刘传勇：大数据如何帮助企业决策

刘传勇：大数据如何帮助企业决策

八度网络创始人刘传勇

在大数据营销推广、大数据管理方法、大数据个人征信、风险管控等应用领域，我们有很多落地实践活动。大数据帮助企业摆脱信息不对称，内外数据、线上线下数据的结合引起化学变化。基于数据的营销推广决策方式，也让这些最先应用大数据专用工具的企业获利颇丰。

一项研究显示，数据驱动越强的企业，其会计和销售业绩越好。大数据是一个非常丰富多彩的数据集。数据是知识经济时代的关键规模经济，是经济形势中的整体资源。

Alibaba.com高级副总裁、Feizhu.com首席执行官李少华此前在演讲中详细介绍，数据是互联网技术自主创新的驱动力，飞猪网的很多业务态势和发展战略决策都是因为大数据的分析。数据显示，飞猪平台上83%以上的用户是80后，此外，95%的用户按照移动互联网访问，一旦应用移动互联网，90%以上的用户永远无法回到传统的PC模式。这种数据促进了朱非的升级。论知名品牌的com及对策。这是非常典型的数据演讲。

李少华详细介绍道:“数据会说话。当用户呈现出年轻化、垂直化的新趋势时，服务平台会根据用户的人性化数据进行重新定位，这也是飞猪网的由来。根据这个用户的个性化分析，彻底改变业务流程板块，匹配供需关系，背后的决策和业务发展策略完全基于数据。

那么，大数据如何帮助企业决策呢？

1。做好数据管理

所有企业都有数据，有管理方法这些数据是大数据决策的第一步。选择一个好的数据管理方法的关键是找到一个合适的数据服务平台。不同的数据服务平台有不同的数据采集方式，采集的内容也会有所不同。

选择的数据服务平台主要有技术支撑点。因为这首先涉及到数据存储和数据安全的问题，其次是数据架构的问题。企业的数据管理方式一般是体验孤立的系统软件、数据集、数据库室、统一元数据的数据库室。在企业数据基础设施建设的整个过程中，没有办法在前期从顶层将自己的整体元数据管理方法纳入数据库机房的整体规划保障位。对于企业来说，比较有效的方法是先在部门层面或者行业层面使用。

2。分析收集的大数据

大数据下的决策依赖于大量的销售市场数据。如何合理地收集和分发数据，可靠、智能地分析和实现数据，成为未来企业面临的挑战。根据云计算技术的大数据环境，对企业信息收集方法、决策方案制定、方案选择和评估等决策全过程进行研究。是濒危的，从而对企业管理方法决策造成危害。

很多企业收集了很多数据，觉得这类数据有经济效益，但不知道如何从这类数据中获取大数据。不同的制造业有不同的数据集。比如你在互联网营销制造业，你也会有很多网站的系统日志数据集，可以根据对话划分数据，进行分析掌握网站浏览量的个人行为，提升网站的浏览体验。同样，来自加工制造业的质量保证数据将有助于企业生产更可靠的商品，并选择更强大的分销商。

3。最重要的是分析对你的制造业有价值的大数据

大数据决策的前提是充分的市场需求分析。首先，大家要对销售市场和所有制造业有深入的了解。

制造业不同，大数据的类型和内容也不同，每种类型的数据对于每个制造业的使用价值也不同。比如你是汽车行业的，你需要对汽车交易市场的需求做数据挖掘和分析。比如电信网络制造业的电话通话详细记录，零售业、加工制造业或其他以商品为管理中心的制造业的数据，加工制造业(尤其是汽车、消费电子产品)的智能机器人的控制器数据，这些都是每一个制造业中至关重要的数据。

4。应用社交网络数据来扩展用户简档

社交网络是近年来的发展趋势。一方面，根据社交网络，可以掌握很多用户的需求和反馈。另一方面，社交网络的发展趋势为企业提供了一种展示和营销方式。因此，许多企业通常更喜欢社交网络上的广告或研究。

用户的各种个人行为，如评价知名品牌、评论商品、参与活动和营销调研或表达个人爱好等，都会在用户之间相互影响。社交媒体大数据可以来自社交网络网站，以及用户表达意见和客观事实的现有方式。我们可以使用预测分析来发现规律性，并预测和分析商品或服务的问题。还可以利用这些数据来评估销售市场的口碑、知名品牌的品牌效应、用户心态的变化以及新的用户群体，立即做出有效的发展战略决策。

5。将客户建议整合到大数据中

企业有商品，就会有营销推广；有营销推广，就会有客户；有客户，就会有客户的反馈。再优秀的商品，也会有瑕疵。网络服务器再强大，服务器也会因为总流量或者攻击而宕机。

就企业而言，改善商品、服务、技术和营销策略是企业自成立之日起就一直在做的事情。如何改善营销推广决策？用户反馈不可或缺，将收集到的客户建议整合到服务平台进行数据分析和整体规划也是企业决策不可或缺的一部分。

内容提要:数据生产制造信息含量，提高决策信息含量，从而提升主生产力。根据数据爆炸的业务规模和互联网时代的发展趋势，未来，企业使用价值的关键取决于数据，而数据积累、数据逻辑思维能力和数据驱动业务流程工作能力将是决定企业使用价值的最关键因素。

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