在信息经济全球化的今天,基本上所有行业都从未像今天这样深度依赖基础地理信息。它无时无刻不在为人们的需求侧改革、衣食住行、公共服务提供基础支撑点。随着网络技术和测绘技术的不断变革和自主创新,国土测绘行业正进入前所未有的发展趋势机遇。
目前,陕西省、四川省测绘地理信息局已将“图形工作站集中存储”替换为“超融合GPUcloud”云计算技术,并进行IT架构改造开发,开创了超融合云计算在我国测绘行业应用的先河。ZETTAKITZetaCloud是帮助两大测绘局产品升级的关键八卦掌。
作为深耕行业的塔云,目前已经完成了与黑龙江省、海南省、甘肃省、广西省、安徽省、贵州省、云南省、内蒙古自治区等地测绘局的行业交流。,期待进一步提升此类企业在数据运营、数据安全、数据生产制造、资源优化配置等方面的生产力。
超融合GPU网页加速测绘行业GIS升级
毋庸置疑,测绘行业正在转型。无人机、微型通信卫星、激光雷达等新型测绘专用工具的选用,以及对高像素三维数据的新要求,使得数据呈爆炸式增长,推动测绘行业提高信息化管理水平。此外,测绘专用工具和手机软件准入的减少,促使第三方机构解决更大范围的测绘业务流程。这种环境因素的变化所产生的紧迫感,促使各个测绘局开始了新一轮的技术和业务流程升级。
为应对数据爆炸、测量与聚合、分布式系统和数据安全的挑战,测绘业务管理系统使用云服务器是必然趋势。传统的云 *** 作系统解决了数据存储的问题,但是如何拉近数据存储和数据制造的距离,加快数据 *** 作,提高终端设备的数据制造能力?
是的,最好的办法是将图形工作站集中在数据管理中心,将存储和制造集成到云 *** 作系统中。“超融合GPU云”是一个非常好的解决方案。
对于测绘客户来说,超融合GPU云对于具体工作有什么使用价值?一组可视化数据也许能够回答这个问题:
在传统IT框架下,测绘行业的数据分发会占据业务流程周期时间的40%-60%,真正合理的工作时间不到50%,基本上每天都会发生;一个290G的卫星影像数据,用多像元层次模型切片,通常需要一个多月的时间;一个测绘地理信息局每天可以通过Smart3D解决的实体模型数据不到2平方公里,但目前有近300平方公里的数据有日常任务等待解决。
在泽塔云的超融合GPU聚合集群计算方法下,按照分布式系统,数据分发效率提升了20倍以上。切片数据的时间从30天减少到5天,智能3D模型的解算能力从每天2平方公里提高到10平方公里,工作效率呈几何级提升。
在超融合GPU云计算技术的支撑下,测绘行业各单位感受到了前所未有的方便、快捷和高效:
在数据 *** 作方面,无论是用于数据存储的超融合GPU云,还是用于数据生产制造的GPU云,都是在同一个系统软件的自然环境下,GPU云可以利用所有集群的IO能力,按照超融合分布式系统进行数据吞吐。数据存储和制造之间的传输可以根据逻辑权限管理来进行。这样从技术和管理方法两个方面改进了数据 *** 作方法,大大提高了数据 *** 作速度。
在数据安全方面,cloud空多任务部署、现场数据备份文件、主动-主动数据管理中心可以合理防止常见硬件配置故障导致的数据丢失。“数据不落地”也是避免外部设备复制造成数据泄露问题的合理方式。
在数据生产制造方面,根据超融合GPU云,配备全新的GPU云,向客户交付“云间图形工作站空”,展现出与传统服务中心一样的计算能力。
在资源优化配置方面,超融合系统架构使IT资源能够完成统一的管理方式,简化运维管理。针对现阶段测绘行业数据的爆炸式增长,横向扩展可以快速方便的扩展系统软件,必须考虑业务流程。
这些方面都是现阶段测绘行业在业务流程转型发展过程中遇到的障碍。传统的IT制造框架无法合理处理的问题,通过超融合的GPU云轻松解决,大大提高了测绘行业的主要生产力。
深度测绘行业超融合骑斩营
这也就不难理解为什么泽塔云把自己的服务项目呈现给测绘行业,却在一年内得到普遍认可。超融合GPU云进一步解决了测绘行业的业务流程困扰。
随着行业应用的慢慢深入,泽塔云敏锐地发现了细分行业的销售市场机会。在不同的行业特点和不同的业务场景下,用户需求的多样化也导致了服务项目的非标准化。如果领先的技术优势能够与对客户场景的深入洞察紧密结合,最终将是互利共赢的局面。
罗伯特·钱伯斯明确提出了“快鱼吃慢鱼”的基本理论。他觉得“互联网经济发展下,大企业未必打得过小公司,但快企业一定会打得过慢企业。费率会转化为市场占有率、毛利率、工作经验”。
现在,在超融合的销售市场,泽塔云把“快鱼吃慢鱼”翻译到了极致。从自主创新销售市场、人人销售市场到细分市场,泽塔云不断开拓销售市场,将自身产品与行业要求紧密结合,成为测绘行业企业战略转型升级值得信赖的得力伙伴。在泽塔云等领先科技公司的帮助下,测绘行业也将步入转型发展的快车道,在两国日益激烈的市场竞争中展现更强的“世界范围测绘”能力!
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