泽塔云行业首发：GPU云色彩无损传输和显示解决方案

泽塔云行业首发：GPU云色彩无损传输和显示解决方案

“云空之间的图形工作站，一致的本地应用体验”，作为GPU云zVision的口号，一直是泽塔云追求完美的总目标。

2018年初，ZETTAKITZetaCloud的GPU云实验室公布了zVisionExtreme1.0，将图形的延迟时间从20ms降低到5ms。当ms电子表作为测量仪器，与本地图形工作站对比时，人眼是找不出它与cloud空图形工作站的区别的。这对于实际 *** 作体验有完善规定的应用场景，比如AutoCAD等手机软件的二维广告设计工作，可以很好的考虑。

从今年年初到今年年底，经过近一年的产品研发，GPU云实验室发布了zVisionExtreme2.0，适用于所有硬件配置编解码器的色彩无损图案传输和信息显示。真的很抱歉，为了清楚的展示这个功能是什么，名字这么长。反汇编为:硬件配置编解码器H.264彩色无损60FPS。

色彩无损是指应用YUV444色彩室内空采样方法，可以准确还原每个清晰度的RGB值。

失色是指应用YUV420色彩室内空采样方法，无法准确还原每个清晰度的RGB值。

请看下图。左下半分为彩色无损YUV444，右半分为彩色有损YUV420。YUV420饱和度采样降低颜色像素，蓝红颜色连接边缘出现色帧丢失。

独立完成上述每一个技术组成部分是非常容易的，但是把它们放在一起是非常困难的。你为什么这么说？

2018年5月公布的史上最大的NVIDIA图灵架构GPU，被黄大师称为“我们一代人完成的最大飞越”，不兼容H.264的YUV444硬解码

更何况GPU云的终端设备都是便携机和瘦终端设备。尝试做YUV444硬解码，如今似乎是一个不太可能的日常任务。

根据Citrix和VMware选择的H.264颜色无损技术规范，根据手机客户端CPU进行YUV444软编解码。大致流程图如下:

这种规划方案会有以下问题:

CPU编解码速度慢，会增加模式时延。

CPU计算能力有限，图案刷新频率通常只有30FPS，界面不流畅。

将数据信息从内存复制到图形内存会进一步增加时间延迟。

Citrix和VMware选择的这类技术规范，因为上述问题，会造成呈现的客户体验不友好，与本地图形工作站有一定距离。

“云中图形工作站空，本地一致的应用体验”，追求完美对于完美体验，泽塔云必须在色彩无损技术规范上另辟蹊径，而不是屈服于现在的技术构想。

云泽的zVisionExtreme如何保证YUV444硬件配置的编解码？

在云服务器端，利用分配给各个云服务器的显示器，将GPU图形内存中的RGB转换成YUV444后，按照CUDA/OpenCL对数据进行预处理，而不是立即将YUV444的数据信息发送给伺服电机。

在手机客户端，进行反方向的实际 *** 作。编解码后应用瘦客户端的英特尔酷睿显卡资源，根据OpenCL进行数据信息后处理过程转换成YUV444。流程图如下:

该计划的特点:

所有编解码都由GPU完成，减轻了CPU的负担，提高了实际 *** 作体验。

桌面可以稳定维持在60FPS以上。

数据的编解码和信息的图形显示都在GPU中进行，减少了数据信息复制的延迟时间。

相比目前H.264的无损色彩，zVisionExtreme的解决方案充分利用了GPU的并行计算能力，使得GPU云在无损色彩的应用场景下，呈现出低网络带宽、低图像延迟时间的实际运行体验。

色彩无损，有什么作用？

色彩无损，可以理解为计算机图形学的HiFi。YUV420和YUV444的区别就像有损MP3和无损FLAC的区别一样。声音采样方法不同于减少数量的方法，这将导致功放处的歌曲质量不同。同样，在图案应用场景中，对图案质量的规定不同，对色调精度等级的规定也会不同。以下是zVisionExtreme2.0颜色无损和颜色有损图案的对比。

无损颜色的红色字体和白色背景显示清晰的信息。在破坏性颜色下，红色字体显示的信息模糊不清，使阅读文章变得困难。

在无损颜色下，实体模型的色调显示信息是适当的。在有损颜色的情况下，在某些比例规范下，实体模型中会出现不正确的色调显示信息。在YUV420缩减像素采样后，浅黄色水平线会变成乳白色线框。

根据以上两个例子可以看出，颜色无损的方法会立即危及图形在一些高标准的地方是否能够清晰、恰当地显示信息。

一般来说，颜色有损方法更加通用，就像MP3是一种流行的文件格式一样。颜色无损方法由于资源要求高，应用体验不友好，限制了应用范围和应用水平。

云实验室致力于顶级“zVision桌面传输协议”技术的研发，专注于完美的GPU云客户体验。随着zVisionExtreme2.0的发布，在保持瘦客户端配置不变的情况下，提升了色彩无损模式的应用体验，将拓展色彩无损模式的应用范围。云空之间的图形工作站，具有一致的本地应用体验。

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