任正非华为将转向云战略

回望2018：华为云的顺势和错位

7月底，有一个论断，2018年云计算会有一场“血战”。现在快到年底了，过去一年云计算的市场竞争没有那么激烈了，市场布局更新是不争的事实。

无论是Gartner发布的2018年《MG报告》，还是Forrester发布的2018年第三季度中国热门公有云生产商分析报告，对比17年，可能是北京菲莱娜和华为云一样，出现在一线力量的名单中。另一方面，IP地址的总产出和活跃数一直是考量云计算市场占有率的重要指标值。华为云2018年活跃IP增速219%，在IP地址总产出中位列前三，而其他云厂商增速明显放缓。

回顾华为云的2018，在技术创新、市场份额、业务流程增长率等指标上，不乏亮点。然而，在让华为云以更快的速度进入第一势力的要素中，乘势而上、转移市场竞争只是最明显的标志。

阴天赶上高速公路。

2017年3月，亚马逊的阿诚徐苑(aCheng)输入了一组错误的命令，导致弗吉尼亚州北部的大数据中心终止服务项目，以及Slack、TheVerge、Quora等网站瘫痪受到了不同程度的伤害。当时引起了制造业的思考:如何防范服务器宕机等不确定风险，或者把重点放在云计算技术的进一步完善上，但更客观的对策是多元化的云发展战略。

云计算平台的关键方式有三种:私有云用一个公有云搭建一个大数据中心，私有云搭建两个大数据中心公有云，两个以上公有云。比如微博选择了IT混合云的方式，除了在其内部线下业务流程中搭建私有云管理系统，与华为云、阿里云服务器等公有云进行深度协作；每次春运都被调侃的12306，选择阿里云服务器和天翼云呈现服务，保证分布式系统和网络信息安全的要求。

根据Forrester的研究数据，99%的云计算领导者认可IT混合云和多云天气。全球IT混合云的市场运营规模将从2018年的446亿美元增长到2024年的976.4亿美元，届时81%的知名企业将选择云计算平台。

华为的云可谓是非常重视粉丝的多云发展战略。IDC的报告显示，17年华为手机私有云解决方案在中国政务云市场、中国大数据市场、中国虚拟化技术市场、中国桌面云市场排名第一。华为云凭借在私有云市场的天然优势和公有云市场的快速提升，进入IT混合云市场资源优势标准，并借机赶上了2018年云发展战略的快速之路。

但是，顺势而为的前提是多元化的优势。除了在私有云市场的地位，客户群体的多样化是华为云转移市场竞争的另一个输赢。

阿里云、腾讯云服务的出现，跟创业创新的趋势有关系。大量的自主创新公司和中小企业就像“云计算的原住民”，对成本和费用天生敏感，经历了快速的业务流程改进。阿里巴巴、滕循、百度搜索等互联网巨头都有一个刻骨铭心的认识，他们在云计算的业务流程中确定了这样的客户群体。然而，政府部门和知名企业的企业战略转型才刚刚开始加速。这种G端和B端客户成为华为云的优势，也是华为云和互联网技术力量转移市场竞争的关键主力资金。

为了在高速公路上并行变道，华为云在2018年刚刚开始了“换挡进攻”。一方面，战略上，“不使用，不接触数据信息，中间没有股权投资基金”，保持中立的真实身份成为华为云在云计算平台的纯天然优势；另一方面，华为云公布了国内首个详细的公有云容灾备份解决方案，包括跨手机备份、跨云容灾备份、云容灾备份三种场景。相比之下，大多数云制造商的灾难恢复备份解决方案都是独一无二的。

华为云在制定2018年的市场发展战略时，必然会花大量的时间去制定发展战略，用自己的长处去攻击别人的弱点，主动拥抱市场发展趋势，及时掩盖短板。新华社就是一个例子。以前无论是总公司还是分公司，都是选择搭建系统软件的方式，不仅人力成本高，而且经常会造成这样或那样的常见故障。当遇到使用云服务器的问题时，新华社必须采用IT混合云解决方案。如何解决私有云与公有云之间的数据转移？华为云强大的IT技术咨询能力和本地化响应能力，建立了独特的市场优势。

云计算在很长一段时间内都不是什么新鲜事，但对公司来说最重要的还是数据信息。一些手游、电商、金融行业、新闻信息行业的游戏玩家，正是出于对数据信息的焦虑，在选择云计算服务平台时小心谨慎。比如新浪微博，秒拍视频等。，选择多云的计算平台，在网络信息安全方面具有多元化优势的华为云已经成为互联网公司多云计划中的熟面孔。

华为的对外开放无疑成为了互联网公司眼中的一个恰当的计划。再加上自身在公司和政府部门的优势，华为迅速进入市场份额第一势力似乎没有什么意外。

全栈全场景AI新跑道

2018年后，云计算制造业的另一个显著特征是与人工智能密切相关。

阿里云在9月的阿里云大会上明确提出“云计算++IoT++人工智能”的组合战略，依托人工智能和物联网技术，拓展业务流程边界；百度云盘曾多次在制造业大会上关注“ABC发展战略”，利用自身良好的AI作为百度搜索进军公司级市场的深度冲锋；腾讯云经常为AI即服务项目的云智能做功课，发布了智能黄识别、语音识别技术、翻译机等一系列AI业务系统...

