蚂蚁金服彭业飞：AI营销如何做到个性化投放的最大效率？

9月27日，由证券时报主办的“2019中国AI金融探路者峰会暨第三届中国金融科技先锋榜”在深圳举行。蚂蚁金服集团数字金融智能运营部总经理彭业飞分享了主题演讲《数字金融AI智能运营实例》。

对于AI金融的从业人员来说，一个金融科技产品，如何从用户中来到用户中去，做到个性化投放的最大效率，是最关心的问题之一。在这次主题演讲中，在人工智能、神经网络、信息检索等方面有着资深履历的技术大咖彭业飞详细做了解答，同时分享了其对数字金融AI营销的理解，以及边缘计算、可解释性等最新技术应用。

在多个场合，蚂蚁金服都曾强调持续创新、聚焦科技和开放平台是其三大立身之本，通过自主创新的BASIC(区块链、人工智能、安全、物联网和云计算)技术能力，解决社会解决问题之际，实现技术全方位开放输出。在这次演讲分享的最后，彭业飞详细分享了技术创新开放的愿景：“希望这个平台更敏捷、更智能、更开放，能够快速复制，同时开放给我们的合作伙伴。”

以下为演讲原文，券商中国作刊发以飨读者：

营销应回归用户全生命周期

我们先看一下历史上营销行业的趋势，从70年代开始，大家的关注焦点在货品上的营销，慢慢转向了以交易为营销目标，到2000年，再到怎么样全面管理消费者的关系，慢慢到了最近这些年我们更加在乎如何深刻理解个人、如何理解消费者的情感、如何构建一个忠诚度的维系，越来越以人为本。

什么叫营销呢？本质上营销就是怎么理解消费者的行为，进而试图影响消费者行为的学科。最早在1899年西方就有过这种研究，就是用户看到什么东西，他注意力在哪里，他的兴趣在哪里，他想什么东西，最后他做了一个什么样的行为。可以看到这个理论不断深化，其实基本的框架还是一百年前的框架，不管发展几千年，人还是人，消费者的行为还是类似的。

人的行为是受两块影响，一是外因，一是内因。中间就关于这个人本身，他对自己的认知是什么样的，他的生活方式是怎么样，他会有一个需求，最后影响了一个他的决策过程。从技术角度来讲其实就是一个用户画像，这个人是什么样的人，我怎么理解这个人。他的内因就是他的决策过程，这是我们尝试去理解的。外因其实就是我们能够去施加一些影响力的。比如用户在我们的产品里面或者APP里面，我们怎么触达他，其实是能够影响他的一个外因。最终我们希望这些内因和外因加在这个人身上能够让他真正在行为上产生一些改变。

这是反映在用户跟行为关系上，他是怎么用你的产品，他是不是买你的产品。这在数据上都能得到，他最终的结果，他跟你的交互是什么样的，最终我们要把这些东西归因到你的内因和外因上，这样才能完成循环，才能进一步再去改进我们如何跟用户交互，怎么做多点地触达。

话说回来，最根本的还是用户的全生命周期，从这一个维度来切入。任何的一个新东西，我们如何让用户知道这个产品也好、这个服务也好，怎么做拉新，怎么做增长，怎么促进他的活跃，怎么防止他的流失，永远可以有一个维度做参考。

AI营销如何做到个性化投放的最大效率？

我们自动化的智能营销还是有这几个阶段，第一个是自动化，自动化是什么呢？机器，我们希望帮助人自动化这个过程，省掉人工的劳动，哪怕你没有智能化，第一步你要做到自动化，自动化负责更好的决策；然后是智能化，其实是智能和人工的一个结合，这是机器和人的结合；最终是把自动化和智能化结合起来，产生一个更好的工具。这工具里面就自带了人工智能所有的东西，让你用起来的时候感觉不到，实际它已经内置了很多智能应用在里头。

说到自动化，我们有一个运营工作台，能够让大家很容易用。我们会有一个决策引擎，这里面涉及到算法规模化，毕竟我们的产品已经是数亿用户在里头。得到了结果以后，我们需要有一个深度分析，自动地回流，这样才能知道我们为什么这样做、做得好不好，才能不断去改进。

再来讲讲智能化，智能化是说什么呢？怎么样决策跟用户的沟通。因为最终我们给用户看到的不管怎么样的，是APP也好，是一个网站也好，它总是一个产品；用户在产品上看到了什么最终是你产品的一切，一切都体现在他看到什么东西。你怎么去触达用户？我们会有很多的决策在里头：

比如我们想触达什么样的人，用一个什么样的渠道触达。这个渠道还可以有很多方面，比如在APP里面可以显示不同的东西、推荐不同的东西，哪怕用户搜索一个东西，也可以给他看到不同的结果；你还可以主动触达用户，给他发一个短信，也完全可以用人工智能生成这句话，每个人看到的这句话是不一样的，是针对用户最感兴趣的东西、怎么帮助用户理解这个产品、理解这个服务来生成这句话。在每个方面，其实都可以由中间的大脑来进行决策；进行决策以后，再把这些东西加到用户身上，给用户触达；触达了之后，我们需要实时反馈、实时更新，不断调整我们策略、不断改进，让大脑不断演进，基本是这么一个过程。

