东方龙马：转向云数据库背后的商业机会与时代机遇

东方龙马：转向云数据库背后的商业机会与时代机遇

在SCOUNIX销售市场，东方马龙是一个知名品牌。这家成立于1996年的企业在成立三年后就占据了SCOUNIX销售市场的80%,随着东方马龙的SCO中文Windows在销售市场上占据了一定的市场份额，成为技术咨询对企业发展起主导作用的技术服务商。

1998年，东方马龙成为甲骨文中国的总代理和第一家增值分销商，并连续两年成为甲骨文中国的最大分销商(VAD)。此外，签约成为中国首家ORACLE授权验证专业培训和管理中心。一年后，东方马龙成为甲骨文中国首批服务项目的授权区域代理商，并逐步将业务流程扩展到与戴尔、IBM的合作。不过，用东方马龙高级副总裁兼首席战略官姚廷德的话说，“东方马龙是一家过去20年一直致力于客户关键数据库服务项目的企业，服务项目的目标是Oracle。”

参考东方马龙目前的业务流程规模，东方马龙的技术系统架构师黄殿军得到了这样一个大数字:东方马龙全国服务项目客户超过500家，多个业务管理系统有2000种管理方式，维护的客户数据库系统软件超过5000种。“客户类别覆盖面广，从证券、商业保险等金融企业到工业生产、加工制造、政府机构、运营商。

五颜六色的客户制造行业、数据库类型、软件版本背后，是“五颜六色”的客户满意度和技术难题。

首先，传统数据库无法预测意外需求，无法和谐分配资源。每年节日、主题活动等突发情况，由于无法预测确切的需求，分布式系统的业务管理系统的工作量通常会导致数据库出现问题，导致生产制造和运营出现严重的安全事故。但对于公司来说，为突发情况提前准备一定的业务流程资源，通常代表着铺张浪费；

其次，传统数据库每次迭代更新，专业技术人员都要重新学习培训。根据对Oracle数据库特点的分析，其最新版本的每一个新特性、新功能、新的实际 *** 作都需要大量的人才培养和技术培训，并充分考虑到人才引进等复杂因素。传统的数据库消耗了公司非常大的人力成本。

再次，传统数据库运维管理逻辑复杂，受DBA验证人员水平的制约。传统数据库只能由经过DBA认证的技术工程师 *** 作。“所以每次数据库出现问题，都要等DBA人员专程来进行维护。这也意味着传统数据库的特性在某种意义上受制于DBA人员的技术实力。”

最后，在上述因素的危害下，传统数据库即使业务流程有风险，成本也在不断攀升。银泰数据库的负责人李亚波在一次会议上提到:“线下推广数据库太贵了，马上危害到银泰百货的智能化进程。”2017年，由于产品、营销、vip会员智能管理系统中使用了很多传统数据库，银泰百货在硬件配置、手机软件上的支出增加了一百多万，仅在数据库上的IT设备支出就将超过一万。

但最重要的是，传统数据库已经不再是数字经济时期公司市场扩张、转型、发展、爆发的整体步伐:“2001年的时候，访问一个网页还能忍几秒钟，而今天，已经没有人能忍了。客户需要知道支付是否已经完成，预定的车在哪里，前一秒交通违法的情况。数据信息的结构，传统数据库(由于响应速度的问题)早已无法考虑公司业务流程的规定，换句话说，客户并不满意。”姚婷说。

姚婷关注:数据库要智能，技术互联网技术和云基础设施建设的总体目标都是这样的。“数据库的进化一定是这样的。”尤其是当公司传统工作的工作量越来越多地转移到公有云时，公司“必须使用云的原生工作量(许多数据库)来替代许多传统工作量，从而充分发挥云计算平台的所有优势。”

选择阿里云服务器:被亚当震撼，整体目标提升三位数

换句话说，从传统数据库到云数据库的数据库迁移和以前所有的数据库迁移一样复杂。黄殿军形容这是一笔“技术财富”。即使拥有丰富多彩的工作经验，强大的技术能力和传统数据库的知识，也融合了云数据库的原生级能力。由于数据库迁移的多样性、危害性和必要性，数据库向云迁移的过程必须完全准时、高效、可控和可靠。

因此，这意味着数据库向云迁移应该是一种“人机对战合作”的方式，即依靠具有一定能力的专用工具并融合人的工作经验来完成“11>:2”中的工作使用价值，为此专用工具应该具备以下五种能力:

1.精准的数据采集能力，即采集收集传统数据库的信息内容，全方位覆盖数据库的具体 *** 作，保证采集结果的准确性；

2.兼容云数据库方案，预估云迁移的人工和流程，对云资源成本有一定的预估能力；

3.兼容模式分析，包括英语语法更改建议、特征风险评估、功能兼容模式差异等。最好能根据上述建议估算出更准确的劳动量；

使用迁移系统，展示迁移开发工具的应用，完全自动发现迁移过程中需要的修改并强烈推荐修改结果；

数据、应用切割、数据全拷贝、数据增减拷贝、数据清理、引流方法。

这是阿里云服务器发布的高级数据库&出于应用迁移的原因(以下简称ADAM)，ADAM是诊断传统数据库(如Oracle数据库)的专用工具。根据迁移数据库的扫描器，确保清晰了解迁移数据库与阿里巴巴数据库的兼容模式，综合评估使用云服务器的可行性分析、成本、云存储模式选择，嵌入执行辅助、数据信息、应用转移等专用工具，确保云服务器的可靠快速使用。

