近年来,人民银行科技司不断探索如何利用蓬勃发展的科技推动制造业结构转型,提升金融行业数据中心IT运维能力。它不仅对制造业和市场进行了全面调查,还访问和考察了具体的产业结构实例。下面,我们就谈谈商业银行分布式系统和云架构下运维架构转型的思路。
强化措施推动数据中心运维转型
1.商业银行的数据中心应该向灵活、绿色、环保、节能的方向转型。分布式系统和云架构下的数据中心拥有大规模的物理服务器。高密度、高成本和高能耗导致了数据中心基础设施的变革。需要从IT机器选型、空调度单元环保节能、供电系统框架升级、照明系统软件环保节能等方面推进翡翠数据中心基础建设。要考虑到主机房扩容工程的难度,有效选择商铺位置,参考互联网企业数据中心模块化设计,按需完成数据中心部署,高效扩容,灵活考虑业务流程持续增长的要求。
2.网络结构应该向多中心、多活动、可扩展和高可用的方向转变。云架构下的分布式系统与数据中心互联网之间存在海量的数据交互,网络结构要从传统数据中心的“主备”向“主动”演进。多中心物联网平台可以根据软件定义互联网等技术展现智能高效的互联网服务,完成低延迟、无网络丢包的高通量互联网,完成自动化技术和数据可视化的互联网运维。
3.资源的优化配置应该向项目生命周期的自动化技术管理方法转变。在分布式系统和云架构下,有各种类型的数据中心基础设施建设和软件系统。对于资源优化配置,跨区域、跨中心的资源和服务项目要在云管理平台上统一编辑。需要展示来自互联网的全栈标准化资源的自动化技术交付,应用资源量和成本分析报告,有更细粒度的逻辑资源池,展示端到端的自动化技术自助终端。
4.完成从IT运维到IT运营的转变。随着互联网金融的快速发展趋势,数据中心职责的精准定位也将逐渐发生变化,从一个保证系统优化、平稳运行,追求完美“稳定性”、“安全性”、“可靠性”的成本中心,转变为一个展现丰富多彩功能,以用户为中心,以“感觉”、“高效率”、“经济效益”为核心的IT运营,逐渐成为一个利润中心。
开拓创新,建立数据中心运营新模式
1.推动智能运维。分布式系统和云架构下的数据中心有上万台网络服务器,传统的运维模式已经无法再支撑。智能运维是未来数据中心运维的首选模式。要加强智能运维的科学研究和应用,做好智能运维的整体规划和实践活动,科学研究智能运维的设计方案,制定有效的相对路径和对策。要加大对懂云计算技术、深度学习并熟练应用深度神经网络架构的新型IT运维人才的塑造范围,打造新型人才队伍。要充分利用智能运维,提升商业银行数据中心的生产安全和风险防控水平。
2.促进实际 *** 作和维护。目前互联网金融发展迅速,系统软件7×24小时连续运行很正常。提高运维能力,快速解决困难,已经成为数据中心面临的关键挑战。要改变过去过度依赖外部服务商的现状,最重要的是集中采购会造成系统异常沉重和超大的商品,以及分布式架构中广泛使用的开源系统商品,以促进实际运维,提高疑难问题的响应时间。
3.促进一体化运行和维护。随着分布式架构变革的不断推进,系统软件的复杂程度越来越高,传统的开发、设计、运维分离的方式已经无法在解决问题的高效率层面融入形势的发展趋势。为整合分布式架构改造工作,有序推进开发设计运维一体化(DevOps),系统软件设计开发要兼顾运维需求,发布运行后要快速处理焦点问题,以达到为客户创造财富的总体目标。
长期致力于防范数据中心运维转型中的新风险
高科技给运维管理方式带来高效率和高质量的同时,也引入了新的风险和挑战。应在诚信基础上自主创新,解决好安全与发展趋势的关系,完善内控制度,强化从业人员网络信息安全理念,将网络信息安全、网络信息安全等管理方法嵌入运维管理方法,防范数据中心运维转型新风险。
未来,人民银行科技司将携手企业,冷静应对数据中心改造风险,有序推进安全可控技术在金融行业的应用,颠覆金融行业智能化时代,积极推动商业银行智能化、智能化转型。
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