赋能互联网级运维能力 云智慧的数字化之道与术

赋能互联网级运维能力云智慧的数字化之道与术

智慧，一个有“两个”主营业务的公司。明暗，暗线表示商业逻辑。紧跟数字化企业发展趋势，明线即技术传承，为提升公司IT能力而进行颠覆性创新。在其业务逻辑中，运维并不局限于冰冷的主机房，而只是支撑公司战略转型的 *** 控神经中枢，关乎公司各项顶级业务指标的表现。

自然，支撑云智能商业逻辑的是其技术传承。强大的数据统计分析能力，让业务运营中的一切慢、异常、终，都能快速准确的定位和追溯，商业AIOps能力也能帮助运维人员化总攻为正，最大化的进行运维。

十年三通，从IT运维到业务运维

总结云智能的发展趋势。历史时间，相对路径发展趋势已经清晰。该公司成立于2010年，正值互联网经济蓬勃发展之际，并发布了首款互联网功能显示器产品“显示器宝”。根据中小型网站的易用性，它很快成为一个优秀的SaaS产品。在零营销推广、零线推广、彻底口碑营销的条件下，三年内积累了30万公司客户，并获得数百万美元A轮股权融资。

云首席执行官刘洪涛

2014年，垂直化和企业云成为IT发展趋势的基调，云智慧涉足APM(特征管理方法应用)行业，发布“透视宝”。“云智慧是国内第一家完成端到端应用特征追踪，并保证APM数据信息全采集的公司，即客户的每一次点击，每一次浏览相对路径都能被准确记录和重现。”云智慧CEO刘洪涛表示，云智慧APM已经得到销售市场的普遍认可，并陆续进行了B轮和B轮股权融资。

2017年是云智能发展趋势的历史转折点，从为中小企业客户使用工具化的产品和服务，到根据“业务运维”为知名企业客户呈现一体化运维管理方法和解决方案，以及发布智能业务运维服务平台DOCP(数字运营中心平台)，基本将商品和服务延伸到智能运维(AIOps)行业。

一条暗线和一条明线，云智慧发展趋势的道与术

来描述一下品牌形象:如果说传统的运维专用工具是螺丝刀，那么“监控宝”就是电动螺丝刀，“透视宝”就是具有诊断能力的气动工具套装。然而，具有智能运维能力的“DOCP服务平台”再次升级为综合维护中心。

“北美客户IT能力强，希望购买专用工具，而中国客户期望依靠‘服务平台服务项目’整体处理实际业务场景中的所有问题。”刘洪涛表示，“是云智慧八年来，顺应智能化社会经济发展趋势，一直在探索、积累、逐步发展的业务运维方式。”

云DOCP商品和解决方案引流矩阵

自然，云智慧的发展趋势继续是亮线，即自始至终遵循“数据信息遗传学”来展现公司运维服务。海量信息采集和并行处理能力早已成为云智能商品的核心竞争力和多元化特征。因为只有数据信息才能展现客户个人行为的业务逻辑，所以可以根据业务数据信息的运维服务项目升级为业务。

自然，从业务运维到AIOps行业，更需要开发完善的服务平台管理体系，而云智慧不断将更好的ABC(A是AI，B是大数据，C是云)基因融入业务运维，产生更合理的符合公司发展要求的企业战略转型秘诀。

什么是业务运维？

回顾过去，我们只是想梳理一下云智慧的业务和技术传承，而文章更关心的是企业目前的战略布局，即运维与业务是怎样的关系？如何支持公司的战略转型？

互联网IT系统是业务系统软件，所以IT系统运维就是业务系统软件运维。传统公司从互联网技术的转型发展至今，已经有近十年的时间在学习这种方式，但是来到数字化时代的挑战越来越大。为什么？

首先是能力不够，逻辑思维不一样。传统公司的运维单位，其能力无法支撑互联网技术水平的业务运维。智能化不能局限于传统运维的主机房，其考核标准不是设备故障率，而只是销售额、客户转化率、成本管理、风险防控等业务指标。

其次，传统公司还背负着过去十几年甚至二十几年逐渐建立起来的信息管理“包袱”。新系统必须与旧系统软件连接并串行连接。经过一系列的适配，业务系统架构图更加复杂，运维压力当然更重。

