三国时期,三国诸葛亮拿着一张纸,给了他的野心一张地形图,帮助三国刘备创建了蜀国的政党;在大航海时代,探险者身旁的测量员记下每一次探险,为后人强调一条黄金水道。自古以来,自然地理测绘的每一轮迭代更新和发展趋势,都推动着历史的滚滚车轮。
在科技飞速发展的今天,测绘地理信息不再是制作一张纸质地图那么简单。测绘行业早已走向系统化、高精化、即时化,承载着社会发展、社会经济发展和战略落地的重任。
随着无人机、微型通信卫星、激光雷达等新型专用测绘工具的选用。,高像素三维数据量呈爆炸式增长。如何保证大规模数据的安全性,如何高效地 *** 作数据,如何提高数据的生产率等。,已成为测绘行业信息化规划的一个新的研究课题。
特别是一股新的技术热潮席卷了测绘界:陕西省局、四川局、重庆市测绘院、直属机关测绘局、广西省测绘局,以及四维图新等GIS行业骨干企业。,早已用ZETTAKITCloud“超融合GPU云”的云计算技术取代了“图形工作站的集中存储”,从而完成了IT架构的变革与发展;其他省局及相关公司也在争相以“超融合GPU云”如何助推GIS发展趋势为主题进行行业交流。
到目前为止,泽塔云的“超融合GPU云”解决方案已经获得成功,覆盖了国家测绘局一半的直属局。这让人很好奇。这个解决方案是什么?为什么能在短时间内成为测绘行业重要的IT基础技术?
为什么超融合GPU云受到测绘行业的青睐?
“超融合GPU云”是中国超融合公司ZETTAKITCloud独有的GPU虚拟化解决方案。根据超融合云计算架构,将数据的存储和制造集成到云 *** 作系统中,根据云服务平台中深度耦合的GPU虚拟化能力,呈现与传统图形工作站相同的数学计算。
我们知道,测绘行业不仅有庞大的机密数据,而且制造流程涉及几个单位、各个阶段。数据安全、数据存储和数据解析特性有非常高的技术标准。众所周知,过去在传统IT框架下,测绘行业通常只依靠昂贵的图形工作站进行制造工作,业务流程麻烦非常显著。
首先,数据分发和制造效率极其低下。由于数据的保密性,通信卫星照片、高清航拍影像等原始数据通常由国家测绘局向相关制造单位发放。按照拷贝硬盘的方法,大规模数据在各测绘单位工作端的图形工作站免费下载并多次提交。仅数据分发阶段就消耗了业务流程周期时间的40%-60%。如遇地震灾害、山体滑坡等突发灾害,应急指挥管理中心要求测绘局在2-3天内报送地貌调查数据,成为不太可能的日常任务。
其次,在数据安全方面,存在泄露风险,缺乏容灾备份维护系统。以往将数据复制到图形工作站的方法非常容易造成网络病毒程序流注入、机密数据泄露等安全隐患,需要投入昂贵的管理成本进行控制。此外,许多关键数据都存储在网络服务器或集中存储器中。由于缺乏灾难恢复和维护,一旦网络服务器出现常见故障,数据可能会丢失,造成巨大损失。
第三,IT资源利用率低。例如,在广西自然地理与基本国情研究所的具体应用中,利用原有的21个图形工作站来解算高清航空三维影像数据。随着数据量的不断增加,在部分图形工作站负载较重的情况下,其他图形工作站仍然保持空闲或工作负载较低,剩余空的资源无法使用。
说到底,IT资源运营管理方法难。IT财产类型多样,利用率和应用状态无法按照统一的页面管理方式进行管理。传统的方法是将图形工作站作为一个部件来采购,而添加硬件配置、机器设备,这些都被纳入资源的优化配置,必然是一个复杂的步骤。工作人员必须投入大量的时间和精力安装计算机 *** 作系统和必要的软件。
针对这类业务流程难题,泽塔云“超融合GPU云”的解决方案为测绘行业的业务流程管理和生产模式带来了全新升级:
为提高数据 *** 作效率,新方案彻底改变了按电脑硬盘传输数据的思路,将所有数据存储在云数据管理中心,云数据管理中心在云端分发数据,无需将数据免费下载到各服务中心终端设备即可进行业务流程。
比如在四川省测绘地理信息局超融合GPU云服务平台的应用中,工作单位以新项目为企业向管理方法单位申请资源,涉密数据根据云服务平台即时导入工作端,一个40GB的大型地形图文件,之前是通过电脑硬盘分发给生产过程中的所有图形工作站。至少需要几个小时,而GPU云的应用可以在30分钟内进行。
此外,运营人员可以即时应用GPU云资源制作处理大中型初始素材图片,在中重度影像3D渲染的应用场景下,获得与本地形图站相同的应用体验。数据应用完成后,运营商云提交制造成果数据,云计算服务器立即发布,进一步提高了数据分发和运行的速度。