在人工智能的新跑道上，华为云的玩法与其多云发展战略相同。它首先选取制造业的宏观经济走势，然后结合自身特点，找到多元化的着力点。云计算和人工智能的结合毋庸置疑。明确了这一点的华为云，不仅是制造业的伴侣，更是走在前列的引领者。

可能根据自身的互联网技术背景图，阿里云服务器和腾讯云服务多是云服务器在人工智能方面的开放输出，比如人脸识别、语音识别技术、自然语言理解解决方案、语义网及其打包的智能客服系统、智能营销等解决方案。毕竟人工智能不会反复做轮子。与云计算的结合，只是向客户展示了可以立即应用的“轮子”，成为AI服务项目的常态化。

在这个层面，华为云不在列。17年9月，华为云ei公布，包含基础服务平台服务项、通用服务项、制造业场景解决方案三类服务项。经过2018年的积累，华为云ei已经上线了45种服务项目，142项功能，而这些技术规范大部分都在华为手机上使用多年，技术实力和落地工作能力都得到了认证。

基于供应链管理中智能配载仓储物流的特点分析，华为集团每年解决的货运物流订单总量高达30-50万单，并拥有发货预估、配载管理方式、区域配送等步骤的详细服务支持管理体系。因此，华为云相关的EI服务项目，可以根据物体的特性，展示最佳的装载方案，可以提高20%的快递分拣装载效率。此外，还能保证海运集装箱三维仿真的可视性，整体利用率提高6%。其中，在华为云与德邦物流的合作中，华为云ei协助德邦物流实现了降低成本的目标，比如用高速扫描仪取货、快递自动分拣等。

华为ei的优势也有赖于税企市场的落地。20184年，华为云与北京交管局合作，在上地三街与上地大道北路口的首个示范点，利用AI优化算法完成数据信号配时改善和全自动分时；20186年，华为云发布了分别面向交通运输和工业生产的ei运输代理和EI工业生产代理；10月，华为云ei宣布了新的智慧城市解决方案...华为手机遍布全球的ToG资源，让华为云拿到了AI落地的第一步棋。

与其他云服务器厂商不同，华为云的shift攻击体现在2018全连接交流会上明确提出的“全栈全场景AI”。其中，全栈是技术角度，包括集成ic、开发环境、训练和逻辑推理架构，以及应用使能内的技术全栈；全场景生成是指公有云、私有云、边缘计算、物联网技术制造行业的终端设备和消费者终端设备的部署自然环境。“全栈全场景AI”可以说是为华为手机量身定制的，只有像华为手机这样最底层和网络层的厂商才能保证。

比如在集成ic层面，华为手机已经公布了自研的Ascend910和Ascend310，统一选用了可扩展测量、运行内存和互联的达芬奇架构。华为手机Ascend集成ic包括Max、Mini、Lite、Tiny、Nano五大系列产品，面向不同场景。

例如，华为云的AI全步骤软件开发平台和专用工具包括AI软件开发平台ModelArts、视效AI应用软件开发平台HiLens、量子计算机手机模拟器和编程架构HiQ。特别是ModelArts为AI应用开发呈现了数据标注提前准备、物理模型训练、物理模型优化、物理模型部署等一站式服务。

看来华为云的AI发展战略并不复杂。本质上是在人工智能的科学研究和应用之间架起一座桥梁，让AI成为一项通用技术。因此，华为云项目投入基础研究，构建全栈计划，对外开放绿色生态，让人工智能越来越触手可及。当竞争对手固执于单一服务项目的开放输出时，华为云的“普惠AI”不就是一种多元化吗？

从公司要求来看，人工智能必将成为云计算完善的关键驱动模块，是智慧城市、智慧交通等宏观经济的趋势。华为2018在人工智能方面的姿态也不缺这方面的考虑。其税务企业客户群已呈现AI落地突破，从集成ic到开发环境的“全栈AI”已考虑落地保障，并已先期落地。

尾巴

云计算今天的回放已经不是当初的样子了。从最初的虚拟化技术到容器技术再到无服务器，人工智能已经像云计算一样成为一种新的基础设施建设。

技术总是在超进化。身在其中的斗士，不仅要对行业趋势有准确的洞察，还要找到自己合适的着力点。不难理解华为手机在云计算的浪潮中。2018年是这样，今年也是这样。令人惊讶的是，华为诺亚方舟实验室的凯文·斯卡曼拿到了NeurIPS2018最佳毕业论文。这个以自主创新为重要任务的企业，并不局限于机遇与转移的市场竞争逻辑思维，依然致力于最基础、最底层的自主创新。

人们看到了华为云在业务流程上的积累，看到了商业服务市场竞争中的困局，看到了最纯粹的立足点。