再说到营销。成功的营销策略至少要做到这些方面：个性化的投放最大化效率，同时它一定是多次触达，跟多个用户、不同地方的交互；任何的营销，很多情况下都涉及到成本问题，你怎么控制你的成本同时你还需要可灵活调整目标，这什么意思呢？毕竟营销策略是由人来做出的，不同的情况下我们有不同的目标，这个机器其实是无法理解的，必须由人来告诉这个机器，对于这部分用户群体，我的目标是什么——是需要最大化他的点击率还是最大化的转化率，这不是机器能够考虑的。

举一个强化学习的例子。强化学习就是类似于一个儿童或者一个小孩是怎么来学习演进的，比如我拿了这块糖，大人是鼓励你吃这块糖还是惩罚你，但你通过这些得到了反馈，就会从反馈中学习。不是任何事都预先告诉你应该这样做、那样做，这是远远不够的，你需要不断探索这个世界，通过反馈学习我这个策略对不对，我如何改进，人都是这样的过程。我们的营销系统也可以这样学习，我们也会采取行动，去触达这些用户。用户会给我们反馈，包括是一个正向的反馈还是一个负向的反馈，再不断调整我们的系统。

我们系统会自我调整，这只是我们一个例子。我们用强化学习形成了一体化的解决方案，就会做到哪些呢？实时预测在线应该怎么投放、怎么触达用户，跟踪用户的生命周期，还要做多目标融合，这需要我们跟用户交互来学习、建模，最后完成这个循环，不断改进我们的算法。

智能营销走向实时化：可解释性和边缘计算

刚才这只是我们其中一个算法，原来的算法都是离线，比如每天更新一次，但现在随着计算能力越来越强，我们技术越来越发展，我们是要走向实时化。深度学习当然是这些年已经最流行的一个算法了，下面我稍微解释一下可解释性和边缘计算。

为什么我们需要可解释性？什么叫可解释性？本来我们构建一个机器学习模型，人是不能理解的，因为一个模型可能有上亿的参数在里头，模型做出了一个决定说这个人喜不喜欢这个东西，它是没法跟你解释的，因为它可能有上亿甚至十亿参数在里头，它不能说为什么做这个决定，比如神经网络深度学习模型，它不能告诉你这个事情的。

这有什么效果呢？打一个不太恰当的比方，机器学习在很多方面是很强的，它可能数学特别厉害，这好比一个天才算算数特别厉害，但是它在其他方面很弱，比如他可能生活不太能自理，他交流能力、沟通能力特别差，他能力非常强，但是你没法跟他交流，你不知道他为什么做了这个决定，很多时候他也没法主动跟你交流说理解这个业务、理解这个产品，他其实也不理解，这时候你是不是很放心，比如把一个很大的事情，生死攸关的一个事情交给这样一个天才来做呢？可能很多时候你不一定很放心，因为你无法知道他如何做这个决策的。

毕竟做任何一个营销活动也好，我们还是希望能够理解说为什么我们做了这件事情，我们需要从中产生一些洞察，哪怕先训练一个黑盒模型，我们也会基于此尝试去产生一个白盒的人群的洞察。有了这个人群洞察以后，我们会尝试分析和理解它，有了这个理解加上洞察能帮助我们更好作出这个营销的决策。这就是人和机器的结合，这也是在近些年机器领域很热门的一个点，就是可解释性。

再说边缘计算，这也是这几年一个热点之一。云计算，大家都很理解，就是说我的数据都要把它发到一个数据中心去做很复杂的处理，训练很复杂的模型，然后再把这个决策从云端发到你的手机上去执行了，叫云计算。边缘计算是什么？很多计算很多是在你手机上完成的，它不需要上到云，为什么呢？

这里有一个说法，到2020年每人每天平均将产生1.5GB的数据量，这个数据量非常大，不是说所有数据都值得或者都应该把它上载到云端的，因为在云端的存储也需要很多开销，这些数据不一定非要上载云端，但这些数据有没有用呢？其实很有用，因为每一个跟手机上APP的交互都蕴含了里面的信息量，都是可以帮助你对用户的理解。

还有很多很细微的数据，这些数据是不是都会上载到云端？其实不会。它会不会影响决策？其实是会的。我们现在的终端、我们的手机计算能力非常强，它远远大于十年前一台PC机，它已经可以执行一些模型的推理甚至是模型的构建，它完全是有这个能力的，所以就会有边缘计算这个概念。我们很多决策，大的决策是在云端做出的，这个决策到了你的手机端，根据你手机上实时产生的数据再做调整，这个调整是在你的手机上完成的，当然手机只是一个概念、一个意思，其实还有很多其他终端设备都可以做这个边缘计算，这也是这些年的热点之一。

智能敏捷模型快速复制，即为己用更对外开放

再讲到工具化，因为最终我们是希望能够有一套智能应用的框架，使之非常容易地应用到各个不同的场景。比如说蚂蚁金服的服务，我们有花呗、借呗、余额宝、理财等，各种各样的。我们能不能把(一套智能应用框架)快速复制到这些业务里，哪怕我们不断产生新业务，我们需要有一套框架能被快速复制到所有新场景，这就需要我们把这些东西非常好的工具化。

所以我们会有一套智能应用的体系，这里面底层是以数据为基础的，上面就有智能决策的引擎，里面包括各种各样的办法，最终做成一个数据产品。

这个数据产品会支撑内部应用、外部应用，比如外部应用是跟很多第三方合作的一些机构、平台，他们最终会触达用户，(这部分用户)不管是内部还是外部用户。当我把这套东西做好以后，能在满足自己使用之外 ，很容易既把我们自己的能力复给别人、快速复制到不同场景里。

