打破非结构化数据管理困局，云盒子企业云盘的聚合存储之道！

打破非结构化数据管理困局，云盒子企业云盘的聚合存储之道！

经过多年的信息化规划，很多企业已经做出了成绩，但是很多企业意识到，要想保持长期的发展趋势，必须与机构更加和谐地合作，善于利用现有的数据和工作经验，构建协同的企业绿色生态。

据IDC统计，现阶段企业中的结构化数据只占全部数据的20%，另外80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据。

非结构化数据具有某种特殊的、不变的使用价值，这种价值足以在分享、搜索、分析等应用的整个过程中引起和增加。如何管理好这80%的数据，是企业构建这种协同绿色生态的重要环节。

让我们看看现阶段许多制造业面临的挑战:

一、医院门诊服务

病史、临床医学影像文件(如CT、X线、b超、高精度动态影像等)等问题。)、数据统计、非核心系统软件的搜索和检索等。，已经成为传统框架遇到的巨大挑战。

比如在进行影像数据检索时，数据离线存档后，没有对所有元数据管理方式的描述，基于文件系统软件的文件目录结构进行数据检索，非常费时费力。

当病历档案总数达到百万时，医院门诊网络服务器上的数据还是一座孤岛，集群服务器的服务器资源和数据还没有实现共享。

二。高等院校

高校及二级学院各职能机构之间信息管理系统相对隔离。

比如建筑学院、传媒学院、电影学院、时尚学院等职业能力学校。会造成大量的非结构化数据工作，比如CAD图纸、电视剧、设计图片、服装样品等。

即使没有部门间的文档交流需求，但课堂教学、科学研究、作业提交、班级集体数据共享、数据分析、阅读等多场景、多样化的需求，也无法单独在部门的部门间考虑。

三。金融机构和证券

最常见的非结构化数据有有效的客户证明、远程控制银行开户视频、合同的扫描文档、客户服务中心的视频和语音、企业中电子设备的档案等。

这些文件的平均大小从KB到MB甚至GB不等。近年来，文件量迅速增加。从存储上看，这个小文件甚至占据了金融企业总数据量的80%以上。

根据监管机构的规定，金融机构、证券公司、商业保险公司等金融企业需要在会员区实行“双录”，即对现有投资理财产品和代销产品的营销过程进行同步录音。“双录”要求的实施会产生大量的非结构化数据。如何合理地存储管理方法中的数据是金融机构和证券公司遇到的主要管理方法难点之一。

四。制造业

传统加工厂的生产模式是线性生产模式，从客户的订单信息开始，依次是设计方案、加工工艺、生产加工、质检、货运物流和客户的上门服务项目，最后到收购阶段，产生了详细的产品生命周期。

这种方式的缺陷在于重要环节中间的信息内容相对独立，无法完成信息内容的即时共享。一旦日常任务突然发生变化，所有制造的节奏都会被打乱，制造就会严重落后，对管理方法和制造都会造成很大的困扰。

以上问题，一旦企业内部非结构化数据的安全存储通道连接就可以解决。集中式的数据管理方式不仅减少了企业内部各组织间信息内容共享的间隔，还完成了数据的无缝拼接，使所有企业的应用和业务流程运行更加顺畅高效。

问题就凸显出来了，非结构化数据的管理有各种各样的解决方案。标志性商品是企业网盘。经过十年的磨砺，云企网盘已经积累了多个制造业的文本文档存储和共享的10多个方案。已在南方电网公司、广东省建筑工程总公司、广西财政厅等大中型税务企业得到深入应用。并获得了一致的五星好评和认可。

我们知道，要想对非结构化数据制定一个合理的管理方法，前提条件是对数据进行统一的存储和聚合。鉴于这项工作，云盒子可以说是有着围绕所有业务场景收集数据以实现利润最大化的愿望。

首先，云盒子把文件组织成树状的文本文档框架，在办公室创建的文件按照文件目录归档。

其次，企业的业务管理系统适合业务工作的开展，其中整个流程中产生的非结构化数据可以立即保存到云盒子的虚拟磁盘中，或者根据APIsocket将文件的归档文件目录立即转移到云盒子中。

说到底，邮箱、QQ、微信是企业高频应用的专用工具，也是文件娱乐存储的根源之一。为了检索邮件附件和手机微信/QQ文件，云盒子非常定制了“贴笔记”和“与QQ/手机微信文件相同”的功能。

根据对外开放的虚拟磁盘、APP、APIsocket，来自其他第三方的文件，如业务管理系统、邮箱、QQ、手机微信、钉钉打卡等。，被存储。云盒子首先完成碎片化文本文档的cloud空纵横比聚合。

在进行高分子工作的时候，也是为企业构建协同自然环境的重要一步。接下来，群组可以在云盒子中分享全新的文本文档，以文档为路桥，降低好友的合作成本。

举个例子，

医生可以随时随地查看历史时间病史档案，负责人可以搜索一个病人的所有病史资料；

高效率的老师创建科研协作群，在协作群内分享科研资料，提交学生作业小技巧。不断变化的毕业论文只需要保存一个全新的版本号，不必随身携带教学课件制作课堂教学的电脑拷贝。

金融机构，金融行业，云盒子展示低成本，高可用的可扩展室内空房间，并确保合同，客户数据等。根据微妙的管理权限划分，不得非法携带；

在传统的加工制造业中，每个制造阶段的文档都是通过流水的方式注入到下一个阶段，自动汇总所有制造过程的文档。根据单据流程，还可以清楚地了解当前阶段的日常任务是在哪个阶段进行的。

如今，非结构化数据正以爆炸式的速度稳步增长。IDC数据显示，到今年企业数据总产出将达到44ZB。

企业越早认识到非结构化数据管理方法的必要性，就能越快提高数据管理方法的共享性，也就越容易开展和推进整个日常任务。

云企网盘将在持续变革的技术革命浪潮中继续深入研究，将商品不断融入各细分制造行业的业务场景中，让不同制造行业的数据管理方式和共享工作的完成变得越来越容易。