这是传统公司对企业战略转型的困惑，也是云智能业务运维的核心理念，即摆脱传统运维的边界，不仅仅处理冷冰冰的IT机器设备，还要承担实实在在的业务指标。

吐丝结茧还是顺着藤走

如果把传统IT运维的工作模式比作剥茧，那么云智能业务运维的逻辑就是顺藤摸瓜。两者有什么区别？

比如某大中型连锁餐饮公司，vip会员线上成交额骤降10%，这是典型的智能化商业场景。

如果业务降为零，就是系统可用性问题。借助现在的运维视频监控系统，可以快速准确的定位。但如果只降低10%，就没有办法从大量的报警信号中破例。针对几十个软件系统，几十万台IT相关的机器设备，逐一检查最底层的机器设备，至少需要一个星期的时间，会造成很大的业务损失。

对于此事，刘洪涛表达了业务运维“顺藤摸瓜”的实际 *** 作逻辑。“首先，根据业务指标值，可以在第一时间出现异常。然后根据业务逻辑拓扑，快速准确定位所有与vip会员消费相关的软件系统是否正常。如果一切正常，进一步检查数据库查询、分布式数据库和计算机 *** 作系统的运行情况。如果两层都没发现问题，就要检查最底层的网络服务器、存储、互联网等基本机器设备。"

“顺着从业务到IT的线路，大家只花了一个小时就追踪到了常见故障点。某电脑硬盘已满，导致网络服务器响应时间慢，第三方支付套接字超时解决请求。”刘洪涛说。不难看出，企业运维的个人行为逻辑早已颠倒。传统的业务运维逻辑思维是自上而下的，而业务运维逻辑思维是自上而下的。在业务运维管理系统中，所有危及业务指标值的常见故障都成为应对恶性事件的最高服务项，第一时间上报并处理。

用数据信息描述业务逻辑

以及如何完成业务运维？简单的表达，就像一个血腥的夜晚，无时无刻不在平衡着身体内部器官的供需动能。复杂的IT架构和复杂的业务系统软件都是由数据信息组成的，它们之间也通过数据信息联系在一起。因此，业务运维已经不再寻找各个系统软件密不可分的耦合，而只是根据数据信息描绘和再现公司的业务逻辑。

智慧DOCP全面连接公司的IT监控数据信息、其APP和电脑浏览器的客户体验数据信息、业务系统软件的指标值数据信息。这种数据信息不仅是一个数字化企业的核心资产，也是复制公司业务逻辑的基因代码。所有危害系统软件和业务的真相都可以根据数据的统计分析揭示出来。

因此，云智慧可以为IT系统开发系统化的实时监控系统，呈现常见故障检测、智能报警等运维服务。因此，开发了业务指标值和IT指标值之间的关系，并根据数据信息流动性的相对路径，描绘了业务网络的分类，并呈现了业务效率分析和其他互联网运营应用。

从业务运维到AIOps

其实AI在运维行业有天然的优势。很多时髦的AI场景底层数据信息千疮百孔，无法支撑顶层人工智能技术的实际效果。但是在运维场景中，每一层的数据信息都非常详细。“理论上自动化技术的运维也属于AIOps级别，但是人工智能技术的优秀技术在自动化技术的运维中只是落地，有点浪费。人工智能技术在商业上帮助客户，这才是真正使用价值的体现。”刘洪涛说。

自然也是因为云智能自始至终以业务为关键。AI技术的应用首先是在业务运维解决方案上的应用，在多个制造行业和场景上都取得了成功。其高架室内空房间仍有广阔的市场前景。

刘洪涛表示，“AIOps提高了传统运维管理方式的责任极限。在机械设备方面，AIOps可以根据互联网大数据和深度学习，分析常见故障之间的相关系数，在重要常见故障发生前完成‘预警信息’；在业务端，AIOps借助业务运维服务平台，深入分析IT指标值背后的智能业务隐患，完成IT和业务的双驱动，逐步以智能KPI为导向的智能系统管理决策取代人工服务管理决策，最终完成业务‘预测分析’。”

最后，刘洪涛表示，完成“预警信息”和“预测分析”是很多运维技术企业的理想化，“而云智慧早已将这种理想化落地，并率先达到了产品化的水平。未来，大家的总体目标是让中国公司能够拥有互联网技术级的运维能力，按照智能运维！”