我们希望这个平台更敏捷、更智能、更开放，能够快速复制、非常好的智能化，同时开放给我们的合作伙伴。

我们每个人都是一个高度智慧的生物，每个人脑子里其实有千亿级别的神经元。换一个角度来看，我们做的机器学习很多用的是什么？神经网络，其实它(机器)里面也是神经元，只不过它是机器来做的神经元，它有多少神经元呢？你可以做非常大的网络，可以做上亿的神经元的网络，但我们更希望把人脑里面的神经元和机器做出来的神经元结合在一起，就像刚才讲的，我们所做出的决策当前机器在某些方面还达不到人的状态，哪怕它(机器)做出多少亿神经元在里头，它还是达不到人脑的状态。

如何把人的神经元和机器神经元结合起来，一起做出一个决策，这是需要不断被探讨和深入研究的。有了这个(两者相结合的)神经元以后，我们还要快速执行，因为天下武功唯快不破，能够把它快速执行下去，这样才能把智能营销做出来。

另一个角度，金融行业也有金融行业的一些特性、金融产品的特性，不像在淘宝买件东西，它有前中后各个不同的阶段，比如我在淘宝上买了一个冰箱就结束了，淘宝跟你的交互基本就结束了，我是不知道你在家里用这个冰箱是怎么样的，你是每天用还是每天不用，用得好不好。但如果你买了一个理财产品，这个理财产品一直在你的账户里，理财产品的变化，比如基金的价格涨了还是跌了对你还是很有影响的，它是持续不断的过程，这也需要我们深入理解这个产品形态，把前中后结合起来才能更好做出决策。

（文章来源：券商中国）

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2018年是互联网产业发生剧烈震动的一年，这一方面源于互联网自身逐步精耕细作的趋势，另一方面也源于外部诸如监管、科技等要素对网络产业的冲击。在一内一外双重作用下，2019年中国互联网行业呈现出固有企业战略逐渐深入化的六大趋势。

近十年来我国农村居民人均收入水平持续快速增长，2010年开始增速持续高于城镇居民。2018年农村居民人均可支配收入达14617.0元，较2007年增长了253.0%，基本相当于2007-2008年的城镇居民人均可支配收入水平。而十年前恰恰是中国互联网产业的黄金发展阶段，所以当下普遍被认为是“低价值用户”的群体，理论上已经是十年前大家争抢的优质用户。

随着城市化水平的持续提升以及相较一二线城市更低的生活压力，我国低线城镇地区的消费市场正处于高速发展时期，2015年以来，我国一二线城市的社会消费品零售总额增速开始低于整体城镇社会消费品零售总额的增速，由此证明一二线城市之外的低线城镇已逐步成为推动全国消费市场发展的重要力量。旺盛的消费需求，伴随着互联网在这些地区的加速渗透，加之移动支付和物流过去几年在低线城镇发展逐步成熟为电商的发展打下了坚实的基础，低线城镇的电商发展潜力正在加速释放，与一二线城市的电商渠道渗透率正在逐步收窄。

在过去，经营企业过程中，销售往往被视作企业创收的核心环节。这种陈旧的商业理念，使中国电商创业者天生的选择了销售环节作为突破口。时至今日，许多互联网层面的创新都无法完全摆脱销售渠道的影子。但无论电商发展成熟度如何，平台化和用户体验都做到极致，对销售的促进似乎已经到了瓶颈，因此从业者逐渐意识到问题的本源。

近年我国IP价值不仅体现在内容层面，实体产业亦可借力IP概念实现价值赋能。将IP内容元素融合于传统产业中，可实现增强产品及实景消费吸引力的同时，提升消费者认同感，进而推动实体市场的扩张。对比国外经典IP的成熟运营模式，我国IP虚拟内容与实体产业的协同运作尚处于初级阶段，未能达到IP轻、重资产全方位衍生的深度融合。

未来IP概念有望进一步突破内容行业边界，汲取海外IP与实体结合的运作经验，实现潜藏经济价值的全面开发。

历经15年的发展，中国网络零售在社会消费品零售总额中的渗透不断深入，但截至2017年底占比仍未超过20%。线上纯电商模式的能量已达高点，线上获客成本日益攀升，庞大的线下市场开始受到行业的广泛关注。线下门店便利店等业态，在消费者即时性需求的满足方面仍具有线上渠道无法替代的价值。零售商和电商都在从单一渠道转向覆盖实体店、电商、移动端和社会化媒体的全渠道零售及营销体系，在绝大多数品牌商构建多形式电商平台的同时，综合电商平台也在构建线上线下联盟，使消费者数据更加立体全面，嵌入消费者购买周期中的更多触点，线下零售门店的线上化、数字化进程开始加速。零售行业在经历线下单渠道、线上线下两个渠道并行两大阶段之后，进入线上线下融合的新阶段, 呈现出消费者体验为中心、数据驱动商业、多元场景构成泛零售形态三大特征。

在线教育于2010年后进入发展快车道，随着政策利好、资本涌入及技术进步，呈现百花齐放、热点频出的状态。然而，经过近10年的发展，在线教育的固有弊端逐渐显现，如体验效果仍难以与线下教育媲美，愈加高昂的获客成本让在线教育企业普遍难以盈利，以代表企业沪江为例，其2015年至2017年的业绩呈现连续亏损，在美股上市的51Talk也难逃连续亏损的厄运。另一方面，线下模式尽管已实现盈利，但其受师资和场地的局限，天花板明显，难以实现快速复制推广，因此教育行业的整体集中度很低，长期处于极度分散的状态。