ADAM的发布，对东方马龙推动客户数据库迁移到云端，以及与阿里云服务器联合打造发展战略合作伙伴起到了重要作用。姚婷感慨:“ADAM真正将所有传统数据库从线下推广到云端的评估和管理体系结合起来，这是阿里云服务器以往面向服务的数据库迁移工作经验的积累，让客户从过去的无所适从，到现在能够清晰地把握云迁移的使用价值、步骤和兼容模式。”

随着阿里云服务器与东方马龙的合作，传统数据库(尤其是Oracle数据库)多次迁移到云数据库，这将是一种“以专业知识和工作经验共享资源，迭代更新产品和技术”的合作方式。针对与阿里云服务器合作后数据库迁移到云端的业务流程发展趋势，黄殿军表示“每年至少高三位数”。

必须强调的是，传统数据库向云数据库迁移只是第一步。迁移后，根据云数据库的特点和能力以及云服务器的优势，一方面可以升级数据库，提高业务流程的应用水平；另一方面，发展趋势更新、云合适的数据信息和业务结构(而不是仅仅机械复制线下推广结构)也越来越重要。在这里的整个流程中，无论是东方马龙的业务流程管理体系架构，还是DBA的职业发展定位，都是让市场拓展更加融入公司战略转型和数字经济的变化。

DBA的职位变更为:数据中心的管理

40年来，数据库的形态基础经历了从传统商业服务数据库、开源系统数据库到云(原生态)数据库的整个演变过程。作为为云定制的云数据库，具有云计算技术的可扩展性，兼顾开源系统数据库的实用性和开放性特点，传统数据库的管理方式和解决方案特点，等等。未来，随着公司it基础设施建设的云化，它将成为主流产品。东方龙马与阿里云服务器的合作也将辅助前者。

东方马龙在阿里云服务器的配合下，制作了一套Oracle数据库平滑迁移到云的解决方案，包括架构评估、云适配、云服务器执行、云升级、云高可用等数据库迁移服务器，按照改造最少、风险最小、成本最优等重要因素不断迭代更新。

黄殿军提到，在这一阶段，东方马龙的数据库迁移云计算技术服务规范将从新项目调研、提前做好方案准备、测试建设、应用测试、功能测试、新项目割接等几个方面向客户呈现服务项目。东方马龙的业务流程管理系统架构也将根据与阿里云服务器的协作，迁移到云数据库和阿里云服务器的绿色生态。

对于许多数据库管理员(数据库经理)来说，随着数据库向云的迁移，他们进入了一个新的角色转变机会:

首先，DBA可以把大量精力充沛的资金投入到算法设计和改进的工作中。

随着数据库向云的迁移，云的高可靠、高可用、高d性、高安全系数和强大的服务支持，可以帮助DBA降低很多解决方案对业务流程突然峰值和IT架构改进的生命力。例如，阿里云服务器POLARDB构建了基于高速RDMA互联网的共享资源存储框架，可以完成快速可扩展扩展，单台可扩展至1000核计算能力。另外横向扩展到100TB存储空，考虑大型业务场景的需求。所以DBA可以投入大量精力资金在算法设计和改进的工作上。

但更重要的是，数据库管理员可以发展成为数据中心的管理者。

随着数据信息在企业管理、管理方式和自主创新中的使用价值越来越大，公司的数据治理、管理方式和使用价值挖掘早已局限于传统数据库场景下的OLTP和OLAP，互联网大数据、非结构化数据、流数据等定义才刚刚开始引入。此外，在数据信息能力模块化设计、服务创新、业务流程标准化和系统化的规定下，从业务流程的角度，公司刚刚开始构建一个完整、统一、可访问、准确、快速的数据信息中心架构，逐步完成了数据信息在基建全过程的高效整改、管理方法和应用。

在传统公司，了解数据信息的技术性，了解数据治理的需求，能够搭建数据信息系统架构的DBA，才是每天与数据库相处的人。而且数据库本身强结构性、系统性、工程性的特点决定了DBA是公司IT组中能够在最短时间内熟练使用数据中心相关专用工具的人。所以，随着公司数据治理结构向数据中心的演进，随着数据库搬到云端后数据库管理的宽松，DBA才刚刚完成本职工作，才刚刚开始向数据中心的管理者进化。

2020年6月，著名市场研究机构Forrester发布了一份全新的数据库分析报告《ForresterWave:Database-as-a-service，Q22019》。阿里云服务器数据库成功当选，中国企业在这个总榜单中最好的成绩是测试成绩。进入“强性能”象限，伴随着云数据库被越来越多的公司认可，无论是东方马龙这样的数据库技术服务提供商，还是公司的DBA，都将伴随着数据库向云迁移的全过程，进行业务流程或岗位的改造和发展，推动所有云数据库绿色生态的完善。