根据测绘用户的满意度,泽塔云的超融合GPU云将数据分发效率提升了20倍以上,数据切片时间从30天减少到5天。智能3D模型的工作能力从每天2平方公里提升到10平方公里,工作效率呈几何级增长。
在保障大规模数据安全方面,泽塔云超融合系统软件具有cloud空多组部署、现场数据备份文件、主动-主动数据管理中心等功能。,可以合理防止硬件配置常见故障导致的数据丢失。“数据运行不落地”的方法可以避免计算机硬盘复制带来的数据泄露问题。
在提高资源利用率方面,根据ZetaCloud超融合构建统一的基础云服务平台,可以有效分配和应用应用资源。例如,在工作时间,GPU云用于制作新的绘图项目,解决工作端的紧急任务,而在无人应用的时间范围,如下班、周日和国家法定节假日,GPU云用于全自动解决高清航拍3D影像数据的许多库存积压。当一个新项目负载较重时,考虑到很多客户的分布式系统的需求,GPU云可以完全自动地准备空多余的资源。
在陕西省测绘地理信息局的具体例子中,从各单位建设数据管理中心到“一套资源,多向应用”,Zeta云巢融合呈现的统一云服务平台为数据工程项目资金、遥感技术业务部门、系统软件研发部门等多个单位呈现了性能优异、高可用的it资源,使得IT资源的应用越来越具有可扩展性和高效性。
在方便快捷的运维服务上,工作人员可以按照软件定义的方法完成对IT资源的统一管理,而无需关注硬件配置形态。在泽塔云的云服务平台工作页面上,云计算服务器、服务器配置、常见故障报警等运维服务的功能一目了然。管理方法单元可以随时随地监控资源的应用状态,分配应用管理权限,为数据管理中心做出补救和管理决策提供大量依据。
此外,超融合云服务平台的扩展和升级也非常方便。整个升级过程对环境基本无害,客户并不知情,保证了业务流程的连续性。所有的生产系统,电脑 *** 作系统和手机软件,都不需要独立部署。他们应该根据云数据管理中心立即快速设置,以防止规模不经济的低效劳动。
总的来说,ZetaCloud超融合GPUCloud兼顾了云计算技术和虚拟化的优势,合理防止了传统图形工作站资源应用效率低、运维服务困难、桌面虚拟化解决方案特性弱等缺点,特别是在适度规模数据存储、中重度图形数据解决方案等业务场景中。
这也就不难理解为什么超融合GPU云能在短短一年内盛行于测绘行业的半壁江山。进一步解决了测绘行业的业务流程困扰,大大提高了测绘行业的主要生产力。
四年磨一剑,泽塔云已经成为测绘行业超级融合的独角兽
大家都会好奇。ZetaCloud既不是业内知名的IT厂商,也不是唯一一家展示了超融合大数据技术的公司。为什么直属机关五大国家测绘局中有三家使用ZetaCloud?
事实上,泽塔云是国内首家发布包括存储、互联网测量在内的三层细节数据管理中心虚拟化超融合产品的厂商。2017年发布了业内首个基于超融合的GPU虚拟化解决方案,摆脱了GPU虚拟化行业被海外厂商垄断的局面。因为持续的技术自主创新能力,泽塔云连续两年入选Gartner在中国超融合销售市场的强烈推荐厂商。
在销售市场,一些超融合方法是软件定义的存储,而另一些可能是测量存储或互联网。但像ZetaCloud这种能结合测量、存储、互联网、容灾、GPU虚拟化等全栈工作能力的厂商,其实并不多见。考虑到数据管理中心的全局观,借助详细的超融合商品,塔云让传统行业快速便捷地拥有云数学计算。
从商品来看,泽塔云超融合系统软件发布四年来,商品经历了数十次迭代更新,特性和可靠性得到了多个行业客户的认可,各行业大型基建和重要业务流程关键数据得到全面提升。
从客户的角度来看,ZetaCloud中GPU虚拟化的自主创新功能,改善了目前销售市场流行的VGPU虚拟化技术vGPU无法满足的应用领域空白页,即云计算架构下中重度图像的3D渲染和数值计算方法的场景,这是测绘行业普遍遇到的业务流程难题。
随着绿色生态的逐渐完善,泽塔云已经能够进行NVIDIA/AMD/Intel三大知名品牌适用的所有系列GPU以及相对虚拟化的方法,泽塔云的超融合GPU云也因此有了“云间图形工作站空”之称。
可以预期,泽塔云的超融合GPU云将深入测绘行业,成为各测绘局推动信息化管理升级的核心技术。测绘行业将进入GPU云时代。
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