线上模式和线下模式各自难以克服的弊端促使两者走向融合，各类企业展开多种形式的探索。传统线下辅导巨头新东方和好未来大力发展网校，新东方在线依托线下流量入口已实现盈利；在线类企业如沪江、51Talk尝试开设线下体验店，进行品牌推广和产品体验；K12线下辅导机构如新东方、好未来和高思教育，职业培训企业如达内，均已试水双师课堂，这种线上线下相结合的教学模式于2018年迎来高速增长。

随着我国经济发展，娱乐内容线下渠道建设近年涨幅明显，院线内影院数量逐年增高，2017年突破9000家，近五年年复合增长率达20.5%；同时2016年对艺术场馆及体育场馆的投资完成额达855.1亿元，剔除价格变动因素后，是十年前投资完成额的2.69倍。在此情况下，线下渠道的数量和质量同时有了明显的提升。这使得不同题材、形式的娱乐内容供给不再因渠道的匮乏而受限，允许容纳多样的内容消费需求，极大程度上扩大了线下场馆的用户流量吞吐量和承载空间。而创新设备的出现（例如IMAX屏幕、VR观影设备）以及传统设施的升级（例如更加出色的灯光、音响设备等）则赋予了用户更好的娱乐体验，使得线下渠道对用户的吸引力大大增强。

中国互联网发展至今，随着人口红利逐渐消退，用户流量增长趋势减缓，线下流量的价值开始重新得到凸显。从媒体的角度来看，2018年上半年户外媒体营销收入增长比例显著提升，而电视作为传统的流量入口也从过去广告收入一路下滑的状态回归到正增长，代表广告主对线下媒体与流量价值的重新认可。而广告主的投入增长也同样的为线下市场发展提供了推动力。从线下娱乐产业的角度来看，中国音乐演出场次数量历经跌幅之后的快速回暖也可以证实：在经历过直播、短视频等多元化互联网娱乐的洗礼之后，用户正在将目光重新投回到诸如影院、演唱会、音乐节之类的线下娱乐方式，并期待通过它们与互联网之间的联动，获得全新的娱乐体验。

2018年以来，互金企业不仅与其他行业一样面临着移动端用户红利消失殆尽的困境，而且还承受着强监管环境所带来的巨大压力。因此，许多互金企业为了寻找新的盈利点并减小监管压力，逐渐由直接服务C端用户转型为帮助传统金融机构更好地服务C端用户。而部分互金企业兼具科技基因，金融业务经验以及金融用户流量的特点，使其与其他服务传统金融机构的企业竞争中占据巨大优势。

相比营销理念的变化，技术的升级突破更加直接推动了营销的发展，不断为营销实践创造更多的可能性。整体来看，营销技术发展大致可以分为四个阶段，分别是基于大众媒体技术的传统营销、互联网技术+营销，大数据技术+营销，AI技术+营销，各个阶段相互叠加影响，进而使得每个阶段的营销重心都在升级。其中传统营销阶段更加关注对大范围消费者的触达，而互联网+营销阶段则会考虑在触达的基础上进行交互和沟通，在大数据+营销阶段则开始注重营销的精准度和个性化，到AI+营销阶段，则开始全面优化各个环节的效率。随着AI技术在营销中的应用深化，其除了提高产业效率外，在触达、交互和精准上也会提出更加优质的解决方案，未来AI技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。

在AI+营销阶段，头部的矩阵型媒体方更加倾向于自主研发AI技术支持营销体系，一方面，媒体方拥有自己的技术平台将会进一步优化自己的服务能力，提高自身在媒体中的竞争力；另一方面，随着未来AI+营销的应用深化，媒体方要加大未来商业空间的想象力，向第三方服务商等角色进行业务扩张，也是其发展战略之一。

相比广告主和媒体方，第三方服务商没有直接的用户数据源，因此技术是其在产业链中的核心竞争力。从短期来看，第三方技术服务商不断提升和优化自身所处领域的关键技术和服务水平，通过技术壁垒在用户洞察、创意生成、内容制作和效果监测等方面为广告主和媒体方提供不可或缺的帮助和作用。从长期来看，第三方技术服务商积极搭建智能营销平台，一方面培养广告主和媒体方对自身平台的习惯度和依赖度，另一方面开始积累合作资源，通过整合跨平台的二手数据，去巩固自身的营销价值。

一方面科学技术的发展释放了部分劳动力时间，乡镇居民从繁琐的重复劳作迭代至更有效率的生产方式，另一方面青年享有更长的受教育时间和独身生活。这意味着更多的休闲娱乐时间被释放，娱乐内容消费的容量扩大，在此过程中，人们逐渐从内容消费的单纯娱乐需求，向社交需求、艺术享受迈进，带来用户对内容消费需求的整体提升。

对社交需求的提升：在线上体现为互动方式的不断发展，未来在当下的社交形式基础上，将产生更多基于娱乐内容的深度互动形式；在线下则体现为，通过线下内容消费，创造与朋友、同事相处机会，线下娱乐内容消费重新焕发活力。

