据远距离传输带来的高延迟和网络依赖等问题。展示相邻边缘终端设备的分布式系统数据存储服务项目,利用丰富多彩的存储特性,减轻云数据管理中心的存储和网络带宽工作压力,降低数据风险。与云存储协同呈现存储服务,灵活部署各种工作负载,完成edge与cloud空之间日常任务的协同解决方案,提高数据解决方案的实时性和可信度。

三。物联网技术的快速发展趋势,推动边缘存储场景落地

随着物联网的完善,边缘应用领域逐渐渗透到很多制造业。在电力企业中,过去电网的安全检查必须人工进行,每个配电站的安全检查需要1.5个小时以上,费时费力。如今,利用传感技术机器设备,配电站附近的视频、水汽、风等数据都汇聚到边缘数据管理中心,按照物联网技术传输协议进行分析和解决。边缘存储起到传感技术机器与物联网服务平台互联存储的作用,将边缘侧解决的数据上传到上一级数据管理中心,完成配电站运行视频监控系统。

在交通制造业,在高速公路的每个互通立交和出入口中间架设虚拟网站(门户系统软件),完成ETC(电子设备无停车场收费系统软件)汽车和MTC(人工服务自动收费系统)汽车的分段收费。根据虚拟网站,将汽车转化为买卖水(或行车凭证)、ETC行车记录和视频信息内容(包括车牌号、车牌颜色等。),并立即提交给路政管理中心和网管中心进行受理、发证、检查、清算、监管等实际 *** 作,达到高速公路无人化、智能化收费标准的实际效果。边缘存储可以部署在路管中心或网管中心,负责存储记录的信息内容和虚拟网站引起的大量图片,配合上一级数据管理中心或cloud空进行生产调度。

在建筑行业,智慧工地也是一个边缘情况下的优秀实践活动。利用物联网采集各种工程机械设备、安全帽、智能道闸机、环境探测仪、沈阳监控摄像头等智能终端引起的数据。,并在施工现场按临储建立统一的管理体系。数据可以在边缘端进行分析和求解,而不必送回数据管理中心进行进一步求解。完成高效的工业设备生产调度、员工安全防范、工程施工原材料检查、工程项目环境监控等多向、数据可视化、智能化的系统管理方法,协助处理施工现场管理方法难、安全生产事故高发、环保系统软件不完善等问题,确保施工项目的安全高效。

在知名企业中,边缘存储帮助子公司更好地利用数据,完成总公司和分公司之间的数据聚合和分发。在这种场景下,遍布全国的子公司等于边缘网站,他们有需要自己解决的数据,也有需要和总公司共享的数据。根据边缘存储的部署,子公司解决后数据会长期存储在本地,防止与总公司消耗路由协议资源;相同的数据可以在不同的时间段收集到总部。这不仅避免了总公司与分支机构之间频繁的数据交互,也促使子公司更高效地利用数据资源,释放其使用价值。

四。Sugiyama统一存储成对边缘场景以提高边缘计算能力

在SandstoneUSP3.3版本中,Sugiyama满足了边缘场景的要求,补充和完善了部分特性,在浏览套接字、数据传输、智能管理方法、部署规范和模型等方面呈现出更强的支撑点。

结合块、文档和目标,使用具有IPv6支持点的物联网技术进行高效传输

此外,最新版本显示了块、文档、对象等浏览套接字。,适用于各种应用负载,并考虑了各种类型边缘数据的存储和浏览需求,防止存储模型选择困难;分布式系统和区块链技术架构不会有特色缺点,可以在边缘侧交替灵活部署,不会受到硬件配置的伤害,更加灵活;增加IPv6协议,使数据路由协议可以承载各种物联网协议,并考虑不同制造业客户对传输规范的需求,提高数据管理中心之间的通信网络效率。

丰富多彩的API完善的智能系统管理方法,优秀的连接用具促进云端协作

最新版本应用丰富多彩的API,完成自动化技术的存储管理对策,协助客户方便快捷地管理最低的服务器资源,异地展示全生命周期自动化技术的管理方法、容灾等公司级存储特色,完成智能运维,减轻运维管理人员的工作压力;在一定的情况下可以存放合适的器皿,应展示持久存放的工作能力。在灵活部署运营负载的前提下,促进cloud空与边缘终端在资源、应用、数据上的协同,防止增加边缘机器设备时出现资源不足、计算率不足的情况,提高数据解决方案的实时性、可信度和安全系数。

统一主视图管理方式,对网站进行分支,进行实际部署,降低基建成本

最新版本适用于分公司网站集中监管,呈现统一主视图管理方法页面,网站情况一目了然,防止边缘终端设备 *** 作频繁筛选;适用于多个网站的标准化实用部署,简单实用,业务流程发布快捷,成本低,保证连续性。

随着边缘场景的广泛使用,公司对边缘存储使用价值的需求越来越实际和既定。杉杉的统一存储服务平台,完成一套边缘终端设备的数据存储,各种存储支撑点。数据邻近存储的原理降低了数据泄露的风险,资源的统一分配帮助客户降低了硬件配置的成本,为客户节约了整体成本,增加了利润。

边缘计算已经成为物联网应用的关键技术支撑点,边缘场景将在制造业要求的推动下开花结果。沙石USP,杉木统一存储服务平台,最新版本需求边缘场景,帮助客户处理边缘存储整体规划、部署、管理中的难点,快速计算边缘具有更强的边缘存储支撑点,展现大量边缘数据的智能存储支撑点。

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