对艺术享受的提升：舞台剧、音乐会等形式成为艺术娱乐消费的典型形态之一，优秀作品不断涌现。其次随着国与国之间的文化交流传播，海外有更多优秀剧目及演出在中国上映。这使得以此为代表的，具有更浓厚艺术属性的休闲娱乐形式在供给端更加丰富。同时在需求端，国民整体文化素养的提升使部分消费者对娱乐产品的艺术属性更重视，将其视为一种素质教育投资。

2018年泛娱乐市场预计将达5030.9亿元，同比增长28.9%，未来将仍处于较高速增长阶段。各细分市场经过激烈的竞争，头部企业形成竞争壁垒，整体市场格局成熟。

2018年泛娱乐市场整体增速下降，从供给端来看，受到整体娱乐政策收紧的影响，2018年游戏、影视等内容生产量减小，新兴行业（短视频、直播）内容监管进一步趋严，对整体商业化产生影响；从需求端来看，新兴市场经过2017年的流量迅速积累，成熟市场发展多年，整体泛娱乐流量红利消失，头部企业渗透率逐渐趋近天花板，核心业务成长速度受限，中长尾企业逐渐丧失生存空间，破局可能性减小。

市场格局的成熟及宏观背景的影响，行业整体增长形势较为悲观，头部企业急需寻求破解之道。从产业链内部，进行上下游融合，充分掌握内容生产资源及分发资源，减少产业链环节过多带来的不可控因素。从产业链外部来看，通过线下业务布局及地域拓展，不断拓展商业空间，带来新的业务增长点，从而带动行业持续良性发展。

伴随着知识服务市场教育程度的逐步提高，以及用户从轻度到重度、从基础到高阶、从大众化到个性化的求知需求分化，知识服务细分赛道的类目逐渐拓展。目前，按学科划分和按场景划分是较为主流的知识服务划分方式：1）「学科式」知识服务大多具有较高的体系化程度，常作为深入学习某个领域的入门方式之一。2）「场景式」知识服务对于实用性的要求相对较高，常用于针对性解决某个具体问题。整体来看，二者的核心面向人群以及为用户解决的核心求知需求存在差异：前者能够覆盖同一知识体系下的多个应用场景，帮助用户完成长期的通识知识积淀；后者则极大弥补了传统学科无法全面概括或灵活拆解的多元多向的知识、经验、思想等脑力凝结，帮助用户解决短期内较为迫切的具体需求。

未来，受到用户认知边界拓展、对综合技能关注度提升等因素影响，基于用户灵活、不断变化的求知需求，体系化程度介于按学科划分与按场景划分之间的按求知主题定制的新认知、黑科技、机会点等知识类目将成为知识服务产业核心发展重点之一，聚集更多用户注意力。

在知识服务产业相关服务产品数量爆发式增长、用户个体意识觉醒的背景下，定制化模式逐渐成为基本服务模式之一。目前，定制化服务模式主要有两种形态：1）用户自主选择学习顺序、内容、时长等指标，构建符合个人偏好的学习计划；2）平台通过引导问答等方式了解用户个体学习状态，为其灵活推荐相关课程内容和相应学习顺序。

而需要注意的是，知识类内容的学习与泛娱乐内容的获取存在本质差异，核心需求是帮助用户获取真实需要而非单纯偏好的内容。虽然目前的定制方式还较为机械，但伴随着用户数据的积累、知识产品模式的分化以及机器学习程度的提升，未来，相关知识图谱将逐步建构，为帮助用户自动生成科学合理的个性化学习方案提供依据。

C2B（即消费者到企业）反向定制模式是互联网经济时代新的商业模式，即以销定产，根据客户需求进行柔性化生产。柔性化生产的核心是供应链的敏捷和精准的反应能力，以支撑生产能力的柔性反应能力，即机器设备的小批量个性化生产能力。反向定制是一种从原有的货场人到人货场的反向价值链再造，用户直接向厂商定制个性化产品。消费者成为这种商业模式的中心，价值链第一推动力来自于消费者，而不是厂家，从而创造了互联网经济时代新的创富浪潮。

从国内数据来看，国内定制需求旺盛，2016年，海尔定制平台上销售的产品达到109万台，相比2015年提升了600%；而2017年前4个月中，就已经达成了2016年全年的销量。截至2018年11月7日，天猫双11预售有10款单品预售金额过亿；截至2018年11月9日，天猫双11预售有近40个品牌预售成交金额破亿。从国外数据来看，Booking Holdings Inc.是反向定制的典型例子，公司已经成为了在线旅游行业中排名全球第一，2019年1月底，公司市值高达897亿美元。

从实现方式及定制层级来看，C2B反向定制目前存在四种模式。（1）聚定制：即通过聚合消费者的需求组织商家批量生产，让利于消费者。天猫双11的节前预售，即属于这种形式。聚定制的产品是标类商品，如3C、图书、电脑等有明确型号的产品。（2）模块定制：模块定制涉及B端产品环节本身的定制。海尔定制概念的家电属于这种形式，即通过海尔商城可以选择容积大小、调温方式、外观图案等。（3）深度定制：客户能参与到全流程的定制环节，厂家可以完全按照客户的个性化需求来定制。目前深度定制最成熟的行业当属服装类、鞋类、家具定制。（4）要约形式：用户自己出价，商家选择是否接受。目前市场上，该模式在旅游服务网站已逐步趋于成熟。这种形式的典型例子是priceline。这四种发展模式的发展瓶颈均是重构精准供应链。

用户、市场、消费力、产业结构、决策主体等这些互联网产业变化的内在逻辑及外在表现包罗万象，每一个引起这些变化的细小因子都能产生互联网产业发展的无数种可能。我们既是这种变化的创造者也是受益者，未来互联网行业发展的“好”与“坏”都由我们决定。3月28日艾瑞咨询“万象新生——2019年中国互联网趋势研讨会”将在北京举行，在这万物复苏的时节，2019年互联网发展新的生机期待有你见证。

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百度（纳斯达克：BIDU）是全球最大的中文搜索引擎，中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司，全球领先的人工智能平台型公司。百度愿景是：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。[1]

“百度”二字，来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词：众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。1999年底，身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。

百度拥有数万名研发工程师，这是中国乃至全球都顶尖的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术，使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业，也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。[1]

公司名称

百度

外文名称

Baidu

总部地点

中国北京海淀区上地十街10号百度大厦

成立时间

2000年1月

经营范围

网络信息服务

快速

导航

公司理念财报数据产品手册多语言化建筑设施管理团队百度大事记

公司简介

百度是全球最大的中文搜索引擎，是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司，更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村，公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利，也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

作为全球最大的中文搜索引擎，百度每天响应来自100余个国家和地区的数十亿次搜索请求，是网民获取中文信息的最主要入口。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，不断坚持技术创新，致力于“成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。

百度是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司。在AI驱动下，百度的移动生态是中国最大的以信息和知识为核心的移动生态，以百家号、智能小程序和托管页为主要支柱。2019年百度用户规模突破10亿。百度App日活跃用户2亿，信息流位居中国第一。百家号创作者达到260万。百度智能小程序是国内唯一完全开源的小程序平台，月活用户规模破3.16亿。百度知道、百度百科、百度文库等六大知识类产品累计生产超10亿条高质量内容，构建了中国最大的知识内容体系。

百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国唯一的“软硬一体AI大生产平台”，是百度AI的集大成，对外全方位输出超过240项AI能力。飞桨是中国首个也是国内目前唯一一个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，是中国自主研发的“智能时代的 *** 作系统”。百度智能云是百度AI To B业务的重要承载者和输出者，是产业智能化领导者。小度助手是中国最大的对话式人工智能 *** 作系统，拥有中国市场规模最大、最繁荣的对话式人工智能生态，12月小度助手语音交互次数超过50亿次。作为全球最大自动驾驶开放平台，Apollo代表中国最强自动驾驶实力。目前已形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台。自动驾驶方面，超过十项中国第一，技术实力领跑行业。

百度以技术创新为信仰，在创新投入、研发布局、人才引进方面均走在国际前列。根据国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技术分析报告》显示，2019年中国人工智能专利申请量排名中，百度以5712件位列第一。

百度一直秉承着“科技为更好”的社会责任理念，坚持运用创新技术，聚焦于解决社会问题，履行企业公民的社会责任，为帮助全球用户创造更加美好的生活而不断努力。百度成立3亿元疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作，以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。百度“AI寻人”项目与民政部进行合作，借助跨年龄人脸识别技术，已帮助过万个走失者与家人团聚。目前，百度“共益计划”已收到超过300家公益组织机构的入驻申请，涵盖了教育、环保、医疗、扶贫等广阔的社会议题。[1][3][4][5]

公司理念

百度是一家持续创新的，以“用科技让复杂的世界更简单”为使命的高科技公司。

百度使命：用科技让复杂的世界更简单

mission：Make the complicated world simpler through technology.

百度愿景：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司[4]

vision：To be a top global technology company which best understands users’needs and enables their growth.

百度核心价值观：简单可依赖

百度文化论语

人一定要做自己喜欢且擅长的事情·认准了，就去做；不跟风，不动摇· 专注如一· 保持学习心态· 公司离破产永远只有30天· 每个人都要捡起地上的垃圾· 百度不仅是李彦宏的，更是每一个百度人的· 一定要找最优秀的人才· 给最自由的空间· 允许试错· 证明自己，用结果说话· 让优秀人才脱颖而出· 愿意被挑战· 说话不绕弯子· 对事不对人· 百度没有公司政治· 遇到新事物，先看看别人是怎么干的· 听多数人的意见，和少数人商量，自己做决定· 一个人最重要的能力是判断力· 用流程解决共性问题· 创新求变· 不唯上· 问题驱动· 让数据说话· 高效率执行· 少许诺，多兑现· 把事情做到极致· 用户需求决定一切· 让产品简单，再简单· 迅速迭代，越变越美· 你不是孤军· 打破部门樊篱· 主动分享· 帮助别人，成就自己· 只把最好的成果传递给下一环节· 从可信赖到可依赖

人才理念

招最好的人，给最大的空间，看最后的结果，让优秀人才脱颖而出。

“互联网公司，最有价值的就是人。我们的办公室、服务器会折旧，但一个公司，始终在增值的就是公司的每一位员工。”

“对于一个人才，我们更多注重的是，你能不能够创造，为自身创造价值，给用户带来更好的体验，这是百度所关心的，所看重的。”——李彦宏

财报数据

2015年第四季度财报显示，百度营收为186.99亿元人民币，同比增长33.1%，其中移动营收占比持续上升达到56%；2015年全年百度总营收为663.82亿元人民币，同比增长35.3%，业绩超出华尔街预期。百度股价盘后大涨11.24%，收盘报176美元。[6]

2016年第四季度及全年未经审计的财务报告。移除去哪儿影响，百度第四季度营收为182.12亿人民币（约合26.23亿美元），与去年同期持平，其中移动营收占比65%；2016年度总营收为705.49亿人民币（约合101.61亿美元），同比增长11.9%。百度2016年第四季度业绩符合华尔街预期。[7]

2017年四季度，百度营收为236亿元人民币（约合36.2亿美元），同比增长29%，其中移动营收占比持续上升至76%。2017年全年百度总营收为848亿元人民币（约合130.3亿美元），同比增长20%。2017年四季度业绩与全年业绩均超出华尔街预期。移除百度移动游戏与百度外卖影响，百度预计在2018年第一季度，百度的净收入总额将会介于198.6亿元人民币（约合30.5亿美元）到209.7亿元人民币（约合32.2亿美元），同比增长29%至36%。这一指标同样超出华尔街预期。[8]

2018年第四季度及全年未经审计的财务报告。数据显示，本季度百度营收272亿元人民币（约合39.6亿美元），同比增长22%，超出华尔街预期；净利润21亿元（约合3.03亿美元）。2018年度总营收为1,023亿人民币（约合148.8亿美元）。[9]

2019年第四季度及全年未经审计的财务报告。第四季度百度实现营收289亿元人民币，归属百度的净利润达到92亿元人民币 （非美国通用会计准则），同比增长95%。2019年年营收为1074亿元人民币。[2]

产品手册

百度产品

百度一下，你就知道

网页搜索：全球最大的中文搜索引擎

作为全球最大的中文搜索引擎公司，百度一直致力于让网民更平等的获取信息，找到所求。百度是用户获取信息的最主要入口，随着移动互联网的发展，百度网页搜索完成了由PC向移动的转型，由连接人与信息扩展到连接人与服务，用户可以在PC、Pad、手机上访问百度主页，通过文字、语音、图像多种交互方式瞬间找到所需要的信息和服务。

百度（百度App）：7亿用户首选的搜索和资讯客户端

百度App是一款有7亿用户在使用的手机“搜索+资讯”客户端，结合了搜索功能和智能信息推荐，依托百度网页、百度图片、百度新闻、百度知道、百度百科、百度地图、百度音乐、百度视频等专业垂直频道“有事搜一搜，没事看一看”，为用户提供更多丰富和实用的功能与服务。

百度地图：新一代人工智能地图

百度地图是为用户提供包括智能路线规划、智能导航、实时路况等出行相关服务的平台。作为“新一代人工智能地图”，百度地图实现了语音交互覆盖用户 *** 控全流程，上线了AR步导 、AR导游等实用功能。

百度，连接人与服务

百度糯米：省钱更省心！

百度糯米汇集美食、电影、酒店、休闲娱乐、旅游、到家服务等众多生活服务的相关产品，并先后接入百度外卖、去哪儿网资源，一站式解决吃喝玩乐相关的所有问题，逐渐完善了百度糯米O2O的生态布局。

百度，每个人的舞台

百度贴吧：上贴吧，找组织

百度贴吧，全球最大的中文社区。贴吧是一种基于关键词的主题交流社区，它与搜索紧密结合，准确把握用户需求，搭建别具特色的“兴趣主题“互动平台。贴吧目录涵盖社会、地区、生活、教育、娱乐明星、游戏、体育、企业等方方面面，目前是全球最大的中文交流平台。

百度百科：全球最大的中文百科全书

百度百科是一个内容开放、自由的网络百科全书平台， 旨在创造一个涵盖各领域知识的中文信息收集平台。百度百科强调用户的参与和奉献精神，充分调动互联网用户的力量，汇聚上亿用户的头脑智慧，积极进行交流和分享。

百度知道：总有一个人知道你问题的答案

百度知道，是百度旗下的互动式知识问答分享平台，也是全球最大的中文问答平台。广大网友根据实际需求在百度知道上进行提问，便立即获得数亿网友的在线解答。

百度文库：让每个人平等的提升自我

百度文库是百度发布的供网友在线分享文档的知识平台，是最大的互联网学习开放平台。百度文库用户可以在此平台上，上传， 在线阅读与下载文档。

好看视频：分享美好，看见世界

好看视频平台拥有独家短视频内容源，分类覆盖搞笑、音乐、影视、娱乐、游戏、生活、小品、军事、汽车、新闻等全方位优质视频内容，是一个专业短视频聚合平台。数十万视频创作者通过好看视频给7亿百度生态用户提供全方位的视频内容，每天的观看次数高达数十亿次。

百度，互联网生活助手

小度：无处不在的人工智能个人助手

百度是中国对话式人工智能的开创者，从2015年百度世界发布‘度秘’，到2017年发布DuerOS并与硬件合作伙伴广泛合作，到2018年发布一系列小度智能硬件产品，百度旗下软硬件一体化的人工智能生态已经形成。小度目前涵盖小度系列智能硬件，小度助手软件服务（内置于第三方合作伙伴硬件及手机APP中），以及小度对话式人工智能 *** 作系统。

小度车载OS

小度车载OS：面向量产的完整人工智能车联网系统解决方案，具备完整、多模、开放三大特点，包含大屏智能车机、液晶仪表盘、流媒体智能后视镜、小度车载机器人及AR-HUD智能挡风玻璃五大组件，为用户提供极佳的车内交互体验。

百度Apollo企业版

百度Apollo企业版（Apollo Enterprise）为汽车企业，供应商和出行服务商加速实现智能化、网联化、共享化，提供量产、定制、安全的自动驾驶和车联网解决方案。包含五大全面解决方案：小度车载OS、高速场景自动驾驶 、自主泊车（Valet Parking）、小巴自动驾驶、地图数据服务平台。

百度车联网

百度车联网是Apollo的先行军，是百度AI赋能车场景的建设者和核心出口，也是百度人工智能战略的核心重要组成部分。在业界有领先的语音语义、多模交互、驾驶员监测、车载信息安全等核心能力，提供全方位的车联网生态系统及服务，加速人工智能车场景领域的产品落地。

智能小程序：智能连接人与信息、人与服务、人与万物的开放生态

智能小程序是基于百度App的一种全新应用形态，可实现一次开发多端运行，既可以在百度系APP，也可以在其他合作APP上运行，帮助开发者更广泛地获取流量。无需安装，即点即用，体验堪比App，用户能更快捷地获取到想要的服务和信息。

百度手机助手：最具人气的应用商店

百度手机助手是Android手机的权威资源平台，分发市场份额连续十个季度排名市场第一，拥有最全最好的应用、游戏、壁纸资源，帮助用户在海量资源中精准搜索、高速下载、轻松管理，万千汇聚，一触即得。

百度网盘：让美好永远相伴

百度网盘是百度推出的一项云存储服务，不仅为用户提供免费的存储空间，还可以将照片、视频、文档、通讯录等数据在移动设备和PC客户端之间跨平台同步和管理；百度网盘还支持添加好友、创建群组，并可跨终端随时随地进行分享。

百度智能云

百度旗下面向企业及开发者的智能云计算服务平台，作为百度AI战略的载体和源动力，百度智能云是百度大脑的云化，承载了百度大脑150+AI能力，并且为Apollo和DuerOS提供技术支撑。

百度移动端输入法：更懂你的表达

9亿用户在用的手机输入法，多次荣获「年度优秀应用」「最受欢迎输入法」等奖项。超大词库，智能联想出词，支持多种输入方式，打字流畅；语音输入高速、精准，支持中英自由说、方言自由说。提供千款个性化皮肤、emoji、颜文字，热门流行表情图每日更新，帮助年轻用户个性化的表达。

百度浏览器：做个有趣的人

百度手机浏览器是百度自主研发，为手机上网用户量身定制的一款浏览类产品，于2011 年6月15日正式上线公测，极速内核强劲动力，提供超强智能搜索，整合百度优质服务。

Hao123：上网从这里开始

Hao123创立于1999年，2004年被百度收购。作为百度旗下核心产品，hao123及时收录包括音乐、视频、小说、游戏等热门分类的网站，与搜索完美结合，为中国互联网用户提供最简单便捷的网上导航服务，重新定义了上网导航的概念。

百度安全：有AI更安全

百度安全是百度公司旗下，以AI为核心、大数据为基础打造的领先安全品牌，是百度在互联网安全18年最佳实践的总结与提炼。业务由AI安全、移动安全、云安全、数据安全、业务安全五大矩阵构成，全面覆盖百度各种复杂业务场景，同时向个人用户和商业伙伴输出领先的安全产品与行业一体化解决方案。

百度医生：更权威，更便捷，更丰富，连接人与医疗服务

百度医生打造了面向普通用户、医生以及医院的产品体系，包括百度医生、百度医生工作台、百度医学、医疗直达号等，实现医患双选的业务模式，从而优化医疗资源的配置效率，提升各方的工作效率，改善患者的就医体验。

百度商业服务，新生产力引擎

百度商业服务整合了搜索、资讯、视频、线下场景屏、联盟流量等资源，形成全场景全用户覆盖的媒体矩阵，并依托AI技术和大数据能力提供消费者洞察、自动化创意、商家小程序等一整套智能营销解决方案。为企业提供品牌建设、效果推广及消费者运营的全方位商业服务。

2019年数字营销将进入以AI智能营销为核心的4.0时代，百度商业服务将实现新连接、新场景、新流量、新品牌的"四新合力"升级，并全面应用于搜索推广、信息流广告、品牌营销、商品推广等核心商业产品。

全新搜索推广：从流量运营到消费者运营，在意图识别、流量、创意、广告匹配等全链路应用AI能力，打通线上线下场景实现用户场景全覆盖，并继续为所有的大客户和中小本地客户提供营销和消费者运营能力。

信息流广告：与搜索推广形成“搜索+推荐”双引擎，全面应用AI技术的同时，整合百度APP、好看视频、全民小视频等原生流量及优质的联盟流量资源，支持图片、视频、AR等多种形式的广告创意，并提供便捷易用的营销工具，为企业提供一站式的信息流营销服务。

品牌营销：聚合线上线下资源，为商业伙伴的品牌成长提供平台支撑，用大数据赋能品牌营销，用AI实现心智营销，用百度全意识整合营销数字平台Omni Marketing帮助品牌在品牌建设、品牌沟通、品牌转化中实现品效协同，精准有效地发现目标消费者，通过恰当媒体与消费者沟通，最终实现消费者的有效转化。

闪投商品推广（DPA：Dynamic Product Ads）：AI驱动的千人千面的精准营销，智能连接人与商品，基于大数据刻画人群画像并进行意图的动态识别，基于结构化的商品数据进行商品与意图的匹配并实现

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